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基于改进K-Medoids聚类算法的医院HRP系统设计
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作者 张蕾 徐叶青 《自动化技术与应用》 2025年第12期142-146,188,共6页
为深入挖掘医院海量信息中有价值的信息,研究面向大型综合三甲医院C设计了医院资源规划系统,为推进智慧医院的转型需求,使用Tent混沌映射改进人工蜂群优化算法,并在此基础上优化K-中心点聚类算法。研究提出的算法平均准确率为93.76%。... 为深入挖掘医院海量信息中有价值的信息,研究面向大型综合三甲医院C设计了医院资源规划系统,为推进智慧医院的转型需求,使用Tent混沌映射改进人工蜂群优化算法,并在此基础上优化K-中心点聚类算法。研究提出的算法平均准确率为93.76%。在实际应用中,2023年收入预支出预算执行率分别为99.63%与99.04%。上述结果说明研究提出的医院资源规划系统具有优秀的性能,能显著提升实际应用中预算管理水平,有利于医院财务精细化管理的推进。 展开更多
关键词 改进K-Medoids聚类算法 HRP系统 精细化管理 人工蜂群优化算法
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