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题名金刚石薄膜场发射四极管的计算机模拟
被引量：1
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作者
曾葆青
杨中海
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机构
电子科技大学高能电子学研究所
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出处
《真空科学与技术》
CSCD
北大核心
1998年第5期355-358,共4页
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基金
电子科学研究院预研基金
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文摘
采用广泛使用的粒子模拟程序MAGIC模拟了以金刚石薄膜作为发射体的真空微电子三极管和四极管的特性，得出了电子运动的轨迹图，从中可以看出上栅极对电子的会聚作用。研究了发射特性与栅极电压、发射体表面积大小等参量的关系，还讨论了电子在阳极、栅极间的分配情况。
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关键词
真空微电子学
场致发射
金刚石
阴极
PIC模拟
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Keywords
Vacuum microclectronics, Field emission array, Particle-in-cell simulate
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分类号
TN117
[电子电信—物理电子学]
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题名基于卷积神经网络编码加扰类型识别
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作者
卫翔
刘星璇
谭继远
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机构
海军潜艇学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第11期118-127,共10页
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文摘
针对线性分组码加扰和卷积码加扰类型的识别问题,提出了一种利用相关特征和浅层神经网络相结合的加扰类型识别方法。推导了加扰序列码元的互相关特征,引入了有偏自相关函数,两者结合作为输入的相关特征;在分析加扰序列相关性的基础上,构建了实时性较强的浅层神经网络模型;将加扰数据集输入到网络模型中,完成了网络的训练和识别测试。仿真结果表明,相比于基于多重分型谱的传统算法,所提算法能识别多种加扰类型,同时所提算法的抗误码性能更强,为进一步进行扰码参数识别奠定了基础。
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关键词
线性分组码加扰
卷积码加扰
码元互相关
有偏自相关函数
浅层神经网络
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Keywords
linear block code scrambling
convolutional code scrambling
symbol inter-correlation
biased autocorrelation function
shallow neural networks
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分类号
TN117.9
[电子电信—物理电子学]
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题名硅酸盐玻璃摩擦学研究进展与展望
被引量：6
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作者
何洪途
余家欣
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机构
西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室
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出处
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期607-614,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51605401,51575462)
四川省教育厅资助科研项目(17ZA0408)
西南科技大学博士基金项目(16ZX7122)
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文摘
硅酸盐玻璃在精密制造、高新技术等领域发挥着越来越重要的作用，然而硅酸盐玻璃材料的摩擦磨损性能却逐渐成为制约其应用与推广的关键问题之一，主要表现在硅酸盐玻璃的压痕损伤、划痕损伤及磨损损伤。分析了硅酸盐玻璃在制造及其服役过程中的关键摩擦磨损问题，阐述了硅酸盐玻璃摩擦学的研究内涵，对硅酸盐玻璃的压痕、划痕及磨损行为、机理和控制的问题进行了探讨，并结合硅酸盐玻璃摩擦学研究的现有进展及发展趋势，对硅酸盐玻璃摩擦学相关研究前景进行了展望。
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关键词
硅酸盐玻璃
压痕
划痕
磨损
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Keywords
silicate glasses
indentation
scratch
wear
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分类号
TN117.1
[电子电信—物理电子学]
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题名聚合物微球在Si片CMP中的作用机制
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作者
郭权
许雪峰
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机构
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
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出处
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期217-220,共4页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(Z1080625)
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文摘
为了提高Si片的抛光速率,采用复合磨粒抛光液对Si片进行化学机械抛光。根据检测到的聚合物微球的Zeta电位,利用DLVO理论分析计算了PS,PMMA和BGF聚合物微球与SiO2磨粒在抛光液中的作用势能;利用TEM观察了SiO2磨粒与聚合物微球的吸附状况。分析计算和TEM观察均表明三种聚合物微球在抛光液中都能与SiO2磨粒相互吸附。通过Si片化学机械抛光实验,分别分析了抛光液中聚合物微球浓度、三种不同聚合物组成的复合磨粒抛光液对抛光速率的影响,研究了聚合物微球在Si片化学机械抛光中的作用机制。
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关键词
化学机械抛光
复合磨粒
聚合物微球
ZETA电位
DLVO理论
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Keywords
CMP
composite abrasive
polymer particles
Zeta potential
DLVO theory
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分类号
TN305.1
[电子电信—物理电子学]
TN117.1
[电子电信—物理电子学]
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题名基于光纤传感的煤矿采煤机异常磨损自动辨识方法
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作者
高冬霞
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机构
国家能源集团神东煤炭集团设备维修中心
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出处
《自动化技术与应用》
2026年第3期115-119,166,共6页
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基金
陕西省国家能源集团科技创新项目(201991548010)。
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文摘
煤矿采煤机的传动系统在长期运行过程中,常因摩擦与磨损导致性能下降,严重时可能引发设备故障和安全事故。为此,提出了一种基于光纤传感的煤矿采煤机异常磨损自动辨识方法。该方法采用双光纤传感器作为测量设备,建立了煤矿采煤机周期性运行信号的测量模型,并通过变换信号相位,获取周期信号的正切与反正切形式。通过与信号相位相关的模态参数,结合采煤机故障态的运行信号极值点,构建了异常磨损的自动辨识函数。实验结果表明,所提出的方法能够有效识别采煤机在不同异常磨损状态下的运行信号,并具有较高的应用价值。本研究为煤矿安全生产提供了有效的技术支持,能够在实际工况下对采煤机的异常磨损进行实时监测和预警,减少设备故障及事故发生的风险。
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关键词
光纤传感
煤矿采煤机
异常磨损
自动辨识
信号模型
故障诊断
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Keywords
fiber optic sensing
coal mining machine
abnormal wear
automatic identification
signal model
fault diagnosis
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分类号
TP212.44
[自动化与计算机技术]
TN117
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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