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电子电路调试中的常见故障解决方案
1
作者 郝彬 《新潮电子》 2026年第1期178-180,共3页
在电子设备研制与生产流程中,电子电路调试是确保设计实现与产品可靠性的核心环节,涵盖从外观检查、在线测试、功能测试到参数验证的标准化过程。文章以印制板为研究对象,首先,阐述其电子电路调试的原因;其次,详述其调试中的四类典型故... 在电子设备研制与生产流程中,电子电路调试是确保设计实现与产品可靠性的核心环节,涵盖从外观检查、在线测试、功能测试到参数验证的标准化过程。文章以印制板为研究对象,首先,阐述其电子电路调试的原因;其次,详述其调试中的四类典型故障:焊接缺陷、开路短路并存、元器件失效异常以及噪声干扰叠加;最后,针对性提出系统解决措施,包括规范焊接工艺与强化自动光学检测以定位线路缺陷,严格物料管控结合器件特性分析确保元器件可靠,优化接地布局与电源设计,并利用专业仪器定位抑制干扰噪声,以提升调试效率与产品最终质量。 展开更多
关键词 电子电路调试 常见故障 解决方案
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基于数据增强与IEVO-GRNN的飞机引气系统故障诊断
2
作者 江佩瑶 王洪亮 +2 位作者 吴兴华 王艺霖 麦鴚 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期42-50,共9页
飞机发动机引气系统是保证飞行安全的关键系统,其故障检测对于维护飞行安全至关重要。本文针对飞机发动机引气系统故障,首先利用改进自适应综合过采样算法(MDADASYN)处理飞机引气系统故障数据不平衡问题。然后,利用佳点集初始化种群、高... 飞机发动机引气系统是保证飞行安全的关键系统,其故障检测对于维护飞行安全至关重要。本文针对飞机发动机引气系统故障,首先利用改进自适应综合过采样算法(MDADASYN)处理飞机引气系统故障数据不平衡问题。然后,利用佳点集初始化种群、高斯-柯西变异策略和动态调整参数机制改进的多策略改进的能量谷优化算法(IEVO)优化广义回归神经网络(GRNN)进行故障诊断。CEC2014测试函数结果表明,该融合策略有效增强了算法的种群多样性及全局和局部搜索能力;基于引气系统真实故障数据仿真验证试验表明,基于MDADASYN-IEVO-GRNN的引气系统故障诊断模型显著提高了飞机发动机引气系统故障诊断准确率,有助于提升飞机的运行安全和引气系统故障维修效率。 展开更多
关键词 故障诊断 发动机引气系统 广义回归神经网络 数据增强
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基于四探针法的磁性微米线电阻特性研究
3
作者 熊心怡 张玉东 +2 位作者 高昕 杨轩 卫荣汉 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期1-7,共7页
微纳米尺度下,磁性样品的电阻率会受到温度、尺寸和外加磁场等多种因素的影响。传统两线法测量样品阻值容易受到外界干扰,且由于接触电阻的存在会导致测量结果不够精确,影响实验结果。本文采用四探针法对磁性微米线样品的电阻特性进行研... 微纳米尺度下,磁性样品的电阻率会受到温度、尺寸和外加磁场等多种因素的影响。传统两线法测量样品阻值容易受到外界干扰,且由于接触电阻的存在会导致测量结果不够精确,影响实验结果。本文采用四探针法对磁性微米线样品的电阻特性进行研究,首先基于光刻工艺制备两种不同尺寸的镍微米线,同时配合能够对温度和磁场进行精确控制的测量系统,研究环境温度和外部磁场对不同尺寸样品阻值的影响。实验结果表明,镍微米线的阻值在-250℃以下的低温区几乎不随温度发生变化,之后随温度的升高近似呈线性增加;在常温下,镍微米线的阻值随着外部磁场强度的升高而增大,当磁场强度达到了2000 Gauss后,样品阻值基本保持稳定。文章从微观电子输运角度,对磁性微米线电阻的温度效应、尺寸效应和磁阻效应进行了解释。 展开更多
关键词 四探针法 磁性微米线 电阻率 温度效应 磁阻效应
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基于C++的多通道RF-MEMS测试系统上位机软件设计
4
作者 睢林 曹咏弘 王耀利 《舰船电子工程》 2025年第2期172-177,共6页
为了提高RF-MEMS的发展,需要对RF-MEMS性能进行检测,为此针对RF-MEMS开发了无损测试系统,而为了解决对测试系统的控制及数据处理问题,利用VS(Microsoft Visual Studio)开发平台基于C++MFC库设计RF-MEMS测试系统上位机软件。该软件利用US... 为了提高RF-MEMS的发展,需要对RF-MEMS性能进行检测,为此针对RF-MEMS开发了无损测试系统,而为了解决对测试系统的控制及数据处理问题,利用VS(Microsoft Visual Studio)开发平台基于C++MFC库设计RF-MEMS测试系统上位机软件。该软件利用USB接口与GPIB(NI VISA)接口分别与RF-MEMS测试系统控制电路模块和测量模块实现信息交互,然后通过信号分析模块对数据进行处理,将这些数据波形显示在测试系统液晶屏上。该控制软件实现了测试系统的一体化和智能化,且运行流畅操作简单,满足了当下对测试系统智能化便捷化的需求具有应用推广价值。 展开更多
关键词 VSC++ 上位机软件 RF-MEMS测试系统 通道控制 波形显示
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基于BiLSTM与高斯加权KNN的示波器信号检测方法研究
5
作者 陈松 《国外电子测量技术》 2025年第9期7-12,共6页
在人工智能驱动的工业场景中,瞬态异常因其不可见、偶发及难以溯源特性,已成为故障诊断中的关键问题。高精度示波器信号检测技术能够有效捕捉此类微弱、瞬变的异常信号,是实现精准诊断与预测性维护的核心手段,也为保障工业系统稳定运行... 在人工智能驱动的工业场景中,瞬态异常因其不可见、偶发及难以溯源特性,已成为故障诊断中的关键问题。高精度示波器信号检测技术能够有效捕捉此类微弱、瞬变的异常信号,是实现精准诊断与预测性维护的核心手段,也为保障工业系统稳定运行提供了重要支持。为此,提出一种融合双向长短期记忆网络(Bi-directional Long-Short Term Memory,BiLSTM)与高斯加权K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)的示波器信号检测模型。该模型首先引入高斯加权机制改进KNN算法,再结合BiLSTM的双向循环架构与门控机制,深度挖掘瞬态数据的前后向时序依赖关系。实验结果表明:该模型的平均检测延迟最低为11.2 ms,能源效率最高达97.34%,精确率(Precision,P)和召回率(Recall,R)最高分别为95.46%和94.48%。结果验证了该模型在瞬态异常捕捉方面的综合优势,能够有效满足工业场景中对信号检测的实时性与准确性要求,为工业系统智能运维提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 人工智能 双向长短期记忆网络 K近邻算法 高斯加权 示波器信号检测
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基于EfficientNetV2的模拟电路早期软故障诊断
6
作者 郭旬涛 刘博禹 刘晓东 《计算机测量与控制》 2025年第5期29-36,共8页
针对模拟电路早期软故障诊断困难问题,提出了一种基于卷积神经网络EfficientNetV2的模拟电路早期软故障诊断方法,该方法使用扫描信号作为被测电路的激励信号,采集被测电路输出端基于各种软故障的原始信号,利用连续小波变换进行时频分析... 针对模拟电路早期软故障诊断困难问题,提出了一种基于卷积神经网络EfficientNetV2的模拟电路早期软故障诊断方法,该方法使用扫描信号作为被测电路的激励信号,采集被测电路输出端基于各种软故障的原始信号,利用连续小波变换进行时频分析,将输出的时域故障信号转化为二维时频图,作为EfficientNetV2网络的输入,利用EfficientNetV2网络提取模拟电路的故障特征,确定元件的故障类型,实现电路的故障诊断,用Sallen-Key带通滤波电路和四运放双二次滤波电路进行了仿真实验;实验结果表明,该方法在测试电路上表现优异,测试电路的诊断准确率均高达99.6%。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 连续小波变换 二维时频图 EfficientNetV2
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基于I-V曲线距离特征的光伏阵列故障诊断 被引量：1
7
作者 王一鸣 许颇 +3 位作者 杨珂 张凌翔 夏鲲 王景霞 《电子设计工程》 2025年第16期51-54,59,共5页
针对光伏组件故障检测问题,该文提出了一种基于核密度估计样条插值距离特征法的光伏组件故障检测方法。对光伏组件的I-V特性曲线数据进行平滑处理,对于平滑后的曲线数据,计算中间点与两端点连线之间的距离,该方法能够分析不同故障类型在... 针对光伏组件故障检测问题,该文提出了一种基于核密度估计样条插值距离特征法的光伏组件故障检测方法。对光伏组件的I-V特性曲线数据进行平滑处理,对于平滑后的曲线数据,计算中间点与两端点连线之间的距离,该方法能够分析不同故障类型在d-V曲线上的特征,实现故障的准确检测。通过实验验证和结果分析,证明了所提方法在光伏组件故障检测方面的有效性和可行性,最终检测准确率可达到100%。该方法具有较高的检测准确性和鲁棒性,为光伏组件的故障诊断和维护提供了一种可靠的方法。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障诊断 I-V曲线 距离特征法 曲线平滑处理
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基于多特征融合和深度信念网络的断路器元件故障识别研究 被引量：1
8
作者 孔维林 曾冀 +2 位作者 刘雪涛 张亮 田万玺 《电子设计工程》 2025年第3期63-67,73,共6页
为了标准化断路器元件故障识别与诊断流程,提高断路器运行的稳定性,引进多特征融合技术和深度信念网络,研究设计断路器元件的故障识别方法。同步布置传感器,建立传感器与终端计算机之间的通道,进行断路器元件运行信号采集与多特征深度融... 为了标准化断路器元件故障识别与诊断流程,提高断路器运行的稳定性,引进多特征融合技术和深度信念网络,研究设计断路器元件的故障识别方法。同步布置传感器,建立传感器与终端计算机之间的通道,进行断路器元件运行信号采集与多特征深度融合;为排除其他因素造成的振动信号,实现对断路器元件故障的准确识别,引进深度信念网络,进行断路器元件振动信号的重构;将重构后的微调整信号作为核心,通过对其时域与频域的分析,进行断路器元件故障的识别与分类。对比实验结果证明:设计的方法可以实现对断路器元件故障的诊断与故障类型的精准识别,应用效果良好。 展开更多
关键词 多特征融合 信号重构 故障识别 断路器 深度信念网络
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空分复用弹性光网络中异常入侵行为自动检测
9
作者 任雁 王文溥 李咸静 《激光杂志》 北大核心 2025年第9期173-177,共5页
由于网络结构的复杂性和传输数据的高维特征,空分复用弹性光网络容易受到各种形式的网络攻击,导致网络性能下降。为了有效提升空分复用弹性光网络的安全性,提出一种空分复用弹性光网络中异常入侵行为自动检测方法。利用信息增益比对空... 由于网络结构的复杂性和传输数据的高维特征,空分复用弹性光网络容易受到各种形式的网络攻击,导致网络性能下降。为了有效提升空分复用弹性光网络的安全性,提出一种空分复用弹性光网络中异常入侵行为自动检测方法。利用信息增益比对空分复用弹性光网络的原始数据特征集展开有序排列,运用遗传算法对排列后的特征展开特征选择,组建可疑行为特征集。在可疑行为特征集中,使用自适应密度峰值聚类和反向K近邻,设定簇半径并迭代优化,最终实现空分复用弹性光网络中异常入侵行为自动检测。实验结果表明,所提方法的异常入侵行为自动检出率在99.5%以上,且ROC曲线的面积相对较大。说明所提方法可以显著提升异常入侵行为检测结果的准确性,有效确保网络的稳定运行和数据的安全。 展开更多
关键词 空分复用弹性光网络 异常入侵行为 自动检测 遗传算法 自适应密度峰值聚类
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基于Wiener核和BP神经网络的非线性模拟电路故障诊断 被引量：29
10
作者 林海军 张礼勇 +2 位作者 任殿义 康辉 顾耕 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1946-1949,共4页
研究提出基于非线性电路的Wiener核和BP神经网络的故障诊断方法。在输入为高斯白噪声的情况下,对输入、输出信号进行采样,通过计算各阶相关函数的方法得到正常及各种故障状态下非线性电路的Wiener核。把该核作为状态特征并进行适当的预... 研究提出基于非线性电路的Wiener核和BP神经网络的故障诊断方法。在输入为高斯白噪声的情况下,对输入、输出信号进行采样,通过计算各阶相关函数的方法得到正常及各种故障状态下非线性电路的Wiener核。把该核作为状态特征并进行适当的预处理,与对应的状态一起组成BP神经网络的输入和输出样本来对神经网络进行训练,从而实现对模拟非线性电路的故障诊断。文中给出了Wiener核的数字计算方法和诊断神经网络的建立方案,并通过诊断实例加以验证。 展开更多
关键词 Wiener核 神经网络 非线性电路 故障诊断 相关函数
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一种聚类分层决策的SVM模拟电路故障诊断方法 被引量：25
11
作者 宋国明 王厚军 +1 位作者 姜书艳 刘红 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期998-1004,共7页
支持向量机用于模拟电路多种故障诊断时,其多分类扩展策略与诊断的效率和正确率密切相关。本文提出模糊聚类与支持向量机集成的算法,通过分析电路故障特征数据的空间分布特性,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。通过对各故障模... 支持向量机用于模拟电路多种故障诊断时,其多分类扩展策略与诊断的效率和正确率密切相关。本文提出模糊聚类与支持向量机集成的算法,通过分析电路故障特征数据的空间分布特性,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。通过对各故障模式两种小波特征的逐次聚类二分获得二叉树,根据F测度为每个节点的SVM选择具有最大分类间隔的故障子类及特征,避免了不可分故障区域的出现,从而优化了SVM的组合策略。采用该方法组建的SVM结构简单,在滤波器电路的故障诊断中获得良好的效果。与几种常用的SVM方法相比,本文方法有效地提高了故障诊断的精度和效率。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 模糊聚类 支持向量机 分层决策
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容差电路软故障检测与定位 被引量：13
12
作者 彭敏放 沈美娥 +2 位作者 贺建飚 谢宏 何怡刚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期222-228,共7页
提出了一种基于统计理论与神经网络数据融合、可用于容差模拟电路软故障检测与定位的诊断方法。该方法将故障诊断分两个阶段进行,即故障检测与故障定位。通过监测可测点工作电压,利用所构建的故障阈值函数与故障判据来实现容差电路的故... 提出了一种基于统计理论与神经网络数据融合、可用于容差模拟电路软故障检测与定位的诊断方法。该方法将故障诊断分两个阶段进行,即故障检测与故障定位。通过监测可测点工作电压,利用所构建的故障阈值函数与故障判据来实现容差电路的故障在线检测。再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,利用可测点工作电压与电路增益,运用所提出的数据融合方法及改进的BP算法对电路进行故障定位。模拟诊断结果表明,所提方法不仅可用于硬故障诊断,而且还能实现容差电路的软故障诊断,所需测试节点少,故障检测与定位准确率高。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 数据融合 神经网络 统计理论 容差
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基于小波包能量谱和NPE的模拟电路故障诊断 被引量：43
13
作者 孙健 王成华 杜庆波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2021-2027,共7页
提出采用小波包能量谱和邻域保持嵌入作为预处理实行特征提取的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行小波包分解,将不同频带内的能量作为故障特征值,然后利用邻域保持嵌入算法进一步提取故障特征,最后将所得到的最... 提出采用小波包能量谱和邻域保持嵌入作为预处理实行特征提取的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行小波包分解,将不同频带内的能量作为故障特征值,然后利用邻域保持嵌入算法进一步提取故障特征,最后将所得到的最优故障特征输入支持向量机进行故障诊断。仿真结果表明,提出的故障特征提取方法能很好地反映故障响应信号的本质特征,不仅表现出了比其他特征提取方法更好的性能,而且最后的故障诊断中也获得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 特征提取 小波包能量谱 邻域保持嵌入 支持向量机
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基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断 被引量：34
14
作者 马超 陈西宏 +1 位作者 徐宇亮 姚懿玲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期660-666,共7页
针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然... 针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 支持向量机集成 属性约简 混沌蚁群优化算法 集合覆盖
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基于提升小波变换和SVM的模拟电路故障诊断 被引量：36
15
作者 宋国明 王厚军 +1 位作者 刘红 姜书艳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第1期17-22,共6页
故障特征提取和分类器设计是模拟电路故障诊断的两个重要环节,为了提高模拟电路故障辨识的准确率,提出了提升小波变换与支持向量机相结合的故障诊断方法。根据提升小波变换的原理,提取被测电路单脉冲响应信号的小波系数构成故障特征,建... 故障特征提取和分类器设计是模拟电路故障诊断的两个重要环节,为了提高模拟电路故障辨识的准确率,提出了提升小波变换与支持向量机相结合的故障诊断方法。根据提升小波变换的原理,提取被测电路单脉冲响应信号的小波系数构成故障特征,建立以支持向量机为分类器的故障诊断系统。该方法对两个滤波器电路的故障诊断取得了满意的效果,在故障模式较多的情况下故障分类的精度达到了99%以上,优于传统的小波方法。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 提升小波变换 支持向量机
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基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断 被引量：30
16
作者 唐静远 师奕兵 张伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1216-1220,共5页
为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,有效提高分类的准确度,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。首先,该方法对采集信号进行Haar小波变换,提取1～5层小波变换的每层第1个低频系数构成特征集。然后将特征集输入集成... 为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,有效提高分类的准确度,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。首先,该方法对采集信号进行Haar小波变换,提取1～5层小波变换的每层第1个低频系数构成特征集。然后将特征集输入集成支持向量机,实现对不同故障类型进行识别。将该方法应用于Sallen-Key带通和4运放双二次高通滤波电路进行故障诊断实验,结果表明,该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和集成K-NN分类器有更好的分类和泛化性能,故障诊断准确率更高。 展开更多
关键词 支持向量机集成 ADABOOST算法 模拟电路 故障诊断
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故障诊断中基于神经网络的特征提取方法研究 被引量：29
17
作者 袁海英 陈光 谢永乐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期90-94,共5页
在电路状态检测与故障诊断过程中,恰当地选择特征参数是诊断成败的关键。本文研究了基于神经网络的特征评价和特征提取方法,利用神经网络的训练结果对特征参数进行合理的评价。由于神经网络满足高分辨率信息压缩所需的非线性映射条件,... 在电路状态检测与故障诊断过程中,恰当地选择特征参数是诊断成败的关键。本文研究了基于神经网络的特征评价和特征提取方法,利用神经网络的训练结果对特征参数进行合理的评价。由于神经网络满足高分辨率信息压缩所需的非线性映射条件,通过特征提取将电路故障模式识别中复杂的分类问题转移到特征处理阶段,利用神经网络有效地实现了特征参数的提取。诊断实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 故障诊断 主元分析 特征提取
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电子部件故障诊断的Dempster-Shafer信息融合算法 被引量：18
18
作者 朱大奇 杨永清 于盛林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期659-663,共5页
针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压,得出了DS证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再分别... 针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压,得出了DS证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再分别利用利用模糊规则和DS联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件.单传感器诊断与融合诊断的结果比较说明多传感器融合算法具有较高的准确性,而模糊融合算法与DS算法的结果比较则说明DS算法在故障诊断方面更具有优越性. 展开更多
关键词 信度函数 模糊信息融合 DS信息融合 故障诊断
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最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法 被引量：9
19
作者 宋国明 王厚军 +1 位作者 姜书艳 刘红 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期412-417,共6页
提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具... 提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具有较大分类间隔的多分类支持向量机,能够有效地提高模拟电路故障诊断的正确率。该方法简化支持向量机的结构,在实例电路的故障诊断中获得更高的诊断精度和效率,其性能优于常用的支持向量机方法。 展开更多
关键词 故障诊断 最小生成树 可分性测度 支持向量机
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基于聚类和SVM多分类的容差模拟电路故障诊断 被引量：16
20
作者 刘本德 胡昌华 蔡艳宁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期6479-6482,共4页
针对模拟电路故障的容差特性,提出了基于聚类和二叉树SVM多分类相结合的诊断方法。在每个故障特征样本子空间中,建立所有样本与样本重心的空间方向相似度并对其进行升序排列,把排列后的空间方向相似度作为聚类对象,根据聚类分析结果选... 针对模拟电路故障的容差特性,提出了基于聚类和二叉树SVM多分类相结合的诊断方法。在每个故障特征样本子空间中,建立所有样本与样本重心的空间方向相似度并对其进行升序排列,把排列后的空间方向相似度作为聚类对象,根据聚类分析结果选择故障特征样本,利用所选样本训练二叉树SVM多分类器,实现故障特征样本的分类决策。用故障测试样本进行检验,实验表明采用该诊断方法可以解决容差模拟电路故障模式的识别问题。 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量机 聚类 模拟电路 多类分类
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