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BGP异常事件影响风险区域快速识别方法
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作者 刘自勉 邱菡 +2 位作者 王瑞 朱俊虎 王清贤 《信息安全学报》 2025年第2期103-115,共13页
域间路由网络是互联网的关键基础设施。由于域间路由网络的自适应机制,中断、攻击等BGP异常事件往往会引起级联效应,对网络正常运行带来巨大危害。面向异常响应的及时性需求,基于实时监测数据的BGP异常检测溯源方式存在滞后性,难以及时... 域间路由网络是互联网的关键基础设施。由于域间路由网络的自适应机制,中断、攻击等BGP异常事件往往会引起级联效应,对网络正常运行带来巨大危害。面向异常响应的及时性需求,基于实时监测数据的BGP异常检测溯源方式存在滞后性,难以及时阻断异常传播。在事件初期识别可能受影响的风险区域可以在异常扩散前提供告警信息,支持提前进行有针对性的防护,降低异常的影响。然而现有识别影响风险区域的方法通常基于级联失效模型模拟异常传播过程,难以权衡识别准确率和识别速度。为此,提出一种BGP异常事件影响风险区域快速识别方法 RRAI以适应大规模域间路由网络的需求。通过分析域间路由网络级联失效过程中节点和边的失效机制及相互作用原理,定义节点“风险度”用于识别易受当前异常区域影响的节点;针对初始异常节点位置分布的两类情况:集中式和分散式分布,分别提出针对单区域异常和多区域异常的风险区域识别算法,以初始异常区域为中心进行迭代式扩展,层层筛选风险较高的节点加入风险区域。考虑到现有方法的高复杂度,在小规模网络上与现有方法进行对比,实验结果表明, RRAI能在准确率提升的同时显著缩短运行时间。基于全球网络上的真实异常事件的实验结果表明, RRAI能够在10分钟以内有效预测所有受损程度高的节点,实现在大规模域间路由网络中快速识别风险区域。 展开更多
关键词 域间路由安全 BGP异常事件 级联失效 风险区域识别
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基于Arduino Uno和STM32智能家居安防控制系统的设计 被引量:5
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作者 贾宗维 杨鹏飞 吴小强 《山西电子技术》 2018年第5期29-32,共4页
智能家居安防系统作为家居安防的核心所在,保证系统的低成本和高性能是提高家居智能安防的关键所在。基于此,应用物联网远程控制技术,提出基于Arduino和STM32的智能安防控制系统设计,利用Wi Fi模块和云存储功能,实现用户对家庭居室环境... 智能家居安防系统作为家居安防的核心所在,保证系统的低成本和高性能是提高家居智能安防的关键所在。基于此,应用物联网远程控制技术,提出基于Arduino和STM32的智能安防控制系统设计,利用Wi Fi模块和云存储功能,实现用户对家庭居室环境的远程监控的功能。 展开更多
关键词 上下位机通信 远程监控 多处理器接入
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基于抽象的自然视频纹理合成技术研究 被引量:4
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作者 钱文华 陈渊龙 +2 位作者 陈乔 徐丹 普园媛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第5期413-419,共7页
提出了一个基于非真实感绘制(NPR)抽象技术的自然场景视频纹理合成算法。系统基于色彩扩散、量化、边缘增强技术将视频帧图像处理为具有抽象艺术效果的图像。其次,对于具有艺术效果的视频纹理,通过相似度计算、子序列确定、视频帧的剖... 提出了一个基于非真实感绘制(NPR)抽象技术的自然场景视频纹理合成算法。系统基于色彩扩散、量化、边缘增强技术将视频帧图像处理为具有抽象艺术效果的图像。其次,对于具有艺术效果的视频纹理,通过相似度计算、子序列确定、视频帧的剖分与重组技术,消除了播放时视频帧与帧之间抖动和跳变的不连续性。最终获得具有抽象艺术效果的、可无限播放的自然视频场景。 展开更多
关键词 非真实感绘制 自然场景 抽象 视频纹理合成
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基于孪生网络的目标跟踪研究综述 被引量:2
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作者 韩明 王景芹 +2 位作者 王敬涛 孟军英 刘教民 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期27-41,共15页
近年来,基于孪生网络的目标跟踪算法由于在跟踪精度和跟踪效率之间能够实现良好的平衡而备受关注。通过对基于孪生网络的目标跟踪算法的文献进行归纳,对现有孪生网络目标跟踪算法进行了全面总结,对孪生网络的2个分支结构进行了讨论。首... 近年来,基于孪生网络的目标跟踪算法由于在跟踪精度和跟踪效率之间能够实现良好的平衡而备受关注。通过对基于孪生网络的目标跟踪算法的文献进行归纳,对现有孪生网络目标跟踪算法进行了全面总结,对孪生网络的2个分支结构进行了讨论。首先,介绍了基于孪生网络目标跟踪的基本架构,重点分析了孪生网络中主干网络的优化,以及主干网络的目标特征提取问题。其次,对目标跟踪过程中的分类和回归2个任务展开讨论,将其分为有锚框和无锚框2大类来进行分析研究,通过实验对比,分析了算法的优缺点及其目标跟踪性能。最后,提出未来的研究重点:1)探索背景信息训练,实现场景中背景信息传播,充分利用背景信息实现目标定位。2)目标跟踪过程中,目标特征信息的更加丰富化和目标跟踪框的自适应变化。3)从帧与帧之间全局信息传播,到目标局部信息传播的研究,为准确定位跟踪目标提供支撑。 展开更多
关键词 计算机图象处理 目标跟踪 孪生网络 深度学习 特征提取
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基于车辆轮廓凹陷区域的分割算法 被引量:1
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作者 张栩华 朱明旱 +2 位作者 张明月 周楠皓 郭言信 《电子设计工程》 2019年第24期157-160,166,共5页
基于视频检测车流量,由于车辆间距过近容易造成图像上的粘帖而不能准确检测目标车辆,因此需要建立一个准确率高、抗干扰能力强的车辆分割算法。根据车辆轮廓凹陷区域提出一种分割算法。首先提取出二值化图像,在图像上检测并标记出目标... 基于视频检测车流量,由于车辆间距过近容易造成图像上的粘帖而不能准确检测目标车辆,因此需要建立一个准确率高、抗干扰能力强的车辆分割算法。根据车辆轮廓凹陷区域提出一种分割算法。首先提取出二值化图像,在图像上检测并标记出目标遮挡区域,根据面积比来判断是否发生遮挡;然后提出了一种基于七宫格的凹陷区域检测算法,遍历每个区域找到符合条件域的凹陷区域,再通过共同特征来匹配到所需的遮挡区域,最后用Canny算法得到一条合适的分割曲线作为最后的分割结果。从实验结果分析,该分割方法能够适应复杂的环境,分多个遮挡区域的车辆,该算法精度高、鲁棒性好。 展开更多
关键词 凹陷区域 七宫格 特征点 分割曲线
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同轴线馈电的球面共形微带天线的数值分析
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作者 于涛 尹成友 刘汉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2432-2437,共6页
采用基于矩量法(method of moments,MoM)的面-线积分方程法分析了同轴线馈电的球面共形微带天线的输入阻抗。面-线积分法在分析过程中具有未知量少,计算时间短的优势。天线贴片电流和探针电流分别采用Rao-Wilton-Glisson(RWG)基函数与... 采用基于矩量法(method of moments,MoM)的面-线积分方程法分析了同轴线馈电的球面共形微带天线的输入阻抗。面-线积分法在分析过程中具有未知量少,计算时间短的优势。天线贴片电流和探针电流分别采用Rao-Wilton-Glisson(RWG)基函数与三角基函数来模拟。在线面连接处,提出一种新型的连接基函数以保证探针与贴片的电流连续性。激励源采用磁流环模型,并且结合球表面磁并矢格林函数求解激励源在天线表面产生的场。最后,通过实例验证了连接基函数的可行性,并分析了两副球面共形微带天线的输入阻抗,证明所提分析处理的正确性。 展开更多
关键词 球面共形微带天线 面-线积分方程 连接基函数 同轴线激励 数值分析
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内部安全威胁与室内人群移动轨迹基准数据集
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作者 赵颖 赵鑫 +3 位作者 杨奎 陈思明 张卓 黄鑫 《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第12期1257-1268,共12页
数据集是众多科学研究得以开展与验证的基础,学术界和工业界已经联合在许多领域打造了丰富的基准数据集,但在一些细分研究领域仍然缺少高质量数据。本文介绍了2个新基准数据集:内部安全威胁基准数据集和室内人群移动轨迹基准数据集。2... 数据集是众多科学研究得以开展与验证的基础,学术界和工业界已经联合在许多领域打造了丰富的基准数据集,但在一些细分研究领域仍然缺少高质量数据。本文介绍了2个新基准数据集:内部安全威胁基准数据集和室内人群移动轨迹基准数据集。2个数据集经过精心的场景设计、科学的模型构造,嵌入了丰富的数据模式和交错的故事情节,采用程序驱动的合成数据生成方法,数据类型多样,规模适中,有一定的分析难度,曾被用于中国数据可视分析挑战赛。本文旨在进一步宣传和推广这2个数据集,以促进相关领域的科学研究与技术应用的发展。 展开更多
关键词 基准数据集 内部安全威胁 室内人群移动轨迹 数据可视分析挑战赛
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基于云架构的睡眠监护软件设计与实现 被引量:1
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作者 钟琳倩 黄俊 +1 位作者 刘灿 胡丹 《信息通信》 2019年第3期100-103,共4页
睡眠监测是一种有效评估睡眠质量的手段,由于利用医疗装置进行睡眠监测的成本较高,故近年来既廉价又可以在家庭使用的无拘束式睡眠质量监测装置受到了广泛的市场需求。文章利用智能睡眠监测器来完成对人体生理信号的采集,然后将数据发... 睡眠监测是一种有效评估睡眠质量的手段,由于利用医疗装置进行睡眠监测的成本较高,故近年来既廉价又可以在家庭使用的无拘束式睡眠质量监测装置受到了广泛的市场需求。文章利用智能睡眠监测器来完成对人体生理信号的采集,然后将数据发送至云服务器端。云服务器端主要包括三个模块,数据接收模块用于接收并解析数据;数据处理模块完成对睡眠质量的判断;数据存储模块用于存放用户基本信息及用户睡眠质量评估的参数。Web端软件将睡眠者的睡眠质量结果呈现给用户。 展开更多
关键词 睡眠监护 生理信号 B/S 云架构 睡眠质量评估
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基于安全标签的自动分级数据安全防护方案 被引量:4
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作者 刘冬兰 张昊 +2 位作者 张方哲 王睿 王小亮 《山东电力技术》 2021年第12期1-10,共10页
针对企业大数据环境下缺乏自动数据分级、细粒度访问控制、脱敏脱密措施等数据安全防护问题,提出一种基于安全标签的自动分级数据安全防护体系,设计实现了数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统。首先,通过分级标签的形式对资产进... 针对企业大数据环境下缺乏自动数据分级、细粒度访问控制、脱敏脱密措施等数据安全防护问题,提出一种基于安全标签的自动分级数据安全防护体系,设计实现了数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统。首先,通过分级标签的形式对资产进行标识,制定电力数据“完全公开、内部公开、受限访问”三级管控原则,制定能源大数据分级模型,明确数据风险控制点和安全控制措施。其次,围绕数据传输、存储、使用等数据全生命周期,根据数据的重要性制定细粒度、差异化的安全防护策略。最后,在国网山东省电力公司潍坊寿光能源大数据中心进行数据安全分级防护试点应用,通过部署数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统,进行自动数据资产发现、数据分级管理和数据资产可视化,对信息系统、设备和用户的数据访问进行身份鉴别、访问控制和脱敏脱密处理,实现数据全过程全方位安全防护。数据安全自动分级防护实验中,通过人工对300多张表中的14张表进行核对抽查,分级标注准确率达到90%,再调整系统匹配参数后,准确率达到100%。平台的实际应用表明,在安全可控的情况下,实现各应用系统数据在数据中心内部与外部的安全流转和共享,实现了数据全生命周期的可信、可管、可控、可追溯。 展开更多
关键词 安全标签 自动分级 数据安全防护 数据全生命周期 数据脱敏
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基于卷积神经网络的ECG心律失常分类研究
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作者 杨风健 李小琪 李洪亮 《电子设计工程》 2024年第9期165-169,共5页
基于心电信号进行心律失常自动检测和分类识别研究,辅助临床医生进行心血管相关疾病诊断。采用MIT-BIH数据库作为数据源,对该数据库心电数据进行小波分解与重构去噪后,构建卷积神经网络模型,结合Adam优化器,并优化丢弃值、训练步数和批... 基于心电信号进行心律失常自动检测和分类识别研究,辅助临床医生进行心血管相关疾病诊断。采用MIT-BIH数据库作为数据源,对该数据库心电数据进行小波分解与重构去噪后,构建卷积神经网络模型,结合Adam优化器,并优化丢弃值、训练步数和批大小三个超参数来优化模型,使用准确率、灵敏性和正预测率三个指标评价模型性能。实验结果表明,模型实现心律失常五分类的整体准确率大于99%,与现有模型性能相比,准确率提升1.2%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 心律失常 心电信号 小波变换
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