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题名基于主成分分析的有机化合物吸收光谱识别方法
被引量：1
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作者
梁良
杜雨馨
杨子建
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机构
徐州工程学院机电工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第9期183-187,共5页
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基金
2019年国家重点研发计划:(No.2019YFC1805404)
2020年江苏省高校自然科学研究面上项目(No.20KJB510050)
2018年徐州工程学院校级科研项目(No.XKY2018237)。
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文摘
某些有机化合物的光谱吸收峰较为隐蔽,很难识别及分析,为此,提出基于主成分分析的有机化合物吸收光谱识别方法。计算有机化合物分子吸收的能量,构建吸收光谱,对获取到的数据进行预处理,利用主成分分析法计算吸收系数谱线中数据点特征,降低数据维度;利用支持向量机分类特征数据,根据输出结果判断其是否属于已知数据库,完成识别过程。选取30种有机化合物作为样本进行仿真实验,结果表明,所提方法具有较好的识别精度,即使是吸收峰极不明显的化合物,依然可以实现有效识别。
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关键词
主成分分析
有机化合物
吸收光谱
差分数据
数据库
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Keywords
principal component analysis
organic compounds
absorption spectrum
differential data
database
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分类号
TN352.3
[电子电信—物理电子学]
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