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题名改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法
被引量：2
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作者
杨艺西
武志栋
袁洲
陈思平
何宇泽
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机构
国家电网有限公司信息通信分公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第18期132-135,140,共5页
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基金
国家电网有限公司信息通信分公司科技项目(536826210012)。
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文摘
语音识别普遍存在识别不准确、不全面的问题,影响电子会议汉语记录的质量。面对这种情况,为提高语音识别性能,提出一种改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法。该方法通过预加重、分帧加窗以及去噪,预处理语音信号。利用改进遗传算法选取最优语音特征,语音特征包括梅尔频率倒谱系数、短时平均能量以及频谱均值。以三个特征对应数值的标准化数值为输入,利用构建的基于改进神经网络的识别模型将语音转换为对应的汉语文字,实现语音识别。结果表明,在基于改进遗传算法的识别方法应用下,误识率最高仅为2.122%,识全率最低为95.621%,由此说明所研究识别方法的识别更为准确和全面,识别效果更好。
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关键词
改进遗传算法
电子会议
特征选取
汉语语音识别
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Keywords
improved genetic algorithm
electronic conference
feature selection
Chinese speech reco-gnition
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分类号
TN514.22
[电子电信]
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