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题名基于点群聚类的计算机网络入侵节点选择算法研究
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作者
于府平
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机构
烟台汽车工程职业学院
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出处
《电子设计工程》
2020年第17期42-45,51,共5页
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基金
山东省科技厅项目基金(60674091)
校级科研课题(2018LXB0123)
校级科研课题(16SB009)。
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文摘
为解决传统计算机网络入侵节点选择算法存在选择准确性差,工作效率低的问题,本文提出研究基于点群聚类的计算机网络入侵节点选择算法。该算法首先进行入侵节点数据收集,对获取到的数据进行清洗、归约、转换等处理。利用点群聚类中的K-means算法识别入侵节点,实现了计算机网络入侵节点选择。仿真结果表明:通过本文算法对计算机网络入侵节点进行选择的综合性能TotalScore值较高,用时较短,证明本算法能在更短的时间内实现网络入侵节点选择,更利于预防非法节点入侵,保护网络安全。
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关键词
点群聚类
计算机网络
入侵节点
选择算法
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Keywords
point cluster
computer network
intrusion node
selection algorithm
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分类号
TN44.56
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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