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基于FPGA的相位噪声补偿光频域反射仪实时处理技术
1
作者 刘向阳 樊昕昱 何祖源 《半导体光电》 北大核心 2026年第1期164-171,共8页
针对相位噪声补偿光频域反射仪(PNC-OFDR)测量速度慢、解调效率低,难以满足实时性要求,文章提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的实时处理系统。该系统通过低通滤波与降采样简化相位噪声补偿计算,显著降低数据处理量;并采用多路信号复... 针对相位噪声补偿光频域反射仪(PNC-OFDR)测量速度慢、解调效率低,难以满足实时性要求,文章提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的实时处理系统。该系统通过低通滤波与降采样简化相位噪声补偿计算,显著降低数据处理量;并采用多路信号复用的二维傅里叶变换结构,实现对长序列的高效频域分析。实验结果表明,该系统完成了11阶相位噪声补偿,在27 km测量距离内实现了2.5 cm空间分辨率,且FPGA处理延时仅为8.13 ms,低于硬件系统的10 ms的扫频周期,从而实现了PNC-OFDR的实时解调。 展开更多
关键词 光频域反射仪 相位噪声补偿光频域反射仪 可编辑门阵列 并行计算
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基于改进Steger算法和霍夫检测的激光条纹特征提取
2
作者 刘晨曦 熊凌 《应用光学》 北大核心 2026年第1期98-105,共8页
为了准确实时地获取焊缝信息来实现智能焊接,提出了一种基于改进Steger算法和霍夫检测的激光条纹特征提取框架。首先,对采集的激光条纹进行焊缝图像预处理,采用中值滤波和双边滤波的组合滤波去噪,用Otsu阈值分割提取激光条纹,并通过形... 为了准确实时地获取焊缝信息来实现智能焊接,提出了一种基于改进Steger算法和霍夫检测的激光条纹特征提取框架。首先,对采集的激光条纹进行焊缝图像预处理,采用中值滤波和双边滤波的组合滤波去噪,用Otsu阈值分割提取激光条纹,并通过形态学运算去除小噪点。然后,由于传统Steger算法提取效率低,采用改进Steger算法设置阈值专注于感兴趣区域以提高算法效率,初步提取出存在断点的光条中心线。最后,通过Hough变换检测出光条中心线中所有直线,通过设定特征点所在的特定区域来从不同直线之间的交点筛选出焊缝特征角点。实验结果表明:去噪后峰值信噪比均大于30 dB。改进的Steger算法平均提取时间为0.070093 s,比传统Steger算法提速了1倍以上,满足实时性要求。最终提取出的焊缝特征角点坐标误差为毫米级,满足焊接要求。 展开更多
关键词 激光条纹 图像处理 Steger 霍夫变换 特征提取
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多谐波混频下激光干涉测振信号抗频偏解调
3
作者 刘洁 杨瑞丽 邱秀荣 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期248-254,共7页
传统方法依赖于单一频率的载波信号进行解调,导致解调后振动信号的总谐波失真较高。为此,提出多谐波混频下激光干涉测振信号抗频偏解调技术。采用卷积窗对振动信号加权处理,采用快速傅里叶变换得全相位离散谱(APFFT输出谱),得到频偏估计... 传统方法依赖于单一频率的载波信号进行解调,导致解调后振动信号的总谐波失真较高。为此,提出多谐波混频下激光干涉测振信号抗频偏解调技术。采用卷积窗对振动信号加权处理,采用快速傅里叶变换得全相位离散谱(APFFT输出谱),得到频偏估计值,通过峰值谱估计各频率对应的幅度和相位,得到抗频偏的振动信号重构结果,引入多谐波混频(MHF)技术消除载波相位延迟影响,LM优化算法以迭代原则调整步长和方向使目标函数收敛,恢复解调后信号的符号并得到解调后信号。实验结果表明,所提算法所提方法在0~500 MHz频偏条件下,相位解调线性度最高达0.98,波动范围小,能自适应补偿频偏变化,显著提升了振动信号在宽频偏范围内的保真度。 展开更多
关键词 多谐波混频技术 激光干涉测振 频偏估计 相位生成载波 信号解调
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极端物理条件下的信息传输优化方法
4
作者 董仲凯 卢秋锦 +1 位作者 李麟凤 杨春萍 《信息技术》 2026年第1期41-46,共6页
常规信息传输优化缺少对节点通信衰减损失的估计,导致优化后的信息传输增益较低,优化效果不理想。为此,提出极端物理条件下的信息传输优化方法。依据在极端物理条件下,数据传输性能与温度和强电磁的预测曲线,构建优化样本数据库。应用... 常规信息传输优化缺少对节点通信衰减损失的估计,导致优化后的信息传输增益较低,优化效果不理想。为此,提出极端物理条件下的信息传输优化方法。依据在极端物理条件下,数据传输性能与温度和强电磁的预测曲线,构建优化样本数据库。应用决策函数估计节点通信的衰减损失,对信息传输优化节点进行定位。以字节为基本单位构建数据传输的状态矩阵,进而构建网络节点之间的最佳传输函数,实现信息传输优化。实验结果表明,应用所提方法对极端物理环境下信息数据的传输过程进行优化,得到的传输增益较高,优化效果较好。 展开更多
关键词 极端物理条件 信息传输优化 传输速率 衰减损失 传输函数
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融合仿射与透视变换模型的干涉图像双级配准方法
5
作者 张恒 杨鹏程 +2 位作者 张津京 苗嘉鈜 朱新栋 《机械与电子》 2026年第1期16-21,共6页
针对斜入式激光干涉测量系统中因大入射角测量光、被测螺旋齿面特性及系统光学元件等因素导致的几何畸变,从而降低配准精度的问题,提出了一种融合仿射与透视变换模型的齿面干涉图像双级配准方法。首先分析齿面干涉图像的畸变来源;然后采... 针对斜入式激光干涉测量系统中因大入射角测量光、被测螺旋齿面特性及系统光学元件等因素导致的几何畸变,从而降低配准精度的问题,提出了一种融合仿射与透视变换模型的齿面干涉图像双级配准方法。首先分析齿面干涉图像的畸变来源;然后采用Shi-Tomasi角点检测算法提取实测齿面图像中的边界特征点,通过仿射变换对仿真齿面像进行全局配准,在此基础上进一步引入透视变换模型,实现局部区域更为精细的配准;最后,设计对比实验,将所提方法与3种经典配准算法进行对比分析。实验结果表明,所提方法在实测边界与仿真点边界点对距离的平均值指标上提升了约21%,有效提高了配准精度和效率。 展开更多
关键词 激光干涉测量 图像配准 透视变换 仿射变换 相位解包裹
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基于最小二乘法的高重复频率脉冲激光测距方法
6
作者 朱桂玲 李荣远 董延寿 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期265-270,共6页
为了改善测量结果的稳定性和可靠性,设计了基于最小二乘法的高重复频率脉冲激光测距方法。首先生成两束稳定高频信号,一束调制激光光源并投射出去,并转换为电信号,与另一束本地振荡器信号混频,然后对高频信号进行正交调制形成携带相位... 为了改善测量结果的稳定性和可靠性,设计了基于最小二乘法的高重复频率脉冲激光测距方法。首先生成两束稳定高频信号,一束调制激光光源并投射出去,并转换为电信号,与另一束本地振荡器信号混频,然后对高频信号进行正交调制形成携带相位信息的激光脉冲信号,经目标反射、接收转换及混频处理生成包含相差信息的低频信号,经滤波去除噪声;最后通过最小二乘法求解相位差,实现高重复频率脉冲激光测距。实验结果表明,所提方法在长距离测距测量结果与实际距离的偏差较小,最大偏差仅为0.13 m,信号接收灵敏度始终高于0.85,获得了理想的高重复频率脉冲激光测距结果。 展开更多
关键词 最小二乘法 高重复频率 脉冲激光测距 正交调制 混频处理
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基于分布式光纤传感器的排水管道泄漏点定位研究
7
作者 李娟娟 郑展展 王伟强 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期171-177,共7页
为了提高城市排水管道泄漏定位精度,提出了基于分布式光纤传感器的排水管道泄漏点定位方法。分布式光纤传感器采集排水管道光纤信号,并抑制多种叠加噪声源,突出被噪声淹没的有用信号。结合滤波后的信号以及瑞利散射OTDR曲线对拉曼散射O... 为了提高城市排水管道泄漏定位精度,提出了基于分布式光纤传感器的排水管道泄漏点定位方法。分布式光纤传感器采集排水管道光纤信号,并抑制多种叠加噪声源,突出被噪声淹没的有用信号。结合滤波后的信号以及瑞利散射OTDR曲线对拉曼散射OTDR曲线展开调节,从而测量排水管道的温度场,根据温度变化情况判定排水管道泄漏区域。在排水管道泄漏区域中获取光纤各点的损耗情况,结合点与发射端之间的距离实现泄漏点定位。实验结果表明,所提方法具有良好的光纤信号滤波效果,所获取的管道温度检测结果贴近管道实际温度变化曲线,可有效获取管道温度的变化情况,排水管道泄漏的单点定位、多点定位精度高,泄漏点定位误差最大值仅为0.03 mm,可行性强。 展开更多
关键词 分布式光纤传感器 锁相放大器 瑞利散射 拉曼散射 泄漏点定位
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基于GA-BP神经网络的12Cr1MoV晶粒尺寸激光超声识别研究
8
作者 王钳华 严祯荣 +4 位作者 王化南 霍元明 安壮壮 陈乐 李森林 《激光技术》 北大核心 2026年第1期147-154,共8页
为了解决高温高压服役条件下12Cr1MoV主蒸汽管道表面微损伤的非接触式识别技术难题,通过固溶加热法,获得了模拟长期服役主蒸汽管道表面晶粒胀粗的试样,采用一种激光超声表面波特征参数表征晶粒尺寸的方法,建立了激光超声波声速及衰减系... 为了解决高温高压服役条件下12Cr1MoV主蒸汽管道表面微损伤的非接触式识别技术难题,通过固溶加热法,获得了模拟长期服役主蒸汽管道表面晶粒胀粗的试样,采用一种激光超声表面波特征参数表征晶粒尺寸的方法,建立了激光超声波声速及衰减系数的表面晶粒尺寸表征模型,这两种模型的预测相对误差与决定系数R2分别为2.2%、0.81和22.4%、0.91;再结合遗传算法优化的反向传播神经网络,建立了以超声声速和衰减系数作为输入特征、表面晶粒尺寸作为输出特征的参数表征模型。结果表明,该模型的预测误差和决定系数R2分别为4.5%、0.99,提高了声速法中输入与输出特征关联的显著性,降低了衰减法的预测误差,验证了遗传算法优化的反向传播神经网络识别在晶粒尺寸表征中的优势。该研究为高温高压环境下主蒸汽母管表面组织损伤的在线监测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 信息光学 晶粒尺寸 基于反向传播的遗传算法神经网络 激光超声 12CR1MOV
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基于分布反馈光纤激光器的局部放电检测研究
9
作者 闵志 初凤红 +2 位作者 卞正兰 胡安铎 吕桂贤 《激光技术》 北大核心 2026年第1期47-56,共10页
为了预防电力设备绝缘故障产生局部放电造成电力安全问题,搭建典型局部放电模型和复杂局部放电模型,对每个模型加载不同强度的工频电压使其产生放电,利用分布反馈光纤激光器(DFB-FL)采集模型放电时产生的振动信号,通过振动检测系统对局... 为了预防电力设备绝缘故障产生局部放电造成电力安全问题,搭建典型局部放电模型和复杂局部放电模型,对每个模型加载不同强度的工频电压使其产生放电,利用分布反馈光纤激光器(DFB-FL)采集模型放电时产生的振动信号,通过振动检测系统对局部放电引起的振动信号进行了处理分析,并采用长短期记忆支持向量机复合分类器(LSCClassifier)算法对局部放电进行了模式识别。结果表明,典型放电模型识别准确率相较于支持向量机和长短期记忆网络分别提高了7.00%和2.00%,复杂放电模型识别准确率分别提高了18.00%和10.00%。此研究结果验证了使用DFB-FL对各类局部放电检测的有效性和LSC-Classifier算法对局放模式识别的准确性。 展开更多
关键词 光纤光学 局部放电检测 长短期记忆支持向量机复合分类器 放电类型模式识别
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基于SERS技术的微塑料检测研究进展
10
作者 贾春荣 吕佳旭 +2 位作者 邸志刚 孟淼 汤玉坤 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期16-22,共7页
微塑料是一种新型污染物,具有粒径小、来源广泛、比表面积较大以及化学性质稳定等特点。它能够以多种途径进入海洋,进而破坏海洋生态结构,还会对植物、微生物等产生不良影响。因此,开展微塑料的痕量检测工作至关重要。表面增强拉曼散射... 微塑料是一种新型污染物,具有粒径小、来源广泛、比表面积较大以及化学性质稳定等特点。它能够以多种途径进入海洋,进而破坏海洋生态结构,还会对植物、微生物等产生不良影响。因此,开展微塑料的痕量检测工作至关重要。表面增强拉曼散射技术(Surface-enhanced Raman scattering,SERS)是一种高灵敏度的分析检测技术,由于其具有分析速度快、所需样品量小等优点,近年来SERS技术已在环境监测、生物医学等领域得到广泛的应用,同时SERS基底的研究已成为该领域的研究热点。介绍表面增强拉曼散射技术,并对新型SERS基底应用于检测微塑料的方法进行了综述,在此基础上提出了研究的重点难点,并对其发展趋势进行了预测。 展开更多
关键词 表面增强拉曼散射 海水污染物 金属纳米粒子 微塑料
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核酸质谱技术在单核苷酸多态性多重检测中的应用困境与优化路径
11
作者 相双红 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2026年第1期021-025,共5页
单核苷酸多态性(SNP)作为一种普遍存在的遗传变异形式,在疾病关联研究、药物基因组学等领域具有重要价值,核酸质谱技术凭其独特优势,在SNP多重检测中得以广泛应用,但该技术在实际应用过程中仍面临部分挑战,其进一步发展由此受限制,基于... 单核苷酸多态性(SNP)作为一种普遍存在的遗传变异形式,在疾病关联研究、药物基因组学等领域具有重要价值,核酸质谱技术凭其独特优势,在SNP多重检测中得以广泛应用,但该技术在实际应用过程中仍面临部分挑战,其进一步发展由此受限制,基于此,文章详细阐释了核酸质谱技术在SNP多重检测中的应用难题,并提出相应优化路径,为提升该技术的检测效能提供参考。 展开更多
关键词 核酸质谱技术 单核苷酸多态性 多重检测 应用困境 优化路径
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基于激光散斑STCD算法的种子活力分类方法研究
12
作者 门森 李潇鑫 +2 位作者 张君豪 刘玥 刘冰冰 《智能化农业装备学报(中英文)》 2026年第1期75-85,共11页
为解决传统种子活力检测方法速度慢,耗时长,成本高的问题,提出了一种将激光散斑技术、STCD和深度学习模型相结合的种子活力无损检测方法,构建了“图像采集-特征处理-模型训练-活力判定”一体化种子活力检测系统。采用632.8 nm He-Ne激... 为解决传统种子活力检测方法速度慢,耗时长,成本高的问题,提出了一种将激光散斑技术、STCD和深度学习模型相结合的种子活力无损检测方法,构建了“图像采集-特征处理-模型训练-活力判定”一体化种子活力检测系统。采用632.8 nm He-Ne激光器、CCD相机搭建成像系统,获取玉米种子激光散斑图像,经过图像预处理,将单个玉米种子区域提取出来,后采用二维小波变换进行散斑图像去噪,之后利用STCD进行图像数据处理,将STCD与图像差分改进策略深度融合,将玉米种子激光散斑图像的特征信息凸显出来,以前4帧加权平均为参考帧,引入3×3邻域局部方差加权机制与遗忘因子α=0.7构建累积差分图,最终得到1600张差分图像,活种子与失活种子各800张,按7:2:1划分数据集。模型方面,采用MobileNetV3为骨干网络,构建轻量化Faster R-CNN模型,调整参数,优化训练策略至验证集准确率稳定。后用最优训练模型进行玉米种子散斑图像目标检测、特征提取与深度学习,最终完成种子分类回归,实现对种子活力的高效准确检测。结果表明,种子激光散斑图像经STCD处理后特征信息明显,差分图像信噪比最高达35.8 dB,经过轻量化Faster R-CNN模型训练后,活种子分类准确率达92.25%、失活种子分类准确率达93.25%,模型ROC曲线中AUC值98%,F1分数为92.63%,假阳性率为4.75%,单张图像识别时间为0.0315 s,比原模型单张检测时间缩短了0.0493 s,检测速度比原模型提高2.5倍,收敛轮数25,比原模型减少一半以上,训练效率高。证明该方法可以实现种子活力的快速无损检测。 展开更多
关键词 激光散斑 时空耦合差分 Faster R-CNN 种子活力 无损检测
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基于多核DSP的调频连续波激光测距信号增强处理方法
13
作者 牟昭然 《工业控制计算机》 2026年第1期107-109,共3页
调频连续波激光测距过程中,受到外界环境影响,导致激光测距信号传输稳定性差,造成激光测距误差。为此,提出基于多核DSP的调频连续波激光测距信号增强处理方法。首先,结合多核DSP的强大计算能力,对信号进行采集与预处理,利用自适应滤波... 调频连续波激光测距过程中,受到外界环境影响,导致激光测距信号传输稳定性差,造成激光测距误差。为此,提出基于多核DSP的调频连续波激光测距信号增强处理方法。首先,结合多核DSP的强大计算能力,对信号进行采集与预处理,利用自适应滤波算法对调频连续波激光测距信号进行异常信号去噪,提升信号质量,减少干扰对传输稳定性的影响;异常信号清除后,对薄弱信号进行恢复与增强,最终,输出调频连续波激光测距信号的增强处理结果。实验结果表明:基于多核DSP的调频连续波激光测距信号增强处理方法能够有效提高测距精度、抗干扰能力和信号增强处理效率,为调频连续波激光测距技术的广泛应用提供了有力支持。 展开更多
关键词 调频连续波 激光测距 信号处理 多核DSP 信号增强
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基于人工智能的门综合检测识别系统
14
作者 李胜德 胡晓飞 勾通 《起重运输机械》 2026年第1期22-27,共6页
文中所述门综合检测识别系统基于人工智能技术,借助视觉识别检测设备采集视频图像,能实时检测卸料门的运行状态,并精准识别检测区域内的障碍物及人员动态。该系统依据图像分析结果生成卸料门控制信号,再通过信号传输设备与控制箱执行指... 文中所述门综合检测识别系统基于人工智能技术,借助视觉识别检测设备采集视频图像,能实时检测卸料门的运行状态,并精准识别检测区域内的障碍物及人员动态。该系统依据图像分析结果生成卸料门控制信号,再通过信号传输设备与控制箱执行指令,从而确保卸料门精准完成开启和关闭动作,有效规避物料卸放过程中的误差和浪费。当检测到安全隐患时,系统可立即触发卸料门的停机机制,进而保障人员与物料的安全。此外,该系统通过信号传输设备与控制箱实现了卸料门的智能化控制,大幅减少了人工干预环节,降低了误操作风险,不仅显著提升了作业效率,还进一步提高了垃圾卸料环节的智能化水平。 展开更多
关键词 门综合检测识别系统 人工智能 视觉识别 卸料门 检测
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基于载波频谱分析的激光多普勒振动信号解调 被引量：2
15
作者 朱军 张明蔚 +3 位作者 施鹏磊 侯聪 李翔 俞本立 《量子电子学报》 北大核心 2025年第3期345-353,共9页
激光多普勒振动测量多采用激光外差法,其解调过程中需采用正交混频、滤波、反正切等运算,过程较为复杂,硬件要求较高。本文提出一种基于激光多普勒载波信号的频谱分析的方法,利用载波主频与振动信号引起的边频之间的强度关系,直接解析... 激光多普勒振动测量多采用激光外差法,其解调过程中需采用正交混频、滤波、反正切等运算,过程较为复杂,硬件要求较高。本文提出一种基于激光多普勒载波信号的频谱分析的方法,利用载波主频与振动信号引起的边频之间的强度关系,直接解析出振动目标的振幅与频率信息,最大可检测量不受传统外差解调极限的限制。并通过仿真和实验研究,验证了该方法的可行性。在与标准振动源的对标实验中,在距离振动目标17 m、振动目标频率范围为60 Hz~20 kHz的条件下,散射光信号实测幅值范围为21.44 pm~44.21μm,与参考值相比,展示出良好的一致性,表明本文所提频谱分析方法可应用于平稳振动信号的非接触远距离测量。 展开更多
关键词 激光技术 激光测振 频谱分析 多普勒信号 相干探测
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基于神经网络的光纤温度估算方法的优化 被引量：1
16
作者 李苏雅 董艳唯 +4 位作者 李琳 张弛 李楠 宁琦 陈永辉 《光通信研究》 北大核心 2025年第1期83-88,共6页
【目的】为了有效估算基于布里渊散射的分布式光纤传感中光纤的温度,文章将多层前馈人工神经网络(ANN)应用于温度的估算。【方法】文章在Matlab软件中编写了用于光纤温度计算的单斜坡法、基于伪Voigt模型的最小二乘拟合法和ANN程序,同... 【目的】为了有效估算基于布里渊散射的分布式光纤传感中光纤的温度,文章将多层前馈人工神经网络(ANN)应用于温度的估算。【方法】文章在Matlab软件中编写了用于光纤温度计算的单斜坡法、基于伪Voigt模型的最小二乘拟合法和ANN程序,同时仿真产生了不同信噪比(SNR)下的布里渊谱,采用以上3种算法计算了光纤温度,验证了ANN方法的有效性。在此基础上基于以上仿真产生的布里渊谱研究了ANN的关键参数,即隐层数量、隐层神经元数量和训练目标对训练速度、温度计算时间和准确性的影响规律。【结果】结果表明,ANN方法在SNR为22和37 dB时最大温度误差分别仅为1.18和0.63℃,且计算时间仅为最小二乘拟合法的1/1000左右。当隐层神经元数量不变时,随着隐层层数的增加,训练时间明显下降,计算时间线性增加,但其对温度估算的准确性几乎无影响;随着隐层神经元数量的增加,训练时间和计算时间均增加,隐层有21个神经元时,训练时间近似为1个神经元的67倍,但其对温度估算的准确性几乎无影响;训练目标(布里渊频移误差的平方)小于临界值(约为1 MHz 2)时,随着训练目标的增加,温度误差几乎不变,超过临界值后,随着训练目标的增加,温度误差增大。【结论】采用多层前馈ANN应用于基于布里渊散射的分布式光纤传感中的光纤温度估算时,建议选择单隐层且隐层神经元选择1个,训练目标选择1 MHz 2。 展开更多
关键词 分布式光纤传感 布里渊散射 布里渊频移 人工神经网络 温度 优化
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新工科背景下激光测距实验教学设计与实践
17
作者 樊松涛 韩平丽 +1 位作者 解培月 杨威 《教育进展》 2026年第2期743-748,共6页
本文以新工科背景下培养具有竞争力的复合型人才为需求牵引,设计了激光测距教学实验。通过光源稳定性测量、系统盲区标定和脉冲法测距等递进式实验环节,引导学生从理论模型走向工程实践。实验设计融合了光学设计、精密测量、数据处理等... 本文以新工科背景下培养具有竞争力的复合型人才为需求牵引,设计了激光测距教学实验。通过光源稳定性测量、系统盲区标定和脉冲法测距等递进式实验环节,引导学生从理论模型走向工程实践。实验设计融合了光学设计、精密测量、数据处理等技术,可以有效提升学生的实践能力、科研素养以及解决复杂工程问题的综合能力。 展开更多
关键词 新工科 激光测距 实验教学
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基于改进YOLOv11的太阳能电池板缺陷检测 被引量：2
18
作者 包广斌 范超林 +1 位作者 罗曈 阚洪丽 《电子测量技术》 北大核心 2025年第17期16-25,共10页
针对现阶段太阳能电池板缺陷检测方法精度低、速度慢的问题,提出了一种基于改进YOLOv11的缺陷检测算法。首先,在骨干网络中引入SimSPPF模块,优化了特征提取过程。此外,采用Slide Loss损失函数提升了模型对困难样本的关注度。同时,在C2PS... 针对现阶段太阳能电池板缺陷检测方法精度低、速度慢的问题,提出了一种基于改进YOLOv11的缺陷检测算法。首先,在骨干网络中引入SimSPPF模块,优化了特征提取过程。此外,采用Slide Loss损失函数提升了模型对困难样本的关注度。同时,在C2PSA中引入LSKA注意力机制,利用分离卷积核增强特征提取能力,并应用Mish激活函数增强网络非线性。最后,引入Strip Pooling策略,提高了模型对目标形状和分布变化的适应性。实验结果显示,改进算法Persion达到86.8%,较原始算法提高3.3%,mAP@0.5达到90.1%,较原始算法提高2.6%,检测速度达到149.254fps,满足工业生产中太阳能电池板缺陷检测高精度、高效率的要求。 展开更多
关键词 YOLOv11 目标检测 深度学习 注意力机制 太阳能电池板
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加载策略对剪切散斑干涉无损检测影响研究 被引量：1
19
作者 王永红 郑子华 +1 位作者 刘向玮 姚彦峰 《光子学报》 北大核心 2025年第6期46-56,共11页
对于不同的复合材料,不同的加载方式和强度会在很大程度上影响检测效果。针对此问题,采用最常见的热加载和真空加载的方式,对多种复合材料进行定量加载,采用剪切散斑干涉技术获取缺陷相位图,并使用YOLOv9神经网络对其进行自动识别,以评... 对于不同的复合材料,不同的加载方式和强度会在很大程度上影响检测效果。针对此问题,采用最常见的热加载和真空加载的方式,对多种复合材料进行定量加载,采用剪切散斑干涉技术获取缺陷相位图,并使用YOLOv9神经网络对其进行自动识别,以评估检测效果,并提高检测率。结果表明:对于导热性好的复合材料,如金属复合材料,宜采用真空加载的方式,而对于导热性差、刚度大的复合材料,如碳纤维复合材料,宜采用热加载的方式。 展开更多
关键词 剪切散斑干涉 复合材料 缺陷检测 加载策略 深度学习
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基于二值编码条纹的高反光表面三维重建方法 被引量：1
20
作者 严飞 向黔怀 +2 位作者 朱锐 高泽 刘银萍 《光学学报(网络版)》 2025年第17期14-24,共11页
针对传统正弦条纹结构光在测量高反光表面时存在的点云数据缺失的问题,提出一种基于二值编码条纹的高反光表面三维重建方法。首先,采用半周期正弦条纹替代传统正弦条纹,并对其进行二值编码,整个测量过程仅需要投射二值条纹,避免复杂的... 针对传统正弦条纹结构光在测量高反光表面时存在的点云数据缺失的问题,提出一种基于二值编码条纹的高反光表面三维重建方法。首先,采用半周期正弦条纹替代传统正弦条纹,并对其进行二值编码,整个测量过程仅需要投射二值条纹,避免复杂的非线性校正过程,同时增强系统的抗干扰能力;其次,通过引入量化曝光时间选取策略,减少曝光次数,缩短测量时间;最后,结合图像掩模融合技术获取大动态范围图像。实验结果表明,采用所提方法对陶瓷杯高反光表面进行重建,补全点云空洞数为20853,点云增长率为8.45%,且其对不同材质物体具有一定的普适性。 展开更多
关键词 三维测量 二值编码 图像融合 高反光表面 非线性
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