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基于神经网络的交流电机PID控制系统 被引量:7
1
作者 毕娟 沈凤龙 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第2期98-99,共2页
将神经网络自身学习的特点和PID控制相结合构成控制算法,以DSP为控制器构建交流电机的控制系统,利用VB编写上位机监控程序进行交流电机变频调速控制研究,实验结果证明了系统响应速度快,抗干扰能力强的特性。
关键词 神经网络 PID 交流电机 控制系统
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基于语义推理的智能家居系统研究 被引量:1
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作者 吴志勇 丁香乾 +2 位作者 候瑞春 于树松 耿圣凯 《电视技术》 北大核心 2016年第7期40-44,共5页
为提高智能家居系统的智能化,研究实现了一种支持语义推理的智能家居系统,基于自定义的服务规则,该系统能自动提供人性化功能。基于国际标准,化组织OneM2M制定的物联网标准,提出了新的语义架构,增加了设备对象池和指令集模块;结合家庭... 为提高智能家居系统的智能化,研究实现了一种支持语义推理的智能家居系统,基于自定义的服务规则,该系统能自动提供人性化功能。基于国际标准,化组织OneM2M制定的物联网标准,提出了新的语义架构,增加了设备对象池和指令集模块;结合家庭服务需求,分析了智能家居系统需要提供的服务功能,给出了智能家居设备本体模型结构,并采用OWL进行形式化描述。最后,使用SWRL构建了相应的服务规则,使用Jena推理机进行验证。通过系统验证,该系统能提供多种智能家居服务,而且具有较好的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 智能家居 语义推理 OneM2M 本体建模
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具有输入饱和的机车PMSM自适应模糊滑模控制 被引量:2
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作者 林辉 刘芳璇 +1 位作者 王晓琴 王桂荣 《电子设计工程》 2020年第14期108-112,共5页
为研究牵引工况下电力机车永磁同步电机(PMSM)的转速控制精度,建立机车PMSM在d-q坐标系下的数学模型;考虑轮轨接触面不平顺在轮对径向产生的未知时变扰动,设计Super-Twisting观测器(STO)对其实际值进行估计,对估计误差采用自适应模糊逻... 为研究牵引工况下电力机车永磁同步电机(PMSM)的转速控制精度,建立机车PMSM在d-q坐标系下的数学模型;考虑轮轨接触面不平顺在轮对径向产生的未知时变扰动,设计Super-Twisting观测器(STO)对其实际值进行估计,对估计误差采用自适应模糊逻辑系统进行逼近以削弱时变扰动对系统的影响;结合系统控制量存在饱和的实际工况,引入饱和辅助控制系统;依据Lyapunov稳定性理论,构造基于STO的自适应模糊滑模控制器.仿真结果表明,对于外部扰动作用下的机车PMSM转速闭环控制系统,跟踪误差一致有界,扰动观测误差收敛于0。 展开更多
关键词 机车永磁同步电机 未知时变扰动 Super-Twisting观测器 自适应模糊逻辑系统 自适应模糊滑模控制
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基于LMS算法和Matlab的自适应滤波器的设计 被引量:11
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作者 陈黎霞 李亚萍 姚淑霞 《华北水利水电学院学报》 2008年第4期51-53,共3页
根据LMS算法性能特点,在Matlab环境下编写了基于LMS算法的有限长自适应滤波器的程序(*.m),用所设计的滤波器对受白噪声干扰的语音信号及正弦波信号进行滤波.理论分析和仿真结果表明,所设计的自适应滤波器具有快速的跟踪能力和收敛性能,... 根据LMS算法性能特点,在Matlab环境下编写了基于LMS算法的有限长自适应滤波器的程序(*.m),用所设计的滤波器对受白噪声干扰的语音信号及正弦波信号进行滤波.理论分析和仿真结果表明,所设计的自适应滤波器具有快速的跟踪能力和收敛性能,且稳态误差较小. 展开更多
关键词 LMS算法 自适应滤波器 MATLAB
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RLS自适应滤波器的Matlab设计与仿真 被引量:3
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作者 张立萍 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2011年第4期25-26,共2页
自适应滤波技术已经被广泛应用于数字通信、雷达、生物医学和工业控制等领域.本文介绍了RLS算法,并以随机干扰噪声信号为研究对象,在Matlab上设计了RLS自适应滤波器的M文件,进行了仿真,为硬件实现提供了有力的参考.
关键词 自适应滤波器 RLS算法 MATLAB M文件
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一种改进的全局耦合的随机并行梯度下降算法 被引量:1
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作者 蒋鹏志 梁永辉 +1 位作者 许洁平 毛宏军 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第B12期257-262,共6页
基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学(AO)系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿波前畸变。传统的全局耦合的SPGD算法能够明显提高AO系统的收敛速度,但会降低系统的波前校正效果。针对传统算法的不足... 基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学(AO)系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿波前畸变。传统的全局耦合的SPGD算法能够明显提高AO系统的收敛速度,但会降低系统的波前校正效果。针对传统算法的不足提出了改进方法:收敛前后期采用不同的电压优化控制方式。建立了SPGD AO成像系统的仿真模型,结果表明,与传统全局耦合SPGD算法相比,改进算法在收敛速度基本与前者相同的情况下,波前校正后焦平面成像光斑的斯特列尔比(SR)提高了0.14。 展开更多
关键词 光计算 自适应光学 随机并行梯度下降算法 全局耦合 波前畸变补偿
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