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题名多尺度残差网络模型的研究及其应用
被引量：16
- 1
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作者
王飞
张莹
卲豪
张东波
牟清萍
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机构
湘潭大学信息工程学院
机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期19-28,共10页
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基金
国家自然科学基金(61773330)
湖南省重点学科基金
湖南省自然科学基金(2017JJ2251)资助项目
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文摘
针对传统的卷积神经网络不能充分利用图像的多尺度信息,以及网络层数的增加导致优化参数增加的问题。提出多尺度残差网络模型通过多尺度跨通道的卷积融合提高图像的特征表征能力;然后把大的卷积核分解成小的非对称卷积核降低网络的参数计算;接着利用残差网络原理来降低深层网络的梯度消失问题;最后将提出的多尺度卷积模块嵌入到Lenet网络中。在Mnist数据集上的测试结果证明分类准确率比原始Lenet网络提高了0. 24%,在LFW数据集上的测试结果表明分类准确率优于Deep Face、Web Face等传统算法。
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关键词
多尺度残差网络
卷积神经网络
跨通道卷积
核分解
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Keywords
multi-scale residual networks
convolutional neural networks
cross channel convolution
kernel decomposition
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分类号
TP391.73
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.41
[电子电信—通信与信息系统]
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题名图像边缘检测技术研究
被引量：16
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作者
沈洁
杜宇人
高浩军
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机构
扬州大学信息工程学院
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出处
《信息技术》
2005年第12期32-34,共3页
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基金
杨州大学自然科学基金资助(编号KK0313090)
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文摘
边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点,介绍了几种的经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行了分析。运用Matlab进行了算法的仿真,并对其结果进行了研究和探讨。
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关键词
边缘检测
模板
MATLAB仿真
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Keywords
edge detection
template
simulation by Matlab
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分类号
TN911.41
[电子电信—通信与信息系统]
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题名图像边缘检测算法研究
被引量：18
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作者
陆兴娟
吴震宇
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机构
苏州信息职业技术学院
扬州大学信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2010年第6期128-130,共3页
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文摘
边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析。在此介绍Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子等经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行分析。运用Matlab进行算法的仿真,并对其检测结果进行分析和比较,得出Canny算子的边缘连接程度最佳,景物的细节表现得最明晰,轮廓边缘提取得很完备。
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关键词
图像处理
边缘检测
微分算子
MATLAB仿真
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Keywords
image processing
edge detection
differential operator
Matlab simulation
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分类号
TN911.41
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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