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题名激光传感中冗余数据的挖掘方法设计
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作者
平金珍
王茜
师硕
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机构
石家庄信息工程职业学院
河北工业大学计算机科学与软件学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第5期138-141,共4页
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基金
河北省科技计划项目(16270343)
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文摘
激光传感器是一种结构简单且技术成熟的用于监控和测量等方面的重要传感摄像仪器，但由于存储数据增长过快，因此文中提出对激光传感器系统进行冗余数据挖掘设计。首先，利用聚类数据挖掘方法对重复冗余数据进行数据划分，针对给定数据对象的数据库，根据给定目的对数据数目进行划分，运用目标函数最小化策略将数据划分为k个簇，依据簇中所包含对象的平均值即为质心，利用对象到质心的距离对数据对象进行簇的划分，反复该过程直至准则函数收敛，完成数据挖掘过程；其次，对聚类后的冗余数据采用边长块分割法对激光传感器系统中的重复冗余数据进行删除操作，依据冗余数据删除原理，针对重复冗余数据删除过程中的影响因素进行量化，同时获知重复冗余特征数据，根据分割粒度的变化实现冗余数据挖掘过程。实验证明，运用基于聚类数据挖掘的重复冗余数据删除方法可有效实现激光传感器冗余数据优化过程。
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关键词
激光传感器
冗余数据
数据挖掘
聚类
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Keywords
laser sensor
redundant data
data mining
clustering
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分类号
TN178
[电子电信—物理电子学]
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题名云计算海量光纤数据的差异化调度研究
被引量：2
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作者
吴华芹
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机构
河南应用技术职业学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第1期155-158,共4页
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文摘
伴随信息技术不断革新互联网应用迅速发展,由于对数据传输速度及质量要求提高,光纤网络逐渐被广泛应用。为满足数据高效率传输目的,在云计算环境下,提出基于动态数据摆放的差异性调度特征匹配方法,对光纤数据实现有效调度。在保证数据任务请求满足期望执行效果条件下,采用数据摆放方法,对数据进行预处理操作,通过数据共享规则在云资源池中对数据块实行动态摆放,依据节点资源利用机率确定数据摆放位置,达到覆盖最多数据块的目的,为调度策略提供资源基础。以决策树最优解路径为基础,提出差异性数据调度匹配策略,在云环境下从全局角度考虑数据任务优先级,基于云资源公用库,将决策树节点分别布置到每个存储器上,并对数据资源分类进行控制,实现光纤数据差异化调度。实验证明,通过运用文中数据调度方法能够提升光纤数据传输质量。
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关键词
云计算
海量光纤数据
差异化调度
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Keywords
cloud computing
mass optical fiber data
differential scheduling
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分类号
TN178
[电子电信—物理电子学]
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