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基于改进的SE-LSTM水泥熟料f-Cao预测模型
1
作者 陈薇 解俊哲 +4 位作者 康志伟 赵军 刘海军 褚彪 张宏图 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期225-233,共9页
在水泥生产中,熟料是关键成分,其质量直接影响水泥的整体性能。水泥熟料中游离氧化钙(f-CaO)的含量是评估熟料质量的重要参数之一。为了弥补传统实验室化验方法在时效性上的不足,本文构建了一种高效准确的水泥熟料f-CaO含量软测量模型,... 在水泥生产中,熟料是关键成分,其质量直接影响水泥的整体性能。水泥熟料中游离氧化钙(f-CaO)的含量是评估熟料质量的重要参数之一。为了弥补传统实验室化验方法在时效性上的不足,本文构建了一种高效准确的水泥熟料f-CaO含量软测量模型,该模型结合了通道注意力机制和长短时记忆网络。利用融合了注意力机制的特征提取方法对数据集进行特征提取;然后将特征输入到LSTM网络进行学习,使模型能够以自适应方式聚焦于核心的特征通道;由于LSTM在预测波动性较大的数据上预测效果较差,针对此问题对上述软测量模型进行改进,在原有模型基础上引入分类模块与加权模块对LSTM网络的预测结果进行修正,使得模型可以更加灵活地适应不同类别之间的差异,通过优化各类别之间的权重,提高了模型预测的准确性。实验结果表明,改进SE-LSTM的水泥熟料f-CaO预测模型的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)比普通LSTM和SE-LSTM预测模型都有明显提升,因此在水泥熟料f-CaO的含量预测上所提的改进模型提高了预测精度,达到了预期的预测效果。 展开更多
关键词 水泥熟料 通道注意力机制 时序匹配 分类加权 LSTM F-CAO 预测精度
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基于BiGRU-CNN的工业企业物流信息管理系统数字化创新研究
2
作者 蒋帅臣 任海艳 +2 位作者 韩京珉 陈棠富 唐煦晶 《电子设计工程》 2025年第20期52-57,共6页
针对工业企业物流信息管理系统中数字化网络异常数据检测准确率不足的问题,研究构建了一个集成检测模块的工业企业物流信息管理系统。该系统采用代价敏感矩阵解决数据不平衡问题,并结合双向门控循环单元、卷积神经网络和注意力机制实现... 针对工业企业物流信息管理系统中数字化网络异常数据检测准确率不足的问题,研究构建了一个集成检测模块的工业企业物流信息管理系统。该系统采用代价敏感矩阵解决数据不平衡问题,并结合双向门控循环单元、卷积神经网络和注意力机制实现了系统核心的异常数据检测功能。通过对比实验结果表明,所构建系统的精确率达到0.899,召回率为0.798,F1得分为0.84。引入代价敏感矩阵后,系统检测灵敏度提升至0.864,平均特异度达到0.972。该系统能够有效降低工业企业物流过程中的安全风险,提升数字化管理水平与运行效率。 展开更多
关键词 BiGRU 注意力机制 卷积神经网络 数据检测
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基于随机森林的管道漏磁缺陷检测与量化
3
作者 石晴 张国山 +3 位作者 刚蓓 李志华 胡家铖 刘思娇 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期199-207,共9页
油气管道的缺陷尺寸量化是管道检测的关键问题和最终目标。传统的缺陷检测方法往往停留在缺陷分类的阶段,数据处理不具体给后续结果分析增加了难度;智能识别方法又对漏磁数据的质量有更高要求。因此提出一种粒子群优化算法结合随机森林(... 油气管道的缺陷尺寸量化是管道检测的关键问题和最终目标。传统的缺陷检测方法往往停留在缺陷分类的阶段,数据处理不具体给后续结果分析增加了难度;智能识别方法又对漏磁数据的质量有更高要求。因此提出一种粒子群优化算法结合随机森林(PSO-RF),实现管道缺陷长、宽、深的自动量化。首先对一组缺陷漏磁数据进行多维度的特征提取,然后利用随机森林算法进行回归预测;针对随机森林算法最佳参数不宜获得的难点,使用粒子群优化算法进行超参数调优,最终获得比较准确的缺陷长、宽、深预测数据。将PSO-RF算法与经典的卷积神经网络和粒子群算法-支持向量回归(PSO-SVR)训练算法进行对比,对长、宽、深的量化精度分别提高了28%、32%、68%,验证了PSO-RF算法的有效性与优越性。最后使用一组带标签的管道缺陷数据对算法进行验证,长、宽、深量化误差在20%以内的数据分别达到80.3%、88.5%和95.9%。 展开更多
关键词 漏磁检测 特征提取 随机森林 粒子群优化 缺陷量化
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基于改进YOLOv8n的变电设备红外图像实例分割算法 被引量：4
4
作者 李冰 杜喜英 +1 位作者 王玉莹 翟永杰 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期151-159,共9页
变电设备是电网输变电过程的重要组成部分,为保证电网的正常运行,需对变电设备进行故障诊断,红外图像中变电设备的精确分割是故障诊断的关键步骤。针对红外图像复杂场景中变电设备分割时存在的分割精度低和漏分割的问题,提出一种基于改... 变电设备是电网输变电过程的重要组成部分,为保证电网的正常运行,需对变电设备进行故障诊断,红外图像中变电设备的精确分割是故障诊断的关键步骤。针对红外图像复杂场景中变电设备分割时存在的分割精度低和漏分割的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的变电设备红外图像实例分割算法。首先设计一种上下文引导的特征增强下采样块替换YOLOv8n中的下采样卷积层,充分利用上下文信息和全局信息,增强模型对复杂场景的理解能力;然后引入可变形卷积重构Backbone中的C2f模块,增强对不规则设备特征的提取能力;最后用Wise-IOUv2对损失函数进行优化,提高模型的泛化性和分类能力。使用变电设备红外图像数据集对该模型进行实验验证,实验结果表明,相较于YOLOv8n基准模型,本文所提方法的mAP50和mAP50:95分别提高了4.2%和3.5%,所提方法能够较好地解决复杂场景下设备漏分割的问题,有效提高变电设备实例分割的准确率。 展开更多
关键词 变电设备实例分割 YOLOv8n 可变形卷积 Wise-IOUv2
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基于1+X证书的高职院校人才培养模式与证书考核工作探究——以“工业数据采集与边缘服务”(中级)等级证书为例 被引量：1
5
作者 许鹏 张春芝 修贤 《北京工业职业技术学院学报》 2024年第3期64-67,共4页
以“工业数据采集与边缘服务”职业技能等级(中级)证书人才培养及考核为切入点,根据实际岗位需求,深入分析中级证书考核标准,提出模块化融合型人才培养模式,并结合专业课程开发、考核站点建设的经验,在强化模拟训练基础上,建立标准化培... 以“工业数据采集与边缘服务”职业技能等级(中级)证书人才培养及考核为切入点,根据实际岗位需求,深入分析中级证书考核标准,提出模块化融合型人才培养模式,并结合专业课程开发、考核站点建设的经验,在强化模拟训练基础上,建立标准化培训与考核流程,切实提高学生专业实践能力和1+X中级证书考证通过率。 展开更多
关键词 职业教育 1+X证书 工业数据采集与边缘服务 人才培养 证书考核
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改进鲸鱼算法的超临界CO_(2)萃取参数整定
6
作者 曹梦龙 刘铎 朱兆森 《电子科技》 2024年第12期73-78,共6页
针对超临界CO_(2)萃取过程中不同控制系统对稳定性、准确性和快速性具有不同要求,文中提出一种改进鲸鱼优化算法目标函数,用于超临界CO_(2)萃取参数整定。根据被控系统的控制目标采用层次分析法确定绝对值积分鉴定、超调量、余差和调节... 针对超临界CO_(2)萃取过程中不同控制系统对稳定性、准确性和快速性具有不同要求,文中提出一种改进鲸鱼优化算法目标函数,用于超临界CO_(2)萃取参数整定。根据被控系统的控制目标采用层次分析法确定绝对值积分鉴定、超调量、余差和调节时间的权重关系,通过三折线法对控制系统性能指标进行归一化,构建鲸鱼优化算法的目标函数。以超临界CO_(2)萃取过程的压力和温度为被控对象,采用改进鲸鱼优化算法目标函数与传统鲸鱼优化算法目标函数进行参数整定。仿真结果表明,改进的鲸鱼优化算法目标函数在超临界CO_(2)萃取压力控制系统中能保证压力无超调,在超临界CO_(2)萃取温度控制系统中调节时间减少了30.17 s,实现了超临界CO_(2)萃取过程中控制参数的整定优化。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 层次分析法 目标函数 超临界CO_(2)萃取 参数整定 阶跃响应 时滞 三折线法
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基于IRRT-Connect的自适应路径规划算法 被引量：3
7
作者 马晓群 王昊 +1 位作者 刘磊 李树 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期82-88,共7页
针对在复杂障碍环境下IRRT-Connect算法采样目的性弱、收敛速度慢和路径优化效果差的问题,本文提出了一种依赖环境复杂度的基于IRRT-Connect的自适应路径规划算法。该算法采用IRRT-Connect算法进行初始路径规划以提高初次路径规划效率;... 针对在复杂障碍环境下IRRT-Connect算法采样目的性弱、收敛速度慢和路径优化效果差的问题,本文提出了一种依赖环境复杂度的基于IRRT-Connect的自适应路径规划算法。该算法采用IRRT-Connect算法进行初始路径规划以提高初次路径规划效率;其次,该算法引入采样约束概率p对可采样区域进行限制,增强算法采样目的性;最后设计基于环境障碍系数的步长计算方法以实现扩展步长自适应动态调整,增强算法通过复杂环境的能力。通过多组实验对比表明,在复杂环境下,算法节点数减少了9.75%,且路径长度减少了20.82%,规划时间缩短了3.08%,证明本文所改进的IRRT-Connect自适应步长路径规划算法具有较强的适应环境能力,节点利用率高,规划效果更佳。 展开更多
关键词 路径规划 Informed-RRT 自适应步长 采样约束
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基于递推PCA的变工况中央空调系统故障诊断 被引量：2
8
作者 彭家浩 邱爱兵 +2 位作者 缪杰 王寅涛 彭晓京 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期134-144,共11页
由于节能以及用户需求等原因,中央空调系统(HVAC)设定温度和风量等工况时常发生改变,这会导致系统模态发生变化,给故障诊断增加难度。为此开展了中央空调变工况下的故障诊断方法研究,首先为了准确模拟HVAC系统变工况及其典型故障,通过... 由于节能以及用户需求等原因,中央空调系统(HVAC)设定温度和风量等工况时常发生改变,这会导致系统模态发生变化,给故障诊断增加难度。为此开展了中央空调变工况下的故障诊断方法研究,首先为了准确模拟HVAC系统变工况及其典型故障,通过专用建筑能源模拟器TRNSYS软件进行建模,并实时采集HVAC系统各传感器数据,随后针对传统PCA算法模型无法适应系统工况变化,容易出现大量误报的问题,发展一种递推主元分析(RPCA)方法,通过利用传感器输出的新数据在线更新原始的PCA模型,即对数据矩阵的均值、方差等进行更新,解决了HVAC系统变工况时参数动态变化所引发的误报的问题,最后基于TRNSYS和MATLAB联合仿真,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 中央空调系统 变工况 故障诊断 递推主元分析
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基于PlantSimulation的半导体机台配置优化仿真分析 被引量：2
9
作者 白帆 徐策 +3 位作者 程星华 李舒欣 赵晓妍 黄志磊 《半导体技术》 北大核心 2024年第1期103-108,共6页
半导体制造工厂的机台数量配置对产线的生产效率具有重要影响,然而传统机台配置方法不能将时间维度和复杂派工策略统筹考虑,难以量化评估机台配置对产能的影响,容易出现投资浪费、产能不足、空间布局不合理等问题。在Plant Simulation... 半导体制造工厂的机台数量配置对产线的生产效率具有重要影响,然而传统机台配置方法不能将时间维度和复杂派工策略统筹考虑,难以量化评估机台配置对产能的影响,容易出现投资浪费、产能不足、空间布局不合理等问题。在Plant Simulation仿真软件中建立半导体制造执行系统(MES)实时派工机制,模拟工厂的真实运行状态,同时提出了一种机台配置的优化算法。将此方法用于某半导体工厂的设备配置,有效提升了产能及设备利用率,为半导体及其他行业的机台配置提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 半导体工厂 离散仿真分析 制造执行系统(MES) 派工策略 产线机台配置
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全球尺度下的海洋鱼类图像智能分类研究进展 被引量：1
10
作者 周鹏 李昌永 +4 位作者 步雨馨 周芷诺 王春生 沈红斌 潘小勇 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1853-1864,共12页
在全球尺度上了解鱼类物种组成、丰度及时空分布等,将有助于其生物多样保护。水下图像采集是获取鱼类物种多样性数据的主要调查手段之一,但图像信息分析工作耗时耗力。2015年以来,海洋鱼类图像数据集更新和深度学习模型算法优化等方面... 在全球尺度上了解鱼类物种组成、丰度及时空分布等,将有助于其生物多样保护。水下图像采集是获取鱼类物种多样性数据的主要调查手段之一,但图像信息分析工作耗时耗力。2015年以来,海洋鱼类图像数据集更新和深度学习模型算法优化等方面取得了一系列进展,但细粒度分类表现仍显不足,研究成果的生产实践应用相对薄弱。因此,该文首先分析海洋相关行业对鱼类自动化图像分类的需求,然后综合介绍鱼类图像数据集和深度学习算法应用,并分析了所面临的小样本下的细粒度分析等主要挑战及相应解决方法。最后探讨了基于深度学习的海洋鱼类图像自动化分类对相关图像信息处理研究及应用平台对未来在生态环境监测等海洋相关产业领域的重要性及其前景。该文旨在为快速了解基于深度学习的海洋鱼类图像自动化分类的研究背景、进展和未来方向的工作者提供相关信息。 展开更多
关键词 深度学习 海洋鱼类 生物多样性 小样本 图像分类
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基于改进Bert-AutoML的电力文本语义识别算法 被引量：3
11
作者 张全 赵郭燚 +2 位作者 苏媛 朱元极 任海洋 《电子设计工程》 2024年第4期43-46,51,共5页
由于电力调度过程中存在大量重复性电力文本,导致语义识别结果形式与理想形式差距较大。针对该问题,提出了基于改进Bert-AutoML的电力文本语义识别算法。采用基于词块的粒度划分方式,提取电力文本字粒度语义特征。计算语义序列与命名实... 由于电力调度过程中存在大量重复性电力文本,导致语义识别结果形式与理想形式差距较大。针对该问题,提出了基于改进Bert-AutoML的电力文本语义识别算法。采用基于词块的粒度划分方式,提取电力文本字粒度语义特征。计算语义序列与命名实体数据库中语义的相似度,获取多个对应语义序列,构建电力文本语义识别模型。使用自动机器学习法训练模型文本输入,计算输入向量和电力文本库中向量匹配度。结合字符掩码训练策略,将掩盖的内容与背景相联系,得到最终语义识别结果。实验结果表明,该算法语义识别结果呈现段落-结构形式,排列整齐且简洁,与理想识别结果一致。 展开更多
关键词 改进Bert语言表示模型 AutoML 电力文本 语义识别
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基于 RobotStudio的热水壶冲压生产线仿真及研究 被引量：2
12
作者 李国财 章盼梅 +2 位作者 邹景豪 胡可 于泽楷 《国外电子测量技术》 2024年第9期97-103,共7页
为解决热水壶人工冲压生产线送料强度大、安全系数低、人工成本高及自动化程度低的问题,提出基于RobotStudio搭建多机器人智能冲压生产线,进行离线编程及仿真的设计方案。根据热水壶冲压生产工艺要求,构建了工业机器人生产线布局方案,... 为解决热水壶人工冲压生产线送料强度大、安全系数低、人工成本高及自动化程度低的问题,提出基于RobotStudio搭建多机器人智能冲压生产线,进行离线编程及仿真的设计方案。根据热水壶冲压生产工艺要求,构建了工业机器人生产线布局方案,设计了气动夹钳式末端执行器,创建了动态Smart组件及生产线仿真运行I/O信号,实现了多台工业机器人协同冲压的生产线离线编程及仿真。仿真结果表明,通过传输控制协议(TCP)追踪机器人运动路径结合Smart组件将生产节拍提高了33.3%,仿真结果验证了工艺过程及生产节拍的合理性,采用信号分析监测并将机器人的最大加速度amax降低了43.116 m/s2,减少了机器人的轴间磨损。RobotStudio软件生成的离线程序可减少机器人现场调试时间。 展开更多
关键词 RobotStudio 冲压生产线 虚拟仿真 轴间磨损
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融入噪声的监督增强网络用于小样本数据增强 被引量：1
13
作者 郭小萍 赵霄丰 李元 《电子测量技术》 北大核心 2024年第20期109-116,共8页
在复杂的工业过程中,由于关键变量难以测量,过程数据具有不平衡和不完整的特点,导致软测量性能下降。为了解决这一问题,提出一种融入噪声的监督增强自编码器虚拟样本生成方法。首先,为了加强输入与输出的映射关系并保证特征信息的完整性... 在复杂的工业过程中,由于关键变量难以测量,过程数据具有不平衡和不完整的特点,导致软测量性能下降。为了解决这一问题,提出一种融入噪声的监督增强自编码器虚拟样本生成方法。首先,为了加强输入与输出的映射关系并保证特征信息的完整性,该方法在自编码器的编码部分添加增强层,解码部分引入标签信息进行有监督约束训练。为了增加虚拟样本的多样性,在监督增强自编码器隐藏层提取的特征中加入高斯噪声。将生成的虚拟样本与原始小样本相结合,增强软测量模型的性能。与传统的虚拟样本生成方法不同,所提的NISEAE-VSG模型可以同时生成输入输出虚拟样本。为了验证所提方法的有效性,使用火力发电和聚乙烯过程的数据集进行仿真验证。仿真结果表明,所提方法生成的虚拟样本优于其他虚拟样本生成方法,可有效提高软测量建模精度。 展开更多
关键词 软测量 虚拟样本 小样本 数据增强 监督增强自编码器
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基于CVDA与LLE算法的工业过程故障检测
14
作者 蒋磊峰 张成 李元 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期169-176,共8页
针对工业过程数据中存在的非线性、高维度的问题,提出一种结合典型变量差异度分析与局部线性嵌入算法的故障检测方法。CVDA算法构建的差异度矩阵能实现有效的故障监测,但其依赖于线性投影,仅对数据结构中线性特征的变化敏感。使用LLE算... 针对工业过程数据中存在的非线性、高维度的问题,提出一种结合典型变量差异度分析与局部线性嵌入算法的故障检测方法。CVDA算法构建的差异度矩阵能实现有效的故障监测,但其依赖于线性投影,仅对数据结构中线性特征的变化敏感。使用LLE算法通过保持样本间的局部关系,将高维的数据映射到低维空间,进行特征的再次提取,进一步挖掘数据的非线性特征和局部邻域信息。最后在低维流形空间中建立隔离森林模型,将得到样本点的异常分数作为故障检测评价标准。通过一组非线性数值实例和TE化工过程数据,将本文所提方法与传统的KPCA、PPA以及CVDA进行对比分析,验证所提算法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 典型变量差异度分析 非线性过程 局部线性嵌入 隔离森林
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装备制造企业智能仓储系统解决方案 被引量：5
15
作者 谢瑜 《电子工业专用设备》 2024年第4期63-66,共4页
主要研究如何在装备制造企业实现智能化仓储管理。首先对国内装备制造企业仓储现场管理及系统应用现状进行分析,提出包含关键业务流程设计和系统集成在内的智能仓储解决方案,为装备制造行业智能仓储系统建设提供参考。
关键词 智能仓储系统 供应链 功能边界
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基于物联网技术的模具管理系统研究 被引量：12
16
作者 宋威 李文锋 +2 位作者 葛艳红 王晓明 张剑 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期139-143,共5页
模具是工业生产中不可或缺的基础工艺装备,其管理效率直接影响着制造业的生产效率。在分析国内外研究现状的基础上,研究了一种基于物联网技术的模具管理系统,提出了一种物联网应用系统框架,并从软硬件的角度对系统实施关键技术进行了阐... 模具是工业生产中不可或缺的基础工艺装备,其管理效率直接影响着制造业的生产效率。在分析国内外研究现状的基础上,研究了一种基于物联网技术的模具管理系统,提出了一种物联网应用系统框架,并从软硬件的角度对系统实施关键技术进行了阐述。设计的系统运用物联网技术实现模具管理关键环节的信息自动采集,结合后台软件系统实现模具查找、盘点、跟踪及定位的自动化。应用结果表明,设计的模具管理系统能有效解决模具查找、盘点困难等亟待解决的问题。 展开更多
关键词 物联网技术 RFID WSN 制造业 模具管理
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基于机器视觉的啤酒瓶口缺陷检测分类方法研究 被引量：25
17
作者 黄志鸿 毛建旭 +3 位作者 王耀南 周显恩 历艳琨 刘学兵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期873-879,共7页
针对目前国内玻璃空瓶机器视觉检测系统存在瓶口缺陷分类检测精度不高的问题,提出一种基于机器视觉的可靠的检测方法。首先选取封盖面缺口、外环口崩口、口缘毛刺、口面磨损、内环口崩口、封盖面破裂等6种常见缺陷类型作为分类目标,研究... 针对目前国内玻璃空瓶机器视觉检测系统存在瓶口缺陷分类检测精度不高的问题,提出一种基于机器视觉的可靠的检测方法。首先选取封盖面缺口、外环口崩口、口缘毛刺、口面磨损、内环口崩口、封盖面破裂等6种常见缺陷类型作为分类目标,研究6种常见瓶口缺陷类型图像的表面特征,提出以灰度方差等6种瓶口的缺陷特征构成支持向量机(SVM)分类算法的输入向量,并择优选择径向基(RBF)函数作为SVM分类器的核函数,然后根据瓶口缺陷的分类性质选择多类分类方式中的一类对余类法(OVR)设计相应的SVM。最后,每种缺陷都选取80个样本对所设计SVM分类器进行训练学习与测试。测试结果表明:设计的SVM分类器能较精准地检测出6种常见的瓶口缺陷类型,识别率为91.6%,满足生产企业对机器视觉检测系统缺陷分类识别的要求。 展开更多
关键词 缺陷分类与检测 机器视觉 特征提取 支持向量机
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一种改进的Levenberg-Marquardt辨识算法 被引量：7
18
作者 杨晓冬 马光 +2 位作者 刘倩 李泓锦 张兰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1263-1268,共6页
提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入... 提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入辅助模型思想,建立辅助模型,用辅助模型输出代替系统中的未知变量。带有固定遗忘因子的辨识算法,收敛速度较慢,预测精度较低。为了解决这一问题,引入基于预测误差的可变遗忘因子,加快算法的收敛速度,提高算法的预测精度。最后,通过仿真证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 输出误差系统 LEVENBERG-MARQUARDT算法 辅助模型 可变遗忘因子
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基于卷积神经网络的轮胎缺陷X光图像分类 被引量：17
19
作者 崔雪红 刘云 +1 位作者 王传旭 李辉 《电子测量技术》 2017年第5期168-173,共6页
轮胎缺陷的类型直接决定着轮胎是否为残次品或废品,对于轮胎定级具有重要参考价值,探索高性能的轮胎缺陷分类方法至关重要。采用卷积神经网络技术,提出一个端到端的图像自动分类算法。首先,从国内某轮胎生产线上通过现场运行的轮胎X光... 轮胎缺陷的类型直接决定着轮胎是否为残次品或废品,对于轮胎定级具有重要参考价值,探索高性能的轮胎缺陷分类方法至关重要。采用卷积神经网络技术,提出一个端到端的图像自动分类算法。首先,从国内某轮胎生产线上通过现场运行的轮胎X光射线缺陷检测系统采集胎侧异物缺陷、胎冠异物缺陷、气泡缺陷、胎冠劈缝、胎侧开根5种最常见缺陷类型和1种正常胎侧图像作为分类目标,并且依据缺陷图像的缺陷尺度,将每幅图像缩放到127×127像素的统一大小;然后,设计含有5个卷积层、3个池化层、3个全连接层的网络结构。最后,用采集的缺陷样本对所设计的深度网络进行训练学习与测试。并将该算法和大量传统分类算法进行实验对比,取得更好的分类效果,平均测试识别率高达96.51%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 池化 轮胎缺陷 图象分类 全连接
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