针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制系统中最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法性能整体不佳以及计算复杂度高的问题,通过对CP-OTFS系统时延-多普勒(Delay-Doppler, DD)域中的输入-输出关...针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制系统中最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法性能整体不佳以及计算复杂度高的问题,通过对CP-OTFS系统时延-多普勒(Delay-Doppler, DD)域中的输入-输出关系运用二维离散傅里叶变换后,提出一种基于自适应噪声估计的检测算法。该算法首先根据先验信息衡量接收信号功率和信道增益,然后用一个含参项衡量发送信号功率,最后引入噪声方差完成对噪声项的估计并结合MMSE准则进行信号检测。仿真结果表明,当信噪比为19 dB时,该算法的误码率性能比MMSE检测算法提升了3.72 dB且在运算过程中不涉及矩阵的求逆,是误码率性能整体较好与低复杂度的信号检测算法。展开更多
文摘针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制系统中最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法性能整体不佳以及计算复杂度高的问题,通过对CP-OTFS系统时延-多普勒(Delay-Doppler, DD)域中的输入-输出关系运用二维离散傅里叶变换后,提出一种基于自适应噪声估计的检测算法。该算法首先根据先验信息衡量接收信号功率和信道增益,然后用一个含参项衡量发送信号功率,最后引入噪声方差完成对噪声项的估计并结合MMSE准则进行信号检测。仿真结果表明,当信噪比为19 dB时,该算法的误码率性能比MMSE检测算法提升了3.72 dB且在运算过程中不涉及矩阵的求逆,是误码率性能整体较好与低复杂度的信号检测算法。
