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题名电磁式主动吸振器磁场结构优化设计
被引量：5
- 1
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作者
刁爱民
杨庆超
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机构
海军工程大学科研部
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2015年第9期149-153,共5页
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基金
国家自然科学基金的资助(51179197)
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文摘
建立了电磁式主动吸振器磁场优化模型,对初步确定结构尺寸的磁场进行了仿真分析;在此基础上,以提高吸振器的力密度和材料利用率,减小漏磁通为优化目标,以永磁体高度、永磁体半径和导磁板厚度为优化变量,对磁场结构进行了优化设计,在相同体积下,优化后的主动吸振器最大输出力由150 N提升至178 N。
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关键词
电磁式
主动吸振器
磁场结构优化
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Keywords
electromagnetic
active vibration absorber
magnetic structure optimization
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分类号
TN514
[电子电信]
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题名基于数据挖掘的神经网络光伏发电预测研究
被引量：10
- 2
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作者
杨洁
成珂
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机构
吕梁学院
西北工业大学动力与能源学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第8期59-62,共4页
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基金
陕西省科学技术研究发展计划(No.2015XT-07)
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文摘
在建立神经网络光伏发电预测模型时,可选择的输入变量较多,其中部分是重复或者与发电量密切度不高,引入这类变量会降低预测精度,因此需要选择合适的输入变量。为了提高神经网络光伏发电预测的精度,该研究首先应用数据挖掘分析可输入变量与预测日发电量的相关系数,进而建立神经网络模型,在分析比较的基础上最终确定合适的输入变量。研究结果表明合理选择输入变量,可有效提高神经网络光伏发电系统的预测性能,有利于减少光伏发电随机性对电力系统的影响。
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关键词
神经网络
光伏发电
预测模型
数据挖掘
属性选择
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Keywords
neural network
photovoltaic power generation
forecasting model
data mining
attribute selection
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分类号
TN514
[电子电信]
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题名改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法
被引量：2
- 3
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作者
杨艺西
武志栋
袁洲
陈思平
何宇泽
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机构
国家电网有限公司信息通信分公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第18期132-135,140,共5页
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基金
国家电网有限公司信息通信分公司科技项目(536826210012)。
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文摘
语音识别普遍存在识别不准确、不全面的问题,影响电子会议汉语记录的质量。面对这种情况,为提高语音识别性能,提出一种改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法。该方法通过预加重、分帧加窗以及去噪,预处理语音信号。利用改进遗传算法选取最优语音特征,语音特征包括梅尔频率倒谱系数、短时平均能量以及频谱均值。以三个特征对应数值的标准化数值为输入,利用构建的基于改进神经网络的识别模型将语音转换为对应的汉语文字,实现语音识别。结果表明,在基于改进遗传算法的识别方法应用下,误识率最高仅为2.122%,识全率最低为95.621%,由此说明所研究识别方法的识别更为准确和全面,识别效果更好。
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关键词
改进遗传算法
电子会议
特征选取
汉语语音识别
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Keywords
improved genetic algorithm
electronic conference
feature selection
Chinese speech reco-gnition
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分类号
TN514.22
[电子电信]
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