期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到390,423篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于贝叶斯推理的电信用户动态白名单模型研究
1
作者 钟华霖 《通信与信息技术》 2026年第1期40-43,48,共5页
针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构... 针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构建了一个概率化用户行为画像。通过贝叶斯推理计算用户“正常”的后验概率,模型能够动态区分“正常人的正常行为”“正常人的异常行为”“异常人的正常行为”及“异常人的异常行为”四类典型场景。本文详细阐述了模型的数学公式、数据推演过程、阈值测算方法,并最终形成了可动态更新的白名单判断标准。实验推演表明,该模型能有效识别异常用户,同时自适应正常用户的行为变化,为构建智能、动态的安全防护体系提供了理论依据和实践路径。 展开更多
关键词 动态白名单 贝叶斯定理 用户行为分析 多源数据融合 异常检测
在线阅读 下载PDF
非欧度量下最优子空间拟合高分辨测向方法
2
作者 殷敬伟 周璇 +3 位作者 曹然 韩笑 李德文 杜治成 《声学学报》 北大核心 2026年第1期28-39,共12页
针对阵列物理孔径有限导致目标测向空间分辨率不足的问题,提出一种非欧度量下最优子空间拟合高分辨测向方法。建立矩阵间信息几何距离与目标方位匹配估计之间的映射关系,构建基于协方差矩阵拟合的测向模型。引入矩阵信息几何理论,采用... 针对阵列物理孔径有限导致目标测向空间分辨率不足的问题,提出一种非欧度量下最优子空间拟合高分辨测向方法。建立矩阵间信息几何距离与目标方位匹配估计之间的映射关系,构建基于协方差矩阵拟合的测向模型。引入矩阵信息几何理论,采用非欧几里得距离度量替代传统欧式距离度量,提出利用改进对称Kullback-Leibler距离精确度量矩阵间的相似性,并使用最优子空间估计算法提高信号子空间估计的精度,最终通过理论信号子空间与估计最优信号子空间的拟合实现高分辨测向。仿真与海试结果表明,所提方法在分辨力和估计精度方面均优于现有典型高分辨测向方法,在阵列孔径和快拍数受限条件下仍保持良好的分辨性能,且在信号功率差异较大的复杂水下场景中表现出良好的稳健性。 展开更多
关键词 波达方向 高分辨力 最优子空间估计 子空间拟合 矩阵信息几何
原文传递
基于外码分块编码的BATS码度优化
3
作者 杨柳 阴慧颖 +2 位作者 马征 刘恒 王士恒 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期156-166,共11页
为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型... 为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型,并推导得出最优度值的计算方法,以此应对现有方案在计算理论批次数以及确定最小化批次数消耗的最优度值方面所面临的挑战;其次,针对信道丢包率未知的场景,提出一种基于强化学习的BATS码动态度优化方法,借助智能学习机制,在丢包率未知的情况下实时获取度值;最后,通过仿真实验对所构建的理论模型和提出的动态优化方法进行评估.理论分析结果显示,所构建的基于外码分块的传输模型及其理论批次数计算公式能够精准计算批次数消耗并确定最优度值.仿真结果进一步证明,在丢包率未知的场景下,所提出的强化学习优化方案的平均批次数消耗低于固定度值方案,且在动态信道环境中能够保持良好的性能表现. 展开更多
关键词 分批稀疏码 分块码 传输次数 强化学习
在线阅读 下载PDF
基于局部特征匹配和伪标签细化的纯无监督行人重识别
4
作者 刘国权 陈尚良 +3 位作者 秦晨旭 周书民 周焕银 王小刚 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期174-183,共10页
针对无监督行人重识别中聚类生成伪标签时存在较大噪声的问题,提出一种基于局部特征匹配与伪标签细化的纯无监督方法。该方法不依赖任何源域信息,仅从图像级考虑样本之间的相关性,并为其分配鲁棒的伪标签用于训练。首先,设计一个局部特... 针对无监督行人重识别中聚类生成伪标签时存在较大噪声的问题,提出一种基于局部特征匹配与伪标签细化的纯无监督方法。该方法不依赖任何源域信息,仅从图像级考虑样本之间的相关性,并为其分配鲁棒的伪标签用于训练。首先,设计一个局部特征匹配模块,通过对齐样本的局部特征并进行相似度排序,合理表征样本之间全局与局部特征的相关性。随后,引入相关性评分模块,在综合考虑样本的全局特征和局部特征之间的相关性的基础上,对聚类生成的伪标签的合理性进行打分。在此基础上,通过伪标签细化模块,依据评分结果分别对样本的全局和局部特征伪标签进行细化。最后,使用细化后的伪标签训练网络,并在训练过程中持续更新伪标签。在Market-1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17公开行人重识别数据集上对所提方法进行实验验证,结果表明,该方法的mAP分别达到81.9%、71.1%和31.6%,效果良好。 展开更多
关键词 行人重识别 无监督 伪标签细化 局部特征匹配 神经网络 消融实验 相关性评分
在线阅读 下载PDF
面向移动边缘计算的协作NOMA安全卸载能耗优化
5
作者 陈健 马天瑞 +2 位作者 杨龙 吕璐 徐勇军 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期534-544,共11页
为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下... 为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下的系统加权总能耗最小化问题。针对该非凸优化问题,将其分解为时隙与任务分配和功率分配两个子问题,并提出一种基于交替和逐次凸逼近(SCA)的迭代算法求解,依据信道状态和计算资源调整用户节点与协作节点之间的负载、功率和时隙分配。理论分析与仿真结果表明,所提算法收敛且具有低复杂度,相比于现有的NOMA转发卸载方案、友好干扰方案和NOMA迁移计算方案,可显著降低系统能耗,同时具备更高负载能力和更强的抗窃听能力,实现了节点在通信、计算和安全之间的权衡折衷。 展开更多
关键词 移动边缘计算 非正交多址接入 物理层安全 用户协作 计算卸载
在线阅读 下载PDF
基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统
6
作者 苏宝林 张全禹 王雪飞 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期228-235,共8页
针对传统方法频偏估计不准确,补偿效果不佳问题,提出了基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统设计方法。采集激光脉冲信号,基于形态滤波和EMD算法实现激光脉冲信号和噪声信号的分离,去除噪声干扰。利用符号时域分离算法在时域对处... 针对传统方法频偏估计不准确,补偿效果不佳问题,提出了基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统设计方法。采集激光脉冲信号,基于形态滤波和EMD算法实现激光脉冲信号和噪声信号的分离,去除噪声干扰。利用符号时域分离算法在时域对处理后的信号进行分析处理,有效弥补传统方法在时域分析上的不足,精准捕捉激光脉冲信号的时域特征和变化规律,完成信号频偏估计,实现激光脉冲信号频偏补偿。实验结果表明,该方法对激光脉冲信号频偏的估计精度和补偿性能均较高,Allan方差值较低,在复杂环境和长时间运行条件下具有更强的鲁棒性和稳定性。 展开更多
关键词 嵌入式技术 激光脉冲信号 频偏补偿 形态滤波 符号时域分离
原文传递
基于LM算法的三维点云与二维图像标定方法
7
作者 吴龙 陶奕帆 +2 位作者 杨旭 徐璐 陈淑玉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期59-65,共7页
针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物... 针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物体的精确检测和三维环境重建。该方法首先通过多帧点云数据叠加获得相对密集的点云测量,并利用角点检测算法检测图像中的特征角点;随后使用偏最小二乘法(PLS)对参数进行求解;最后利用LM迭代算法最小化重投影误差,提高标定精度。标定结果表明,SPAAM算法相较于经典方法重投影误差减少8.6%,所提方法相较于经典方法重投影误差减少近38.2%,验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 激光雷达 单目相机 标定方法 点云数据 偏最小二乘法 LM迭代算法
在线阅读 下载PDF
量子安全直接通信与区块链网络融合应用
8
作者 吴永飞 龙桂鲁 +5 位作者 金建新 王彦博 王敏 魏文术 刘曦子 杨璇 《科技导报》 北大核心 2026年第2期89-97,共9页
量子计算威胁经典密码体系给区块链网络通信安全带来全新挑战。量子安全直接通信可实现端对端安全,同时具备感知窃听和阻止窃听的能力,将量子安全直接通信应用在基于经典保密通信技术的区块链网络中,有助于区块链网络抵御量子计算攻击,... 量子计算威胁经典密码体系给区块链网络通信安全带来全新挑战。量子安全直接通信可实现端对端安全,同时具备感知窃听和阻止窃听的能力,将量子安全直接通信应用在基于经典保密通信技术的区块链网络中,有助于区块链网络抵御量子计算攻击,保障区块链网络安全。探索在区块链网络中应用量子安全直接通信的技术方案,并进行了可行性分析和实验验证,实验成功验证了量子安全直接通信与区块链网络融合方案,利用量子安全直接通信技术为区块链网络保驾护航,增强了区块链网络各节点间信息传输的安全性,助力金融行业打造更加安全可信的数字价值网络。 展开更多
关键词 量子安全直接通信 区块链 量子计算 网络通信安全
原文传递
基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
9
作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
原文传递
基于多特征融合的轴承故障诊断方法
10
作者 张娜 王卓 +1 位作者 王枭雄 白晓平 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期178-186,共9页
旋转机械设备轴承的转速会随工作环境变化而波动,该波动会干扰故障特征提取。为了更准确地识别出轴承故障在不同转速下引发的信号微弱变化,提出一种基于多特征融合的轴承故障诊断方法。该研究基于声发射信号,采集了三种转速下轴承的内... 旋转机械设备轴承的转速会随工作环境变化而波动,该波动会干扰故障特征提取。为了更准确地识别出轴承故障在不同转速下引发的信号微弱变化,提出一种基于多特征融合的轴承故障诊断方法。该研究基于声发射信号,采集了三种转速下轴承的内圈故障、外圈故障和滚动体故障数据。首先,将一维声发射时序信号通过小波变换(WT)和灰度化处理转换为二维灰度图像。其次,将二维图像作为特征图,输入到优化后的梯度方向直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)及深度神经网络(CVGG16)中进行特征提取,构建HLV模型以得到特征图的全方位、多层次信息。最后,将HLV模型提取到的三类特征进行多特征串行融合,采用主成分分析(PCA)对融合后的特征进行降维,提升检测速率;使用支持向量机(SVM)学习算法训练分类模型,进而实现轴承的故障诊断。研究结果表明:HLV特征提取模型与其他单一模型相比可以得到更有效的故障特征,准确率为97.50%,采用的PCA可提升训练速率;所提WHLVS轴承故障诊断方法相较于其他方法具有优越性,精确率高达97.52%;在三种公开数据集上的评估指标P、R、F_(1)、mAP均在94%以上,验证了该方法的可靠性和应用潜力。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 多特征融合 声发射信号 小波变换 主成分分析 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写
11
作者 段新涛 徐凯欧 +4 位作者 白鹿伟 张萌 保梦茹 武银行 秦川 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写方案。首先,改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息。其次,设计一种新型的空间域和频域信息... 针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写方案。首先,改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息。其次,设计一种新型的空间域和频域信息融合方式来提高图像的不可感知性和安全性。最后,采用多个损失函数对网络进行级联约束。实验结果表明,相比其他隐写方案,所提方案在峰值信噪比上平均提高3~4 dB,结构相似性和学习感知图像块相似度的平均值分别为0.99和0.001;抗隐写分析能力更接近50%,具有更高的安全性,且大容量隐藏时仍具有较好效果。 展开更多
关键词 图像隐写 深度可分离卷积 空间域 频域 安全性 大容量
在线阅读 下载PDF
基于时间索引混沌成形滤波器的混沌通信系统
12
作者 杨华 马新玉 +1 位作者 张腾林 蒋国平 《通信学报》 北大核心 2026年第2期179-189,共11页
为提高混沌成形滤波器产生混沌信号的能量效率,提出一种基于时间索引混沌成形滤波器的混沌通信系统。该系统在生成混沌信号过程中引入时间索引调制,借助基函数脉冲空位传输额外信息比特,提高传统混沌成形滤波器产生混沌信号的能量效率,... 为提高混沌成形滤波器产生混沌信号的能量效率,提出一种基于时间索引混沌成形滤波器的混沌通信系统。该系统在生成混沌信号过程中引入时间索引调制,借助基函数脉冲空位传输额外信息比特,提高传统混沌成形滤波器产生混沌信号的能量效率,同时避免传输混沌参考信号。接收端使用混沌匹配滤波器,依据绝对值最小检测和极性判决解调出信息比特。在加性白高斯噪声(AWGN)信道和多径瑞利衰落信道中推导出新系统的理论比特误码率公式。仿真结果表明,与其他对比方案相比,所提系统不但可以提升能量效率,而且可以明显降低比特误码率。 展开更多
关键词 混沌通信 时间索引 混沌成形滤波器 时间索引混沌成形滤波器 能量效率 比特误码率
在线阅读 下载PDF
基于Arnold变换的数字音频解密信号质量评判方法
13
作者 黄丽娜 李江华 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期121-125,共5页
数字音频解密信号在评判过程中忽略了普遍存在的压缩、噪声干扰及数据传输过程中的丢包问题,使数字音频解密信号波形与原始音频形态不一致,导致评判结果的PCC值较低,RMSE结果较高,影响评判精度。为此提出一种基于Arnold变换的数字音频... 数字音频解密信号在评判过程中忽略了普遍存在的压缩、噪声干扰及数据传输过程中的丢包问题,使数字音频解密信号波形与原始音频形态不一致,导致评判结果的PCC值较低,RMSE结果较高,影响评判精度。为此提出一种基于Arnold变换的数字音频解密信号质量评判方法。首先设计基于Arnold变换的数字音频解密过程,根据Arnold变换的加密过程的逆变换,得到解密后的数字音频信号;其次构建基于波形的数字音频信号质量评判模型,将数字音频解密信号码流作为模型输入,完全解码波形分析模块获取信号波形,在此基础上提取数字音频解码信号中的发音特征;然后利用压缩与噪声失真评判模块,基于上述发音特征评估压缩与噪声环境下数字音频解密信号的质量,同时统计音频包数量及丢包数量,以此评判信号的丢包失真状况;最后综合压缩与噪声失真评判结果、丢包失真评判结果,即可获得数字音频解密信号整体评判结果。实验结果显示,所提方法处理后的数字音频解密信号波形与原始音频在整体形态上保持一致,评判结果的PCC均达到0.8以上,RMSE均控制在0.3以内,验证该方法评判结果具有较高精度。 展开更多
关键词 ARNOLD变换 数字音频 解密信号 质量评判 波形分析 丢包失真
在线阅读 下载PDF
一种融合指数平滑和梯度升压的短期负荷预测方法
14
作者 王哲 王成福 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期135-140,共6页
为提升区域性大负荷场景下的负荷预测精度,同时满足小型区域性场景短期配电网的运维保护需求,设计一种融合指数平滑方法和梯度升压的短期负荷预测算法。该算法采用指数平滑方法对历史负荷数据进行预处理,减少了负荷随机波动的影响;进而... 为提升区域性大负荷场景下的负荷预测精度,同时满足小型区域性场景短期配电网的运维保护需求,设计一种融合指数平滑方法和梯度升压的短期负荷预测算法。该算法采用指数平滑方法对历史负荷数据进行预处理,减少了负荷随机波动的影响;进而构建梯度提升机制,利用梯度升压算法对预处理后的数据进行特征学习,增强了对非线性关系和高维数据的处理能力。同时,该算法引入了各类控制因素,实现了对短期配电网负荷的精准预测。采集某高校的真实用电数据作为样本数据集,进行短期预测数值实验,并与同类负荷预测算法进行横向对比。结果表明,所提算法的负荷预测精度为99.1%,预测准确率可达99.3%,有效提升了预测的准确性和可靠性,能够为区域内配电网的平稳运行提供有力的数据支持。 展开更多
关键词 短期负荷预测 指数平滑方法 梯度升压算法 区域性配电网 负荷预测精度 控制因素
在线阅读 下载PDF
DNE-ACENet:一种夜间低温红外图像增强网络
15
作者 郭全民 于晨洁 +1 位作者 高民 陈超波 《红外与激光工程》 北大核心 2026年第1期353-365,共13页
夜间红外成像技术在智能驾驶等领域具有重要应用,但低温环境热辐射弱,易导致红外图像整体亮度低、细节退化严重,影响系统对路况的精准感知。为此文中提出一种基于深度网络估计的自适应曲线增强网络DNE-ACENet。该网络通过设计的非线性... 夜间红外成像技术在智能驾驶等领域具有重要应用,但低温环境热辐射弱,易导致红外图像整体亮度低、细节退化严重,影响系统对路况的精准感知。为此文中提出一种基于深度网络估计的自适应曲线增强网络DNE-ACENet。该网络通过设计的非线性三次亮度增强曲线进行迭代优化,在渐进增强中逐步提升暗区亮度和细节,并防止高亮局部过曝。曲线簇的参数根据原始图像的关键特征与曲线参数之间的映射关系生成,其核心是通过设计的Transformer-Wavelet混合结构在不同尺度上建立长距离依赖关系,进行多尺度信息融合与重构来增强全局低频特征;并采用具有小感受野的密集连接机制聚焦细节信息,通过特征复用保留前置层的局部特征,实现局部高频细节的精准捕捉与表达。实验结果表明,DNE-ACENet与现有算法相比,对比度、信息熵、CEIQ等指标分别提高至少5.26%、2.28%、2.63%,增强后的图像整体亮度提升明显,目标更易辨识,表明其更适用于夜间低温场景红外图像增强。此外,DNE-ACENet满足轻量级部署要求,且具备良好的实时性。 展开更多
关键词 红外图像增强 夜间低温红外图像 自适应曲线增强 迭代优化 深度网络估计
原文传递
领域知识驱动结合深度学习的调制识别方法
16
作者 刘高辉 张宇 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期343-350,共8页
针对数据驱动深度学习调制识别中的数据冗余及低信噪比下训练性能欠佳的问题,提出了一种基于领域知识驱动的双流网络模型,并引入了自适应注意力机制.首先,利用通信信号领域知识和主分量分析算法提取信号关键动态特性,并初始化卷积神经网... 针对数据驱动深度学习调制识别中的数据冗余及低信噪比下训练性能欠佳的问题,提出了一种基于领域知识驱动的双流网络模型,并引入了自适应注意力机制.首先,利用通信信号领域知识和主分量分析算法提取信号关键动态特性,并初始化卷积神经网络,提高训练效率;其次,将信号的I/Q数据送入初始化后的卷积神经网络提取信号时域特征;同时,对具有噪声抑制特性的双谱数据进行对角切片处理,送入结合软阈值降噪算法的深度残差收缩网络提取频域特征,将时、频域特征同领域知识组成联合特征向量;在分类阶段,自适应注意力机制通过动态调整注意力头数量与权重筛选冗余特征,最后经全连接层完成分类.仿真结果表明:提出的模型在SNR=0dB时识别率达到87.9%,最高识别率达到95.8%,训练时间减少6.40%~39.68%.相比其他深度学习模型,本方法在较低参数量下表现出更好的性能. 展开更多
关键词 调制识别 知识驱动 深度学习 网络初始化 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于条件生成对抗网络和混合注意力机制的图像隐写方法
17
作者 李名 王孟齐 +2 位作者 张爱丽 任花 窦育强 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期475-484,共10页
目前以图藏图的深度隐写术存在隐写图像安全性不强以及恢复的秘密图像中存在图像失真的问题,难以实际应用于隐私保护和秘密通信。针对以上问题,提出一种基于条件生成对抗网络和混合注意力机制的以图藏图隐写方法(CBAM-CGAN)。首先,在生... 目前以图藏图的深度隐写术存在隐写图像安全性不强以及恢复的秘密图像中存在图像失真的问题,难以实际应用于隐私保护和秘密通信。针对以上问题,提出一种基于条件生成对抗网络和混合注意力机制的以图藏图隐写方法(CBAM-CGAN)。首先,在生成器网络中引入混合注意模块,帮助生成器从通道和空间维度全面地学习图像特征,提高隐写图像的视觉质量;其次,引入残差连接降低网络学习过程中秘密图像的特征损失,并通过提取器和判别器的对抗训练,实现秘密图像的无噪声提取;最后,通过生成器和隐写分析器的对抗训练,提高隐写图像的安全性。在COCO等公开数据集上的实验结果显示,与StegGAN隐写方法相比,所提隐写方法的隐写图像和解密图像的峰值信噪比(PSNR)分别提高了4.37 dB和4.71 dB,结构相似性(SSIM)分别提高了9.16%和6.46%。在安全性方面,所提方法面对隐写分析器Ye-Net的检测,检测准确率(Acc)降低了9.35个百分点,误检率(FNR)提升了12.01个百分点。可见,所提方法在保证隐写图像安全性的同时能高质量地恢复秘密图像。 展开更多
关键词 深度学习 图像隐写 条件对抗生成网络 混合注意力机制 以图藏图
在线阅读 下载PDF
支持网络多模态共生与演化的体系结构及运行逻辑
18
作者 张慧峰 胡宇翔 +3 位作者 朱俊 邹涛 皇甫伟 隆克平 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期607-617,共11页
针对多模态网络(PN)动态演化与共生协同的关键需求,该文分析了多模态网络业务域、模态(网络模态(NM))域、功能域、资源域的组成与域间映射,将其建模为复杂的动力学系统,并以业务服务质量、网络资源复用水平和业务包容性为系统目标,指出... 针对多模态网络(PN)动态演化与共生协同的关键需求,该文分析了多模态网络业务域、模态(网络模态(NM))域、功能域、资源域的组成与域间映射,将其建模为复杂的动力学系统,并以业务服务质量、网络资源复用水平和业务包容性为系统目标,指出多模态网络的运行遵循最小自由能原理,并揭示了该动力学系统中的双尺度现象,为网络模态共生(SNM)和演化(ENM)提供理论指导。进而,提出一种网络模态共生与演化的3切面结构,即网络模态演化决策切面、网络模态智能生成切面和网络模态共生平台切面,为实现网络模态共生和演化提供使能架构。最后,分析了该体系结构的运行逻辑,为多模态网络中网络模态的高效协同与动态演化提供了运行指导。 展开更多
关键词 多模态网络 体系结构 运行逻辑 网络模态共生 网络模态演化
在线阅读 下载PDF
低空经济赋能者:智能无人机技术体系综述与展望
19
作者 钱志鸿 王义君 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期1-33,共33页
随着新质生产力与数字经济的深度发展,低空经济作为融合通用航空、无人机物流和空中出行等形态的新型产业体系,正成为全球经济增长的新引擎。无人机凭借其高性价比、可扩展性与高度智能化,在其中扮演着核心赋能者角色。该文系统性梳理... 随着新质生产力与数字经济的深度发展,低空经济作为融合通用航空、无人机物流和空中出行等形态的新型产业体系,正成为全球经济增长的新引擎。无人机凭借其高性价比、可扩展性与高度智能化,在其中扮演着核心赋能者角色。该文系统性梳理并构建了面向低空经济的智能无人机技术体系,该体系遵循从底层基础到顶层应用的逻辑,通过通信网络贯通“感知-决策-行动”闭环,总结了无人机在物流运输、城市空中交通、公共安全和工业巡检等典型场景中的应用模式。剖析了其在感知与定位、通信与组网、智能决策与控制及空域集成与安全4大领域的关键技术内涵;归纳低空无人机通信3大关键网络类型,即无人机与蜂窝网络深度融合网络、无人机自组织专用网络、无人机计算应用网络,并详细分析了智能反射面(IRS)辅助的非正交多址接入(NOMA)通信、自组网拓扑优化和移动边缘计算分别在3类网络中的核心作用。解析了无人机在可靠通信、智能感知、自主协同和能源动力等方面面临的技术挑战以及在空域管理、法规标准、商业模式与社会接受度方面的非技术挑战。展望智能全域通信、认知群体智能、高置信度自主安全及绿色可持续技术等未来融合发展趋势的同时,提出基于“挑战驱动-技术融合-体系构建-反馈迭代”的低空经济无人系统技术闭环演进范式,揭示了其发展内在逻辑是以应用为导向、具备自我优化能力的动态递归过程。 展开更多
关键词 低空经济 智能无人机 技术体系 闭环演进范式
在线阅读 下载PDF
基于最优短时分数阶傅里叶变换的分段线性调频信号检测方法
20
作者 范黎林 郭鑫 +1 位作者 张艳娜 李源 《探测与控制学报》 北大核心 2026年第1期89-97,共9页
目前基于时频分析技术的分段线性调频(LFM)信号检测方法,因不同时间段频率随时间动态变化差异,面临两大核心问题:一是交叉项干扰严重,影响信号检测准确性;二是时频分辨率受限于定性分析和固定搜索步长,难以灵活应对复杂多变的信号特性... 目前基于时频分析技术的分段线性调频(LFM)信号检测方法,因不同时间段频率随时间动态变化差异,面临两大核心问题:一是交叉项干扰严重,影响信号检测准确性;二是时频分辨率受限于定性分析和固定搜索步长,难以灵活应对复杂多变的信号特性。为解决上述问题,利用自适应短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)技术,提出基于最优STFRFT的分段LFM信号检测方法。首先,从理论上建立窗长和分数阶与时频支撑区域之间精确的映射关系,以定量分析的方式弥补现有自适应STFRFT在解释时频质量提升方面的不足,避免交叉项干扰;其次,构建高效的STFRFT优化模型,并提出一种基于信号局部特性差异的“先粗后细”搜索策略,旨在提高时频分辨率优化算法效率,保证算法在处理复杂信号时的灵活性和准确性;最后,采用信息熵和运行时间作为算法性能衡量指标,在噪声环境下验证所提方法对分段LFM信号的检测性能。与其他时频分析方法对比,所提方法在提高分段LFM信号的时频分辨率方面表现出色,能够在较低的信噪比环境下显著提升分段LFM信号瞬时频率提取的鲁棒性。 展开更多
关键词 分段线性调频信号 自适应短时分数阶傅里叶变换 时频分辨率 支撑区域
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部