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题名基于双自编码器的无线网络隐蔽流量异常检测方法
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作者
姜源
杨小兵
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机构
中国计量大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2026年第8期80-83,92,共5页
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文摘
针对无线网络隐蔽流量中部分异常流量和正常流量在特征空间的相似性导致异常检测难度高的问题,提出一种基于双自编码器的无线网络隐蔽流量异常检测方法。首先,构建自编码器,学习无线网络隐蔽流量数据的高度非线性表示,并引入加性高斯白噪声以提高自编码器的泛化能力;在此基础上,融合双自编码器和Transformer网络构建DATN-ND模型,从不同角度提取无线网络隐蔽流量数据的特征参数,学习特征参数之间的复杂关系,增强对异常流量数据的敏感性。采用自适应矩估计(Adam)算法优化DATN-ND模型训练过程,将无线网络隐蔽流量输入到训练完成的DATN-ND模型中,以输出的重构误差作为异常得分,通过设置阈值判断流量是否异常。实验结果表明,所提方法能使重构后的隐蔽异常流量和与其相似的正常流量形成显著差别,且对不同类型异常流量的检测精确率、召回率和F1值均表现优异。
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关键词
无线网络
隐蔽流量
高斯白噪声
双自编码器
Transformer网络
DATN-ND模型
Adam算法
重构误差
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Keywords
wireless network
hidden traffic
Gaussian white noise
dual autoencoder
Transformer network
DATN⁃ND model
Adam algorithm
reconstructed error
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分类号
TN07-34
[电子电信—物理电子学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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