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基于概率犹豫模糊信息的供应商伙伴选择方法
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作者 许玲 《常州工学院学报》 2025年第4期19-26,共8页
供应商的选择涉及质量、价格、交货能力和信誉等多因素,其复杂性导致尺度特征隶属度不确定,属性权重贴近度有偏差,降低了选择精准度,使企业难以找到最适合的合作伙伴。因此,提出基于概率犹豫模糊信息的伙伴选择方法。通过定义初始论域... 供应商的选择涉及质量、价格、交货能力和信誉等多因素,其复杂性导致尺度特征隶属度不确定,属性权重贴近度有偏差,降低了选择精准度,使企业难以找到最适合的合作伙伴。因此,提出基于概率犹豫模糊信息的伙伴选择方法。通过定义初始论域并计算伙伴尺度特征的概率模糊元,有效解决尺度特征隶属度的不确定性和属性权重贴近度偏差问题。通过排列供应商元素、求解得分函数和方差,并结合拉格朗日系数,得到准确的供应商伙伴属性权重。计算与供应商伙伴样本的正、负理想解距离,推导出基于属性权重贴近度的选择公式,实现精准高效的伙伴选择。实验结果表明,所提方法的贴近度排序稳定性标准差为0.04,权重与最优解的平均距离为0.03,方法鲁棒性评分高达9.9分,执行时间仅为8.91 s,选择结果与最优结果之间吻合度较高。 展开更多
关键词 概率犹豫模糊信息 供应商伙伴选择 概率模糊元 理想解距离 拉格朗日系数
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