基于深度学习的中文短文本多标签分类模型

1

作者 曹珍 郭攀峰 《计算机与数字工程》 2024年第6期1809-1814,共6页

目前,中文短文本因其长度短、结构多样和缺乏上下文等特点,常规多标签分类算法无法对其有效区分。针对以上问题,论文提出一种基于深度学习的中文短文本多标签分类模型CRC-MHA。CRC-MHA模型在文本表示层摒弃常规使用Word2vec进行静态词... 目前,中文短文本因其长度短、结构多样和缺乏上下文等特点,常规多标签分类算法无法对其有效区分。针对以上问题,论文提出一种基于深度学习的中文短文本多标签分类模型CRC-MHA。CRC-MHA模型在文本表示层摒弃常规使用Word2vec进行静态词嵌入的方式,采用BERT对输入句子进行动态词嵌入,借助海量预训练文本的优势更好地表征文本的上下文语义,同时在特征提取层设计了一种结合CNN、RCNN和多头自注意力机制的并行特征提取策略,加强捕捉文本内部的关键特征来提升多标签分类效果。实验结果表明,CRC-MHA模型在评价指标加权平均F1值上较BERT模型提高1.95%,较BERT-CNN模型提高0.42%,较BERT-RCNN模型提高0.34%,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 多标签分类 中文短文本 动态词嵌入 特征提取

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无线供电MEC中基于S-PSO的任务卸载策略研究 被引量：1

2

作者 王传启 车国霖 《电子技术应用》 2024年第8期60-66,共7页

随着5G技术和物联网的快速发展,大量的物联网设备接入到无线通信网络中,由于物联网设备计算和能量资源有限,将移动边缘计算(MEC)和无线供电技术(WPT)集成,可以给移动设备(MD)提供能量和计算任务处理服务。首先构建了多用户设备多服务器... 随着5G技术和物联网的快速发展,大量的物联网设备接入到无线通信网络中,由于物联网设备计算和能量资源有限,将移动边缘计算(MEC)和无线供电技术(WPT)集成,可以给移动设备(MD)提供能量和计算任务处理服务。首先构建了多用户设备多服务器的任务卸载模型,然后在粒子群优化算法的基础上,加入Levy飞行策略和改进的权重更新方法,提出了S-PSO算法来优化系统的时延与能耗,最后仿真结果表明,S-PSO算法与其他基准方案相比较,有效降低了系统的时延与能耗,提高了计算网络的性能。 展开更多

关键词 物联网 移动边缘计算 任务卸载 S-PSO

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一种基于簇中心点自动选择策略的密度峰值聚类算法 被引量：47

3

作者 马春来 单洪 马涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期255-258,280,共5页

针对基于密度峰值的聚类算法(CFSFDP)无法自行选择簇中心点的问题,提出了CFSFDP改进算法。该算法采用簇中心点自动选择策略,根据簇中心权值的变化趋势搜索"拐点",并以"拐点"之前的一组点作为各簇中心,这一策略有效... 针对基于密度峰值的聚类算法(CFSFDP)无法自行选择簇中心点的问题,提出了CFSFDP改进算法。该算法采用簇中心点自动选择策略,根据簇中心权值的变化趋势搜索"拐点",并以"拐点"之前的一组点作为各簇中心,这一策略有效避免了通过决策图判决簇中心的方法所带来的误差。仿真实验采用5类数据集,并与DBSCAN及CFSFDP算法进行了对比,结果表明,CFSFDP改进算法具有较高的准确度及较强的鲁棒性,适用于较低维度的数据的聚类分析。 展开更多

关键词 聚类 DBSCAN 密度峰值 簇中心点

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动态变异遗传算法 被引量：8

4

作者 张宇 郭晶 周激流 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期234-239,共6页

遗传算法是根据达尔文生物进化理论而提出的一种优化算法。该文提出了一种新的遗传算法,理论分析显示,它不仅能保持遗传种群的多样性,而且能快速收敛。计算机仿真实验证明了改进后的遗传算法能够有效地克服不成熟收敛、进而搜索到全局... 遗传算法是根据达尔文生物进化理论而提出的一种优化算法。该文提出了一种新的遗传算法,理论分析显示,它不仅能保持遗传种群的多样性,而且能快速收敛。计算机仿真实验证明了改进后的遗传算法能够有效地克服不成熟收敛、进而搜索到全局最优解,并将这种新遗传算法用于BP网络的拓朴结构的优化和连接权值的训练,实例表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 变异算子 BP网络 优化算法 动态变异遗传算法

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自适应模糊的粒子群优化算法 被引量：6

5

作者 周松华 欧阳春娟 +1 位作者 刘昌鑫 朱平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期46-48,共3页

标准粒子群算法易陷入局部最优值。根据粒子群算法中的不确定性因素,提出自适应模糊的粒子群优化算法(AFPSO)。在该算法中,对惯性权值和位置更新采用模糊控制,用所有粒子的个体最优的加权平均替代全局最优值,增强了粒子之间相互学习的... 标准粒子群算法易陷入局部最优值。根据粒子群算法中的不确定性因素,提出自适应模糊的粒子群优化算法(AFPSO)。在该算法中,对惯性权值和位置更新采用模糊控制,用所有粒子的个体最优的加权平均替代全局最优值,增强了粒子之间相互学习的能力。仿真实验表明,AFPSO算法简单,可灵活地调节全局搜索和局部搜索能力,与已有相关算法比较,较好地解决了粒子群早熟问题,并提高了搜索精度。 展开更多

关键词 粒子群 模糊控制 全局最优 收敛

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基于哈希表的STL格式文件拓扑重建的算法 被引量：15

6

作者 王彦云 陈鸿 +1 位作者 谢明师 杨凯祥 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第12期61-64,共4页

针对STL文件所包含的三角面片之间缺乏必要的拓扑关系,在对STL格式文件进行分析和读取时,采用了基于哈希表的拓扑重建算法。首先,以哈希表作为查找表,查找每一个三角形的顶点并将冗余顶点去除;然后,建立1个包含所有不重复顶点的点表和... 针对STL文件所包含的三角面片之间缺乏必要的拓扑关系,在对STL格式文件进行分析和读取时,采用了基于哈希表的拓扑重建算法。首先,以哈希表作为查找表,查找每一个三角形的顶点并将冗余顶点去除;然后,建立1个包含所有不重复顶点的点表和包含所有三角形在点表中索引值的面表,通过建立的点表和面表快速地实现拓扑结构的重建,使其后续的切片效率大大提高。 展开更多

关键词 STL文件 哈希表 去除冗余 拓扑重建

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具有高概率的整数分解量子算法 被引量：4

7

作者 付向群 鲍皖苏 +1 位作者 周淳 钟普查 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-39,共5页

本文基于量子Fourier变换给出了一个新的整数分解量子算法,通过利用多次量子Fourier变换和变量代换,使得r变成相位因子(r是从模N整数环中所选元素的阶),进而可使非零的非目标态的几率幅变为零,算法成功的概率大于3/4,高于Shor整数分解... 本文基于量子Fourier变换给出了一个新的整数分解量子算法,通过利用多次量子Fourier变换和变量代换,使得r变成相位因子(r是从模N整数环中所选元素的阶),进而可使非零的非目标态的几率幅变为零,算法成功的概率大于3/4,高于Shor整数分解量子算法,且不再依赖于r的大小(Shor算法成功的概率依赖于r的大小),同时还将新算法的资源消耗情况与Shor算法进行了对比. 展开更多

关键词 量子算法 整数分解 公钥密码 量子Fourier变换

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基于灰色关联和证据理论的故障诊断方法 被引量：18

8

作者 林云 郜丽鹏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第7期68-72,共5页

本文在证据理论的基础上,结合信息熵和灰色关联算法,提出了一种新的机械故障诊断方法。该方法从信息融合的思想出发,首先依据反映机械故障的信息熵特征,获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量。接着采用灰色关联理论建立证据理论的基本... 本文在证据理论的基础上,结合信息熵和灰色关联算法,提出了一种新的机械故障诊断方法。该方法从信息融合的思想出发,首先依据反映机械故障的信息熵特征,获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量。接着采用灰色关联理论建立证据理论的基本概率赋值函数,提出了利用证据理论对单传感器多测量周期证据时域融合和多传感器证据空域融合相结合的时空二级融合算法,最后以基本可信数的决策方法作为故障模式识别依据。通过旋转机械故障的典型实例证明,基于灰色关联和证据理论的机械故障诊断方法是故障模式定量识别的一种可行的新方法。 展开更多

关键词 灰色关联 证据理论 信息熵 机械故障 时空融合

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基于两阶段策略的粒子群优化 被引量：7

9

作者 徐俊杰 忻展红 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期136-139,共4页

提出了一种基于传统粒子群优化的两阶段实施方案,通过对一组测试函数的仿真表明,该方案以适当增加计算量为代价,提高了搜索成功率.对比实验表明,两阶段方案几乎在各种最大可迭代次数的约束下都能获得更好的搜索成功率,且对学习速度参数... 提出了一种基于传统粒子群优化的两阶段实施方案,通过对一组测试函数的仿真表明,该方案以适当增加计算量为代价,提高了搜索成功率.对比实验表明,两阶段方案几乎在各种最大可迭代次数的约束下都能获得更好的搜索成功率,且对学习速度参数的敏感性降低,算法的搜索性能更稳健.实施该策略时,子群数量宜选取适中的数值,以综合考虑可靠性与计算成本2个因素. 展开更多

关键词 粒子群优化 优化算法 全局优化 计算智能 群体智能

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数据链中航迹校准算法研究 被引量：5

10

作者 肖双爱 李钦富 王忠强 《中国电子科学研究院学报》 2009年第4期422-426,共5页

结合Link16数据链中航迹处理需求,以不丢、不重、不乱、最佳为原则,对航迹校准算法流程进行了分析,建立了航迹校准处理模型,并进行了仿真实验分析,仿真结果充分验证了模型和方法的合理性、有效性,为开展数据链无中心情报处理的研究奠定... 结合Link16数据链中航迹处理需求,以不丢、不重、不乱、最佳为原则,对航迹校准算法流程进行了分析,建立了航迹校准处理模型,并进行了仿真实验分析,仿真结果充分验证了模型和方法的合理性、有效性,为开展数据链无中心情报处理的研究奠定了基础。 展开更多

关键词 数据链 航迹校准 算法分析 仿真实验

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基于自适应小波阈值的心电信号去噪算法 被引量：11

11

作者 李庆华 山拜.达拉拜 孙全富 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第10期368-371,432,共5页

在心电信号准确测量问题的研究中,噪声影响着测量的准确性。针对传统小波阈值去噪存在伪吉布斯现象或是过度平滑的缺点,而难以将心电信号PR间期的特征保留下来的不足。并且为了更好的识别心电信号,采用改进的小波阈值函数结合Brige-Mass... 在心电信号准确测量问题的研究中,噪声影响着测量的准确性。针对传统小波阈值去噪存在伪吉布斯现象或是过度平滑的缺点,而难以将心电信号PR间期的特征保留下来的不足。并且为了更好的识别心电信号,采用改进的小波阈值函数结合Brige-Massart策略的自适应阈值对心电信号进行处理。它能够克服传统阈值去噪的不足,避免出现振荡现象,同时自适应阈值灵活地将噪声分量和信号分量分离。最后对MIT-BIH中的心电信号进行仿真,结果表明,改进的自适应阈值算法能够抑制心电信号特别是PR间期的振荡现象,相对传统阈值去噪有更高的信噪比。 展开更多

关键词 小波函数 阈值去噪 信噪比

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基于凸优化理论的多传感器故障诊断技术 被引量：6

12

作者 郜丽鹏 林云 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第8期39-43,共5页

针对DS证据理论基本概率赋值函数难以获取、证据间要求相互独立等缺点,提出了利用凸优化理论来建立满足需要的多传感器故障诊断模型。本文首先分析了传感器故障诊断报告的形式,构造了多传感器故障融合的代价函数。通过分解代价函数,将... 针对DS证据理论基本概率赋值函数难以获取、证据间要求相互独立等缺点,提出了利用凸优化理论来建立满足需要的多传感器故障诊断模型。本文首先分析了传感器故障诊断报告的形式,构造了多传感器故障融合的代价函数。通过分解代价函数,将多传感器故障诊断问题转换为凸优化问题。同时利用对数罚函数内点算法求解凸优化模型,该算法结构简单,计算量小,易于实现。理论分析和仿真结果表明,基于凸优化模型的多传感器故障诊断方法较之传统的DS证据方法具有更好的识别能力、更强的鲁棒性和更广的适用范围。 展开更多

关键词 多传感器故障诊断 凸优化理论 内点算法 DS理论

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背包问题的量子计算算法 被引量：2

13

作者 钟普查 鲍皖苏 +1 位作者 范得军 徐浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期63-64,67,共3页

背包问题属于NP完全问题,经典算法对规模为n的背包问题求解的时间复杂度为O(2n)。给出了基于固定相位的背包问题量子计算算法,证明了该算法在多解的情况下,能够以不低于98%的成功率在O((N/M)^(1/2))步完成对规模为n的背包问题求解(M是... 背包问题属于NP完全问题,经典算法对规模为n的背包问题求解的时间复杂度为O(2n)。给出了基于固定相位的背包问题量子计算算法,证明了该算法在多解的情况下,能够以不低于98%的成功率在O((N/M)^(1/2))步完成对规模为n的背包问题求解(M是解的数目),而基于原始Grover算法的背包问题量子计算算法计算复杂度为O((N/M)^(1/2)),成功率是50%～100%。 展开更多

关键词 量子算法 GROVER算法 固定相位 背包问题

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拓展TOPSIS的地面目标关联算法 被引量：1

14

作者 周新宇 杨风暴 +1 位作者 吉琳娜 李香亭 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第3期107-109,115,共4页

地面战场复杂的背景环境和目标的强机动性,使得传统关联方法所必需的先验信息不易获得,且传统关联方法仅利用状态信息进行关联,导致关联信息量不足,从而关联正确率不高。针对上述问题,采用无需任何先验假设的TOPS IS,在状态信息的基础... 地面战场复杂的背景环境和目标的强机动性,使得传统关联方法所必需的先验信息不易获得,且传统关联方法仅利用状态信息进行关联,导致关联信息量不足,从而关联正确率不高。针对上述问题,采用无需任何先验假设的TOPS IS,在状态信息的基础上引入属性信息,作为拓展TOPS IS的评价指标,利用熵权确定各指标权重,最后用相对贴近度确定关联排序。仿真结果表明,该算法有效地提高了关联正确率,且能够满足实时性要求。 展开更多

关键词 地面目标 关联算法 逼近理想解的排序法(TOPSIS) 相对贴近度

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灰色关联和证据理论在故障识别中的应用和改进 被引量：10

15

作者 林云 李一兵 Ruolin Zhou 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2011年第2期314-322,共9页

针对复杂检测环境下传感器获得的特征信息具有不确定性和模糊性等问题,提出了利用熵权灰色关联算法获得基本可信度赋值函数(BPAF).根据基于证据理论的信息融合方法,设计了单传感器多量测周期时域融合和多传感器空域融合的二级证据融合算... 针对复杂检测环境下传感器获得的特征信息具有不确定性和模糊性等问题,提出了利用熵权灰色关联算法获得基本可信度赋值函数(BPAF).根据基于证据理论的信息融合方法,设计了单传感器多量测周期时域融合和多传感器空域融合的二级证据融合算法,采用基于可信度的判决方法作为故障检测和识别依据.熵权方法解决了灰色关联算法中特征权重的选取问题,二级证据融合算法提高复杂环境下识别结果的准确率.仿真结果表明,这种方法比一般的故障识别算法具有更高的识别率、更强的鲁棒性和更广的适用性,是复杂环境下故障模式识别的一种正确可行的新方法. 展开更多

关键词 信息熵 灰色关联 信息融合 证据理论 故障模式识别

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低实现复杂度的改善OFDM系统PAPR性能的SLM改进算法 被引量：1

16

作者 蒋阳 罗杨 罗艳 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期109-113,共5页

为了兼顾实际应用实现的可行性与降低OFDM系统的复杂度,提出了一种SLM的改进算法。首先该算法把原始数据分段后进行组内扰码,打破原始数据序列的自相关性,降低了所有子载波间的相位一致性,从而减低了OFDM系统的PAPR;其次利用傅立叶变换... 为了兼顾实际应用实现的可行性与降低OFDM系统的复杂度,提出了一种SLM的改进算法。首先该算法把原始数据分段后进行组内扰码,打破原始数据序列的自相关性,降低了所有子载波间的相位一致性,从而减低了OFDM系统的PAPR;其次利用傅立叶变换所具有的线性性质,对已获得的IFFT的数据序列进行线性组合得到新的扰码序列,从而严格控制IFFT个数,同时得到更多的时域备选数据序列,进一步降低了系统的PAPR,同时也大大减少了系统的计算复杂度。理论分析与仿真结果表明,改进的SLM算法不仅能有效抑制PAPR,同时可减小算法计算的复杂度与系统实现的复杂度。 展开更多

关键词 正交频分复用 峰均功率比 分段式虚拟序列插入 线性组合

原文传递

基于FLOC-MUSIC算法的3D-DOA估计 被引量：1

17

作者 陈栋 查代奉 杨保海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2970-2972,共3页

由于在尖峰非正态噪声背景下,MUSIC算法对信源的3D-DOA估计将失去韧性,为此对MUSIC算法进行了改进,提出了一种信源3D-DOA估计新算法。首先简要分析了圆阵模型以及共变,然后将阵列输出矩阵从二阶原点矩扩展到低阶矩,通过分析共变矩阵,得... 由于在尖峰非正态噪声背景下,MUSIC算法对信源的3D-DOA估计将失去韧性,为此对MUSIC算法进行了改进,提出了一种信源3D-DOA估计新算法。首先简要分析了圆阵模型以及共变,然后将阵列输出矩阵从二阶原点矩扩展到低阶矩,通过分析共变矩阵,得到基于共变矩阵的空间谱,再对空间谱作梯度运算后进行极值搜索,最后可得信源的3D-DOA估计。通过仿真,在尖峰非正态噪声下,算法可以对多个信源的3D-DOA进行正确估计。算法性能分析表明:在背景噪声有冲激且信噪比较低时,FLOC-MUSIC算法较经典MUSIC算法具有良好的韧性。 展开更多

关键词 MUSIC算法 共变矩阵 3D-DOA FLOC-MUSIC算法

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萤火虫模型在水下传感器网络时间同步中的新应用 被引量：1

18

作者 金彦亮 方昌立 +1 位作者 张晓帅 姚彬 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期647-657,共11页

时间同步是传感器网络的基本需求,但在复杂的水下环境中,水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSNs)的时间同步面临着两大挑战:长传播时延和节点的移动性.将萤火虫同步算法模型应用于水下,提出了水下萤火虫算法机... 时间同步是传感器网络的基本需求,但在复杂的水下环境中,水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSNs)的时间同步面临着两大挑战:长传播时延和节点的移动性.将萤火虫同步算法模型应用于水下,提出了水下萤火虫算法机制,利用其良好的相位补偿特点,结合新的动态分簇机制,有效地提高了同步效率,缩短了同步时间.同时,巧妙结合Chirp扩频信号具有较强抗多普勒能力的特点,进一步提高了水下无线传感器网络的同步精度.通过仿真实验,验证了水下萤火虫同步算法的优异性能. 展开更多

关键词 水下无线传感器网络 萤火虫模型 CHIRP信号 时间同步 多普勒效应

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一种基于ECC的消息安全交换方案 被引量：1

19

作者 杨世平 李祥 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期821-823,947,共4页

提出一种基于ECC的消息安全交换方案,实现建立在ECC之上的消息安全交换的数字签名和加密消息的会话密钥交换。利用有限域上椭圆曲线点群中的离散对数问题的难解性来增强协议的安全性。通信的各方产生自己的私钥和公钥对,用户的证书由CA... 提出一种基于ECC的消息安全交换方案,实现建立在ECC之上的消息安全交换的数字签名和加密消息的会话密钥交换。利用有限域上椭圆曲线点群中的离散对数问题的难解性来增强协议的安全性。通信的各方产生自己的私钥和公钥对,用户的证书由CA签发后交给用户保存,交换的消息和签名等信息采用压缩加密传输,避免了消息在传输的过程中被第三者窃取或篡改,保证了数据的机密性、完整性和不可否认性。 展开更多

关键词 数字签名 椭圆曲线密码体制 消息交换 安全协议

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多目标元素的量子搜索算法 被引量：1

20

作者 钟普查 鲍皖苏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期146-147,204,共3页

Grover量子搜索算法解决了未加整理的数据库搜索问题,在2^n个元素中搜索M个目标元素时,计算复杂度为O（√2^n/M））,相对于经典算法实现了二次加速,但Grover算法在目标元素个数接近2^/2时成功率较低。提出了一种针对多目标元素的量子搜... Grover量子搜索算法解决了未加整理的数据库搜索问题,在2^n个元素中搜索M个目标元素时,计算复杂度为O（√2^n/M））,相对于经典算法实现了二次加速,但Grover算法在目标元素个数接近2^/2时成功率较低。提出了一种针对多目标元素的量子搜索算法,当目标元素个数大于2^n/3时,能以不低于97.36%的概率找到目标元素。 展开更多

关键词 量子计算 量子算法 GROVER算法 相位变换

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