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融合物理先验与异方差高斯过程的锂离子电池剩余寿命预测
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作者 王建秋 何永泰 +1 位作者 浦东玲 王小旦 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
针对现有纯数据驱动模型易过拟合且不确定度估计不足的问题,提出了一种混合物理-数据驱动框架(Phys+GPR)。该方法首先基于电池早期—加速—线性三阶段退化机理构建3段经验物理模型,提取物理先验容量;随后对物理残差引入异方差高斯过程回... 针对现有纯数据驱动模型易过拟合且不确定度估计不足的问题,提出了一种混合物理-数据驱动框架(Phys+GPR)。该方法首先基于电池早期—加速—线性三阶段退化机理构建3段经验物理模型,提取物理先验容量;随后对物理残差引入异方差高斯过程回归(GPR)(两阶段GPR)分别估计残差均值与方差,并采用TreeBagger随机森林对均值预测进行二次修正;最后通过β-校准在训练集上确定置信区间尺度,实现全生命周期90%预测区间的可靠覆盖。在NASA提供的B0005、B0006、B0007、B0018四块电池上进行留一电池(LOBO)交叉验证,Phys+GPR在所有电池上均取得R^(2)>0.93的高精度预测,且90%预测区间覆盖率(PICP)在70%~92%,平均区间宽度(MPIW)在0.085~0.10 Ah,显著优于纯GPR、单指数物理+GPR及SVR基线方法。实验结果表明,该方法具备良好的跨电池泛化能力、可解释的物理先验机制以及稳健的不确定度量化性能,为电池健康管理与在线寿命预测提供了高置信度支持。 展开更多
关键词 三段物理先验模型 异方差高斯过程回归 不确定度量化 β-校准
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电子信息工程中的网络安全与隐私保护技术分析
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作者 丁冰 徐传晓 《信息与电脑》 2026年第5期127-129,共3页
电子信息工程领域的网络安全直接影响该类工程的运行发展状态。隐私保护技术作为支撑网络安全的关键技术,具有重要的研究价值。研究表明,在电子信息工程中,网络安全与隐私保护技术存在相互依存、协同演进的逻辑关系。为保障网络安全,技... 电子信息工程领域的网络安全直接影响该类工程的运行发展状态。隐私保护技术作为支撑网络安全的关键技术,具有重要的研究价值。研究表明,在电子信息工程中,网络安全与隐私保护技术存在相互依存、协同演进的逻辑关系。为保障网络安全,技术人员需构建多层次防护体系以实现全方位隐私保护,强化动态监测与响应能力以及时应对隐私威胁,推动隐私保护与安全技术融合创新以提升防护效能,严格执行法律规范与技术标准以营造安全的网络环境,最终优化电子信息工程网络安全的保护效果。 展开更多
关键词 电子信息工程 网络安全 隐私保护
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基于Bsdiff的冷链物流OTA升级技术研究
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作者 王玲慧 姚爱琴 孙运强 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期157-161,共5页
为了解决传统系统依靠人力现场维护以及全量升级存在的文件过大导致通信延迟与设备端占用内存等问题,文中提出一种基于Bsdiff的冷链物流OTA升级技术对设备端进行程序分区设计,经4G进行远程数据传输与下载更新,通过设置中断向量表的偏移... 为了解决传统系统依靠人力现场维护以及全量升级存在的文件过大导致通信延迟与设备端占用内存等问题,文中提出一种基于Bsdiff的冷链物流OTA升级技术对设备端进行程序分区设计,经4G进行远程数据传输与下载更新,通过设置中断向量表的偏移量及改变跳转栈顶地址实现程序的跳转。结合Bsdiff算法,通过差分工具分离新旧程序的差异,提取关键信息并压缩生成补丁包,设备端获取还原信息还原出目标更新包。通过STM32F429芯片进行系统验证并进行全量升级和差分对比,实验结果表明,该系统可以实现程序的远程更新,且系统升级文件的平均大小是全量升级的1 6,减少了内存空间的使用率与程序更新的时间,提高了系统的升级效率,验证了所提方法的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 OTA Bsdiff算法 冷链物流 远程升级 引导程序 STM32F429
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基于改进的SE-LSTM水泥熟料f-Cao预测模型
4
作者 陈薇 解俊哲 +4 位作者 康志伟 赵军 刘海军 褚彪 张宏图 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期225-233,共9页
在水泥生产中,熟料是关键成分,其质量直接影响水泥的整体性能。水泥熟料中游离氧化钙(f-CaO)的含量是评估熟料质量的重要参数之一。为了弥补传统实验室化验方法在时效性上的不足,本文构建了一种高效准确的水泥熟料f-CaO含量软测量模型,... 在水泥生产中,熟料是关键成分,其质量直接影响水泥的整体性能。水泥熟料中游离氧化钙(f-CaO)的含量是评估熟料质量的重要参数之一。为了弥补传统实验室化验方法在时效性上的不足,本文构建了一种高效准确的水泥熟料f-CaO含量软测量模型,该模型结合了通道注意力机制和长短时记忆网络。利用融合了注意力机制的特征提取方法对数据集进行特征提取;然后将特征输入到LSTM网络进行学习,使模型能够以自适应方式聚焦于核心的特征通道;由于LSTM在预测波动性较大的数据上预测效果较差,针对此问题对上述软测量模型进行改进,在原有模型基础上引入分类模块与加权模块对LSTM网络的预测结果进行修正,使得模型可以更加灵活地适应不同类别之间的差异,通过优化各类别之间的权重,提高了模型预测的准确性。实验结果表明,改进SE-LSTM的水泥熟料f-CaO预测模型的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)比普通LSTM和SE-LSTM预测模型都有明显提升,因此在水泥熟料f-CaO的含量预测上所提的改进模型提高了预测精度,达到了预期的预测效果。 展开更多
关键词 水泥熟料 通道注意力机制 时序匹配 分类加权 LSTM F-CAO 预测精度
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基于随机森林的管道漏磁缺陷检测与量化 被引量:1
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作者 石晴 张国山 +3 位作者 刚蓓 李志华 胡家铖 刘思娇 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期199-207,共9页
油气管道的缺陷尺寸量化是管道检测的关键问题和最终目标。传统的缺陷检测方法往往停留在缺陷分类的阶段,数据处理不具体给后续结果分析增加了难度;智能识别方法又对漏磁数据的质量有更高要求。因此提出一种粒子群优化算法结合随机森林(... 油气管道的缺陷尺寸量化是管道检测的关键问题和最终目标。传统的缺陷检测方法往往停留在缺陷分类的阶段,数据处理不具体给后续结果分析增加了难度;智能识别方法又对漏磁数据的质量有更高要求。因此提出一种粒子群优化算法结合随机森林(PSO-RF),实现管道缺陷长、宽、深的自动量化。首先对一组缺陷漏磁数据进行多维度的特征提取,然后利用随机森林算法进行回归预测;针对随机森林算法最佳参数不宜获得的难点,使用粒子群优化算法进行超参数调优,最终获得比较准确的缺陷长、宽、深预测数据。将PSO-RF算法与经典的卷积神经网络和粒子群算法-支持向量回归(PSO-SVR)训练算法进行对比,对长、宽、深的量化精度分别提高了28%、32%、68%,验证了PSO-RF算法的有效性与优越性。最后使用一组带标签的管道缺陷数据对算法进行验证,长、宽、深量化误差在20%以内的数据分别达到80.3%、88.5%和95.9%。 展开更多
关键词 漏磁检测 特征提取 随机森林 粒子群优化 缺陷量化
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基于BiGRU-CNN的工业企业物流信息管理系统数字化创新研究
6
作者 蒋帅臣 任海艳 +2 位作者 韩京珉 陈棠富 唐煦晶 《电子设计工程》 2025年第20期52-57,共6页
针对工业企业物流信息管理系统中数字化网络异常数据检测准确率不足的问题,研究构建了一个集成检测模块的工业企业物流信息管理系统。该系统采用代价敏感矩阵解决数据不平衡问题,并结合双向门控循环单元、卷积神经网络和注意力机制实现... 针对工业企业物流信息管理系统中数字化网络异常数据检测准确率不足的问题,研究构建了一个集成检测模块的工业企业物流信息管理系统。该系统采用代价敏感矩阵解决数据不平衡问题,并结合双向门控循环单元、卷积神经网络和注意力机制实现了系统核心的异常数据检测功能。通过对比实验结果表明,所构建系统的精确率达到0.899,召回率为0.798,F1得分为0.84。引入代价敏感矩阵后,系统检测灵敏度提升至0.864,平均特异度达到0.972。该系统能够有效降低工业企业物流过程中的安全风险,提升数字化管理水平与运行效率。 展开更多
关键词 BiGRU 注意力机制 卷积神经网络 数据检测
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基于物联网技术的模具管理系统研究 被引量:12
7
作者 宋威 李文锋 +2 位作者 葛艳红 王晓明 张剑 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期139-143,共5页
模具是工业生产中不可或缺的基础工艺装备,其管理效率直接影响着制造业的生产效率。在分析国内外研究现状的基础上,研究了一种基于物联网技术的模具管理系统,提出了一种物联网应用系统框架,并从软硬件的角度对系统实施关键技术进行了阐... 模具是工业生产中不可或缺的基础工艺装备,其管理效率直接影响着制造业的生产效率。在分析国内外研究现状的基础上,研究了一种基于物联网技术的模具管理系统,提出了一种物联网应用系统框架,并从软硬件的角度对系统实施关键技术进行了阐述。设计的系统运用物联网技术实现模具管理关键环节的信息自动采集,结合后台软件系统实现模具查找、盘点、跟踪及定位的自动化。应用结果表明,设计的模具管理系统能有效解决模具查找、盘点困难等亟待解决的问题。 展开更多
关键词 物联网技术 RFID WSN 制造业 模具管理
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基于机器视觉的啤酒瓶口缺陷检测分类方法研究 被引量:25
8
作者 黄志鸿 毛建旭 +3 位作者 王耀南 周显恩 历艳琨 刘学兵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期873-879,共7页
针对目前国内玻璃空瓶机器视觉检测系统存在瓶口缺陷分类检测精度不高的问题,提出一种基于机器视觉的可靠的检测方法。首先选取封盖面缺口、外环口崩口、口缘毛刺、口面磨损、内环口崩口、封盖面破裂等6种常见缺陷类型作为分类目标,研究... 针对目前国内玻璃空瓶机器视觉检测系统存在瓶口缺陷分类检测精度不高的问题,提出一种基于机器视觉的可靠的检测方法。首先选取封盖面缺口、外环口崩口、口缘毛刺、口面磨损、内环口崩口、封盖面破裂等6种常见缺陷类型作为分类目标,研究6种常见瓶口缺陷类型图像的表面特征,提出以灰度方差等6种瓶口的缺陷特征构成支持向量机(SVM)分类算法的输入向量,并择优选择径向基(RBF)函数作为SVM分类器的核函数,然后根据瓶口缺陷的分类性质选择多类分类方式中的一类对余类法(OVR)设计相应的SVM。最后,每种缺陷都选取80个样本对所设计SVM分类器进行训练学习与测试。测试结果表明:设计的SVM分类器能较精准地检测出6种常见的瓶口缺陷类型,识别率为91.6%,满足生产企业对机器视觉检测系统缺陷分类识别的要求。 展开更多
关键词 缺陷分类与检测 机器视觉 特征提取 支持向量机
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一种改进的Levenberg-Marquardt辨识算法 被引量:7
9
作者 杨晓冬 马光 +2 位作者 刘倩 李泓锦 张兰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1263-1268,共6页
提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入... 提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入辅助模型思想,建立辅助模型,用辅助模型输出代替系统中的未知变量。带有固定遗忘因子的辨识算法,收敛速度较慢,预测精度较低。为了解决这一问题,引入基于预测误差的可变遗忘因子,加快算法的收敛速度,提高算法的预测精度。最后,通过仿真证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 输出误差系统 LEVENBERG-MARQUARDT算法 辅助模型 可变遗忘因子
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基于卷积神经网络的轮胎缺陷X光图像分类 被引量:17
10
作者 崔雪红 刘云 +1 位作者 王传旭 李辉 《电子测量技术》 2017年第5期168-173,共6页
轮胎缺陷的类型直接决定着轮胎是否为残次品或废品,对于轮胎定级具有重要参考价值,探索高性能的轮胎缺陷分类方法至关重要。采用卷积神经网络技术,提出一个端到端的图像自动分类算法。首先,从国内某轮胎生产线上通过现场运行的轮胎X光... 轮胎缺陷的类型直接决定着轮胎是否为残次品或废品,对于轮胎定级具有重要参考价值,探索高性能的轮胎缺陷分类方法至关重要。采用卷积神经网络技术,提出一个端到端的图像自动分类算法。首先,从国内某轮胎生产线上通过现场运行的轮胎X光射线缺陷检测系统采集胎侧异物缺陷、胎冠异物缺陷、气泡缺陷、胎冠劈缝、胎侧开根5种最常见缺陷类型和1种正常胎侧图像作为分类目标,并且依据缺陷图像的缺陷尺度,将每幅图像缩放到127×127像素的统一大小;然后,设计含有5个卷积层、3个池化层、3个全连接层的网络结构。最后,用采集的缺陷样本对所设计的深度网络进行训练学习与测试。并将该算法和大量传统分类算法进行实验对比,取得更好的分类效果,平均测试识别率高达96.51%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 池化 轮胎缺陷 图象分类 全连接
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基于卷积神经网络的苹果缺陷检测算法 被引量:29
11
作者 刘云 杨建滨 王传旭 《电子测量技术》 2017年第3期108-112,共5页
苹果的外观是评价苹果品质的重要特征。由于苹果的果萼与果梗的影响,机器视觉技术检测苹果的外观缺陷一直是研究的难点,提出了基于卷积神经网络(CNN)的苹果分块缺陷检测算法。首先改进了一种基于RGB彩色分量算术运算的背景分割算法;然... 苹果的外观是评价苹果品质的重要特征。由于苹果的果萼与果梗的影响,机器视觉技术检测苹果的外观缺陷一直是研究的难点,提出了基于卷积神经网络(CNN)的苹果分块缺陷检测算法。首先改进了一种基于RGB彩色分量算术运算的背景分割算法;然后采用64×64步长为32的窗口对前景进行分块处理,以正常、果萼、果梗、边界图像块为正样本,以腐烂、疤痕、虫伤等缺陷统一为负样本,采用渐进式学习方法确定训练样本数目。正常与缺陷苹果各150个作为测试数据。实验结果表明,该算法的检测速度为5个/s,且正确率高达97.3%。 展开更多
关键词 苹果缺陷检测 卷积神经网络 机器视觉 果梗 果萼
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基于多LS-SVM集成模型的锅炉NO_x排放量建模 被引量:22
12
作者 赵文杰 吕猛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第7期1037-1044,共8页
为了提高电站锅炉氮氧化物(NO_x)排放量预测模型的精度,提出了一种基于多最小二乘支持向量机(LS-SVM)集成模型的NO_x排放量建模方法。首先按照NO_x排放量由低到高将数据空间初步划分为低、中、高3个子空间,然后依据输入变量与NO_x相关... 为了提高电站锅炉氮氧化物(NO_x)排放量预测模型的精度,提出了一种基于多最小二乘支持向量机(LS-SVM)集成模型的NO_x排放量建模方法。首先按照NO_x排放量由低到高将数据空间初步划分为低、中、高3个子空间,然后依据输入变量与NO_x相关性分析来确定输入变量的权重,通过筛选得到主要的特征变量。在此基础之上,采用有监督的遗传算法-软模糊聚类(GA-SFCM)方法,获得各数据子空间的聚类中心及其相应的样本隶属度,通过融合隶属度的最小二乘法对各子空间LS-SVM模型进行集成。仿真结果表明,通过筛选参与聚类的变量提高了聚类性能和模型精度,采用有监督的GA-SFCM算法进行聚类,降低了聚类复杂度,建立的多LS-SVM集成模型比单一LS-SVM模型有更好的泛化能力。 展开更多
关键词 NOX排放量 多LS-SVM集成模型 GA-SFCM 有监督模糊聚类
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基于ESB的企业应用集成研究 被引量:11
13
作者 高亮 杨林 胡映兵 《机械设计与制造》 北大核心 2008年第1期221-223,共3页
比较了几种传统的企业应用集成方式,分析了ESB技术的结构和优点,根据ESB产品数据处理过程,将ESB应用在企业间集成和企业内部集成。
关键词 企业系统集成 SOA ESB
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自动生成转速参考曲线的电动执行器定位方法 被引量:27
14
作者 张冀 徐科军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第11期1222-1234,共13页
针对当前国内电动执行器定位方法存在的电流冲击大、精度差的问题,提出一种自动生成参考转速曲线的定位方法。将形状相同的抛物线作为启动加速段和关闭减速段的参考转速,从而使电动执行器启动和定位平稳,并简化了算法。通过计算数学模... 针对当前国内电动执行器定位方法存在的电流冲击大、精度差的问题,提出一种自动生成参考转速曲线的定位方法。将形状相同的抛物线作为启动加速段和关闭减速段的参考转速,从而使电动执行器启动和定位平稳,并简化了算法。通过计算数学模型推导出参数设置的约束条件,并根据约束条件给出设置步骤和设置流程。在2台不同功率等级的电动执行器上进行了传统方法与本文所提方法的对比实验。实验结果表明,该方法的电流冲击小,定位精度高,并具有通用性。 展开更多
关键词 电动执行器 定位 参考转速曲线
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迭代学习控制在吊车-双摆系统中的应用研究 被引量:5
15
作者 耿冲 余发山 +1 位作者 卜旭辉 栗三一 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期99-105,共7页
适用于双摆模型系统的吊车在运送相同批次,相同型号货物,并且在保证搬运货物的轨迹相同的情况下,其运动轨迹具有极高的重复特性。提出了基于迭代学习控制的吊车-双摆系统位置和速度控制方法,建立了吊车-双摆系统的静态模型,设计了关于... 适用于双摆模型系统的吊车在运送相同批次,相同型号货物,并且在保证搬运货物的轨迹相同的情况下,其运动轨迹具有极高的重复特性。提出了基于迭代学习控制的吊车-双摆系统位置和速度控制方法,建立了吊车-双摆系统的静态模型,设计了关于位置和速度控制的迭代学习控制算法,理论上分析了算法的收敛性。仿真结果表明,在经过80次左右的学习之后,吊车-双摆系统的输出能够可以较好地跟踪上期望轨迹,获得较高的控制精度,验证了控制方法的有效性。 展开更多
关键词 吊车-双摆系统 迭代学习控制 位置跟踪
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矢量控制电动执行器死区补偿新方法 被引量:8
16
作者 张冀 徐科军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期272-281,共10页
逆变器的死区会导致电动执行器在低速时出现电流畸变,严重影响系统的稳定性。在理论上,根据电流的过零点可以进行死区补偿,但是在实际系统中,由于噪声的影响,难以检测精确的电流过零点,因此可能出现误补偿。针对以上问题,提出了一种新... 逆变器的死区会导致电动执行器在低速时出现电流畸变,严重影响系统的稳定性。在理论上,根据电流的过零点可以进行死区补偿,但是在实际系统中,由于噪声的影响,难以检测精确的电流过零点,因此可能出现误补偿。针对以上问题,提出了一种新的死区补偿方法。对电流进行矢量分解,用电流的矢量角来间接判断电流的过零点,同时对阶跃补偿电压进行线性化处理,有效减小了可能的误补偿电压。为了验证算法,在一台0.8 k W矢量控制电动执行器上进行死区补偿实验和转速阶跃变化实验,实验结果表明,所提方法可以有效地对死区进行补偿,并明显改善了电动执行器的低速稳定性,由此证明了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电动执行器 死区补偿 逆变器 误差电压
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基于PLC的双容水箱液位串级PID控制的实现 被引量:9
17
作者 王志刚 虎恩典 王宁 《电子设计工程》 2014年第22期131-133,137,共4页
文章以双容水箱为被控对象,S7-200PLC为控制器,设计了双容水箱的液位串级控制实验。液位信号经液位变送器送至PLC,采用PID算法对数据进行处理,之后输出至电动调节阀来实现对液位的控制。采用一步整定法确定了主、副控制器的最佳PID参数... 文章以双容水箱为被控对象,S7-200PLC为控制器,设计了双容水箱的液位串级控制实验。液位信号经液位变送器送至PLC,采用PID算法对数据进行处理,之后输出至电动调节阀来实现对液位的控制。采用一步整定法确定了主、副控制器的最佳PID参数。用MCGS作为上位机组态软件,构建了对双容水箱液位进行实时监控的组态画面,画面直观、形象,能实现液位的准确控制。 展开更多
关键词 串级控制 PLC MCGS PID 一步整定法
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基于单片机的模糊PID算法在索氏体化炉温度控制系统中的应用 被引量:8
18
作者 黄俊梅 罗贤 支宇堃 《电子测量技术》 2019年第11期133-136,共4页
为了提高索氏体化炉温度的控制精确性和效率,以STM32单片机为控制核心,基于模糊自适应比例积分微分(PID)算法对索氏体化炉温度控制系统进行了软硬件设计和应用分析。该单片机温控系统以温度误差值和误差率为输入,利用模糊PID运算规则自... 为了提高索氏体化炉温度的控制精确性和效率,以STM32单片机为控制核心,基于模糊自适应比例积分微分(PID)算法对索氏体化炉温度控制系统进行了软硬件设计和应用分析。该单片机温控系统以温度误差值和误差率为输入,利用模糊PID运算规则自适应调节PID参数,实现索氏体化炉温度的自适应调整。经实践测试表明,基于单片机模糊PID算法的索氏体化炉温控系统具有更快的响应速度、更高的控制精度,控制效果优于传统PID控制器。 展开更多
关键词 温度 比例积分微分 模糊控制 单片机 索氏体化炉
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基于LabVIEW的单回路液位控制系统的分析与设计 被引量:9
19
作者 张维 齐锴亮 《国外电子测量技术》 2016年第10期50-53,63,共5页
工业生产过程中对于被控对象液位监测通常是整个控制系统不可缺少的重要环节。本设计是基于GK0601实训平台,利用DAQ设备与单容水箱控制平台相连,用LabVIEW虚拟仪器编程设计控制界面,并可实时监视与调节系统液位,最终使控制目标液位保持... 工业生产过程中对于被控对象液位监测通常是整个控制系统不可缺少的重要环节。本设计是基于GK0601实训平台,利用DAQ设备与单容水箱控制平台相连,用LabVIEW虚拟仪器编程设计控制界面,并可实时监视与调节系统液位,最终使控制目标液位保持动态稳定。硬件系统是由电磁阀、压力变送器、射流式自吸泵、数据采集卡USB6221、智能仪表NHR5330等设备构成;软件平台是基于LabVIEW搭建而成。通过实验调试与监测,整个系统结构合理、运行良好、程序优化、性能稳定、便于推广。 展开更多
关键词 单回路液位 数据采集 PID调节 液位控制
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迭代学习控制在GTAW焊接过程中的应用研究 被引量:3
20
作者 刘建 卜旭辉 +1 位作者 梁嘉琪 闫帅可 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期1061-1066,共6页
针对相同工件的批量焊接,并且焊接轨迹相同的情况下,焊接过程具有极高的重复性。提出了基于迭代学习控制(ILC)的脉冲气体钨极氩弧焊(GTAW)焊接过程跟踪控制方法。根据GTAW焊接的动态过程模型,设计了GTAW焊接过程控制的ILC算法,并对算法... 针对相同工件的批量焊接,并且焊接轨迹相同的情况下,焊接过程具有极高的重复性。提出了基于迭代学习控制(ILC)的脉冲气体钨极氩弧焊(GTAW)焊接过程跟踪控制方法。根据GTAW焊接的动态过程模型,设计了GTAW焊接过程控制的ILC算法,并对算法的收敛性进行了证明。研究结果表明,ILC可以有效地利用焊接过程中的重复信息,经过60次迭代学习后,焊接系统输出可以较好的达到期望轨迹,并获得较高的控制精度,验证了方法的有效性。与PID控制相比ILC控制器不但可以获得较好的跟踪效果,而且还能有效抑制外部扰动的作用,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 GTAW焊接 迭代学习控制 跟踪控制
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