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基于外码分块编码的BATS码度优化
1
作者 杨柳 阴慧颖 +2 位作者 马征 刘恒 王士恒 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期156-166,共11页
为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型... 为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型,并推导得出最优度值的计算方法,以此应对现有方案在计算理论批次数以及确定最小化批次数消耗的最优度值方面所面临的挑战;其次,针对信道丢包率未知的场景,提出一种基于强化学习的BATS码动态度优化方法,借助智能学习机制,在丢包率未知的情况下实时获取度值;最后,通过仿真实验对所构建的理论模型和提出的动态优化方法进行评估.理论分析结果显示,所构建的基于外码分块的传输模型及其理论批次数计算公式能够精准计算批次数消耗并确定最优度值.仿真结果进一步证明,在丢包率未知的场景下,所提出的强化学习优化方案的平均批次数消耗低于固定度值方案,且在动态信道环境中能够保持良好的性能表现. 展开更多
关键词 分批稀疏码 分块码 传输次数 强化学习
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基于多特征融合的轴承故障诊断方法
2
作者 张娜 王卓 +1 位作者 王枭雄 白晓平 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期178-186,共9页
旋转机械设备轴承的转速会随工作环境变化而波动,该波动会干扰故障特征提取。为了更准确地识别出轴承故障在不同转速下引发的信号微弱变化,提出一种基于多特征融合的轴承故障诊断方法。该研究基于声发射信号,采集了三种转速下轴承的内... 旋转机械设备轴承的转速会随工作环境变化而波动,该波动会干扰故障特征提取。为了更准确地识别出轴承故障在不同转速下引发的信号微弱变化,提出一种基于多特征融合的轴承故障诊断方法。该研究基于声发射信号,采集了三种转速下轴承的内圈故障、外圈故障和滚动体故障数据。首先,将一维声发射时序信号通过小波变换(WT)和灰度化处理转换为二维灰度图像。其次,将二维图像作为特征图,输入到优化后的梯度方向直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)及深度神经网络(CVGG16)中进行特征提取,构建HLV模型以得到特征图的全方位、多层次信息。最后,将HLV模型提取到的三类特征进行多特征串行融合,采用主成分分析(PCA)对融合后的特征进行降维,提升检测速率;使用支持向量机(SVM)学习算法训练分类模型,进而实现轴承的故障诊断。研究结果表明:HLV特征提取模型与其他单一模型相比可以得到更有效的故障特征,准确率为97.50%,采用的PCA可提升训练速率;所提WHLVS轴承故障诊断方法相较于其他方法具有优越性,精确率高达97.52%;在三种公开数据集上的评估指标P、R、F_(1)、mAP均在94%以上,验证了该方法的可靠性和应用潜力。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 多特征融合 声发射信号 小波变换 主成分分析 支持向量机
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一种融合指数平滑和梯度升压的短期负荷预测方法
3
作者 王哲 王成福 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期135-140,共6页
为提升区域性大负荷场景下的负荷预测精度,同时满足小型区域性场景短期配电网的运维保护需求,设计一种融合指数平滑方法和梯度升压的短期负荷预测算法。该算法采用指数平滑方法对历史负荷数据进行预处理,减少了负荷随机波动的影响;进而... 为提升区域性大负荷场景下的负荷预测精度,同时满足小型区域性场景短期配电网的运维保护需求,设计一种融合指数平滑方法和梯度升压的短期负荷预测算法。该算法采用指数平滑方法对历史负荷数据进行预处理,减少了负荷随机波动的影响;进而构建梯度提升机制,利用梯度升压算法对预处理后的数据进行特征学习,增强了对非线性关系和高维数据的处理能力。同时,该算法引入了各类控制因素,实现了对短期配电网负荷的精准预测。采集某高校的真实用电数据作为样本数据集,进行短期预测数值实验,并与同类负荷预测算法进行横向对比。结果表明,所提算法的负荷预测精度为99.1%,预测准确率可达99.3%,有效提升了预测的准确性和可靠性,能够为区域内配电网的平稳运行提供有力的数据支持。 展开更多
关键词 短期负荷预测 指数平滑方法 梯度升压算法 区域性配电网 负荷预测精度 控制因素
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基于深度视觉信息的驾驶员分心行为检测方法
4
作者 赵栓峰 王茂权 +3 位作者 李乐平 谢乐坤 李小雨 李开放 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期165-172,共8页
驾驶员分心行为(DDB)检测对于高级驾驶辅助系统(ADAS)极为关键。针对现有DDB检测模型依赖单一RGB视觉信息、全局特征表示不足且泛化性弱等问题,提出一种基于深度视觉信息的DDB检测模型,旨在利用多特征融合与深度学习技术,解决传统方法在... 驾驶员分心行为(DDB)检测对于高级驾驶辅助系统(ADAS)极为关键。针对现有DDB检测模型依赖单一RGB视觉信息、全局特征表示不足且泛化性弱等问题,提出一种基于深度视觉信息的DDB检测模型,旨在利用多特征融合与深度学习技术,解决传统方法在DDB检测中存在的问题。首先,开发了基于IHSNet的视觉特征融合模块,通过结合彩色纹理特征与深度信息,捕捉驾驶员行为的空间依赖关系;其次,构建反向残差软阈值注意力(STA-IR)模块来抑制复杂背景的干扰,减少特征提取过程中冗余特征的生成;然后,提出了全局特征提取STA-FE模块,增强模型的全局特征表示能力。实验结果表明,所提方法在自建驾驶行为数据集上的检测准确率高达98.76%,在准确性和可靠性方面优于现有的方法,对推进ADAS的发展具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 分心行为检测 深度视觉信息 高级驾驶辅助系统 多特征融合 反向残差 软阈值注意力
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最优和渐近最优码本的新构造
5
作者 高有 谢明月 王刚 《中国民航大学学报》 2026年第1期86-90,共5页
码本是一类具有较低相关性的信号集,满足Welch界或Levenshtein界的码本(又称信号集)主要用于码分多址(CDMA,code-division multiple-access)系统中不同用户信号的区分,也可用于压缩感知、编码理论和量子计算。本文提供了两类关于Levensh... 码本是一类具有较低相关性的信号集,满足Welch界或Levenshtein界的码本(又称信号集)主要用于码分多址(CDMA,code-division multiple-access)系统中不同用户信号的区分,也可用于压缩感知、编码理论和量子计算。本文提供了两类关于Levenshtein界的最优和渐近最优码本的新构造。首先,利用设计理论对象网和Hadamard矩阵构造了一类新的关于Levenshtein界的最优码本;其次,利用有限域上的置换函数构造了一类关于Levenshtein界的渐近最优码本。参数对比表明,这两类码本的构造参数和方法均为新成果。 展开更多
关键词 最优码本 渐近最优码本 Levenshtein界 设计理论对象网 置换函数 有限域
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基于区组设计的Piggybacking编码构造
6
作者 李瞳 王静 +2 位作者 张洁薇 杨红志 刘向阳 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第1期100-111,共12页
现有Piggybacking编码在最大距离可分(MDS)码的基础上能够有效减小信息节点的修复带宽开销,但存在修复度大、校验节点修复带宽高等问题,同时忽略了实际分布式存储系统中数据冷热程度的差异.为此提出一种基于区组设计的Piggybacking编码... 现有Piggybacking编码在最大距离可分(MDS)码的基础上能够有效减小信息节点的修复带宽开销,但存在修复度大、校验节点修复带宽高等问题,同时忽略了实际分布式存储系统中数据冷热程度的差异.为此提出一种基于区组设计的Piggybacking编码构造,对热数据节点提供更高等级的保护,采用区组设计,对冷热数据节点进行非均匀分组,将热数据符号捎带到对应校验节点中,通过一定规则生成冷、热数据校验块和斜校验块.理论分析与实验仿真发现,与现有Piggybacking编码相比,基于区组设计的Piggybacking编码显著降低了故障节点的平均修复带宽率和平均修复度率;且相较于冷数据节点,热数据节点的修复带宽开销更低. 展开更多
关键词 Piggybacking编码 区组设计 冷热数据 修复带宽 修复度
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辐射特征随机化的定向隐身通信波形
7
作者 孙岩博 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期80-86,共7页
定向通信主副瓣辐射特征固定,当敌方距离较近或位于主瓣方向时存在射频暴露的风险。为此,提出一种辐射特征随机化的定向隐身通信波形,引入阵列副瓣电平准则、目标方向信号特征平稳准则和非目标方向信号特征随机化准则,构造最优阵列集合... 定向通信主副瓣辐射特征固定,当敌方距离较近或位于主瓣方向时存在射频暴露的风险。为此,提出一种辐射特征随机化的定向隐身通信波形,引入阵列副瓣电平准则、目标方向信号特征平稳准则和非目标方向信号特征随机化准则,构造最优阵列集合并从中随机选取导通阵元组合进行定向辐射,在保证合作方向射频信号低失真度的情况下最大化非合作方向失真度,增加敌方平台对副瓣信号的侦收难度。同时引入随机过程对相位调制信号嵌入噪声相位,破环主瓣辐射信号特征,提升主瓣方向射频信号抗识别和解调能力。仿真结果表明,相比于现有定向隐身通信波形,所提波形面对主副瓣方向的敌方侦收平台的被正确识别率为0且解调误符号率约为0.48,同时我方通信解调性能损失小仅0.1 dB。 展开更多
关键词 定向通信 隐身波形 特征随机化 识别性能 解调性能
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非均匀噪声下近场太赫兹大规模MIMO目标定位
8
作者 孙梦瑶 王超轶 +1 位作者 李赛 林云航 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期342-349,共8页
针对非均匀噪声环境下太赫兹信号在近场区域的定位性能下降问题,基于子阵列结构的混合波束成形太赫兹大规模多输入多输出系统架构,提出一种基于接收信号数据协方差矩阵重构的定位算法。首先,通过增加时隙从少数射频链中获得全阵列信息;... 针对非均匀噪声环境下太赫兹信号在近场区域的定位性能下降问题,基于子阵列结构的混合波束成形太赫兹大规模多输入多输出系统架构,提出一种基于接收信号数据协方差矩阵重构的定位算法。首先,通过增加时隙从少数射频链中获得全阵列信息;其次,分解全阵列信息的数据协方差矩阵,得到一个包含噪声功率的对角矩阵;然后,选取对角元素中的最小值来替换其余对角元素,得到重构后的数据协方差矩阵;最后,结合子空间算法得到信源参数。此外,还推导了克拉美罗下界验证所提算法的性能。理论分析和仿真结果表明,相比于现有算法,所提算法能以较低的计算复杂度实现对非均匀噪声干扰的有效抑制,提高了定位精度,并且验证了可以通过增加时隙减小硬件成本。 展开更多
关键词 太赫兹 近场 非均匀噪声 定位
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面向短包通信的PAC码低复杂度序贯译码算法
9
作者 戴景鑫 尹航 +4 位作者 王玉环 吕岩松 杨占昕 吕锐 夏治平 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期86-97,共12页
随着智能物联网的出现,海量物联网设备间的短包通信在低时延、高可靠和极短数据包长方面的严苛要求给信道编译码方案的设计带来了新的挑战。极化调整卷积(PAC)码在短码长下的某些码型下具有接近散度近似(DA)的纠错性能,但其极高的译码... 随着智能物联网的出现,海量物联网设备间的短包通信在低时延、高可靠和极短数据包长方面的严苛要求给信道编译码方案的设计带来了新的挑战。极化调整卷积(PAC)码在短码长下的某些码型下具有接近散度近似(DA)的纠错性能,但其极高的译码运算复杂度限制了在短包通信中的应用。针对这一问题,该文提出了低复杂度Fano序贯(LC-FS)译码算法和低复杂度堆栈(LC-S)译码算法。首先,LC-FS译码算法将译码码树中的特殊节点分为低码率和高码率两类,并提出了相应的特殊节点译码器和回溯策略,从而在译码码树更高层完成译码以避免冗余运算。其次,LC-FS译码算法中的特殊节点分类方法被扩展到堆栈类译码算法,进一步提出了LC-S译码算法。该算法在保留堆栈类译码算法低回溯次数特点的同时具有更低的运算复杂度。最后,仿真结果表明在对码长为256和信息长度为128的PAC码进行译码时,相较于快速Fano序贯(FFS)译码算法和传统堆栈译码算法,所提LC-FS译码算法和LC-S译码算法在保证纠错性能基本无损的同时运算复杂度平均降低了13.77%和56.48%。 展开更多
关键词 短包通信 PAC码 低复杂度 序贯译码 特殊节点
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基于角谱带宽扩展的水浸双层介质超声三维成像
10
作者 董思宇 罗林 +1 位作者 李金龙 高晓蓉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第3期175-179,共5页
已有的超声三维重建方法中,频域基础成像具有效率高的优势,然而在成像分辨率和质量方面普遍低于时域基础成像。因此,文中提出一种利用一维相控阵扫描的角谱带宽扩展的傅里叶超声三维成像方法。通过角谱带宽扩展,有效避免了频谱重叠问题... 已有的超声三维重建方法中,频域基础成像具有效率高的优势,然而在成像分辨率和质量方面普遍低于时域基础成像。因此,文中提出一种利用一维相控阵扫描的角谱带宽扩展的傅里叶超声三维成像方法。通过角谱带宽扩展,有效避免了频谱重叠问题,进一步提升了三维成像的分辨率。应用快速傅里叶变换计算相干加权因子,以此降低成像中的伪影和噪声,得到更加精确和清晰的成像结果,准确地还原实际缺陷的尺寸形状。实验结果表明,所提方法获得了更接近真实缺陷轮廓的成像结果,在成像质量和分辨率方面优于现有的超声成像方法。该方法为频域三维成像更广泛地应用在工程无损检测领域提供了一种新思路,同时为未来工程领域中的精密检测提供了一种更加高效、准确的技术工具。 展开更多
关键词 3D成像 傅里叶超声 带宽扩展 相干加权 缺陷轮廓 无损检测 合成孔径聚焦技术 水浸双层介质
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大规模惯性测量阵列数据采集设计与实现
11
作者 彭高 朱挺 +2 位作者 李建平 李政林 孙发有 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期17-22,共6页
惯性测量阵列系统是由多个微机电系统(MEMS)和惯性测量单元(IMU)组合而成,通过数据融合技术可大幅提升系统的测量精度。MEMS IMU阵列规模越大,则数据融合的精度提升效果越好,但阵列规模的逐步扩大给惯性测量阵列数据采集的实时性和同步... 惯性测量阵列系统是由多个微机电系统(MEMS)和惯性测量单元(IMU)组合而成,通过数据融合技术可大幅提升系统的测量精度。MEMS IMU阵列规模越大,则数据融合的精度提升效果越好,但阵列规模的逐步扩大给惯性测量阵列数据采集的实时性和同步性带来了挑战。针对大规模惯性测量阵列数据采集慢、同步效果差等问题,文中基于FPGA设计一种大规模IMU并行数据采集系统,利用FPGA并行计算的特性设计多路I2C总线,单路I2C对应采集单个IMU的角速率、比力以及温度数据,同时采用双缓冲技术对采集数据进行处理。另外,对所设计系统进行软硬件实现,并开展大规模数据采集的验证实验。结果表明,所设计系统可实现对大规模惯性测量阵列数据的实时同步采集,为进一步研究惯性测量阵列奠定了扎实的技术基础。 展开更多
关键词 惯性测量阵列 微机电系统 惯性测量单元 大规模数据 并行数据采集 FPGA
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一类线性码及其子域码
12
作者 柴烨 朱士信 开晓山 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期222-229,共8页
少重量线性码在秘密共享、强正则图、关联方案和认证码等方面有着广泛的应用。该文基于有限域上Kloosterman和,完全确定了一类q元少重量线性码及其删余码的参数和重量分布,研究了它们的对偶码及其子域码,得到了关于球包界最优的线性码。
关键词 重量分布 子域码 删余码 Kloosterman
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基于改进BSMC与ASMO的PMSM无感控制策略研究
13
作者 杨鑫程 陈兮 +2 位作者 王海港 张思远 黄声华 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期79-84,共6页
永磁同步电机非线性、强耦合和变参数等特性,使得线性PI控制器很难具有良好的控制性能。为了应对PI控制器在永磁同步电机速度控制中动态特性、抗扰动性与鲁棒性不佳的问题,提出一种滑模反演控制器和自适应滑模观测器相结合的控制方法。... 永磁同步电机非线性、强耦合和变参数等特性,使得线性PI控制器很难具有良好的控制性能。为了应对PI控制器在永磁同步电机速度控制中动态特性、抗扰动性与鲁棒性不佳的问题,提出一种滑模反演控制器和自适应滑模观测器相结合的控制方法。首先建立永磁同步电机速度控制环非理想运动模型,在此基础上利用虚拟控制量和Lyapunov函数,提出滑模反演速度控制器;其次,为实现无位置传感器控制,引入调节系数与自适应率,提出一种改进的自适应滑模观测器来获取永磁同步电机转速和转子位置;最后,从动态特性、抗扰动性和鲁棒性方面将提出方法与传统PI控制器进行实验对比,结果证明了所提方法性能更优。 展开更多
关键词 永磁同步电机 无位置控制 滑模反演控制器 自适应滑模观测器 PI控制器 控制性能
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永磁同步电机全速域无感优化控制策略
14
作者 豆龙斌 肖思睿 杨志家 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期80-86,共7页
永磁同步电机在低速尤其是零速运行时,滑模观测器等基于反电动势的无传感控制方法难以准确估计转子位置。为实现永磁同步电机从零速闭环带载启动到中高速的平稳运行,采用高频方波电压注入法与滑模观测器相结合的控制方法,并提出一种基... 永磁同步电机在低速尤其是零速运行时,滑模观测器等基于反电动势的无传感控制方法难以准确估计转子位置。为实现永磁同步电机从零速闭环带载启动到中高速的平稳运行,采用高频方波电压注入法与滑模观测器相结合的控制方法,并提出一种基于转子位置误差信息的加权切换策略来实现两种控制方法的切换。在转子位置、转速估计部分,针对传统锁相环在动态过程中提取转子角度存在稳态误差大的问题,采用基于电机动力学模型搭建的三阶改进非线性扩张状态观测器代替传统锁相环进行转子位置、转速信息的提取。在仿真平台上进行验证,仿真结果表明,所提算法可以实现永磁同步电机从零速闭环带载启动到中高速的平稳运行,相比于传统全速域无传感控制方法有更好的控制性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 无传感优化控制 全速域 高频方波电压 滑模观测器 扩张状态观测器
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可重构智能表面的交替模式选择索引调制传输技术
15
作者 杨攀 曾灿良 +2 位作者 曹文涛 张挺 陈平平 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第1期30-35,共6页
可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)在物理空间中智能操控电磁波传播路径,显著提升信号覆盖能力与通信效率,适用于复杂通信场景中障碍物遮挡区域的信号补盲。目前大多RIS融合索引调制(Index Modulation,IM)方案仍... 可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)在物理空间中智能操控电磁波传播路径,显著提升信号覆盖能力与通信效率,适用于复杂通信场景中障碍物遮挡区域的信号补盲。目前大多RIS融合索引调制(Index Modulation,IM)方案仍然受限于物理天线或RIS反射单元传输模式,如何有效结合RIS与IM技术成为无线通信领域的研究重点。为此,提出一种基于RIS的交替模式选择索引(RIS Alternate Mode Selection Index,RIS-AMSI)方案,通过动态切换RIS单元在2个时隙的激活模式,将模式交替顺序作为额外索引信息嵌入传输过程。同时,该方案设计了新型调制机制,利用RIS的信道增益特性,构建低复杂度的贪婪检测器实现高效的信息解调。通过理论推导和仿真实验,验证了方案理论误码率(Bit Error Rate,BER)分析的准确性。结果表明,与基准方案相比,所提方案在保持相近频谱效率的同时显著降低BER,为RIS与IM技术的融合提供了切实可行的新思路。 展开更多
关键词 可重构智能表面 索引调制 误码率分析
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误码条件下基于码字特征的一种TPC码盲识别算法
16
作者 曾翔宇 石雨桐 +1 位作者 刘林 马征 《电子信息对抗技术》 2026年第1期43-54,共12页
信道编码盲识别是通信对抗领域的热点研究方向。目前Turbo乘积码(Turbo Product Codes,TPC)盲识别技术仅可识别单一子码类型下的子码码长,而无法识别多种子码类型及子码码长,不足以支撑实际需求。因此,通过对TPC码的子码及其结构、编码... 信道编码盲识别是通信对抗领域的热点研究方向。目前Turbo乘积码(Turbo Product Codes,TPC)盲识别技术仅可识别单一子码类型下的子码码长,而无法识别多种子码类型及子码码长,不足以支撑实际需求。因此,通过对TPC码的子码及其结构、编码方式等进行研究和分析,探明了不同子码类型码字特点。研究表明,子码为扩展BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem)码的TPC码,子码码重均为偶数,且二维TPC码和三维TPC码均满足该特性。子码为本原BCH码的TPC码,其最短子码码长满足特定的约束关系:二维TPC码其较短的子码码长是满足平方小于TPC码长且符合BCH码长特征的最大数。子码为缩短BCH码的TPC码,子码码重与码长无明显规律,但是其子码生成多项式和相应的本原生成多项式相同,通过遍历生成多项式可以得到正确的子码码长。基于以上码字特征,提出了基于码重奇偶性等多维特性的通用TPC码子码类型及参数盲识别算法。仿真结果表明,在误码率为1×10^(-3)的情况下,可以有效的识别出各种TPC码的子码类型以及子码码长。 展开更多
关键词 信道编码 TPC码 BCH码 盲识别 码重
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基于改进LZW算法的航空电子系统数据压缩研究 被引量：1
17
作者 张熙 安泽渊 彭卫东 《电脑知识与技术》 2025年第12期44-45,49,共3页
该文介绍了数据压缩的基本原理及分类,详细介绍了LZW算法及其在航空电子系统中的应用,并提出了改进方法。通过优化字典初始化和更新策略,改进的LZW算法可以减少编码位数,避免字典饱和,从而有效提升压缩效率。实验结果表明,改进后的LZW... 该文介绍了数据压缩的基本原理及分类,详细介绍了LZW算法及其在航空电子系统中的应用,并提出了改进方法。通过优化字典初始化和更新策略,改进的LZW算法可以减少编码位数,避免字典饱和,从而有效提升压缩效率。实验结果表明,改进后的LZW算法在不同数据规模的测试中均展现出更低的压缩率,验证了该改进算法的有效性。 展开更多
关键词 航空电子系统 数据压缩 LZW算法 字典优化
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船舶辐射噪声仿真及其评价方法
18
作者 孙硕 孙世林 刘振 《应用声学》 北大核心 2026年第1期201-209,共9页
为解决声呐系统测试、水声目标被动识别等领域船舶辐射噪声公开数据缺乏的问题,该文依据船舶辐射噪声时域模型和实测船舶辐射噪声特点,对船舶辐射噪声进行了仿真,并且利用秩和检验、相关性分析、灰度关联分析分别对仿真信号功率谱的宽... 为解决声呐系统测试、水声目标被动识别等领域船舶辐射噪声公开数据缺乏的问题,该文依据船舶辐射噪声时域模型和实测船舶辐射噪声特点,对船舶辐射噪声进行了仿真,并且利用秩和检验、相关性分析、灰度关联分析分别对仿真信号功率谱的宽带连续谱成分、线谱成分和准周期性调制成分进行了定量评价,又通过模糊综合评价法实现各评价指标的综合,最终得到评价结果。该评价结果和所取用的评价方法及所提出的评价指标体系,可为后续调整仿真参数或改进仿真方法提供参考,具有一定的工程实际意义。 展开更多
关键词 船舶辐射噪声 秩和检验 灰色关联分析 模糊综合评价
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基于能量准则的宽带多分辨率奇异值分解降噪方法
19
作者 崔伟成 杨利斌 +1 位作者 刘林密 桑德一 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第4期1537-1548,共12页
由于多边带调幅及调频调幅等宽带信号的能量聚集性较差,信号奇异值与噪声奇异值往往难以区分,如何构造吸引子轨迹矩阵、选择奇异值有效秩阶次、设定迭代终止条件是多分辨率奇异值分解降噪领域的难点。为了在避免过度降噪的前提下最大限... 由于多边带调幅及调频调幅等宽带信号的能量聚集性较差,信号奇异值与噪声奇异值往往难以区分,如何构造吸引子轨迹矩阵、选择奇异值有效秩阶次、设定迭代终止条件是多分辨率奇异值分解降噪领域的难点。为了在避免过度降噪的前提下最大限度地提高宽带信号信噪比,基于能量准则给出了一种宽带多分辨率奇异值分解降噪方法。首先,对含噪信号设置不同的Hankel矩阵行数进行相空间重构,分别对构造的吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解;然后,选取每次分解的前一半较大奇异值作为主奇异值,将主奇异值能量占比增量开始变小的矩阵行数作为嵌入维数,取嵌入维数的75%取整作为奇异值有效秩阶次;最后,对含噪信号进行迭代降噪,当近似信号奇异值能量占比增量小于设定阈值时迭代终止。多边带调幅仿真信号、调频调幅仿真信号验证表明,该方法未发生过度降噪现象,降噪后信号调制特征明显,信噪比增益分别可达11.2866、6.9044 dB;调频调幅试验信号验证表明,该方法能有效消除噪声,保留了多个分量,部分分量峭度特征明显,便于特征提取。具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 宽带多分辨率奇异值分解 嵌入维数 奇异值有效秩阶次 主奇异值能量占比增量
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改进麻雀搜索算法求解轴承盖柔性生产车间调度问题
20
作者 牛莉霞 毛振辉 《机械设计》 北大核心 2025年第9期94-103,共10页
为提升轴承盖柔性生产车间的调度效率,构建了一个以最小化最大完工时间、最大机器负荷及总机器负荷为目标的多目标调度优化模型。针对该问题,提出融合北方苍鹰策略的改进型麻雀搜索算法(northern harrier multi-Ob-jective sparrow sear... 为提升轴承盖柔性生产车间的调度效率,构建了一个以最小化最大完工时间、最大机器负荷及总机器负荷为目标的多目标调度优化模型。针对该问题,提出融合北方苍鹰策略的改进型麻雀搜索算法(northern harrier multi-Ob-jective sparrow search algorithm, NHMSSA)。算法引入Bernoulli混沌映射提升初始种群多样性,采用北方苍鹰勘探机制增强搜索能力,并结合自适应t分布变异与非支配排序方法,优化算法的全局寻优与局部收敛性能。通过ZDT与DTLZ系列测试函数的仿真试验,NHMSSA在解的精度、分布均匀性和收敛速度等方面均优于多目标粒子群、灰狼优化及NSGA-Ⅱ等典型算法。在标准算例及实际轴承盖制造车间数据集上的应用表明,所提算法可有效获得调度目标之间的均衡解集,展现出良好的实用性与稳定性。研究结果验证了NHMSSA在多目标柔性作业车间调度中的有效性和优越性,为复杂制造系统的调度优化问题提供了理论支撑与算法依据。 展开更多
关键词 柔性车间调度 轴承盖 多目标优化 麻雀搜索算法
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