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基于Buck-Boost与改进模糊策略的电池分层均衡技术
1
作者 褚章豪 韩宾 《现代电子技术》 北大核心 2026年第8期107-113,共7页
为解决串联锂离子电池组均衡时间长、均衡效率低的问题,设计一种基于电感的Buck-Boost分层主动均衡拓扑结构,并介绍了其工作原理及参数计算方法。同时,采用以电池SOC为均衡指标的模糊逻辑控制(FLC)策略协同各层均衡。在此基础上,引入遗... 为解决串联锂离子电池组均衡时间长、均衡效率低的问题,设计一种基于电感的Buck-Boost分层主动均衡拓扑结构,并介绍了其工作原理及参数计算方法。同时,采用以电池SOC为均衡指标的模糊逻辑控制(FLC)策略协同各层均衡。在此基础上,引入遗传粒子群优化(GAPSO)算法对输入论域的节点位置进行全局寻优,克服输入隶属度函数依赖经验和主观判断的局限性,进一步提升均衡系统的性能。Matlab/Simulink仿真结果表明:在充电、放电状态下,所提均衡方案的均衡时间较传统模糊单层方法缩短约91%和91.2%,较变论域模糊双层方法均缩短约78.7%;均衡速率分别平均提高了约8.85%/s和8.32%/s。上述结果验证了所提方案的优势与可行性。 展开更多
关键词 锂离子电池 均衡拓扑 模糊逻辑控制 BUCK-BOOST 遗传粒子群优化算法 均衡效率
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基于AFFRLS-MIAUKF算法的锂离子电池SOC估算 被引量：2
2
作者 王君瑞 李进 +1 位作者 季长江 谭露 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期7-14,共8页
在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中,建立合适的模型是第一步,模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度,提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)相结合... 在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中,建立合适的模型是第一步,模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度,提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)相结合的算法来估算电池SOC。以三元锂电池为实验对象,建立二阶RC等效电路模型,采用离线辨识和自适应遗忘因子递推最小二乘两种方法实现模型参数的辨识。在复合脉冲功率特性实验(HPPC)工况下,使用AFFRLS-MIAUKF算法对锂离子电池SOC进行估算,并与离线辨识MIAUKF算法和UKF算法相对比。实验结果表明,AFFRLS-MIAUKF算法具有更高的精度,平均误差能保持在0.5%以内。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池荷电状态估算 无迹卡尔曼滤波 自适应遗忘因子递推最小二乘 多新息理论 等效电路模型
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基于交集相似日及MSGWO-LSTM模型的短期光伏发电功率预测
3
作者 王辉 董宇成 +2 位作者 李欣 夏玉琦 周子澜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第24期151-158,共8页
针对目前光伏功率预测存在的预测精度不足问题,提出一种基于交集相似日选取和多策略灰狼优化(MSGWO)算法优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短期光伏发电功率组合预测模型。采用最大信息系数(MIC)方法去除与光伏发电不相关的气象特征;利用K... 针对目前光伏功率预测存在的预测精度不足问题,提出一种基于交集相似日选取和多策略灰狼优化(MSGWO)算法优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短期光伏发电功率组合预测模型。采用最大信息系数(MIC)方法去除与光伏发电不相关的气象特征;利用K-means++算法进行相似天气日的聚类,并通过模糊C均值(FCM)聚类对初聚类样本进行边缘样本修正。为了提高灰狼优化算法的性能,引入Tent混沌映射、差分进化策略和动态权重策略,优化LSTM模型以实现预测精度最优。最后,以两个实际光伏电站数据源进行测试,仿真结果表明,所提组合模型在不同天气条件下的预测精度优于其他对比模型。 展开更多
关键词 短期光伏发电功率预测 相似日聚类 多策略灰狼优化算法 长短期记忆神经网络 最大信息系数 K-means++算法 模糊C均值聚类
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基于P-V曲线法的光伏电源系统电压稳定性分析 被引量：7
4
作者 闫群民 申卓群 +1 位作者 马永翔 陈昊睿 《现代电子技术》 北大核心 2020年第6期110-114,共5页
光伏发电由于其受外部环境因素影响,其输出功率不确定性较大,接入电网后易导致电力系统电压产生波动甚至越限。该文提出基于P-V曲线的光伏电源系统电压稳定性分析方法,阐述光伏电源输出特性及P-V曲线法分析原理,基于PSASP软件仿真平台... 光伏发电由于其受外部环境因素影响,其输出功率不确定性较大,接入电网后易导致电力系统电压产生波动甚至越限。该文提出基于P-V曲线的光伏电源系统电压稳定性分析方法,阐述光伏电源输出特性及P-V曲线法分析原理,基于PSASP软件仿真平台建立含分布式光伏电源的IEEE 13节点模型。以极限功率参数和电压临界稳定值为考核指标,分析了不同渗透率、接入方式下对系统电压稳定的分布情况。分析结果表明,P-V曲线法可以有效反映出系统稳定性最薄弱区域,并利用仿真结果提出了工程应用分析,对含光伏分布式电源系统电压稳定性分析有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 电压稳定性分析 光伏电源 P-V曲线法 IEEE 13节点建模 仿真实验 工程应用分析
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基于深度残差Bi-LSTM的风电功率预测
5
作者 叶利娟 裴生雷 +1 位作者 董时 谭琳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期113-119,共7页
深度学习模型在风电功率预测方面通常比传统机器学习模型表现更佳。然而,随着网络层数的增加,性能提升往往受到网络退化问题的阻碍。针对此问题,提出一种结合深度残差结构与双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的风电功率预测技术。该方法通过... 深度学习模型在风电功率预测方面通常比传统机器学习模型表现更佳。然而,随着网络层数的增加,性能提升往往受到网络退化问题的阻碍。针对此问题,提出一种结合深度残差结构与双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的风电功率预测技术。该方法通过引入残差连接增强深层Bi-LSTM网络的训练稳定性,同时捕捉风电数据的长期时序依赖。此外,采用Adam算法优化模型超参数,并在青海某风电企业数据集上对该方法进行了实证测试。实验结果表明,与支持向量回归(SVR)、标准LSTM模型和Bi-LSTM模型相比,深度残差Bi-LSTM模型在风电功率预测方面展现出显著优势:其MAE预测误差仅为61.55,远低于其他三种方法的MAE;而决定系数R^(2)值高达0.9377,表明模型具有良好的拟合度和预测准确性。这充分证明了深度残差Bi-LSTM模型在风电功率预测领域的潜力和价值。 展开更多
关键词 风电功率预测 深度残差 Bi-LSTM 残差连接 Adam优化算法 超参数优化
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基于GA-BO-LSTM的电解电容剩余寿命预测
6
作者 刘心怡 李小波 史尚贤 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期81-86,共6页
单个产品的剩余寿命预测对系统稳定可靠工作具有重要意义。为了提高电解电容剩余寿命预测的准确性,解决因预测精度偏低导致的系统突发故障问题,提出一种结合遗传算法(GA)与贝叶斯优化(BO)来确定长短期记忆(LSTM)网络超参数的寿命预测方... 单个产品的剩余寿命预测对系统稳定可靠工作具有重要意义。为了提高电解电容剩余寿命预测的准确性,解决因预测精度偏低导致的系统突发故障问题,提出一种结合遗传算法(GA)与贝叶斯优化(BO)来确定长短期记忆(LSTM)网络超参数的寿命预测方法。首先,使用Hermite插值法对数据进行预处理;接着,分别利用GA和BO对LSTM模型中的初始学习率、L2正则化系数及隐含层细胞数3个超参数进行全局寻优;然后,将所得的2组超参数中代表相同含义的参数分别作为边界值,构建一种新的参数调优区间,并通过拉丁超立方抽样(LHS)法进行分层抽样,结合均方根误差和平均绝对误差确定最优层数为6层;最后,基于美国航空航天局(NASA)的电解电容加速退化实验数据进行算法验证。结果表明,所提算法的误差相较于LSTM、GA-LSTM、BO-LSTM至少降低了38.57%,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 剩余寿命预测 遗传算法 贝叶斯优化 长短期记忆网络 超参数优化 调优区间 分层抽样
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基于K-Means、XGBoost和PSO的高炉布料矩阵优化研究
7
作者 董壮壮 王月明 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期120-128,共9页
优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵... 优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵聚类方面对比分析K-Means和模糊C均值两个聚类算法,选择聚类效果较好的K-Means模型对高炉炉况进行聚类分析;然后,结合K-Means聚类结果和特征选取,提取布料矩阵关键特征参数,并建立XGBoost、径向基神经网络和随机森林模型来预测高炉燃料比,选择对燃料比预测最准确的XGBoost模型作为预测模型;最后,在XGBoost模型基础上,分别采用PSO和遗传算法进行燃料比最小值寻优并对比,选择优化效果较好的PSO进行结果分析。结果表明,所提方法能够在一定程度上改善高炉矿石熔化条件,降低燃料比,促进高炉节能降碳。 展开更多
关键词 高炉 布料矩阵 K-MEANS XGBoost 粒子群算法 节能降碳
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基于功率补偿的压缩空气储能一次调频控制方法
8
作者 姜明 董雨杉 徐亦竹 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期151-154,共4页
在压缩空气储能(CAES)系统中,空气的压缩和膨胀过程涉及复杂的非线性热力学变化,使得在一次调频控制中难以有效控制系统的功率输出,特别是从接收到调频信号到实际调整功率输出过程的响应速度存在滞后性,这些均增加了一次调频控制的难度... 在压缩空气储能(CAES)系统中,空气的压缩和膨胀过程涉及复杂的非线性热力学变化,使得在一次调频控制中难以有效控制系统的功率输出,特别是从接收到调频信号到实际调整功率输出过程的响应速度存在滞后性,这些均增加了一次调频控制的难度。为此,文中提出一种基于功率补偿的压缩空气储能一次调频控制方法。首先基于CAES的储能和发电原理,建立频率动态方程;然后设计能够反映系统频率动态变化的传递函数,通过分析传递函数的极点以确定系统的频率响应特性;最后通过优化传递函数中的时延系数,使得有功增量的最大值达到最小,且CAES的动态功率补偿量最小化,进而通过迅速感知电网频率的变化来有效弥补功率失衡,减小频率波动和控制时滞性,实现可靠的一次调频控制。实验结果表明:应用所提出的控制方法后,CAES的频率波动幅度仅为0.3 Hz左右,说明该方法不仅降低了频率偏差,还加快了CAES恢复稳定的速度。 展开更多
关键词 一次调频控制 压缩空气储能系统 功率补偿 热交换器 传递函数 频率响应
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计及氢-氨高效利用和碳捕集-MR-CHP联合运行的综合能源系统优化调度
9
作者 赵国 饶章展鹏 +3 位作者 田爱娜 邹杰丞 廖新宇 任祁源 《现代电子技术》 北大核心 2025年第18期125-133,共9页
针对含高比例新能源接入综合能源系统(IES)时新能源消纳困难、灵活性差等问题,结合氢-氨高效利用和碳捕集-MR-CHP综合运行,提出一种IES优化调度策略。首先,考虑到促进新能源消纳能力,依次建立含风电制氢、燃气掺氢、氢转热电等氢能高效... 针对含高比例新能源接入综合能源系统(IES)时新能源消纳困难、灵活性差等问题,结合氢-氨高效利用和碳捕集-MR-CHP综合运行,提出一种IES优化调度策略。首先,考虑到促进新能源消纳能力,依次建立含风电制氢、燃气掺氢、氢转热电等氢能高效利用模型,以及含制氨设备、火电机组掺氨燃烧的氨能高效利用模型;其次,引入储液罐、Kalina循环和电锅炉,分别对碳捕集电厂(CCPP)和热电联产(CHP)机组进行灵活性改进,并以甲烷反应器(MR)为桥梁,建立了一个碳捕集-MR-CHP综合运行结构;最后,为保证系统的低碳及经济效益,建立各成本之和最小的单目标函数,以此对IES优化调度模型进行求解。依据算例结果可得,所提模型能显著促进对清洁能源的消纳吸收,实现IES低碳环保、经济和高效灵活运行。 展开更多
关键词 氢-氨高效利用 碳捕集-MR-CHP 综合能源系统 优化调度策略 新能源消纳 KALINA循环 碳捕集电厂
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逆变电源并联-并网电能再利用技术研究
10
作者 辛化梅 《现代电子技术》 2011年第24期23-25,共3页
采用基于DSP数字信号处理器的DCS控制的多机并联-并网发电技术,即利用DCS控制技术,实现集中管理分散控制,同时借鉴太阳能并网发电逆变电源中的并网技术实现逆变电源输出参数的同步和电网的反孤岛测试。研究了如何实现电能的再利用和有... 采用基于DSP数字信号处理器的DCS控制的多机并联-并网发电技术,即利用DCS控制技术,实现集中管理分散控制,同时借鉴太阳能并网发电逆变电源中的并网技术实现逆变电源输出参数的同步和电网的反孤岛测试。研究了如何实现电能的再利用和有效地提高多机并联-并网发电系统的控制灵活性及通用性。实验结果表明,通过本技术可以将负载设备中以热能形式耗费的电能转化为可再利用的电能,并与市电电网进行并网并被其他的电气设备利用,从而有效地实现节能和提高经济效益。 展开更多
关键词 逆变电源 并联-并网 DCS控制 反孤岛测试
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基于智慧电源架构的DC-DC并联研究 被引量：1
11
作者 王超 李江 +2 位作者 李培芳 吴铁洲 杨传东 《现代电子技术》 北大核心 2017年第2期149-153,共5页
为了解决多个模块电源协同工作的问题,提出了智慧电源的概念和架构。智慧电源包含三大关键技术:模块电源技术、实时局域网技术和智能控制技术。对这三大技术进行分析,基于智慧电源的架构,设计一套由3个DC-DC电路组成的并联运行系统,并... 为了解决多个模块电源协同工作的问题,提出了智慧电源的概念和架构。智慧电源包含三大关键技术:模块电源技术、实时局域网技术和智能控制技术。对这三大技术进行分析,基于智慧电源的架构,设计一套由3个DC-DC电路组成的并联运行系统,并进行了实验,成功实现了电流均流、效率优化等控制。理论分析和实验表明,智慧电源是一种解决模块电源协同工作问题的有效的、通用的思路和方法。 展开更多
关键词 智慧电源 模块电源 并联系统 实时局域网
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基于RCBF的Boost变换器安全强化学习控制策略
12
作者 王想想 崔承刚 +1 位作者 惠培峰 梁琨 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期1-8,共8页
针对带有不确定恒功率负载的DC-DC Boost变换器,提出一种基于新型鲁棒电流约束控制障碍函数的安全强化学习控制策略,确保系统在实现快速电压调节的同时满足安全性要求。首先,结合传统控制障碍函数和固定时间滑模干扰观测器,设计一种新... 针对带有不确定恒功率负载的DC-DC Boost变换器,提出一种基于新型鲁棒电流约束控制障碍函数的安全强化学习控制策略,确保系统在实现快速电压调节的同时满足安全性要求。首先,结合传统控制障碍函数和固定时间滑模干扰观测器,设计一种新型鲁棒电流约束控制障碍函数,约束变换器的瞬态电感电流,以确保学习过程中始终满足安全约束条件;其次,利用强化学习算法构建标称电压控制器,优化系统动态控制性能;最后,通过构建二次优化问题,将标称强化学习电压控制器与鲁棒电流约束控制障碍函数相结合,生成满足系统安全条件的控制集。仿真与实验结果表明,该控制策略在复杂负载条件下能够实现快速、精确的电压跟踪并严格限制暂态电流,显著提升了系统的安全性与鲁棒性。 展开更多
关键词 DC-DC Boost变换器 安全强化学习 鲁棒控制障碍函数 干扰观测器 电流约束 恒功率负载 电压跟踪
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基于LFOA-GRNN模型的矿用锂电池SOC预测 被引量：2
13
作者 陈德海 丁博文 潘韦驰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第6期115-118,共4页
针对矿用电动汽车锂电池SOC预测易受到工况环境影响、建模复杂、预测误差大等问题,该文将电池端电压、放电电流、环境温度、湿度作为SOC的表征因子,构成样本集以训练广义回归神经网络(GRNN),再引入具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法... 针对矿用电动汽车锂电池SOC预测易受到工况环境影响、建模复杂、预测误差大等问题,该文将电池端电压、放电电流、环境温度、湿度作为SOC的表征因子,构成样本集以训练广义回归神经网络(GRNN),再引入具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法(LFOA)优化GRNN的平滑因子σ。LFOA结合了Levy飞行搜索和果蝇优化算法的优点,全局搜索能力更强,收敛速度更快。仿真结果表明,经LFOA优化的GRNN能更快地搜索到合适的σ,并有效预测电池任一充放电状态下的SOC,与FOA-GRNN模型比较,LFOA-GRNN模型预测精度更高、时间更短,最大绝对误差不超过0.03,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 矿用锂电池 SOC预测 GRNN LFOA 模型建立 仿真分析
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基于多目标优化的新型配电网储能选址与容量配置策略研究
14
作者 程逸飞 魏业文 +3 位作者 黄冰 蒋旭辉 严梓宁 郭亮 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期111-118,共8页
针对新型配电网因广域分布式电源接入产生的电压越限的问题,在兼顾新能源消纳能力提升与经济性优化目标下,提出了一种综合考虑多方面因素的储能选址与容量配置策略。首先,建立新型配电网模型,引入节点电压稳定性及动态热定值作为指标,... 针对新型配电网因广域分布式电源接入产生的电压越限的问题,在兼顾新能源消纳能力提升与经济性优化目标下,提出了一种综合考虑多方面因素的储能选址与容量配置策略。首先,建立新型配电网模型,引入节点电压稳定性及动态热定值作为指标,对线路进行稳定性评估;其次,构建相应的经济性模型,并采用改进的多目标粒子群优化算法进行求解;最后,通过IEEE33节点模型验证了该策略研究的效果。实验结果表明:稳定性指标中引入的动态热定值相较于传统静态热定值可以更准确地识别配电网中易过载的线路;并且通过改进粒子群优化算法可以使储能系统的安装成本降低47.37%。所以该策略不仅可以更好地平抑配电网的电压波动问题,提高配电网的稳定性,而且可以有效地降低配电网的运营成本。 展开更多
关键词 储能系统 选址定容 节点电压稳定性 动态热定值 配电网稳定性 改进多目标粒子群算法 分布式发电
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基于改进多新息最小二乘算法的锂电池参数辨识研究
15
作者 宋维华 刘冉冉 +2 位作者 金晓娜 孙志英 姜学艳 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期126-134,共9页
锂离子电池作为电动汽车的主要动力来源,凭借能量密度高、循环寿命长等优势而得到广泛使用。但汽车的运行工况复杂,导致锂离子电池荷电状态(SOC)难以准确估计。而在SOC估计研究中,准确的模型参数可提高SOC的估计精度。为此,设计了改进... 锂离子电池作为电动汽车的主要动力来源,凭借能量密度高、循环寿命长等优势而得到广泛使用。但汽车的运行工况复杂,导致锂离子电池荷电状态(SOC)难以准确估计。而在SOC估计研究中,准确的模型参数可提高SOC的估计精度。为此,设计了改进自适应遗忘因子(IAFF)调节机制,并提出一种改进自适应遗忘因子多新息递推最小二乘(IAFFMIRLS)算法。该算法不仅能够提高参数辨识的准确性,而且在抗干扰能力上具有优异的性能。仿真验证结果表明,相比可变遗忘因子递推最小二乘(VFFRLS)算法、自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)算法与多新息最小二乘(MIRLS)算法,IAFFMIRLS算法的均方根误差(RMSE)分别降低了97.06%、91.40%和72.02%,在噪声干扰下辨识的RMSE分别降低了97.24%、62.55%和83.13%,验证了该算法具有较高的辨识精度和抗干扰性,能够为提升电池状态估计与寿命预测的可靠性提供理论支撑。 展开更多
关键词 锂离子电池 参数辨识 荷电状态 自适应遗忘因子 多新息递推最小二乘算法 等效电路模型
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基于预设性能的微电网频率电压分布式协同控制策略
16
作者 邓树人 彭钧敏 《现代电子技术》 北大核心 2026年第8期172-178,190,共8页
在微电网系统协同控制领域,将预设性能控制(PPC)算法和事件触发控制(ETC)方法相结合,提出一种新型微电网系统分布式协同控制策略(PP-ETC),该策略利用PPC的精确收敛性能,同时借助ETC降低通信频率,旨在实现系统电压与频率的精确恢复。首先... 在微电网系统协同控制领域,将预设性能控制(PPC)算法和事件触发控制(ETC)方法相结合,提出一种新型微电网系统分布式协同控制策略(PP-ETC),该策略利用PPC的精确收敛性能,同时借助ETC降低通信频率,旨在实现系统电压与频率的精确恢复。首先,将微电网系统中的分布式电源(DG)作为控制网络中的智能体节点,采用PPC算法设计分布式二次控制器,使得频率和电压恢复控制具有较快收敛时间的同时,兼具更好的抗干扰性能;其次,引入事件触发函数,控制器在触发时刻交换状态信息,有效减少控制器更新次数,降低系统通信负担;再次,基于李雅普诺夫稳定性理论分析系统稳定性,并验证控制器在事件触发过程中不会出现芝诺现象;最后,在Matlab/Simulink中搭建仿真平台,验证所设计控制策略的有效性,该研究为微电网高性能分步控制提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 微电网 预设性能控制 分布式控制 事件触发控制 协同控制 多智能体
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基于GSABO-BP和Bootstrap的电力负荷区间预测 被引量：11
17
作者 李琦 许素安 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期28-33,共6页
针对电力负荷序列波动性强、预测精度低的问题,提出一种基于GSABO-BP模型和Bootstrap的电力负荷区间预测方法。首先提出一种改进的减法优化算法(GSABO),在保留减法优化算法(SABO)良好的收敛性基础上,融合黄金正弦算法(Gold-SA)来提升其... 针对电力负荷序列波动性强、预测精度低的问题,提出一种基于GSABO-BP模型和Bootstrap的电力负荷区间预测方法。首先提出一种改进的减法优化算法(GSABO),在保留减法优化算法(SABO)良好的收敛性基础上,融合黄金正弦算法(Gold-SA)来提升其搜索能力;然后,利用所提方法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优,构建GSABO-BP预测模型,对电力负荷进行点预测;最后,采用Bootstrap方法分析电力负荷功率预测误差,结合点预测结果确定输出结果的波动区间。经仿真测试,所提方法寻优能力强、鲁棒性好;且相比于其他算法,该方法的预测精度、区间可靠性、区间宽度等均有显著提升。综合点预测和区间预测效果可知,二者结合有助于准确评估预测误差,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 电力负荷功率 区间预测 BP神经网络 GSABO算法 全局优化 点预测
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含分布式能源直流-交流混合电网故障定位研究 被引量：1
18
作者 张鹏昊 《现代电子技术》 2023年第18期125-132,共8页
含分布式能源的直流-交流混合电网中,直流电网的数字故障录波器通常难以监测交流部分的故障,造成故障难以被识别及定位。为此,文中提出一种用于分布式能源的交直流混合复杂输电网的故障定位方法,无需放置虚拟总线即可准确快速地识别故... 含分布式能源的直流-交流混合电网中,直流电网的数字故障录波器通常难以监测交流部分的故障,造成故障难以被识别及定位。为此,文中提出一种用于分布式能源的交直流混合复杂输电网的故障定位方法,无需放置虚拟总线即可准确快速地识别故障线路段。其次,研究一种新型的最佳数字故障录波器布局工艺,在安装最小数量的数字故障录波器的情况下,实现最短传播时间下监控故障;同时利用K-means聚类方法选取的故障录波器子集准确定位故障位置。最后,采用仿真软件对改进的IEEE 39总线传输系统与CIGRE B4直流电网测试系统合并形成的交直流复杂输电网进行测试。结果表明,所提方法具有较高的故障识别准确率。 展开更多
关键词 分布式能源 直流-交流混合电网 故障定位 故障录波器 K均值聚类 仿真模拟
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站用磷酸铁锂直流操作电源的研究与应用
19
作者 赵景 张伟刚 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期68-72,共5页
为了解决磷酸铁锂电池在直流操作电源中长期浮充和运维工作量大的问题,提出一种适用于此系统的控制策略。首先,给出磷酸铁锂直流操作电源的主电路拓扑结构,阐述其运行工作原理;然后,提出间歇式充电控制策略,避免电池长期处于浮充状态,... 为了解决磷酸铁锂电池在直流操作电源中长期浮充和运维工作量大的问题,提出一种适用于此系统的控制策略。首先,给出磷酸铁锂直流操作电源的主电路拓扑结构,阐述其运行工作原理;然后,提出间歇式充电控制策略,避免电池长期处于浮充状态,并引入有源并网放电技术的放电控制以降低电池运维工作量,通过串联二极管的温控风冷散热设计,实现了负荷的独立不间断供电;最后,根据系统运行工况的分析,给出系统电压和电流参数的运行变化曲线。研制了站用磷酸铁锂直流操作电源系统样机,实验结果表明,所提控制策略正确且有效,可为磷酸铁锂电池在变电站的应用及推广提供参考。 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 直流操作电源 有源并网放电技术 间歇式充电 核容式放电 独立不间断供电
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考虑双重补偿需求响应和碳交易的多综合能源系统低碳优化调度
20
作者 魏业文 刘霁欧 +1 位作者 顾佳 吕荣胜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期157-166,共10页
为提高综合能源系统中能源利用率,实现系统的低碳经济运行,针对同一配电网下多个园区系统间能源协同管理问题,提出一种考虑碳交易和双重补偿需求响应的多园区综合能源系统混合博弈优化调度方法。首先构建以系统运营商为领导者、多园区... 为提高综合能源系统中能源利用率,实现系统的低碳经济运行,针对同一配电网下多个园区系统间能源协同管理问题,提出一种考虑碳交易和双重补偿需求响应的多园区综合能源系统混合博弈优化调度方法。首先构建以系统运营商为领导者、多园区综合能源系统联盟为跟随者的混合博弈优化模型。其中,系统运营商以自身效益最大为目标,制定电价引导多园区综合能源系统联盟优化运行;园区综合能源系统以自身效益最大化为目标,根据系统运营商的决策进行能源合作共享,并根据各园区综合能源系统在合作中不同的综合贡献能力,采用非对称纳什谈判来分配合作收益。最后,通过二分法和交替方向乘子法对所构造的模型进行求解。算例仿真验证结果表明,所提策略可以有效协同系统间的能源调度,在实现系统联盟低碳经济效益最大化的同时,保障了联盟成员合作收益的合理分配。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 需求响应 碳交易 低碳优化 混合博弈 能源协同管理 非对称纳什谈判
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