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时频双域注意力机制GAN的电磁信号降噪
1
作者 边杏宾 石森 +1 位作者 胡志勇 马俊明 《计算机系统应用》 2026年第3期219-230,共12页
在电磁信息安全领域,电磁泄漏红信号的检测受电磁噪声干扰影响严重.传统降噪方法在处理非平稳信号和复杂噪声环境时存在局限性.提出一种基于生成对抗网络(GAN)的降噪方法,通过生成器与判别器的对抗学习实现高效降噪.针对电磁信号的非平... 在电磁信息安全领域,电磁泄漏红信号的检测受电磁噪声干扰影响严重.传统降噪方法在处理非平稳信号和复杂噪声环境时存在局限性.提出一种基于生成对抗网络(GAN)的降噪方法,通过生成器与判别器的对抗学习实现高效降噪.针对电磁信号的非平稳特性设计了时频双域注意力机制(time-frequency dual-domain attention mechanism, TF-DAM),生成器采用基于TF-DAM改进的U-Net架构,结合残差网络和dropout层增强泛化能力,利用编码器-解码器结构和跳跃连接保留信号细节,训练过程中采用动态调整损失权重的策略提高训练效率和降噪效果.实验表明,该方法在信噪比提升和细节保留上优于传统方法,在非平稳信号处理中表现突出.本研究为电磁信号降噪提供了新思路,具有较高应用价值. 展开更多
关键词 非平稳电磁信号 生成对抗网络 时频双域注意力机制 U-Net改进架构 损失权重动态调整
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基于联合ICA和CNN的时频重叠信号识别
2
作者 周尚聪 张勇 +2 位作者 李东芳 张钟浩 王柳 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期30-37,共8页
由于无线通信信道的开放性,通信信号在传输过程中容易受到各类自然或人为干扰影响,通信信号和干扰信号交织形成时频重叠信号,在低干信比条件下,传统信号识别方法性能不佳。针对这一问题,基于独立成分分析(Independent Component Analysi... 由于无线通信信道的开放性,通信信号在传输过程中容易受到各类自然或人为干扰影响,通信信号和干扰信号交织形成时频重叠信号,在低干信比条件下,传统信号识别方法性能不佳。针对这一问题,基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法和通道注意力机制(Channel Attention,CA)的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),提出了一种时频重叠信号识别方法(Overlapping Signals Recognition on ICA and CNN,OSR-IC)。该方法使用ICA算法将时频重叠信号分解为通信信号和干扰信号,通过快速傅里叶变换获得通信信号和干扰信号频谱图,以两类信号频谱图作为CNN网络的输入,引入通道注意力机制获取每个通道的权重进而改进网络特征表达能力,使用改进后的CNN网络对干扰信号进行识别。仿真实验表明,在干噪比为0 dB时,所提方法对干扰信号的识别率可达94%及以上。 展开更多
关键词 干扰信号识别 时频重叠信号 独立成分分析 通道注意力机制 卷积神经网络
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基于对抗式自动编码器的管道泄漏声信号噪声抑制
3
作者 焦建冲 陆鹏飞 伍志勇 《电子设计工程》 2026年第5期32-36,共5页
在管道泄漏检测中,声信号因其独特的传播特性和敏感性成为研究焦点。然而,实际环境中的噪声干扰严重制约了声信号在泄漏检测中的应用效果。因此提出基于对抗式自动编码器的管道泄漏声信号噪声抑制方法。通过专业采集设备获取管道泄漏声... 在管道泄漏检测中,声信号因其独特的传播特性和敏感性成为研究焦点。然而,实际环境中的噪声干扰严重制约了声信号在泄漏检测中的应用效果。因此提出基于对抗式自动编码器的管道泄漏声信号噪声抑制方法。通过专业采集设备获取管道泄漏声信号,为后续处理提供原始数据。利用自动编码器对采集到的声信号进行处理,提取关键特征,为后续噪声抑制提供低维特征表示。通过构建基于生成对抗网络的噪声抑制模型,实现对降维后声信号的噪声抑制。实验结果显示,该方法提高了信号的信噪比,降低了均方误差,证明其在实际应用中的有效性。 展开更多
关键词 自动编码器 生成对抗网络 管道泄漏 声信号 噪声抑制
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齿鲸点击信号的时频分析方法研究
4
作者 陈宇昂 《智能物联技术》 2026年第2期34-38,共5页
以白鲸的点击信号为例,系统研究了3种典型时频分析方法:短时傅里叶变换、小波变换与Wigner–Ville分布。通过比较3种方法的时频分辨率、适应性与交叉项影响,总结了各自的优势与局限。
关键词 齿鲸点击信号 时频分析 信号处理
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基于自适应联邦聚合的分层梯度裁剪算法研究
5
作者 王超 李晓会 兰洁 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期97-101,106,共6页
针对联邦学习中数据异质性导致的模型泛化能力低以及用户隐私数据泄露问题,文中提出一种基于自适应联邦聚合的分层梯度裁剪算法。首先,根据参与方数据分布情况,利用哈达玛积更新聚合权重初始化本地模型。随后,通过预先设定的阈值,将模... 针对联邦学习中数据异质性导致的模型泛化能力低以及用户隐私数据泄露问题,文中提出一种基于自适应联邦聚合的分层梯度裁剪算法。首先,根据参与方数据分布情况,利用哈达玛积更新聚合权重初始化本地模型。随后,通过预先设定的阈值,将模型划分为个性化层和冻结层。在训练过程中,对个性化层添加扰动噪声,特别是随着网络层数的增加,扰动的幅度逐渐增大。实验结果表明,HGT-AFA在Fashion MNIST数据集上的准确率可达到91.83%,在CIFAR10数据集上的准确率可达到72.08%,有效地保证了模型的泛化性,也降低了隐私数据泄漏的风险。 展开更多
关键词 联邦学习 隐私泄露 分层梯度裁剪 自适应本地聚合 个性化层 聚合权重
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无线体域网太赫兹离体信道测量与特性分析 被引量：1
6
作者 文凯 李尚玲 +1 位作者 廖希 尹镜涵 《电波科学学报》 北大核心 2025年第6期1128-1135,共8页
针对无线体域网太赫兹频段离体信道路径损耗与阴影衰落特性不明的问题,研究基于实测的太赫兹离体信道特性。构建自由空间邻近(close-in,CI)和浮动截距(floating intercept,FI)路径损耗模型,通过修正的基尔霍夫和METIS刀口模型表征off-of... 针对无线体域网太赫兹频段离体信道路径损耗与阴影衰落特性不明的问题,研究基于实测的太赫兹离体信道特性。构建自由空间邻近(close-in,CI)和浮动截距(floating intercept,FI)路径损耗模型,通过修正的基尔霍夫和METIS刀口模型表征off-off body信道阴影衰落。结合129.5~135 GHz频段on-off body和off-off body离体场景信道实测,研究离体信道路径损耗和阴影衰落特性。结果表明,FI模型能够准确地描述on-off body信道路径损耗,与实测值间均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.219,修正的基尔霍夫刀口模型可准确描述人体遮挡阴影衰落。研究结果可为太赫兹离体通信系统设计和优化提供理论支撑。 展开更多
关键词 无线体域网(WBAN) 太赫兹 离体通信 信道测量 信道特性
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基于EMD和FFT的自适应X射线脉冲星信号降噪方法 被引量：1
7
作者 王璐 张爽 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期381-394,共14页
X射线脉冲星导航是一种具有发展潜力的深空探测技术,其导航精度主要受X射线脉冲信号到达时间精度影响;X射线脉冲星信号降噪技术有望为X射线脉冲星导航提供良好的信号支撑。在有效抑制噪声的基础上,如何最大限度保留X射线脉冲星信号细节... X射线脉冲星导航是一种具有发展潜力的深空探测技术,其导航精度主要受X射线脉冲信号到达时间精度影响;X射线脉冲星信号降噪技术有望为X射线脉冲星导航提供良好的信号支撑。在有效抑制噪声的基础上,如何最大限度保留X射线脉冲星信号细节信息,一直是X射线脉冲星信号降噪处理中的难点。在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)阈值降噪中,混叠内蕴模态分量的个数、阈值函数和阈值是影响降噪效果的三个主要因素。本文利用快速傅里叶变换对混叠内蕴模态分量进行分析,据其频域稀疏度筛选出含噪声的高频混叠内蕴模态分量;针对阈值函数和阈值的选择问题,提出了利用复合评价指标选择出阈值函数和阈值估计方法的最优组合,并通过数值仿真验证了该方法的有效性。仿真和测试结果表明本文方法在脉冲星导航方面可能具有应用前景。 展开更多
关键词 脉冲星 经验模态分解(EMD) 快速傅里叶变换(FFT) 复合评价指标(CEI) 信号降噪
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高压纹波对光电倍增管计数率的影响及补偿方法
8
作者 王小鹏 李家隆 许金玉 《光学精密工程》 北大核心 2025年第16期2531-2542,共12页
在化工产品生产过程,利用放射源射线穿透管道测量溶液密度时,光电倍增管输出计数率易受高压纹波噪声的影响,发生明显衰减,导致密度测量精度下降。为降低纹波噪声对计数率的影响,需要补偿因纹波而衰减的计数率。首先,根据在不同高压纹波... 在化工产品生产过程,利用放射源射线穿透管道测量溶液密度时,光电倍增管输出计数率易受高压纹波噪声的影响,发生明显衰减,导致密度测量精度下降。为降低纹波噪声对计数率的影响,需要补偿因纹波而衰减的计数率。首先,根据在不同高压纹波条件下所收集得到的计数率实验数据,建立了计数率与高压纹波之间的数学模型。然后,通过分析数学模型得知,降低高压纹波幅值和频率能够减少高压纹波对计数率的影响。最后,采用自适应卡尔曼滤波算法对高压纹波进行抑制,通过调整过程噪声和测量噪声因子,实现对计数率的自适应补偿。实验采用40%的酒精溶液进行测试,对补偿前后的计数率及溶液密度测量结果进行对比分析。实验结果表明,相比较补偿前,补偿后所测得的脉冲计数损失率降低至3.54%~5.46%,溶液密度与真实值之间最大偏差为0.019 g/cm^(3),密度检测精度提高了1.51%。 展开更多
关键词 光电倍增管 纹波噪声 计数率 卡尔曼滤波 自适应补偿
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基于Mahony与自适CKF的多传感器姿态解算算法
9
作者 乔美英 杜衡 +1 位作者 韩昊天 邱运强 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期136-145,共10页
在微机电系统(MEMS)惯性测量器件的应用中,研究有效的多传感器数据融合算法是提高姿态解算精度和抗干扰能力的关键技术之一。针对载体姿态解算精度低和磁力计易受磁干扰的挑战,提出了一种结合Mahony滤波和容积卡尔曼滤波的姿态解算算法... 在微机电系统(MEMS)惯性测量器件的应用中,研究有效的多传感器数据融合算法是提高姿态解算精度和抗干扰能力的关键技术之一。针对载体姿态解算精度低和磁力计易受磁干扰的挑战,提出了一种结合Mahony滤波和容积卡尔曼滤波的姿态解算算法。首先,利用磁力计和加速度计的信息构建误差修正量,对陀螺仪数据进行修正。同时,通过关键帧技术对受到磁干扰的数据进行主动补偿。修正后得到的初步姿态四元数被用作构建容积卡尔曼滤波的状态信息。接下来,使用磁力计和加速度计解算得到的姿态作为观测信息,并通过磁力计数据的残差信息建立自适应量测噪声协方差矩阵,以减小磁干扰对姿态解算的影响。车载实验结果表明,该算法显著提高了姿态解算的精度。与传统方法相比,横滚角、俯仰角和航向角的精度分别提升了45.3%、50.2%和32.8%。因此,所提算法在抑制陀螺仪漂移和抵抗磁干扰方面表现出良好的性能。 展开更多
关键词 Mahony互补滤波 容积卡尔曼滤波 姿态解算
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面向轨道交通的多小区协作分布式非正交传输
10
作者 唐霈 孙宵芳 马瑞雪 《无线电工程》 2025年第1期50-58,共9页
随着轨道交通向智能化方向发展,终端设备不断增多,业务需求不断多样化。基于非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术,开展多小区协作的分布式传输研究。针对轨道交通不同业务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提... 随着轨道交通向智能化方向发展,终端设备不断增多,业务需求不断多样化。基于非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术,开展多小区协作的分布式传输研究。针对轨道交通不同业务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提出联合资源优化设计方案,旨在保证与行车安全相关的业务速率需求,同时最大化视频监控等业务的传输速率。针对这一目标,进行了协作波束和发射功率的联合优化设计。由于此优化问题为非凸的NP-hard难题,采用了一系列等价变化,并提出了基于逐次凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)的迭代算法对非凸问题进行求解。为了在多小区协作的基础上,提升单小区资源优化能力,进一步提出了基于对偶分解的分布式算法,极大地降低了每个基站的计算复杂度。仿真结果证明了分布式算法的收敛性,并验证了其能够达到中心式优化算法的性能。 展开更多
关键词 非正交多址 多输入多输出 协作多点传输 分布式联合优化算法
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基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价 被引量：1
11
作者 董明 田辉 +3 位作者 马宏伟 陈渊 曹现刚 万翔 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1212-1220,共9页
缺陷定量评价是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量精度.为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价方法 .基于多元高斯声束模型,根据超声波在曲面界面的传... 缺陷定量评价是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量精度.为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价方法 .基于多元高斯声束模型,根据超声波在曲面界面的传播规律,建立了水浸条件下棒材内部的声场模型,仿真得到棒料内部的声场分布,提取缺陷所在目标平面的声场特征值.以尼龙棒为研究对象,对含有不同深度、不同直径平底孔的尼龙棒试件进行超声C扫描成像,提取C扫描图像的特征值.建立数据集并训练随机森林回归模型,利用训练后的回归模型对测试集进行预测,得到的平底孔尺寸值比6 dB下降法的结果更接近于标准值,对于1.5 mm平底孔的定量误差为19.33%,下降了27.34个百分点.对含有自然缺陷的尼龙棒试件进行定量评价,结果表明该方法能够准确得到尼龙棒自然缺陷的尺寸信息. 展开更多
关键词 多元高斯声束模型 缺陷定量 C扫描成像 随机森林回归 棒料
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语义特征多址接入技术
12
作者 孙志烨 李兰英 +5 位作者 施守涵 沈斌 张传慧 李世银 马帅 石光明 《移动通信》 2025年第7期48-54,共7页
用户数量的增加和用户对服务质量(QoS)要求的持续提高,利用有限的频谱资源处理大量的数据给5G通信网络带来了巨大挑战。现有接入方案在多用户通信场景中没有充分利用信道传输能力,为此提出了语义特征多址接入(SFDMA)方案。该方案将多用... 用户数量的增加和用户对服务质量(QoS)要求的持续提高,利用有限的频谱资源处理大量的数据给5G通信网络带来了巨大挑战。现有接入方案在多用户通信场景中没有充分利用信道传输能力,为此提出了语义特征多址接入(SFDMA)方案。该方案将多用户信息编码为近似正交的语义特征,以支持面向重构的广播语义通信,从而有效减少多用户间干扰。此外,设计了基于Swin-Transformer的SFDMA广播模型,并进一步设计了SFDMA硬件平台,验证了其性能。实验结果证明所提出的SFDMA方案在图像重建任务中展现出优越重构质量与隐私保护性,为多用户干扰网络中的信息处理提供了新思路。 展开更多
关键词 广播语义通信 语义特征多址接入 图像重构
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改进小波阈值算法在信号处理中的研究 被引量：2
13
作者 周进群 胡忠华 孙晓洁 《智能计算机与应用》 2025年第2期91-95,共5页
采用小波阈值方法去噪虽然应用广泛,但传统的硬阈值和软阈值函数仍然存在截断、连续性及恒定误差等问题,导致信号去噪效果不佳。针对阈值函数局限性导致降噪不佳的问题,提出一种增加调节系数的改进小波阈值算法,通过控制系数可以灵活选... 采用小波阈值方法去噪虽然应用广泛,但传统的硬阈值和软阈值函数仍然存在截断、连续性及恒定误差等问题,导致信号去噪效果不佳。针对阈值函数局限性导致降噪不佳的问题,提出一种增加调节系数的改进小波阈值算法,通过控制系数可以灵活选择阈值函数满足信号去噪需求。仿真与实验测试表明,改进算法有效提高了信号的去噪效果,同时信噪比均方误差均有了明显改善,验证了改进算法的实际去噪效果和与原信号的接近程度,可以满足各种类型数字信号的去噪需求。 展开更多
关键词 信号处理 小波阈值去噪 阈值函数
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基于原型的正负学习用于远程监督关系抽取
14
作者 徐国梁 陈祺东 徐宇璇 《电子测量技术》 北大核心 2025年第15期91-100,共10页
基于多示例学习框架的远程监督关系抽取方法大多依赖于启发式生成的污染标签,侧重于在句袋级别进行关系预测。然而,这些方法在句子级别的预测中表现不佳,而句子级别的预测更适用于理解性任务,如问答和知识图谱补全。为解决上述问题,本... 基于多示例学习框架的远程监督关系抽取方法大多依赖于启发式生成的污染标签,侧重于在句袋级别进行关系预测。然而,这些方法在句子级别的预测中表现不佳,而句子级别的预测更适用于理解性任务,如问答和知识图谱补全。为解决上述问题,本文提出了一种新型的远程监督关系抽取方法,该方法通过正负学习在句子级别训练模型,以区分噪声数据并加速收敛。同时,构建了一个约束图,用于编码关系与实体类型之间的约束,并通过辅助损失向关系原型优化,从而实现不同关系之间的信息传播,使得模型能够学习到更为本质且可解释的句子表示。本文方法不仅能够识别噪声数据,还可以通过迭代修正其标签,以改进远程数据的质量,进一步提高模型性能。本方法在NYT数据集的句子级关系抽取任务中表现出色,精确度达77.69%,较当前最优基准模型提升6.47%,在噪声标注测试集上的F1分数高达85.88%,验证了其卓越的去噪能力。消融实验结果表明,约束图对关系原型优化的贡献为11.02%。实验结果表明,该方法在句子级别的关系抽取任务中显著优于现有方法,不仅有效减少了噪声影响,还显著提升了模型性能,为远程监督关系抽取任务提供了一个高效的解决方案。 展开更多
关键词 远程监督关系提取 正负学习 原型表示 句子级别关系抽取 噪声过滤
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大气湍流对激光通信系统的影响 被引量：64
15
作者 邢建斌 许国良 +2 位作者 张旭苹 王光辉 丁涛 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1850-1852,共3页
从分析激光在大气湍流场中的传输方程出发,忽略系统中的其它噪声,仅考虑由大气喘流引起的系统误码率,讨论了激光信号在传输过程中的振幅起伏以及强度起伏;推导出由大气湍流引起的光强起伏和系统误码率的关系,结果表明:在弱起伏条件下,... 从分析激光在大气湍流场中的传输方程出发,忽略系统中的其它噪声,仅考虑由大气喘流引起的系统误码率,讨论了激光信号在传输过程中的振幅起伏以及强度起伏;推导出由大气湍流引起的光强起伏和系统误码率的关系,结果表明:在弱起伏条件下,对于系统误码率为10-9以下的要求,光强起伏应小于0.67;随着湍流强度C2n的增大,误码率增加很快;采用长波长的激光进行传输可以有效地降低系统误码率. 展开更多
关键词 激光通信 大气湍流 强度起伏 误码率
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基于CEEMD和排列熵的故障数据小波阈值降噪方法 被引量：61
16
作者 周涛涛 朱显明 +1 位作者 彭伟才 刘彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期207-211,共5页
针对旋转机械故障数据的非平稳性及总体平均经验模态分解方法(CEEMD)舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法。运用CEEMD将信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,利用排列熵... 针对旋转机械故障数据的非平稳性及总体平均经验模态分解方法(CEEMD)舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法。运用CEEMD将信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,利用排列熵来确定含有噪声成分较多的IMF分量,采用小波阈值降噪方法对含有较多噪声成分的IMF分量进行降噪处理,保留这些分量中的有效信息。仿真分析和实例分析表明,基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法效果优于单纯的CEEMD降噪方法和小波阈值降噪方法。 展开更多
关键词 降噪 经验模态分解 互补集合经验模态分解 小波阈值方法 排列熵
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采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰 被引量：42
17
作者 吴小培 詹长安 +1 位作者 周荷琴 冯焕清 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期671-676,638,共7页
工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不... 工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不同的实际情况 ,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤 ,并给出了实验结果 . 展开更多
关键词 独立分量分析 工频干扰 负熵 快速ICA算法 微弱信号采集
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非平稳振荡局放信号去噪效果评价参数研究 被引量：33
18
作者 唐炬 高丽 +1 位作者 彭莉 周倩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期66-70,共5页
为克服目前常用的波形相似性参数(NCC)只能从整体上评价去噪前后波形相似程度,缺乏对波形振荡细节描述的缺点,弥补只用NCC作为评价参数的不足,基于信号去噪必须满足畸变小和信噪比高的基本原则,对PD信号去噪后带来的波形畸变程度进行了... 为克服目前常用的波形相似性参数(NCC)只能从整体上评价去噪前后波形相似程度,缺乏对波形振荡细节描述的缺点,弥补只用NCC作为评价参数的不足,基于信号去噪必须满足畸变小和信噪比高的基本原则,对PD信号去噪后带来的波形畸变程度进行了定量评价研究,提出并定义一种描述波形相似程度的变化趋势参数(VTP),给出了离散表达式并阐述了其数学意义。对4种仿真信号去噪前后功率谱的分析验证了VTP参数设置的合理性,而且对不同强度的染噪局放信号均可采用VTP参数来反映去噪效果的优劣性;将VTP与NCC配合使用并结合SNR,能更好地对PD信号去噪效果的理论研究进行综合评价。 展开更多
关键词 局放 去噪 畸变 非平稳信号 变化趋势参数 综合评价
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自适应分解层数的小波域中值滤波振动信号降噪法 被引量：25
19
作者 滕军 朱焰煌 +2 位作者 周峰 李惠 欧进萍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期58-62,共5页
为降低结构健康监测加速度信号中常见的白噪声以及脉冲噪声,提出了中值滤波与小波阈值降噪相结合的方法。分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪效果,提出一种分解层数自适应确定法,并给出了各层阈值的取值方法。数值模拟以... 为降低结构健康监测加速度信号中常见的白噪声以及脉冲噪声,提出了中值滤波与小波阈值降噪相结合的方法。分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪效果,提出一种分解层数自适应确定法,并给出了各层阈值的取值方法。数值模拟以及国家游泳中心健康监测系统实测数据分析结果表明,所提出的方法克服了传统阈值降噪法对脉冲噪声拟制效果不理想的缺陷,能同时有效降低白噪声以及脉冲噪声,为模态参数识别等提供更高信噪比的分析数据。 展开更多
关键词 降噪 小波域中值滤波 分解层数 模极大值 结构健康监测
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改进的多小波变换系数相关去噪算法 被引量：29
20
作者 向东阳 吴正国 +1 位作者 侯新国 赵华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1728-1733,共6页
多小波变换系数在同一尺度上具有多个输出块,传统的多小波系数相关去噪算法只利用了尺度间或同一尺度上相同块内相邻变换系数之间的相关性;为了改善去噪效果,根据白噪声和信号的多小波变换系数的不同特性,将同一尺度上不同块的变换系数... 多小波变换系数在同一尺度上具有多个输出块,传统的多小波系数相关去噪算法只利用了尺度间或同一尺度上相同块内相邻变换系数之间的相关性;为了改善去噪效果,根据白噪声和信号的多小波变换系数的不同特性,将同一尺度上不同块的变换系数做相关运算及归一化后分别与原来块的变换系数进行比较,根据相应的规则对变换系数进行取舍,然后再采用"相邻系数法"对保留的变换系数进行处理,进一步地去除噪声。由于同时考虑了同一尺度上不同块之间和相同块内相邻变换系数之间的相关性,仿真和实验结果表明该方法能够更好地减少噪声对小波变换系数的干扰,突显出信号突变点的小波变换系数,具有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 多小波 尺度 相邻系数 相关性 白噪声 信号去噪
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