分析了旋转目标的微多普勒特性与微运动参数的关系,指出其微多普勒信号为三参数的正弦调频信号。针对这一信号形式,推导了多分量正弦调频信号的时频分布特性,提出了一种在时频图上检测三参数正弦曲线的Hough变换方法,进而提出了一种基于...分析了旋转目标的微多普勒特性与微运动参数的关系,指出其微多普勒信号为三参数的正弦调频信号。针对这一信号形式,推导了多分量正弦调频信号的时频分布特性,提出了一种在时频图上检测三参数正弦曲线的Hough变换方法,进而提出了一种基于TFD-Hough(time frequency distribution-Hough)变换的微运动参数提取算法。仿真实验和外场试验数据处理表明了该方法的有效性和鲁棒性。展开更多
通过对微运动引起的微多普勒进行提取,可以获取目标的微动力学特性,为目标识别提供更多可靠的特征量。本文从信号模型出发,分析了振动、旋转、锥旋三种基本微运动模型回波,将其统一为三参数正弦调频信号。针对这一形式的信号,本文提出...通过对微运动引起的微多普勒进行提取,可以获取目标的微动力学特性,为目标识别提供更多可靠的特征量。本文从信号模型出发,分析了振动、旋转、锥旋三种基本微运动模型回波,将其统一为三参数正弦调频信号。针对这一形式的信号,本文提出了基于TFD(Time Frequency Distribution)-Hough变换的参数化微运动回波信号处理框架,从数学上推导了微多普勒的时频分布特性,提出了相应的时频图曲线Hough变换检测方法。仿真实验和外场实测处理的处理证明了本方法的有效性和鲁棒性。展开更多
针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出一种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法(Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect,QIPF-TBD)。首先,该算法采用拟蒙特卡罗技术改善探测空间中粒子分布的均匀...针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出一种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法(Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect,QIPF-TBD)。首先,该算法采用拟蒙特卡罗技术改善探测空间中粒子分布的均匀性;其次,通过对更新阶段的粒子进行交叉变异等操作,提高粒子重采样之后的多样性。与同类算法的仿真分析表明,所提方法能有效改善低信噪比目标的检测概率和跟踪精度。展开更多
文摘分析了旋转目标的微多普勒特性与微运动参数的关系,指出其微多普勒信号为三参数的正弦调频信号。针对这一信号形式,推导了多分量正弦调频信号的时频分布特性,提出了一种在时频图上检测三参数正弦曲线的Hough变换方法,进而提出了一种基于TFD-Hough(time frequency distribution-Hough)变换的微运动参数提取算法。仿真实验和外场试验数据处理表明了该方法的有效性和鲁棒性。
文摘通过对微运动引起的微多普勒进行提取,可以获取目标的微动力学特性,为目标识别提供更多可靠的特征量。本文从信号模型出发,分析了振动、旋转、锥旋三种基本微运动模型回波,将其统一为三参数正弦调频信号。针对这一形式的信号,本文提出了基于TFD(Time Frequency Distribution)-Hough变换的参数化微运动回波信号处理框架,从数学上推导了微多普勒的时频分布特性,提出了相应的时频图曲线Hough变换检测方法。仿真实验和外场实测处理的处理证明了本方法的有效性和鲁棒性。
文摘针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出一种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法(Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect,QIPF-TBD)。首先,该算法采用拟蒙特卡罗技术改善探测空间中粒子分布的均匀性;其次,通过对更新阶段的粒子进行交叉变异等操作,提高粒子重采样之后的多样性。与同类算法的仿真分析表明,所提方法能有效改善低信噪比目标的检测概率和跟踪精度。
