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基于离散积分法的电磁式互感器比差检定方法
1
作者 喻尚 胡耀垓 +2 位作者 张晓星 张国治 刘晓波 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期21-26,39,共7页
针对传统互感器比差检定方法的标准互感器精度一旦失常,检定结果会受到显著影响的缺陷,提出了一种不依赖高精度标准器的新型电磁式电流互感器比差检定方法.首先对电磁式电流互感器比差影响因素进行了分析,推导了比差与工作电流、外接负... 针对传统互感器比差检定方法的标准互感器精度一旦失常,检定结果会受到显著影响的缺陷,提出了一种不依赖高精度标准器的新型电磁式电流互感器比差检定方法.首先对电磁式电流互感器比差影响因素进行了分析,推导了比差与工作电流、外接负载的关系,然后依据互感器在不同负载下的比差特性,设计了基于两个不同负载的比差检定试验,提出了一种基于负载增量系数的比差曲线离散导数估计方法,最后通过离散积分得到比差曲线.仿真实验表明:该方法所估计的比差比传统方法更接近真实值,最大相对误差不超过5%,且结果不受标准互感器的精度影响. 展开更多
关键词 电流互感器 标准互感器 等效电路 误差原理 误差检定 离散导数
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基于卷积神经网络的医院信息系统运行自动化监测系统
2
作者 王东飞 《电子设计工程》 2026年第4期155-158,共4页
为提升医疗服务的智能化运行水平,文中提出基于卷积神经网络的医院信息系统运行自动化监测系统。系统通过网络接口卡与HIS网络交换机相连,并自定义了HIS数据接口编码规则。采用由多个SSD组成的RAID阵列作为系统存储设备。对HIS的日志数... 为提升医疗服务的智能化运行水平,文中提出基于卷积神经网络的医院信息系统运行自动化监测系统。系统通过网络接口卡与HIS网络交换机相连,并自定义了HIS数据接口编码规则。采用由多个SSD组成的RAID阵列作为系统存储设备。对HIS的日志数据进行事件序列化处理,将日志事件序列中的每个事件作为图节点,构建有向图。提取有向图节点特征形成输入矩阵,结合卷积神经网络构建HIS监测模型,进而输出运行状态回归值。实验结果表明,所提系统对HIS进行运行监测时,数据一致性指数较高,最大值达到0.96,表现出良好的监测性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 医院信息系统 运行状态监测 系统设计 监测精度
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基于卷积神经网络的高效去嵌入技术
3
作者 唐思瑶 魏兴昌 《安全与电磁兼容》 2026年第1期57-64,共8页
被测器件(DUT)测量S参数时,需要通过去嵌入技术消除夹具的影响。文章提出了一种结合时域反射技术(TDR)与卷积神经网络(CNN)的去嵌入方法,无需测试标准件。通过截取夹具+DUT的TDR,消除夹具在时域的影响。截取得到的TDR曲线作为CNN输入,CN... 被测器件(DUT)测量S参数时,需要通过去嵌入技术消除夹具的影响。文章提出了一种结合时域反射技术(TDR)与卷积神经网络(CNN)的去嵌入方法,无需测试标准件。通过截取夹具+DUT的TDR,消除夹具在时域的影响。截取得到的TDR曲线作为CNN输入,CNN的输出被设定为DUT等效电路中的元件参数,而不是DUT的S参数,从而提高CNN的效率。CNN利用基于某一夹具仿真得到的数据集进行训练,训练好的网络可直接应用于不同的实际夹具(电路板走线或电缆)的去嵌入。数值与实测结果表明,相比传统去嵌入方法,该方法在效率与精度上具有明显优势,尤其是处理阻抗不匹配的夹具。 展开更多
关键词 去嵌入 免校准 时域反射测量 卷积神经网络
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智能功率模块核心性能测试方法
4
作者 周亚州 苏宇泉 +5 位作者 郑杰 兰昊 刘利书 黄钊渝 刘俊曼 黎艺翀 《机电工程技术》 2026年第3期124-130,153,共8页
旨在构建一套系统且高效的智能功率模块(IPM)测试评估方法,通过整合动态与静态参数测试,以准确衡量功率器件的开关与导通性能,从而为工程师在模块研发阶段的器件选型提供直接依据。研究模块中的绝缘栅双极性晶体管(IGBT)和续流二极管(... 旨在构建一套系统且高效的智能功率模块(IPM)测试评估方法,通过整合动态与静态参数测试,以准确衡量功率器件的开关与导通性能,从而为工程师在模块研发阶段的器件选型提供直接依据。研究模块中的绝缘栅双极性晶体管(IGBT)和续流二极管(快恢复二极管,FRD)的关键性能参数。测试体系包含动态与静态两部分:动态性能评估采用双脉冲测试法获取动态参数,搭建了由直流电源、信号发生器、双脉冲测试板、高压差分探头、低压单端电压探头、电流探头以及高速示波器等设备组成的测试平台,获取不同温度和不同电流下的开关波形和动态参数,并计算开关损耗;静态性能评估通过使用KEITHLEY参数曲线追踪仪获取静态参数,测量不同温度和不同电流下的IGBT饱和压降V_(cesat)与FRD的正向压降VF,通过对比压降大小评估其导通损耗。实验验证表明,该测试方案操作简便,能系统性地输出量化数据。相较于分散或简化的测试,所提方法通过整合动静态测试可准确、全面地获取模块的开关速度、损耗及导通特性等核心指标。为工程师在开发前期对不同型号或批次的功率器件进行比对选型、优化模块设计、以及预测系统能效与可靠性提供了关键的实验数据和实用评估手段。 展开更多
关键词 智能功率模块(IPM) 动态参数 静态参数 开关损耗 导通损耗
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一种自诊断电力设备绝缘气体监控系统研制
5
作者 陈轩 毛娇娜 +3 位作者 刘成旺 刘保亮 邓语馨 黄小泵 《信息技术》 2026年第2期69-77,共9页
为了改善SF 6气体密度监测维护繁杂、工作量大、自动化程度低和实时性较低的问题,文中设计了由SF 6密度监测传感器端、站内ZigBee组网及变电站调度中心组成的云、边、端三层结构智能电力设备绝缘气体监控系统。在监测端运用软测量原理,... 为了改善SF 6气体密度监测维护繁杂、工作量大、自动化程度低和实时性较低的问题,文中设计了由SF 6密度监测传感器端、站内ZigBee组网及变电站调度中心组成的云、边、端三层结构智能电力设备绝缘气体监控系统。在监测端运用软测量原理,通过易于测量的温度和压力测量求解SF 6气体密度;ZigBee组网采用Mesh结构,保障了检测段加入网络的便捷性和通信的可靠性。32个密度表的实验应用结果表明,该系统能够自动记录SF 6密度趋势、显示报警信息,并能在远程监测不同目标点的密度状态,大幅提高了绝缘气体监测的自动化程度和维护工作质效。 展开更多
关键词 SF 6气体 ZIGBEE 在线监测 智能变电站 气体测量
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基于改进粒子群优化算法的无人售货机远程监测系统
6
作者 江厚龙 郭保银 +1 位作者 狄涛 许祥奇 《电子设计工程》 2026年第2期169-172,177,共5页
无人售货机远程监测中,数据类型繁多,常规监测系统易出现数据遗漏问题。为此,提出基于改进粒子群优化算法的无人售货机远程监测系统。通过终端采集模块获得无人售货机的内部温度、库存量、销售记录及运行故障等实时数据,经由远程传输模... 无人售货机远程监测中,数据类型繁多,常规监测系统易出现数据遗漏问题。为此,提出基于改进粒子群优化算法的无人售货机远程监测系统。通过终端采集模块获得无人售货机的内部温度、库存量、销售记录及运行故障等实时数据,经由远程传输模块传输至远程监测模块,转化此类数据为可视化图表,针对异常数据发出预警通知;自动管控模块接收到远程监测模块发出的预警通知后,调用该模块改进粒子群优化算法调整后的PID控制器单元,调控对应异常数据为理想数值,完成远程监测。实验结果显示,该系统可实时远程监测实验无人售货机内部温度数据,最高温度为27℃,以可视化方式清晰呈现所得监测结果,保证无人售货机的平稳运行及销售服务质量。 展开更多
关键词 改进粒子群 无人售货机 远程监测 可视化技术 PID控制器
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基于人工智能技术的AI大模型系统设计
7
作者 付康民 《电子设计工程》 2026年第2期57-60,65,共5页
针对准确检索文本和图像等多种数据、依据用户需求进行准确推理、提供多轮对话和智能分析的需求,采用人工智能技术设计了AI大模型系统。该系统通过基础设施层架设不同的服务器集群,提供人工智能技术训练、推理等基础服务;数据层采集并... 针对准确检索文本和图像等多种数据、依据用户需求进行准确推理、提供多轮对话和智能分析的需求,采用人工智能技术设计了AI大模型系统。该系统通过基础设施层架设不同的服务器集群,提供人工智能技术训练、推理等基础服务;数据层采集并处理文档、统计和公开数据,建立知识库;应用层的智能分析助手利用Hopfield神经网络实现智能检索,运用Transformer模型实现多轮对话,集成决策树等技术实现信息推理,并通过图形交互界面完成人机交互。实验结果表明,该系统在检索样本量不超过3500个时,Hopfield神经网络困惑度较低,检索信息准确;样本量为5500个时,困惑度约为0.04,能有效检索信息、进行多轮对话和推理,应用效果良好。 展开更多
关键词 人工智能技术 AI大模型 系统设计 服务器集群 HOPFIELD神经网络
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基于电源车集群并网的电源车逆功率自动化保护技术研究
8
作者 郭兴泉 纪业 +1 位作者 周晓光 汪志远 《电子设计工程》 2026年第2期96-100,共5页
针对电源车集群并网时,因电网侧与电源车侧电压幅值和频率差异引发逆功率,致使电源车部件受损及电力系统运行失稳的问题,研究基于电源车集群并网的逆功率自动化保护技术。设计电源车集群并网架构,分析电源车充放电时功率流向变化,依据... 针对电源车集群并网时,因电网侧与电源车侧电压幅值和频率差异引发逆功率,致使电源车部件受损及电力系统运行失稳的问题,研究基于电源车集群并网的逆功率自动化保护技术。设计电源车集群并网架构,分析电源车充放电时功率流向变化,依据功率流向判断逆功率产生的原因。在控制中心装配逆功率保护装置,用时间线性函数描述保护策略。实验结果表明,该技术能在0.1 s内改变电源侧输出功率,快速调整电网侧输出电压幅值与电流幅值,使电网侧频率偏离基准值的离散水平降至0.0801,电源车侧荷电偏离目标值的离散水平降至0.2251,可有效且快速地抑制电源车逆功率。 展开更多
关键词 电源车集群并网 逆功率 自动化保护 功率流向 时间线性函数
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软件定义无线电在便携式无线电测量设备中的架构设计与实现
9
作者 刘子健 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2026年第1期117-120,共4页
随着无线通信技术不断向前演进,对无线电测量设备的灵活性、集成度以及便携性都提出了更高要求,传统基于专用硬件的设备很难适应多变的应用场景。本研究重点关注软件定义无线电技术在便携式测量设备中的架构设计与工程实现工作,提出一... 随着无线通信技术不断向前演进,对无线电测量设备的灵活性、集成度以及便携性都提出了更高要求,传统基于专用硬件的设备很难适应多变的应用场景。本研究重点关注软件定义无线电技术在便携式测量设备中的架构设计与工程实现工作,提出一种融合零中频射频前端和FPGA+ARM异构处理平台的硬件架构,并且设计分层的实时软件系统,测试结果显示该设备在20MHz至6GHz频段范围内具备-108dBm的接收灵敏度以及良好的测量精度,实现了性能、功耗和便携性之间的有效平衡。 展开更多
关键词 软件定义无线电 便携式测量设备 硬件架构 数字信号处理 低功耗设计
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基于特征分类和曲线综合相似度的多源—荷联合典型运行场景研究
10
作者 许青 徐铭 +3 位作者 刘正英 王小文 尹柏祥 李天寿 《微型电脑应用》 2026年第1期104-108,共5页
针对高比例新能源电网,提出一种计及风—光—荷特征分类和曲线综合相似度指标的多源—荷联合典型场景提取方法。从电力系统电力电量平衡角度出发,选取风电日发电占比、高峰时段风电最小出力、低谷时段风电最大出力、风电出力变异系数、... 针对高比例新能源电网,提出一种计及风—光—荷特征分类和曲线综合相似度指标的多源—荷联合典型场景提取方法。从电力系统电力电量平衡角度出发,选取风电日发电占比、高峰时段风电最小出力、低谷时段风电最大出力、风电出力变异系数、光伏日发电占比、光伏出力变异系数、负荷率7项指标对新能源出力和负荷功率原始数据进行转化,并构建特征评价矩阵。采用具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)&k-medoids联合算法对风—光—荷特征评价矩阵进行聚类。提出一种基于动态时间规划(DTW)距离的曲线综合相似度指标,在聚类集群对应的原始数据中提取多源—荷联合典型运行场景。基于甘肃某地实际电网数据进行仿真,验证所提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 新能源电网 多源—荷 典型场景 DBSCAN&k-mediods聚类 DTW距离
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电子产品的硬件测试方法研究与应用
11
作者 郑雪枚 梅秋燕 《机电信息》 2026年第5期77-80,共4页
随着科技的快速发展,电子产品已广泛应用于生产和生活中,其功能的复杂性、集成度的提高以及市场对产品质量和可靠性的要求逐渐提高,使得硬件测试在电子产品研发与生产中显得尤为关键。现系统性地探讨了电子产品硬件测试的目的、流程与... 随着科技的快速发展,电子产品已广泛应用于生产和生活中,其功能的复杂性、集成度的提高以及市场对产品质量和可靠性的要求逐渐提高,使得硬件测试在电子产品研发与生产中显得尤为关键。现系统性地探讨了电子产品硬件测试的目的、流程与技术体系等。首先简要介绍了硬件测试目的、流程,其次详细阐述了电子产品在研发、生产阶段所采用的主要硬件测试方法,最后对硬件测试技术进行了总结和展望,期望能为电子产品硬件开发与测试提供一些参考。 展开更多
关键词 硬件测试 测试技术 信号测试 功能测试 性能测试
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自动化测试系统在电子产品生产中的质量保证作用
12
作者 李帅 《产品可靠性报告》 2026年第1期56-57,共2页
在当前电子产品市场竞争白热化与技术迭代加速的背景下,产品质量成为企业立足市场的核心竞争力,而自动化测试系统作为质量管控的关键技术手段,其在电子产品生产中的作用研究极具现实意义。本文深入探讨自动化测试系统在电子产品生产中... 在当前电子产品市场竞争白热化与技术迭代加速的背景下,产品质量成为企业立足市场的核心竞争力,而自动化测试系统作为质量管控的关键技术手段,其在电子产品生产中的作用研究极具现实意义。本文深入探讨自动化测试系统在电子产品生产中的质量保证作用,通过剖析自动化测试系统的工作原理,梳理其在电子产品生产中的多种应用类型,揭示其保障产品质量的内在作用机制。研究发现,自动化测试系统凭借高效精准的测试能力、完备的质量追溯体系及持续优化支持功能,显著提升了电子产品质量水平。 展开更多
关键词 自动化测试系统 电子产品生产 质量保证 测试应用 作用机制
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迭代学习控制算法在铁路救援机械臂轨迹约束中的应用
13
作者 李树昆 《电子设计工程》 2026年第1期91-96,共6页
为了提高铁路救援机械臂轨迹约束的精度与效率,研究提出了一种基于自适应模糊神经网络结合投影型迭代学习控制的铁路救援机械臂轨迹约束模型。该模型通过采集机械臂信息定义硬约束与软约束条件,结合PICL的投影算子显示约束轨迹,借助ANFI... 为了提高铁路救援机械臂轨迹约束的精度与效率,研究提出了一种基于自适应模糊神经网络结合投影型迭代学习控制的铁路救援机械臂轨迹约束模型。该模型通过采集机械臂信息定义硬约束与软约束条件,结合PICL的投影算子显示约束轨迹,借助ANFIS将模糊约束转化为数学结构进行自适应学习并输出最优控制参数。仿真实验结果显示,模型约束机械臂关节转动精确率达97.81%,平均误差为0.24%,轨迹追踪准确率为96.34%,损失率为0.79%。在成昆铁路复杂路段现场实测中,机械臂单次作业时间为21.7 s,故障容错率为96.20%,安全避障距离与能耗分别为93.6 cm、48.1 J。以上指标均优于对比模型,验证了该模型在铁路救援机械臂轨迹约束中的可行性与优越性,为相关领域提供了新方法。 展开更多
关键词 PICL 铁路救援 ANFIS 机械臂 轨迹约束
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电子设备随机振动概率疲劳损伤预测技术研究
14
作者 王家庆 《新潮电子》 2026年第2期163-165,共3页
电子设备在运输、服役过程中,经常受到随机振动载荷的作用,极易发生疲劳损伤。文章以电子设备随机振动疲劳损伤为研究对象,对其随机振动与疲劳损伤的预测理论和方法展开研究,建立基于概率统计理论的疲劳损伤预测模型,采用虚拟仿真和实... 电子设备在运输、服役过程中,经常受到随机振动载荷的作用,极易发生疲劳损伤。文章以电子设备随机振动疲劳损伤为研究对象,对其随机振动与疲劳损伤的预测理论和方法展开研究,建立基于概率统计理论的疲劳损伤预测模型,采用虚拟仿真和实验验证相结合的方法,形成一套完整的高可靠性预测方法,旨在提高疲劳损伤预报的准确性和效率,为电子器件的抗振设计提供科学依据。 展开更多
关键词 电子设备 随机振动 概率疲劳损伤 预测技术
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大型智能装备电磁兼容抗扰度现场测试技术研究
15
作者 姚隆劲 赖明宇 +2 位作者 吴健伟 钟惠霞 刘波 《环境技术》 2026年第1期104-111,共8页
为提升大型智能装备电磁兼容(EMC)现场测试准确性,完善测试技术方法,提供大型智能装备EMC抗扰度现场测试理论支持与应用参考,本文通过原理推导结合实际案例,分析了静电放电抗扰度、射频电磁场抗扰度、射频场感应的传导骚扰抗扰度项目中... 为提升大型智能装备电磁兼容(EMC)现场测试准确性,完善测试技术方法,提供大型智能装备EMC抗扰度现场测试理论支持与应用参考,本文通过原理推导结合实际案例,分析了静电放电抗扰度、射频电磁场抗扰度、射频场感应的传导骚扰抗扰度项目中现场测试方法存在的技术漏洞,总结了现行标准测试体系与实际测试所存在的问题,归纳了现有大型智能装备EMC抗扰度现场测试技术的优缺点,并对未来的技术发展方向做出展望。 展开更多
关键词 大型智能装备 电磁兼容(EMC) 现场测试 抗扰度测试
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多注意力残差脉冲神经网络的接地网故障诊断 被引量：2
16
作者 闫孝姮 丁一凡 +1 位作者 陈伟华 张雪 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期77-91,共15页
针对目前接地网故障诊断方法效果单一与非智能化的问题,提出了一种多注意力残差脉冲神经网络(MAR-SNN)的接地网故障诊断方法。首先,创建用于训练的接地网数据集,通过对电阻抗成像技术(EIT)网格大小的重新剖分,提高成像速度,并利用局部... 针对目前接地网故障诊断方法效果单一与非智能化的问题,提出了一种多注意力残差脉冲神经网络(MAR-SNN)的接地网故障诊断方法。首先,创建用于训练的接地网数据集,通过对电阻抗成像技术(EIT)网格大小的重新剖分,提高成像速度,并利用局部自适应对比度增强方法,增强不同故障等级间的图像特征;其次,利用所提出的多注意力脉冲残差块,构建MAR-SNN模型,实现对接地网故障等级的识别任务,该残差模块通过在两次脉冲神经元后进行身份映射,同时引入多注意力机制,并采用参数-泄露-积分-触发脉冲神经元与批归一化层,分别提升模型识别准确率;最后,利用EIT与训练好的MAR-SNN模型,建立对接地网故障的智能诊断模型。模型对比分析结果表明,MAR-SNN在接地网智能故障诊断中的效果优于现有先进模型,在测试集中准确率可达96.31%,其中在轻、中腐蚀程度下的准确率可达100%、97.20%;同时实验结果证明,所提方法可以完成对接地网故障检测与等级识别的综合诊断任务,实现对接地网的智能故障诊断,验证了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 接地网智能故障诊断 多注意力残差 脉冲神经网络 电阻抗成像技术 对比度增强
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面向涡轮的PCA-POA-LSTM数据驱动建模及故障预警方法 被引量：1
17
作者 刘斌 白红艳 +3 位作者 何璐瑶 张晓北 田野 杨理践 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期145-155,共11页
针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维... 针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维技术,减少输入数据维度;其次,采用POA参数寻优方法选出最优超参数组合;然后,利用LSTM算法预测涡轮的输出参数;最后,在PCA-POA-LSTM涡轮数据驱动模型预测结果的基础上,结合滑动窗口法对涡轮故障进行预警,通过窗口内标准差定义报警阈值,攻克了涡轮故障预警的难题。结果表明,以PCA-POA-LSTM为基础的涡轮数据驱动建模实现了较高的精确度,平均绝对百分比误差均在0.396以下,平均绝对误差均在0.809以下,平均方根误差均在1.387以下。并且故障预警方法,至少可提前173个监测点发出故障预警信号,实现了对涡轮故障预警的目的,为未来开展涡轮健康管理提供了理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 涡轮 鹈鹕优化算法 长短期记忆网络 主成分分析 数据驱动
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基于YOLO_PSP算法的轻量化多任务赣橙缺陷检测
18
作者 刘宇琦 孙明革 《无损检测》 2026年第2期28-33,共6页
为同时获取赣橙缺陷的位置、分布以及所占面积等信息,对多任务的融合进行研究,考虑了目标检测与语义分割的融合来实现多任务检测模型,采用YOLOv5s与PSPNet相融合的YOLO_PSP算法作为赣橙缺陷检测算法。同时针对算法对于小缺陷目标的提取... 为同时获取赣橙缺陷的位置、分布以及所占面积等信息,对多任务的融合进行研究,考虑了目标检测与语义分割的融合来实现多任务检测模型,采用YOLOv5s与PSPNet相融合的YOLO_PSP算法作为赣橙缺陷检测算法。同时针对算法对于小缺陷目标的提取能力与轻量化问题进行改进,用MobileOneNet替代YOLOv5s主干网络的特征提取层来提高模型的特征提取能力,引入GSConv替代YOLOv5s颈部结构中的普通卷积层,降低网络的复杂度达到轻量化的效果。同时为了抵消参数下降导致的精度损失,采用基于最小点距离的交并比(MPDIoU)来计算边界框损失函数,从而提高模型精度。在有缺陷的赣橙数据集上进行试验,结果显示,提出的方法实现了85.8%的mAP(平均精度的平均值),比原有YOLO_PSP算法的mAP提高了5.1%,模型大小比原模型减少了13%。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLO_PSP 特征提取 损失方程
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海上半潜油链式多节点传感器探测阵列研究
19
作者 吴培良 王智伟 +2 位作者 孔德明 谢贝贝 崔永强 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第11期33-41,共9页
半潜油是一种长期悬浮和游荡在海水中的溢油,现有探测方法难以获取相当范围内完整一段半潜油的浓度、油种、组分、分布与边界等基本必要信息,从而无法对海上半潜油溯源、追踪和预测等探测问题开展深入研究。为此,研究了一种由多个主、... 半潜油是一种长期悬浮和游荡在海水中的溢油,现有探测方法难以获取相当范围内完整一段半潜油的浓度、油种、组分、分布与边界等基本必要信息,从而无法对海上半潜油溯源、追踪和预测等探测问题开展深入研究。为此,研究了一种由多个主、辅节点相间组成的海上半潜油链式多节点传感器探测阵列。其中,主节点采用基于激光诱导时间分辨荧光光谱技术的水下探测装置以获取浓度、油种与组分等信息,辅节点则采用低成本的六电极电导率传感器以实现浓度、分布与边界测量。所述六电极传感器由6个按特定几何排列的环形电极构成,通过对多对电极间电压的测量获取局部电阻率数据,并据此构建电阻率——半潜油浓度的回归模型。最后,通过实验验证了该模型具有良好的泛化能力和较高的测量精度,其在校准和验证集中的决定系数分别0.95和0.96。该研究为大剖面、立体化探测海上半潜油提供了一种新的链式传感器阵列和浓度计算方法,很好地解决了探测半潜油所需的基本必要参数测量问题。 展开更多
关键词 溢油 半潜油 电阻率 六电极电导率传感器 链式多节点传感器探测阵列
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基于DTW算法的翻译机器人错误自动化校正控制系统设计 被引量：2
20
作者 李蓉 胡可馨 《电子设计工程》 2025年第11期81-85,共5页
为提高翻译机器人语言错误校正准确度,优化翻译质量,采用基于DTW算法的翻译机器人语言错误自动化校正的方法,通过语音识别传感器采集源语言,并进行数字信号的数据转换。通过对语言参数进行预处理以及错误参数检测,获得语音翻译中的错误... 为提高翻译机器人语言错误校正准确度,优化翻译质量,采用基于DTW算法的翻译机器人语言错误自动化校正的方法,通过语音识别传感器采集源语言,并进行数字信号的数据转换。通过对语言参数进行预处理以及错误参数检测,获得语音翻译中的错误语音数据,通过对时间序列中的极值加权并进一步简化时间序列保证算法的高效准确。针对系统的运算速度以及错误纠正的准确性,通过Matlab进行仿真实验,得出基于DTW算法的翻译机器人语言错误自动化校正系统相较其他方式效率更高,错误校正的准确度更高。 展开更多
关键词 翻译机器人 DTW算法 动态时间规整 时间序列 错误信号校正
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