期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到391,713篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于贝叶斯推理的电信用户动态白名单模型研究
1
作者 钟华霖 《通信与信息技术》 2026年第1期40-43,48,共5页
针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构... 针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构建了一个概率化用户行为画像。通过贝叶斯推理计算用户“正常”的后验概率,模型能够动态区分“正常人的正常行为”“正常人的异常行为”“异常人的正常行为”及“异常人的异常行为”四类典型场景。本文详细阐述了模型的数学公式、数据推演过程、阈值测算方法,并最终形成了可动态更新的白名单判断标准。实验推演表明,该模型能有效识别异常用户,同时自适应正常用户的行为变化,为构建智能、动态的安全防护体系提供了理论依据和实践路径。 展开更多
关键词 动态白名单 贝叶斯定理 用户行为分析 多源数据融合 异常检测
在线阅读 下载PDF
低空经济赋能者:智能无人机技术体系综述与展望 被引量：2
2
作者 钱志鸿 王义君 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期1-33,共33页
随着新质生产力与数字经济的深度发展,低空经济作为融合通用航空、无人机物流和空中出行等形态的新型产业体系,正成为全球经济增长的新引擎。无人机凭借其高性价比、可扩展性与高度智能化,在其中扮演着核心赋能者角色。该文系统性梳理... 随着新质生产力与数字经济的深度发展,低空经济作为融合通用航空、无人机物流和空中出行等形态的新型产业体系,正成为全球经济增长的新引擎。无人机凭借其高性价比、可扩展性与高度智能化,在其中扮演着核心赋能者角色。该文系统性梳理并构建了面向低空经济的智能无人机技术体系,该体系遵循从底层基础到顶层应用的逻辑,通过通信网络贯通“感知-决策-行动”闭环,总结了无人机在物流运输、城市空中交通、公共安全和工业巡检等典型场景中的应用模式。剖析了其在感知与定位、通信与组网、智能决策与控制及空域集成与安全4大领域的关键技术内涵;归纳低空无人机通信3大关键网络类型,即无人机与蜂窝网络深度融合网络、无人机自组织专用网络、无人机计算应用网络,并详细分析了智能反射面(IRS)辅助的非正交多址接入(NOMA)通信、自组网拓扑优化和移动边缘计算分别在3类网络中的核心作用。解析了无人机在可靠通信、智能感知、自主协同和能源动力等方面面临的技术挑战以及在空域管理、法规标准、商业模式与社会接受度方面的非技术挑战。展望智能全域通信、认知群体智能、高置信度自主安全及绿色可持续技术等未来融合发展趋势的同时,提出基于“挑战驱动-技术融合-体系构建-反馈迭代”的低空经济无人系统技术闭环演进范式,揭示了其发展内在逻辑是以应用为导向、具备自我优化能力的动态递归过程。 展开更多
关键词 低空经济 智能无人机 技术体系 闭环演进范式
在线阅读 下载PDF
AI语音合成技术:问题类型与治理路径 被引量：1
3
作者 邱德胜 罗译泓 《自然辩证法通讯》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
近年来,AI语音合成技术已被广泛应用于有声读物、游戏配音、歌曲制作及人机交互等多个领域,深刻塑造并改变了人的听觉体验。其逼真性、互动性与定制化等技术特征促使个体在身体、社会与自我三个维度保持在场,在优化沉浸体验、促进人机... 近年来,AI语音合成技术已被广泛应用于有声读物、游戏配音、歌曲制作及人机交互等多个领域,深刻塑造并改变了人的听觉体验。其逼真性、互动性与定制化等技术特征促使个体在身体、社会与自我三个维度保持在场,在优化沉浸体验、促进人机互动与声音美化等方面发挥了巨大作用。然而,这些特征也引发了语音欺诈、过度情感依赖与自我认同混乱等伦理与社会问题。为有效应对挑战,亟须对AI语音技术在研发、验证与应用等各阶段进行全方位伦理审视,从发展敏捷治理的AI语音技术生态、构建多元主体共治共享的协同框架、推进AI语音技术的动态预警机制出发,引导其择善而行。 展开更多
关键词 AI语音合成 在场 逼真性 互动性 定制化
原文传递
非欧度量下最优子空间拟合高分辨测向方法
4
作者 殷敬伟 周璇 +3 位作者 曹然 韩笑 李德文 杜治成 《声学学报》 北大核心 2026年第1期28-39,共12页
针对阵列物理孔径有限导致目标测向空间分辨率不足的问题,提出一种非欧度量下最优子空间拟合高分辨测向方法。建立矩阵间信息几何距离与目标方位匹配估计之间的映射关系,构建基于协方差矩阵拟合的测向模型。引入矩阵信息几何理论,采用... 针对阵列物理孔径有限导致目标测向空间分辨率不足的问题,提出一种非欧度量下最优子空间拟合高分辨测向方法。建立矩阵间信息几何距离与目标方位匹配估计之间的映射关系,构建基于协方差矩阵拟合的测向模型。引入矩阵信息几何理论,采用非欧几里得距离度量替代传统欧式距离度量,提出利用改进对称Kullback-Leibler距离精确度量矩阵间的相似性,并使用最优子空间估计算法提高信号子空间估计的精度,最终通过理论信号子空间与估计最优信号子空间的拟合实现高分辨测向。仿真与海试结果表明,所提方法在分辨力和估计精度方面均优于现有典型高分辨测向方法,在阵列孔径和快拍数受限条件下仍保持良好的分辨性能,且在信号功率差异较大的复杂水下场景中表现出良好的稳健性。 展开更多
关键词 波达方向 高分辨力 最优子空间估计 子空间拟合 矩阵信息几何
原文传递
脑机接口(BCI)的科学定义——必要组件、基本特征、能力边界与范畴界定
5
作者 伏云发 程天骄 +4 位作者 罗荣章 赵磊 李天文 苏磊 徐家萍 《生物医学工程学杂志》 北大核心 2026年第1期1-7,共7页
脑机接口(BCI)是一种以脑信号为核心、将用户及其大脑共同纳入闭环的通信与控制系统,是具有变革意义的新型人机交互技术。然而,尽管BCI已有较为公认的定义,但随着BCI产业转化过于快速的推进,仍出现了BCI定义被模糊化、范畴被泛化、能力... 脑机接口(BCI)是一种以脑信号为核心、将用户及其大脑共同纳入闭环的通信与控制系统,是具有变革意义的新型人机交互技术。然而,尽管BCI已有较为公认的定义,但随着BCI产业转化过于快速的推进,仍出现了BCI定义被模糊化、范畴被泛化、能力被夸大等问题。为此,本文首先给出BCI的科学定义,梳理了BCI的七个必要组件、七个基本特征,以及限制其能力边界的主要与具体因素,最后对BCI范畴进行了界定和讨论。期望本文能够促进学术界对BCI概念、范畴与能力边界的深入理解,并为其转化与长期发展提供必要的理论依据,从而在一定程度上缓解研究与产业实践中的概念泛化与预期失真风险,推动BCI领域形成更加理性、健康且可持续的发展生态。 展开更多
关键词 脑机接口 科学定义 技术范畴 能力边界 神经技术
原文传递
基于外码分块编码的BATS码度优化
6
作者 杨柳 阴慧颖 +2 位作者 马征 刘恒 王士恒 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期156-166,共11页
为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型... 为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型,并推导得出最优度值的计算方法,以此应对现有方案在计算理论批次数以及确定最小化批次数消耗的最优度值方面所面临的挑战;其次,针对信道丢包率未知的场景,提出一种基于强化学习的BATS码动态度优化方法,借助智能学习机制,在丢包率未知的情况下实时获取度值;最后,通过仿真实验对所构建的理论模型和提出的动态优化方法进行评估.理论分析结果显示,所构建的基于外码分块的传输模型及其理论批次数计算公式能够精准计算批次数消耗并确定最优度值.仿真结果进一步证明,在丢包率未知的场景下,所提出的强化学习优化方案的平均批次数消耗低于固定度值方案,且在动态信道环境中能够保持良好的性能表现. 展开更多
关键词 分批稀疏码 分块码 传输次数 强化学习
在线阅读 下载PDF
基于单模光纤掺饵光纤放大器的LP11模激光器
7
作者 王旭 刘岚岚 +5 位作者 尚超 黄子赫 吕云帆 乔晓阳 王凯宏 吴重庆 《激光杂志》 北大核心 2026年第3期13-17,共5页
LP11模式是最典型的高阶模式之一,呈“双豆瓣”分布,为大多数模分复用系统所采用,通过简单的调控可以演化为柱矢量光束,在光束整形、光学捕获、微纳加工中获得应用,因此,LP11模式光的产生具有重要的理论意义和应用前景。高阶模光纤激光... LP11模式是最典型的高阶模式之一,呈“双豆瓣”分布,为大多数模分复用系统所采用,通过简单的调控可以演化为柱矢量光束,在光束整形、光学捕获、微纳加工中获得应用,因此,LP11模式光的产生具有重要的理论意义和应用前景。高阶模光纤激光器是产生LP11模式激光的重要方法之一。为了产生LP11模式激光,单模光纤和少模光纤错位耦合是一种常用的方法。本研究建立了激光器稳定输出的解析模型,搭建了基于单模掺铒光纤放大器的实验系统,实现了LP11模式的激光输出。结果表明:不需要基于少模掺铒光纤放大器以及少模耦合器,也能得到稳定的LP11模式的激光输出。 展开更多
关键词 光纤激光器 LP_(11)模式激光器 单模掺铒光纤激光器 错位耦合
原文传递
高铁场景下TMA-RIS辅助的保密通信优化算法
8
作者 李翠然 王天临 +2 位作者 吴昊 张泽鹏 谢健骊 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期41-55,共15页
在高速铁路无线通信中,信道环境的高动态特性及窃听者的存在严重威胁到系统的保密通信性能。为解决通信系统的安全性问题,构建了一个基于时间调制阵列-智能超表面辅助的下行多输入多输出保密通信系统模型。该系统采用一种共孔径干扰辅... 在高速铁路无线通信中,信道环境的高动态特性及窃听者的存在严重威胁到系统的保密通信性能。为解决通信系统的安全性问题,构建了一个基于时间调制阵列-智能超表面辅助的下行多输入多输出保密通信系统模型。该系统采用一种共孔径干扰辅助的时间调制阵列发射结构,以实现在传输信息的同时对信道环境中的窃听者施加定向干扰。考虑到多普勒频移变化对信道稳定性的影响,引入基于重采样滑窗技术的结构化状态空间序列模型对多普勒频移进行预测。进一步,将时间调制阵列开关时间、基站发射功率以及智能超表面相移矩阵作为联合优化变量,构建以最大化保密通信速率为目标的优化问题。针对该问题的高维复杂性和耦合性,提出一种基于噪声衰减策略的双延迟深度确定性策略梯度强化学习算法进行求解。仿真结果表明,基于重采样滑窗技术的结构化状态空间序列模型在列车速度和多普勒频移预测上具有较高的精确度,而所提出的优化算法相比于深度确定性策略梯度算法和传统交替优化方法等主流算法,通过引入噪声衰减策略获得了更高的收敛上限和更快的收敛速度,能显著提升高铁场景中的保密通信性能。 展开更多
关键词 保密通信 MIMO 高速列车 智能超表面 时间调制阵列 多普勒频移 深度强化学习
在线阅读 下载PDF
基于局部特征匹配和伪标签细化的纯无监督行人重识别
9
作者 刘国权 陈尚良 +3 位作者 秦晨旭 周书民 周焕银 王小刚 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期174-183,共10页
针对无监督行人重识别中聚类生成伪标签时存在较大噪声的问题,提出一种基于局部特征匹配与伪标签细化的纯无监督方法。该方法不依赖任何源域信息,仅从图像级考虑样本之间的相关性,并为其分配鲁棒的伪标签用于训练。首先,设计一个局部特... 针对无监督行人重识别中聚类生成伪标签时存在较大噪声的问题,提出一种基于局部特征匹配与伪标签细化的纯无监督方法。该方法不依赖任何源域信息,仅从图像级考虑样本之间的相关性,并为其分配鲁棒的伪标签用于训练。首先,设计一个局部特征匹配模块,通过对齐样本的局部特征并进行相似度排序,合理表征样本之间全局与局部特征的相关性。随后,引入相关性评分模块,在综合考虑样本的全局特征和局部特征之间的相关性的基础上,对聚类生成的伪标签的合理性进行打分。在此基础上,通过伪标签细化模块,依据评分结果分别对样本的全局和局部特征伪标签进行细化。最后,使用细化后的伪标签训练网络,并在训练过程中持续更新伪标签。在Market-1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17公开行人重识别数据集上对所提方法进行实验验证,结果表明,该方法的mAP分别达到81.9%、71.1%和31.6%,效果良好。 展开更多
关键词 行人重识别 无监督 伪标签细化 局部特征匹配 神经网络 消融实验 相关性评分
在线阅读 下载PDF
数据不均衡条件下数据增强辅助的自动调制识别 被引量：1
10
作者 陈泳益 蓝积炎 +1 位作者 杨喜 彭盛亮 《华侨大学学报(自然科学版)》 2026年第1期104-111,共8页
为解决自动调制识别中的数据不均衡问题,提出一种数据增强辅助的自动调制识别方法。基于带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)框架,首先,在生成器中集成自注意力机制,有效建模信号的全局依赖关系;然后,引入残差特征增强模块,... 为解决自动调制识别中的数据不均衡问题,提出一种数据增强辅助的自动调制识别方法。基于带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)框架,首先,在生成器中集成自注意力机制,有效建模信号的全局依赖关系;然后,引入残差特征增强模块,利用其高效的梯度传递机制解决梯度消失问题;最后,针对少数类样本生成增强数据,补充到训练数据集中,实现训练数据均衡化。结果表明:在数据不均衡条件下,文中方法具有较高的识别准确率。 展开更多
关键词 自动调制识别 数据不均衡 数据增强 生成对抗网络
在线阅读 下载PDF
面向移动边缘计算的协作NOMA安全卸载能耗优化
11
作者 陈健 马天瑞 +2 位作者 杨龙 吕璐 徐勇军 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期534-544,共11页
为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下... 为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下的系统加权总能耗最小化问题。针对该非凸优化问题,将其分解为时隙与任务分配和功率分配两个子问题,并提出一种基于交替和逐次凸逼近(SCA)的迭代算法求解,依据信道状态和计算资源调整用户节点与协作节点之间的负载、功率和时隙分配。理论分析与仿真结果表明,所提算法收敛且具有低复杂度,相比于现有的NOMA转发卸载方案、友好干扰方案和NOMA迁移计算方案,可显著降低系统能耗,同时具备更高负载能力和更强的抗窃听能力,实现了节点在通信、计算和安全之间的权衡折衷。 展开更多
关键词 移动边缘计算 非正交多址接入 物理层安全 用户协作 计算卸载
在线阅读 下载PDF
非理想CSI下有源RIS辅助MISO系统的安全通信
12
作者 彭艺 孙畅 +1 位作者 杨青青 李辉 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期421-429,共9页
针对无线通信中因广播特性导致的信息安全问题,提出一种基于交替迭代的保密速率最大化算法.首先,考虑在非理想信道条件下,对下行链路中存在多个窃听用户的有源智能反射面(RIS)辅助多输入单输出(MISO)系统的安全速率最大化问题进行建模;... 针对无线通信中因广播特性导致的信息安全问题,提出一种基于交替迭代的保密速率最大化算法.首先,考虑在非理想信道条件下,对下行链路中存在多个窃听用户的有源智能反射面(RIS)辅助多输入单输出(MISO)系统的安全速率最大化问题进行建模;其次,针对该优化问题的非凸性和耦合性,将原非凸问题转化为两个子问题,分别对基站波束成形向量和有源RIS相移矩阵进行优化;最后,利用交替迭代和最小化-最大化(MM)算法转化为凸优化问题进行求解.仿真实验结果表明,相较于传统方案,该方案保密性能提升10%~35%,能显著提高系统安全性能且有较强的鲁棒性,为解决复杂信道环境下的无线通信安全问题提供了一种有效强鲁棒的新方法. 展开更多
关键词 有源智能反射面 系统保密速率 物理层安全 非理想信道状态信息 鲁棒波束形成
在线阅读 下载PDF
用于脑电情感识别的组级刺激感知自监督软对比学习框架
13
作者 陈景霞 王倩 +1 位作者 李小池 张鹏伟 《生物医学工程学杂志》 北大核心 2026年第1期34-44,共11页
为降低传统脑电情感识别方法对标签的依赖,并弥补现有对比学习方法在跨刺激源情感相似性建模上的不足,本文提出一种基于组级刺激感知的自监督软对比学习框架(GSCL)用于脑电情感识别。GSCL利用相同刺激下受试者脑活动一致性,构建对比学... 为降低传统脑电情感识别方法对标签的依赖,并弥补现有对比学习方法在跨刺激源情感相似性建模上的不足,本文提出一种基于组级刺激感知的自监督软对比学习框架(GSCL)用于脑电情感识别。GSCL利用相同刺激下受试者脑活动一致性,构建对比学习任务,引入软赋值机制,并根据样本对距离自适应调整负样本对权重,提升表征质量。此外,本研究还设计了可学习混洗分离的数据扩充方法,以可学习的混洗参数动态优化数据分布。最后,在公开情感数据集(DEAP)上,本文所提方法在效价、唤醒和四分类维度的准确率分别达到94.91%、95.29%和92.78%;而在上海交通大学情感脑电数据集(SEED)上的三分类准确率也达到95.25%。实验结果表明,本文所提方法实现了更高的分类准确率,为自监督脑电情感识别提供了新思路。 展开更多
关键词 情感识别 脑电信号 对比学习 软赋值机制 可学习混洗分离
原文传递
基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统
14
作者 苏宝林 张全禹 王雪飞 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期228-235,共8页
针对传统方法频偏估计不准确,补偿效果不佳问题,提出了基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统设计方法。采集激光脉冲信号,基于形态滤波和EMD算法实现激光脉冲信号和噪声信号的分离,去除噪声干扰。利用符号时域分离算法在时域对处... 针对传统方法频偏估计不准确,补偿效果不佳问题,提出了基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统设计方法。采集激光脉冲信号,基于形态滤波和EMD算法实现激光脉冲信号和噪声信号的分离,去除噪声干扰。利用符号时域分离算法在时域对处理后的信号进行分析处理,有效弥补传统方法在时域分析上的不足,精准捕捉激光脉冲信号的时域特征和变化规律,完成信号频偏估计,实现激光脉冲信号频偏补偿。实验结果表明,该方法对激光脉冲信号频偏的估计精度和补偿性能均较高,Allan方差值较低,在复杂环境和长时间运行条件下具有更强的鲁棒性和稳定性。 展开更多
关键词 嵌入式技术 激光脉冲信号 频偏补偿 形态滤波 符号时域分离
原文传递
动态环境下移动目标激光视觉定位非线性失真补偿
15
作者 齐志艺 熊强强 樊鑫 《激光杂志》 北大核心 2026年第3期223-229,共7页
为解决移动目标定位误差大问题,提出一种动态环境下移动目标激光视觉定位非线性失真补偿方法。利用深度学习算法识别环境中的不同区域和目标,动态更新目标的移动范围,依据多个观测点之间的几何关系,精确确定目标的具体位姿。采用卡尔曼... 为解决移动目标定位误差大问题,提出一种动态环境下移动目标激光视觉定位非线性失真补偿方法。利用深度学习算法识别环境中的不同区域和目标,动态更新目标的移动范围,依据多个观测点之间的几何关系,精确确定目标的具体位姿。采用卡尔曼滤波方法对信息数据进行降噪处理,同时利用线性路径衰减模型对降噪后的数据进行合理加权和修正。使用质心算法综合前期处理的目标位姿信息以及降噪后的数据,计算目标区域的质心位置,进而得出补偿后移动目标的准确位置。实验结果表明,所提方法能够准确到达指定的终止点位,平均定位误差低于30 cm,误差波动范围在有效控制区间,能稳定输出精准定位结果。 展开更多
关键词 动态环境 激光视觉定位 非线性失真补偿 深度学习 质心算法
原文传递
基于LM算法的三维点云与二维图像标定方法
16
作者 吴龙 陶奕帆 +2 位作者 杨旭 徐璐 陈淑玉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期59-65,共7页
针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物... 针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物体的精确检测和三维环境重建。该方法首先通过多帧点云数据叠加获得相对密集的点云测量,并利用角点检测算法检测图像中的特征角点;随后使用偏最小二乘法(PLS)对参数进行求解;最后利用LM迭代算法最小化重投影误差,提高标定精度。标定结果表明,SPAAM算法相较于经典方法重投影误差减少8.6%,所提方法相较于经典方法重投影误差减少近38.2%,验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 激光雷达 单目相机 标定方法 点云数据 偏最小二乘法 LM迭代算法
在线阅读 下载PDF
量子安全直接通信与区块链网络融合应用
17
作者 吴永飞 龙桂鲁 +5 位作者 金建新 王彦博 王敏 魏文术 刘曦子 杨璇 《科技导报》 北大核心 2026年第2期89-97,共9页
量子计算威胁经典密码体系给区块链网络通信安全带来全新挑战。量子安全直接通信可实现端对端安全,同时具备感知窃听和阻止窃听的能力,将量子安全直接通信应用在基于经典保密通信技术的区块链网络中,有助于区块链网络抵御量子计算攻击,... 量子计算威胁经典密码体系给区块链网络通信安全带来全新挑战。量子安全直接通信可实现端对端安全,同时具备感知窃听和阻止窃听的能力,将量子安全直接通信应用在基于经典保密通信技术的区块链网络中,有助于区块链网络抵御量子计算攻击,保障区块链网络安全。探索在区块链网络中应用量子安全直接通信的技术方案,并进行了可行性分析和实验验证,实验成功验证了量子安全直接通信与区块链网络融合方案,利用量子安全直接通信技术为区块链网络保驾护航,增强了区块链网络各节点间信息传输的安全性,助力金融行业打造更加安全可信的数字价值网络。 展开更多
关键词 量子安全直接通信 区块链 量子计算 网络通信安全
原文传递
基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
18
作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
原文传递
Wave-MambaCT:基于小波Mamba的低剂量CT伪影抑制方法
19
作者 崔学英 王宇航 +2 位作者 刘斌 上官宏 张雄 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期982-993,共12页
低剂量CT(LDCT)图像中的伪影和噪声影响疾病的早期诊断和治疗。基于卷积神经网络的去噪方法在远程建模方面能力有限。与Transformer架构的远程建模方法相比,基于Mamba模型在建模时计算复杂度低,然而现有的Mamba模型存在信息丢失或噪声... 低剂量CT(LDCT)图像中的伪影和噪声影响疾病的早期诊断和治疗。基于卷积神经网络的去噪方法在远程建模方面能力有限。与Transformer架构的远程建模方法相比,基于Mamba模型在建模时计算复杂度低,然而现有的Mamba模型存在信息丢失或噪声残留的缺点。为此,该文提出一种基于小波Mamba的去噪模型WaveMambaCT。首先利用小波变换的多尺度分解解耦噪声和低频内容信息。其次,构建残差模块结合状态空间模型的Mamba模块提取高低频带的局部和全局信息,并用无噪的低频特征通过基于注意力的跨频Mamba模块校正并增强同尺度的高频特征,在去除噪声的同时保持更多细节。最后,分阶段采用逆小波变换渐进恢复图像,并设置相应的损失函数提高网络的稳定性。实验结果表明Wave-MambaCT在较低的计算复杂度和参数量下,不仅提高了低剂量CT图像的视觉效果,而且在PSNR,SSIM,VIF和MSE 4种定量指标上均优于现有的去噪方法。 展开更多
关键词 低剂量CT 伪影抑制 小波变换 Mamba
在线阅读 下载PDF
基于多特征融合的轴承故障诊断方法
20
作者 张娜 王卓 +1 位作者 王枭雄 白晓平 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期178-186,共9页
旋转机械设备轴承的转速会随工作环境变化而波动,该波动会干扰故障特征提取。为了更准确地识别出轴承故障在不同转速下引发的信号微弱变化,提出一种基于多特征融合的轴承故障诊断方法。该研究基于声发射信号,采集了三种转速下轴承的内... 旋转机械设备轴承的转速会随工作环境变化而波动,该波动会干扰故障特征提取。为了更准确地识别出轴承故障在不同转速下引发的信号微弱变化,提出一种基于多特征融合的轴承故障诊断方法。该研究基于声发射信号,采集了三种转速下轴承的内圈故障、外圈故障和滚动体故障数据。首先,将一维声发射时序信号通过小波变换(WT)和灰度化处理转换为二维灰度图像。其次,将二维图像作为特征图,输入到优化后的梯度方向直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)及深度神经网络(CVGG16)中进行特征提取,构建HLV模型以得到特征图的全方位、多层次信息。最后,将HLV模型提取到的三类特征进行多特征串行融合,采用主成分分析(PCA)对融合后的特征进行降维,提升检测速率;使用支持向量机(SVM)学习算法训练分类模型,进而实现轴承的故障诊断。研究结果表明:HLV特征提取模型与其他单一模型相比可以得到更有效的故障特征,准确率为97.50%,采用的PCA可提升训练速率;所提WHLVS轴承故障诊断方法相较于其他方法具有优越性,精确率高达97.52%;在三种公开数据集上的评估指标P、R、F_(1)、mAP均在94%以上,验证了该方法的可靠性和应用潜力。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 多特征融合 声发射信号 小波变换 主成分分析 支持向量机
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部