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题名人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测
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作者
陈卫丽
贾超
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机构
广州商学院信息技术与工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第6期85-88,共4页
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基金
广东省级科技计划项目(No.2017B090901043)
广东省普通高校青年创新人才类项目(No.2018KQNCX302)
+1 种基金
广东省本科高校教育教学改革项目(No.GDJG2016005)
广东省本科高校教育教学改革项目(No.GDJG2016005)。
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文摘
传统方法检测结果会出现双边缘,不符合理想边缘要求,为此,提出人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法。利用人工智能技术过滤图像边缘特征点,再选取尺度参数,计算激光成像雷达图像边缘最优尺度。完成上述工作后,计算图像边缘分块阈值,完成图像边缘检测。由此,完成人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法的设计。实验在MATLAB2016a操作环境下完成,选取一幅激光成像雷达图像,分别测试两个检测方法的SNR和CIR值和理想边缘,所提方法检测结果出现伪边缘,符合理想边缘要求。且SNR比传统方法的SNR值大,CIR值更接近于1,说明人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法更优。
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关键词
人工智能技术
图像边缘
噪声过滤
特征点
边界信息
成像效果
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Keywords
artificial intelligence technology
image edge
noise filtering
feature points
boundary information
imaging effect
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分类号
TN84.2
[电子电信—信息与通信工程]
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