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基于自适应多阈值的复杂场景激光图像目标分割方法研究
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作者 周珂 王睿志 +2 位作者 韩继贤 蒋玉华 向兵 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期130-135,共6页
传统方法无法适应复杂场景的变化,分割效果不佳,为此提出基于自适应多阈值的复杂场景激光图像目标分割方法。对复杂场景激光图像进行去除噪声处理,通过区域生长将图像划分为多个子区域,然后对每个子区域利用遗传算法获得对应阈值,实现... 传统方法无法适应复杂场景的变化,分割效果不佳,为此提出基于自适应多阈值的复杂场景激光图像目标分割方法。对复杂场景激光图像进行去除噪声处理,通过区域生长将图像划分为多个子区域,然后对每个子区域利用遗传算法获得对应阈值,实现图像自适应多阈值分割,通过合并相似区域和采用形态学操作有效消除过分割现象和图像中的孔洞、毛刺,提高分割结果的清晰度和平滑度,确保分割效果。结果表明:采用所提方法进行复杂场景激光图像目标分割,分割后F1值更高,可达到0.96,结构相似指数更小,为-0.23,能有效提高复杂场景激光图像目标分割效果。 展开更多
关键词 视觉传达 复杂场景激光图像 预处理 遗传算法 多阈值分割
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