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基于J2EE及K-means聚类算法的医院绩效考核研究
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作者 徐琳 《自动化技术与应用》 2025年第12期177-182,共6页
研究针对卫生健康领域预算绩效管理的不足,构建了一个基于J2EE平台和改进K-means聚类算法的医院绩效考核系统。该系统通过数据准备、光电阅读机输入、模糊综合评价、报表处理与系统维护等模块,实现了对医院员工绩效的全面评估。实验结... 研究针对卫生健康领域预算绩效管理的不足,构建了一个基于J2EE平台和改进K-means聚类算法的医院绩效考核系统。该系统通过数据准备、光电阅读机输入、模糊综合评价、报表处理与系统维护等模块,实现了对医院员工绩效的全面评估。实验结果显示,当该系统的K减少到4时,ARI指标有了显著的提升,达到了0.71至0.88的范围,显示出聚类结果与真实类别的相似度较高。研究提出的改进K聚类算法在XB值指标上展现出了最佳性能,其XB值下降得最为平稳且保持在较低水平。该系统能有效提升医院绩效管理的效率和准确性,为医院管理提供了有力的决策支持。 展开更多
关键词 J2EE K-MEANS聚类 绩效考核系统 模糊综合评价 医院管理系统 聚类
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