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基于GMM说话人分类的说话人识别方法研究 被引量：4
1
作者 赵振东 张静 +1 位作者 李圆 胡喜梅 《通信技术》 2009年第10期192-193,共2页
提出了基于高斯混合模型(GMM)说话人分类的分级说话人识别系统,同时将小波神经网络(WNN)引入到子识别系统中。分别对未分级说话人识别系统和分级说话人识别系统进行了比较。仿真实验结果表明,分级网络在保证正确识别率的同时,不仅改善... 提出了基于高斯混合模型(GMM)说话人分类的分级说话人识别系统,同时将小波神经网络(WNN)引入到子识别系统中。分别对未分级说话人识别系统和分级说话人识别系统进行了比较。仿真实验结果表明,分级网络在保证正确识别率的同时,不仅改善了网络训练速度,亦大大提高了识别响应速度。 展开更多
关键词 说话人识别 小波神经网络 高斯混合模型
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