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题名基于激光跟踪技术的运动姿势实时辨识方法研究
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作者
杨磊
赵慧奇
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机构
商丘师范学院
山东科技大学
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出处
《激光杂志》
北大核心
2026年第2期210-215,共6页
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基金
河南省自然科学基金项目(No.202300112073)。
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文摘
面对复杂环境,传统运动姿势辨识方法的精度难以保证。针对上述问题,研究一种基于激光跟踪技术的运动姿势实时辨识方法。立体激光跟踪仪实时获取运动人体骨骼关键点信息,从关键点信息中提取四个特征参数并标准化处理,以特征参数为输入,利用概率神经网络辨识运动姿势类型。结果表明,所研究的辨识方法展现出了极低的铰链损失值,即便在样本数量从1增加至100的范围内,其铰链损失始终稳定在2左右的水平,这证明了该方法在运动姿势识别方面能够提供高度精确的结果。
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关键词
激光跟踪仪
运动姿势
特征参数
概率神经网络
实时辨识方法
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Keywords
laser tracker
movement posture
characteristic parameters
probabilistic neural network
real-time identification method
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分类号
TN12.55
[电子电信—物理电子学]
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