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题名基于SIFT算法的计算机图形自适应匹配研究
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作者
郭林
沈东义
毛火明
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机构
中海石油(中国)有限公司天津分公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第15期38-43,共6页
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文摘
为了提升计算机图形自适应匹配方法匹配效率、匹配准确度,实现计算机图形特征的精准匹配,该文提出基于SIFT算法的计算机图形自适应匹配方法。通过高斯卷积核构建尺度空间,在尺度空间引入DoG极值算子,提取计算机图形位于尺度空间的极值特征点,计算准确插值并以梯度幅值为基础,确定计算机图形极值特征点的主要方向,将特征点所在相邻区间分割成小区间,获取不同小区间的方位与向量特征描述因子,作为提取到的计算机图形极值特征点;自适应寻找最优化的距离比阈值,结合位置方向欧氏距离(POED)函数对所获取特征描述因子进行匹配,实现计算机图形的自适应匹配。实验表明,该方法可以实现对计算机图形自适应匹配,匹配用时较少,匹配准确度较高;对有噪声干扰的计算机图形依然可实现匹配,具有较高鲁棒性。
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关键词
SIFT算法
计算机图形
自适应匹配
高斯卷积核
DoG算子
POED函数
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Keywords
SIFT algorithm
computer graphics
adaptive matching
Gaussian convolution kernel
DoG operator
POED function
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分类号
TN384.41
[电子电信—物理电子学]
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