随着高频开关技术的发展,大量电力电子设备的应用除导致了低频谐波发射外,也引发了2~150 kHz范围内超高次谐波发射现象,由此所带来的高频电磁干扰等问题越发突出。超高次谐波信号分布频带宽、幅值小,实际工程应用中对采样频率要求较高,...随着高频开关技术的发展,大量电力电子设备的应用除导致了低频谐波发射外,也引发了2~150 kHz范围内超高次谐波发射现象,由此所带来的高频电磁干扰等问题越发突出。超高次谐波信号分布频带宽、幅值小,实际工程应用中对采样频率要求较高,产生的数据量大,现有检测算法难以同时兼顾低数据存储量与高频域分辨率的需求。针对这一矛盾,利用超高次谐波信号的离群点特性,在偏态分布模型的基础上,结合参数自适应的基于密度的噪声应用空间聚类(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法,提出了一种新的超高次谐波精确量化算法(Skewed Distribution Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,SD-DBSCAN)。该算法检测结果分辨率可达5 Hz,且数据量低于原始频谱的0.05%,可同时满足高分辨率和低数据量的要求。最后,通过仿真和实测平台对所提算法的有效性进行了论证。基于所提算法,可探究并形成监控及测量超高次谐波发射影响的全新方法和技术,为超高次谐波领域的研究提供理论依据和实践经验。展开更多
在“双碳”战略与数字经济背景下,通信电源系统转型迫在眉睫。传统电源系统存在能效低、协同差等瓶颈,单点节能技术的协同作用不足。因此,提出“源-网-荷-储-智”全域智能低碳架构。该架构以碳感知、数字孪生、人工智能(Artificial Inte...在“双碳”战略与数字经济背景下,通信电源系统转型迫在眉睫。传统电源系统存在能效低、协同差等瓶颈,单点节能技术的协同作用不足。因此,提出“源-网-荷-储-智”全域智能低碳架构。该架构以碳感知、数字孪生、人工智能(Artificial Intelligence,AI)优化为核心,整合了高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)、光储耦合等技术。应用所提策略后,系统电源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)达到1.28,绿电渗透率提高至53.7%,碳排强度降低27.2%,年均电费支出减少21.3%。结合5G-A/6G发展趋势,研究为通信电源系统从被动节能向主动低碳转型提供了可行的解决方案。展开更多
文章对广播电视不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)主要类型及其工作方式进行了分析,具体介绍了后备式、在线互动式及在线双变换式UPS的特点;指出了UPS系统在机房规划上存在规范缺失的问题;根据系统的工作模式从不同的供电...文章对广播电视不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)主要类型及其工作方式进行了分析,具体介绍了后备式、在线互动式及在线双变换式UPS的特点;指出了UPS系统在机房规划上存在规范缺失的问题;根据系统的工作模式从不同的供电环境出发,提出M×(N+1)串联冗余、2N双母线共联和N+1并联冗余配置方法,并阐述了UPS电源机房的设计规划和蓄电池容量的计算。结合实际案例,通过实测数据与计算公式对比,验证了上述方法的有效性。结果表明,所提方法可有效提高系统的容错率、延长设备寿命,可为广播电视UPS电源系统的设计、运维与升级提供参考。展开更多
文摘随着高频开关技术的发展,大量电力电子设备的应用除导致了低频谐波发射外,也引发了2~150 kHz范围内超高次谐波发射现象,由此所带来的高频电磁干扰等问题越发突出。超高次谐波信号分布频带宽、幅值小,实际工程应用中对采样频率要求较高,产生的数据量大,现有检测算法难以同时兼顾低数据存储量与高频域分辨率的需求。针对这一矛盾,利用超高次谐波信号的离群点特性,在偏态分布模型的基础上,结合参数自适应的基于密度的噪声应用空间聚类(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法,提出了一种新的超高次谐波精确量化算法(Skewed Distribution Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,SD-DBSCAN)。该算法检测结果分辨率可达5 Hz,且数据量低于原始频谱的0.05%,可同时满足高分辨率和低数据量的要求。最后,通过仿真和实测平台对所提算法的有效性进行了论证。基于所提算法,可探究并形成监控及测量超高次谐波发射影响的全新方法和技术,为超高次谐波领域的研究提供理论依据和实践经验。
文摘在“双碳”战略与数字经济背景下,通信电源系统转型迫在眉睫。传统电源系统存在能效低、协同差等瓶颈,单点节能技术的协同作用不足。因此,提出“源-网-荷-储-智”全域智能低碳架构。该架构以碳感知、数字孪生、人工智能(Artificial Intelligence,AI)优化为核心,整合了高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)、光储耦合等技术。应用所提策略后,系统电源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)达到1.28,绿电渗透率提高至53.7%,碳排强度降低27.2%,年均电费支出减少21.3%。结合5G-A/6G发展趋势,研究为通信电源系统从被动节能向主动低碳转型提供了可行的解决方案。
文摘文章对广播电视不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)主要类型及其工作方式进行了分析,具体介绍了后备式、在线互动式及在线双变换式UPS的特点;指出了UPS系统在机房规划上存在规范缺失的问题;根据系统的工作模式从不同的供电环境出发,提出M×(N+1)串联冗余、2N双母线共联和N+1并联冗余配置方法,并阐述了UPS电源机房的设计规划和蓄电池容量的计算。结合实际案例,通过实测数据与计算公式对比,验证了上述方法的有效性。结果表明,所提方法可有效提高系统的容错率、延长设备寿命,可为广播电视UPS电源系统的设计、运维与升级提供参考。
