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基于模式识别的激光图像中噪声分类和去噪研究
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作者 孙珊珊 王鹏 《激光杂志》 北大核心 2025年第12期181-186,共6页
为满足高精度的激光测量图像质量标准、有效处理图像中的复杂噪声,提出基于模式识别的激光图像中噪声分类和去噪方法。根据长短记忆网络确定噪声的分布图像,通过NSCT分解算法对获取的噪声图像进行分解和重构,利用加权引导滤波算法处理... 为满足高精度的激光测量图像质量标准、有效处理图像中的复杂噪声,提出基于模式识别的激光图像中噪声分类和去噪方法。根据长短记忆网络确定噪声的分布图像,通过NSCT分解算法对获取的噪声图像进行分解和重构,利用加权引导滤波算法处理滤波重构后的图像,输出去噪后的激光图像。不同环境下激光图像测试结果显示:该方法提升了图像整体清晰度和质量,去噪后图像的峰值信噪比均在30 dB以上,图像方差均在0.015以下,为激光图像后续处理提供可靠依据。 展开更多
关键词 模式识别 激光图像 噪声分类 去噪处理 NSCT分解 加权引导滤波
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基于预测控制的随动系统研究 被引量:1
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作者 邹恩 徐福仓 《工业仪表与自动化装置》 1998年第6期25-27,共3页
本文从预测控制的3个控制算法机理出发来分析预测控制在随动系统中的应用,并通过仿真证明它不仅比常规控制具有更好的跟踪性能,而且具有满意的鲁棒性。
关键词 预测控制 随动系统 预测模型 鲁棒性
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小特征定位软件在激光图像中的应用开发与实现 被引量:1
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作者 贾利敏 王智慧 贾电如 《激光杂志》 北大核心 2017年第6期78-81,共4页
传统图像处理技术对激光图像目标进行定位时,存在准确性差和延时高等弊端,面向该种问题,分析了小特征软件系统的激光图像目标定位。根据激光图像处理的要求,设计软件系统的功能结构,这些功能模块协作完成激光图像目标的实时、可视定位,... 传统图像处理技术对激光图像目标进行定位时,存在准确性差和延时高等弊端,面向该种问题,分析了小特征软件系统的激光图像目标定位。根据激光图像处理的要求,设计软件系统的功能结构,这些功能模块协作完成激光图像目标的实时、可视定位,然后重点设计了软件系统的视频显示控制模块、目标定位模块以及ECDIS显示模块的代码实现过程,通过视频图像显示,在激光图像上完成目标的实时定位和显示,最后实验结果表明,所设计系统功能模块运行正常,能够准确定位到激光图像目标,并具有较高的一致性和重复性。 展开更多
关键词 小特征 定位软件 激光图像 应用开发 实现
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基于支持向量机的光谱成像质量评价 被引量:2
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作者 刘艳辉 张玉霞 +1 位作者 王超 张志刚 《激光杂志》 北大核心 2020年第10期48-52,共5页
为解决光谱成像质量主观评价方法评价结果差异大、效率低及客观评价方法忽略人眼视觉特性的缺陷,提出基于支持向量机的光谱成像质量评价方法。确定光谱成像质量主观评价的5个级别及各级别对应的质量尺度、评价结果和影响尺度;选取灰度... 为解决光谱成像质量主观评价方法评价结果差异大、效率低及客观评价方法忽略人眼视觉特性的缺陷,提出基于支持向量机的光谱成像质量评价方法。确定光谱成像质量主观评价的5个级别及各级别对应的质量尺度、评价结果和影响尺度;选取灰度标准差、平均梯度、信息熵、噪声率、边缘强度、灰度反差系数与统一亮度分布为客观评价指标。根据客观评价指标数量、主观评价级别数量和训练样本数量构成样本集,将评价指标构成特征向量,利用支持向量机对特征向量进行训练,生成光谱成像质量评价最优分类器;分类器输出结果即各客观评价指标的主观评价等级,通过平均加权得到评价总分,总分越高说明光谱成像质量越好。实验结果表明,所提方法能够客观评价光谱成像质量,且评价结果复合人眼视觉特征。 展开更多
关键词 支持向量机 光谱成像 质量评价 主观评价 客观评价 评价指标
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利用8098单片机实现瞬态值的测量 被引量:2
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作者 汪萍 刘丽萍 《自动化与仪表》 1995年第5期52-53,共2页
利用8098单片机实现瞬态值的测量汪萍,刘丽萍Applicationof8098inTransientTest¥WangPing;LiuLiping1引言在数字随动系统中,常常要求整个系统要具有较高的响应速度,以便使... 利用8098单片机实现瞬态值的测量汪萍,刘丽萍Applicationof8098inTransientTest¥WangPing;LiuLiping1引言在数字随动系统中,常常要求整个系统要具有较高的响应速度,以便使得系统输出能尽快地跟踪期望值的变化... 展开更多
关键词 随动系统 瞬态值 单片机 测量
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基于现金流量的财务风险预警系统的设计与研究 被引量:1
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作者 卢珊 刘天泽 《微型电脑应用》 2024年第2期175-179,共5页
为了提高当前财务风险预警的精确度和有效性,研究基于现金流量理论,建立了基于极限学习机(ELM)算法的企业财务风险预警模型。通过熵值法对现金流量指标进行筛选,并将指标数据分为测试集与训练集。采用极限学习机分别进行训练和测试,经... 为了提高当前财务风险预警的精确度和有效性,研究基于现金流量理论,建立了基于极限学习机(ELM)算法的企业财务风险预警模型。通过熵值法对现金流量指标进行筛选,并将指标数据分为测试集与训练集。采用极限学习机分别进行训练和测试,经调整好的模型应用于财务风险预警。结果表明,研究提取的11项指标可从多方面反映企业的财务状况。研究模型的平均绝对误差最小,为4.21%。研究模型的分类精度始终较传统算法模型高,当特征数量为10时,研究算法的分类精度最高为91%。研究设计的财务预警系统性能表现较好,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 现金流量 财务 风险 预警
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三维激光影视图像归一化互信息特征配准技术
7
作者 路合香 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第10期78-82,共5页
以提升三维激光影视图像配准过程中特征点配准精度为目的,研究三维激光影视图像归一化互信息特征配准技术。采用Harris算法提取三维激光影视图像特征点,通过非最大约束删除冗余特征点;在确保互信息波动曲线不变的条件下,通过忽略归一化... 以提升三维激光影视图像配准过程中特征点配准精度为目的,研究三维激光影视图像归一化互信息特征配准技术。采用Harris算法提取三维激光影视图像特征点,通过非最大约束删除冗余特征点;在确保互信息波动曲线不变的条件下,通过忽略归一化互信息测度过程中的冗余项优化归一化互信息,将优化后的归一化互信息作为配准测度标准构建初始匹配特征点集;采用松弛算法在初始匹配特征点集内确定最优的一一对应的特征点,精确匹配特征点并完成均匀化处理;针对均匀化处理后的匹配点对集合,利用最小二乘法拟合仿射变换参数处理待配准图像内的特征点,通过双线性内插法重采样特征点,最终实现三维激光影视图像配准。应用结果显示该技术特征点提取结果的对应率达到98%以上,特征点一次性正确配准率达到97.8%。 展开更多
关键词 三维激光图像 归一化 互信息 特征配准 特征点提取 仿射变换
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