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基于无线移动网络的医院信息智慧管理系统 被引量:1
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作者 吴风浪 李晓亮 王雨丹 《电子设计工程》 2025年第9期191-196,共6页
针对医院产生的病人体征海量信息,为有效挖掘病人体征信息,提升数据运算速度与存储性能,设计基于无线移动网络的医院信息智慧管理系统。利用移动无线技术与物联网技术组成的体征监测设备,利用传感器模块采集病人生命体征信息;并利用Zig... 针对医院产生的病人体征海量信息,为有效挖掘病人体征信息,提升数据运算速度与存储性能,设计基于无线移动网络的医院信息智慧管理系统。利用移动无线技术与物联网技术组成的体征监测设备,利用传感器模块采集病人生命体征信息;并利用ZigBee网络无线传输至协调器,将采集信息传输至信息智慧存储层,利用HDFS分布式存储架构管理病人体征信息,利用并行化加权AP聚类挖掘算法完成医院病人信息聚类挖掘处理,实现医院信息智慧管理系统构建。实验结果表明,所设计系统数据聚类精度较好,系统运行可靠度与数据处理速度更高。 展开更多
关键词 无线网络 医院信息 智慧管理 体征监测设备 分布式文件 AP聚类挖掘
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基于“OODA环”的核心区域电磁安全防护系统设计 被引量:1
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作者 刘涛 张杰勇 《无线电工程》 2025年第2期393-397,共5页
目前航天发射场等核心区域发生干扰事件时,由人携带测向定位设备进行测向定位查处,自动化程度低且缺乏有效的预防处置手段。以海南商业航天发射场作为核心用频区域代表,研判其周边潜在的典型电磁安全威胁,提出基于观察(Observe)、判断(O... 目前航天发射场等核心区域发生干扰事件时,由人携带测向定位设备进行测向定位查处,自动化程度低且缺乏有效的预防处置手段。以海南商业航天发射场作为核心用频区域代表,研判其周边潜在的典型电磁安全威胁,提出基于观察(Observe)、判断(Orient)、决策(Decide)和行动(Act)(OODA环)构建集“频谱感知-态势分析-评估告警-风险处置”于一体的自主运行的电磁安全防护系统,实现区域内电磁环境安全的全时自动控制。设置不同场景开展功能测试和验证,结果表明,系统具有对潜在电磁安全威胁的预警能力,能在1 min内发现电磁干扰事件,在30 min内采取有效处置措施,可快速高效处置核心区域的电磁干扰事件,对民用电磁安全防护具有极大的借鉴意义。 展开更多
关键词 电磁频谱 电磁安全 电磁干扰 OODA环
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电离层非均匀性对高频双基地天波雷达探测区域影响研究
3
作者 苏重阳 石为中 +5 位作者 王云龙 杨龙泉 史军强 王严 冯晨瑞 王岳松 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期286-293,312,共9页
高频双/多基地天波雷达具有反隐身性、隐蔽性、高精度等多种优势,但容易受到电离层传输信道的影响。本文针对电离层非均匀特性对高频双基地天波雷达电波传播的影响进行了仿真和试验研究。首先,对高频双基地天波雷达的电波传播模式进行分... 高频双/多基地天波雷达具有反隐身性、隐蔽性、高精度等多种优势,但容易受到电离层传输信道的影响。本文针对电离层非均匀特性对高频双基地天波雷达电波传播的影响进行了仿真和试验研究。首先,对高频双基地天波雷达的电波传播模式进行分析;然后,针对电离层非均匀特性及其对天波传播路径的影响,利用IRI模型和射线追踪的方法进行了仿真研究;最后,利用短波收发设备构建的高频双基地天波雷达试验系统,开展了电离层非均匀性对杂波能量影响的试验研究。结果表明,电离层非均匀特性会对天波传播路径的可通性造成显著影响,在高频双基地天波雷达应用场景下,会造成目标可探测区域随频率和方位发生显著变化,从而影响雷达系统对目标的探测性能。本文的研究为高频双基地天波雷达的设计和应用提供了理论和实践依据。 展开更多
关键词 电离层 双基地雷达 天波传播 IRI模型 射线追踪 能量分布
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基于贪心策略的自适应OFDM无源雷达强杂波抑制
4
作者 周西锐 丁淑娟 李雪 《电波科学学报》 北大核心 2025年第3期588-595,共8页
与线性调频连续波信号不同,采用正交频分复用调制(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)方案信号的雷达,当每个符号上调制的传输信息完全随机时,其模糊函数具有较高的旁瓣;当探测场景中存在较多较强的杂波时,目标回波对应... 与线性调频连续波信号不同,采用正交频分复用调制(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)方案信号的雷达,当每个符号上调制的传输信息完全随机时,其模糊函数具有较高的旁瓣;当探测场景中存在较多较强的杂波时,目标回波对应的距离多普勒峰被淹没在脉压积累后的强杂波的旁瓣之下,导致目标无法被识别。目前已有的杂波抑制方案多面临杂波抑制度不足的问题。基于此,本文提出基于贪心策略的高效杂波处理方案,通过自适应逐点抑制强杂波,使旁瓣基底下降,目标信息浮现出来。并与实测数据进行了对比,结果表明,该方法取得了比常规方法更好的杂波抑制性能。 展开更多
关键词 杂波抑制 正交频分复用调制(OFDM) 无源双基地雷达 超视距雷达 天波探测
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基于生成式人工智能的文献自动分类算法研究
5
作者 付雅文 张瑜 高博 《电子设计工程》 2025年第10期21-24,30,共5页
在文献自动分类任务中,文献的某些类别数量远超其他类别,导致文献数据不均衡,从而增加文献自动分类工作难度。因此,提出基于生成式人工智能的文献自动分类算法。利用生成对抗网络构建模型。模型通过表示学习模块提取文献特征,分类器自... 在文献自动分类任务中,文献的某些类别数量远超其他类别,导致文献数据不均衡,从而增加文献自动分类工作难度。因此,提出基于生成式人工智能的文献自动分类算法。利用生成对抗网络构建模型。模型通过表示学习模块提取文献特征,分类器自动归类。针对数据不均衡的问题,生成网络(结合长短时记忆网络)生成逼真特征,判别网络区分真伪并反馈优化生成网络,以平衡数据提升性能。损失函数指导网络优化。实验结果显示,该方法在文献自动分类任务中具有较高的可靠性和准确性,分类精准度均超95%且算法分类结果与人工复核完全一致的文献达191篇。 展开更多
关键词 生成式人工智能 文献 自动分类 生成对抗网络 损失函数
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基于全局日志投递的电网数据全链路监测 被引量:1
6
作者 潘建宏 宋文婷 +1 位作者 梁明 仇东配 《电子设计工程》 2025年第4期92-95,100,共5页
高维电网数据全链路数据敏感性较高,在数据采集和传输过程中,可能出现信号干扰、丢包、传输错误等问题,导致监测结果与实际数据不一致,为此提出基于全局日志投递的电网数据全链路监测方法。获取压缩后的全链路信号,通过重构初始信号获... 高维电网数据全链路数据敏感性较高,在数据采集和传输过程中,可能出现信号干扰、丢包、传输错误等问题,导致监测结果与实际数据不一致,为此提出基于全局日志投递的电网数据全链路监测方法。获取压缩后的全链路信号,通过重构初始信号获取非零的最小矢量,结合全局日志投递捕获全链路数据。采用全局日志唤醒方法获取监测日志,构建敏感数据脱敏函数,防止敏感信息泄露。计算上链路和下链路信道容量,限制接近信道容量的速率传输数据,完成电网数据全链路监测。实验结果表明,所研究方法监测的上、下链路信号幅值分别在0~0.72 V、-0.57~0.03 V范围内波动,与实际统计结果一致,为全链路监测提供有效应用价值。 展开更多
关键词 全局日志投递 电网数据 全链路监测 日志唤醒
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介质层对FSS单元的影响分析
7
作者 王旭琴 林倩 邬海峰 《固体电子学研究与进展》 2025年第5期58-64,共7页
鉴于频率选择表面(Frequency selective surface,FSS)工作性能的局限性,提出在FSS单元上加载介质层来提高其工作性能。以缝隙型FSS圆孔单元为例,这里采用在其3D模型上加载不同结构的介质层,同时改变所加载介质层的厚度和介电常数来研究... 鉴于频率选择表面(Frequency selective surface,FSS)工作性能的局限性,提出在FSS单元上加载介质层来提高其工作性能。以缝隙型FSS圆孔单元为例,这里采用在其3D模型上加载不同结构的介质层,同时改变所加载介质层的厚度和介电常数来研究FSS反射系数的谐振频率和最大回波损耗的变化。结果表明,选择合适的介质层结构及其参数,FSS单元谐振频率向低频方向移动,且最大回波损耗逐渐减小,表明该结构有着更好的工作性能。 展开更多
关键词 FSS 介质层 工作性能 反射系数
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基于人工智能模型的婴幼儿行为监护系统
8
作者 舒锐 傅铭伟 +2 位作者 彭挺 李永康 杨波 《电子测量技术》 北大核心 2025年第7期107-116,共10页
随着人工智能技术的发展,婴儿监护系统在生活中的应用日益普及,本文设计了一种基于人工智能的婴幼儿行为监护系统,利用计算机视觉技术和深度学习算法,结合Raspberry Pi 4B、Camera V2等硬件设备,实现对婴幼儿行为的实时监测与智能分析... 随着人工智能技术的发展,婴儿监护系统在生活中的应用日益普及,本文设计了一种基于人工智能的婴幼儿行为监护系统,利用计算机视觉技术和深度学习算法,结合Raspberry Pi 4B、Camera V2等硬件设备,实现对婴幼儿行为的实时监测与智能分析。系统通过Google MediaPipe姿态识别算法提取婴幼儿关节特征并结合设置的安全范围,采用优化后的Moondream 2模型进行多模态数据推理,显著提升系统实时性和准确性。系统引入轻量化时间序列分析模块以增强行为变化的敏感度以及动态预警功能的集成,确保监护系统的高效、可靠。通过Home Assistant平台、MQTT协议及内网穿透技术,系统支持远程访问与实时通知功能。实验结果表明,系统在准确性及稳定性方面表现良好,可广泛应用于家庭监护和智能看护场景,为婴幼儿的安全管理提供了新型解决方案。 展开更多
关键词 人工智能 婴儿监护系统 计算机视觉 姿态识别 Home Assistant
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DenseNet特征分组深度孤立森林图像异常检测
9
作者 周训会 黄成泉 +1 位作者 肖洪湖 董红来 《电子测量技术》 北大核心 2025年第15期63-69,共7页
为了拓宽深度孤立森林(DIF)算法的应用领域。本文将深度学习预训练DenseNet-121模型和DIF算法相结合,提出了一种DenseNet深度孤立森林(DDIF)算法用于探索该方法在工业图像异常检测数据集MVTec AD上的应用效果。但是经DenseNet-121模型... 为了拓宽深度孤立森林(DIF)算法的应用领域。本文将深度学习预训练DenseNet-121模型和DIF算法相结合,提出了一种DenseNet深度孤立森林(DDIF)算法用于探索该方法在工业图像异常检测数据集MVTec AD上的应用效果。但是经DenseNet-121模型特征提取后特征向量维度相当高,在随机选择数据属性构建树时可能存在数据集中某些重要特征属性无法被选中的问题,因此本文又提出一种基于特征分组深度孤立森林(GDIF)算法并用在表格型数据集上。最后,在DDIF算法的基础上结合GDIF算法得到DenseNet特征分组深度孤立森林算法(DGDIF),解决了高维数据重要特征漏选问题。实验选取不同的数据集进行异常检测,发现DDIF方法在15个图像数据集中有9个优于其他基于深度学习的方法;GDIF方法在9个表格数据集中较其他传统经典的异常检测算法表现出更优的AUROC值;DGDIF方法在15个图像数据集中有9个优于不引用特征分组的DDIF方法。实验结果验证了所提出的GDIF算法,DDIF算法和DGDIF算法的有效性。 展开更多
关键词 异常检测 特征分组 DenseNet-121 深度孤立森林
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无缆化综合射频背板互连系统设计技术研究
10
作者 张梓钰 《环境技术》 2025年第4期89-93,共5页
本文针对传统机箱内部布线复杂、超重等问题,提出了一种无缆化综合射频背板的设计方法,旨在满足高频高速信号传输的需求,优化信号完整性和系统集成度,减小规模和减少重量。详细阐述综合射频背板设计和无缆化互连技术研究,通过实物样机设... 本文针对传统机箱内部布线复杂、超重等问题,提出了一种无缆化综合射频背板的设计方法,旨在满足高频高速信号传输的需求,优化信号完整性和系统集成度,减小规模和减少重量。详细阐述综合射频背板设计和无缆化互连技术研究,通过实物样机设计,验证了无缆化综合射频背板互连技术的可行性,满足了电子设备的高性能、小型化轻量化的需求。 展开更多
关键词 综合射频背板 无缆化 小型化 系统集成度
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面向GPU的5G新型无线电的高吞吐率LDPC译码器 被引量:2
11
作者 李荣春 周鑫 +1 位作者 乔鹏 王庆林 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期141-148,共8页
提出了一种基于图形处理单元(graphic processing unit,GPU)的5G软件无线电准循环低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码译码器,为了节省片上和片下带宽,采用码字缩短和打孔技术、两级量化和数据打包方案,以提升数据带宽的... 提出了一种基于图形处理单元(graphic processing unit,GPU)的5G软件无线电准循环低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码译码器,为了节省片上和片下带宽,采用码字缩短和打孔技术、两级量化和数据打包方案,以提升数据带宽的利用率。实验基于Nvidia RTX 2080Ti GPU平台实现了高码率情况下的最小和近似译码算法的并行译码,通过分析GPU上的最优线程设置,将码率为5/6的(2080,1760)LDPC算法的译码吞吐率提升至1.38 Gbit/s,译码吞吐率性能优于现有其他基于GPU的LDPC译码器。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验 5G 图形处理单元 软件无线电
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硬件损伤条件下无人机辅助的NOMA-IRS网络资源分配算法 被引量:2
12
作者 樊自甫 夏子航 +1 位作者 王正强 万晓榆 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第3期275-285,共11页
探讨了在硬件损伤条件下,如何通过搭载在无人机上的智能反射面(IRS)有效支持基于非正交多址接入(NOMA)技术的网络,以加快多用户数据的传输速率。提出了一种全面优化策略实现整个通信系统的最大传输速率,包括联合调整串行干扰消除的解码... 探讨了在硬件损伤条件下,如何通过搭载在无人机上的智能反射面(IRS)有效支持基于非正交多址接入(NOMA)技术的网络,以加快多用户数据的传输速率。提出了一种全面优化策略实现整个通信系统的最大传输速率,包括联合调整串行干扰消除的解码策略、IRS的反射配置、无人机的空间位置以及基站的发射功率。由于该问题是一个非凸问题,提出使用块坐标下降方法来实现优化的一种迭代算法,将原始的非凸问题细分为3个子问题,并通过结合惩罚函数法、半正定松弛技术和连续凸近似法来解决这些子问题。仿真结果表明:提出的算法在系统总速率方面相比随机部署无人机、未使用IRS辅助的NOMA策略,系统速率有显著提升。 展开更多
关键词 非正交多址接入 智能反射面 凸优化 和速率最大化 无人机
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基于极化脏星座的无线隐蔽通信教学实验设计
13
作者 吉小鹏 张秀再 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期30-34,49,共6页
为了提高信号处理综合实践课程的前沿性、挑战性和创新性,培养学生多课程知识综合运用能力,设计了一种基于极化脏星座的无线隐蔽通信教学实验。采用星座旋转的隐蔽技术,将隐蔽信息映射到特殊的星座点,从而有效地提高抗检测性能;将极化... 为了提高信号处理综合实践课程的前沿性、挑战性和创新性,培养学生多课程知识综合运用能力,设计了一种基于极化脏星座的无线隐蔽通信教学实验。采用星座旋转的隐蔽技术,将隐蔽信息映射到特殊的星座点,从而有效地提高抗检测性能;将极化编码作为隐蔽通信的编码方式,即使在高发射信号信噪比下也能保证较好的抗检测性能;在基于软件定义无线电技术的教学实验平台上进行仿真,验证基于极化脏星座的无线隐蔽通信方案的有效性。该教学实验帮助学生深入理解数字信号处理、信息论与编码、通信原理等课程中相关理论知识,提高学生的工程实践能力。 展开更多
关键词 极化编码 星座旋转 隐蔽通信 香农极限 教学实验
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用户决策在异构认知网络接入中的算法研究 被引量:1
14
作者 王诗 严洁 +2 位作者 蓝浩 张波 王昕 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期224-234,共11页
由于用户体验在当今通信系统的发展中起着越来越重要的作用,体验质量(QoE)成为了一种广泛使用的度量标准,它直观地反映了终端用户对无线服务的体验感受。针对智能家居环境中多业务多信道的异构认知无线电网络(Het-CRN)当中的接入与分配... 由于用户体验在当今通信系统的发展中起着越来越重要的作用,体验质量(QoE)成为了一种广泛使用的度量标准,它直观地反映了终端用户对无线服务的体验感受。针对智能家居环境中多业务多信道的异构认知无线电网络(Het-CRN)当中的接入与分配问题,提出了一种基于QoE驱动的无线资源分配方案,该方案结合改进的简单加权法(SAW)和层次分析法(AHP),全面评估了用户偏好、业务需求以及影响用户体验的信道参数,以获取不同业务的客观权重和主观权重,并进一步计算出综合权重。同时,采用排队论以离散时间马尔科夫模型对系统状态进行建模,能够有效的对不同用户负载下的行为进行分析,进而对不同的接入与分配算法进行性能评估。仿真结果表明,所提出的综合权重法相对于SAW法和AHP法,显著提高了不同业务的用户满意度,显著提升了用户体验质量。通过结合相对标准偏差对性能结果的分析进一步证明了综合权重法吞吐量、时延、拒绝率等关键性能指标上展现出更高的精密度,更准确地满足了用户的实际需求。 展开更多
关键词 认知无线电 异构网络 多属性决策 体验质量 网络接入选择 性能评估
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基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统 被引量:2
15
作者 韩晓萃 胡业维 +2 位作者 吴庆艳 胡敏 曾思颖 《电子设计工程》 2024年第24期27-31,共5页
针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管... 针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管理数据聚类为多个簇。利用K-means聚类算法构建人事管理数据的自回归模型,确定人事管理数据参量的转移概率序列。转移概率序列非聚类簇中的数据时,对应数据即为人事管理异常数据识别结果。采用指数加权移动平均数方法自动修正处理所识别的人事管理异常数据。系统测试结果表明,所设计系统能够有效识别人事管理考勤数据、薪资数据中的异常数据,能够自动修正异常数据,使人事管理数据恢复正常。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 人事管理 异常数据识别 自动处理系统 聚类中心 转移概率
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电力物联网载波通信节点数据聚合隐私保护算法 被引量:2
16
作者 郎嘉忆 徐强 +2 位作者 张伟 严文昊 朱克 《电子设计工程》 2024年第14期165-168,173,共5页
电力物联网对通信数据的处理必须遵循隐私连接协议,为保障电力载波通信效果,维护数据的隐私性,提出电力物联网载波通信节点数据聚合隐私保护算法。在电力物联网载波通信平台中,定义完整的聚合映射表达式,完成对载波通信节点数据的聚合... 电力物联网对通信数据的处理必须遵循隐私连接协议,为保障电力载波通信效果,维护数据的隐私性,提出电力物联网载波通信节点数据聚合隐私保护算法。在电力物联网载波通信平台中,定义完整的聚合映射表达式,完成对载波通信节点数据的聚合处理。按照隐私加密协议,求解多维聚合向量与审计参数,保证电力物联网主机能对通信数据进行编码处理,实现电力物联网载波通信节点数据聚合隐私保护算法的设计。实验结果表明,在所提算法作用下,数据链路聚合长度最大值达到了9.4×10^(8)bit,且物联网主机对于通信数据的处理完全遵循隐私连接协议,能够实现高水平的电力载波通信。 展开更多
关键词 电力物联网 载波通信节点 数据聚合 隐私保护 ARM微处理器 聚合映射
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基于区块链的海量电网数据安全传输技术 被引量:5
17
作者 钱旭盛 翟千惠 +3 位作者 朱萌 俞阳 何玮 康雨萌 《电子设计工程》 2024年第22期142-145,150,共5页
受电网数据规模以及压缩比过大因素的影响,导致网络主机无法安全传输数据对象。为此,提出基于区块链的海量电网数据安全传输技术。基于区块链共识机制,利用电网数据信息完整性特征,计算数据样本输出总量,溯源处理电网数据;根据哈希安全... 受电网数据规模以及压缩比过大因素的影响,导致网络主机无法安全传输数据对象。为此,提出基于区块链的海量电网数据安全传输技术。基于区块链共识机制,利用电网数据信息完整性特征,计算数据样本输出总量,溯源处理电网数据;根据哈希安全传输协议,设定电网数据帧配置条件,实现基于区块链的海量电网数据安全传输。实验结果表明,所提方法电网信息压缩比数值始终小于20%,能够较好解决由信息压缩比过大造成的电网主机无法安全传输数据对象的问题。 展开更多
关键词 区块链 电网数据 安全传输 哈希协议 数据帧 信息压缩比
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优先级分布式模型预测控制的多智能体系统 被引量:3
18
作者 任凯龙 薛斌强 《电子设计工程》 2024年第1期82-85,90,共5页
针对分布式预测控制机制下的多智能体系统,该文提出了基于智能体子系统优先级分配的控制策略。利用图论方法对优先级的分配进行描述,并根据最小化系统性能指标确定最佳的优先级分配策略,从而简化分布式预测控制优化问题。对基于优先级... 针对分布式预测控制机制下的多智能体系统,该文提出了基于智能体子系统优先级分配的控制策略。利用图论方法对优先级的分配进行描述,并根据最小化系统性能指标确定最佳的优先级分配策略,从而简化分布式预测控制优化问题。对基于优先级的分布式预测控制算法进行了可行性和稳定性分析。仿真结果表明,该文所提出的基于优先级的分布式预测控制方法在获得良好性能的基础上,能够有效地减少子系统之间信息交互的次数,并能够有效降低网络资源利用率。 展开更多
关键词 多智能体系统 优先级 模型预测控制 分布式控制
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基于位移传感器的NFC数据抗干扰传输机制研究 被引量:2
19
作者 严安军 钱钢 +2 位作者 袁琪 王骁军 向楠 《电子设计工程》 2024年第10期101-105,共5页
NFC数据传输受内部信号及外部环境干扰的影响,抗干扰传输机制对干扰信息的识别能力较差,导致抗干扰处理后信号依旧不稳定。为此提出基于位移传感器的NFC数据抗干扰传输机制。分析位移传感器编码机制,确定解码过程,利用数据编码实现干扰... NFC数据传输受内部信号及外部环境干扰的影响,抗干扰传输机制对干扰信息的识别能力较差,导致抗干扰处理后信号依旧不稳定。为此提出基于位移传感器的NFC数据抗干扰传输机制。分析位移传感器编码机制,确定解码过程,利用数据编码实现干扰检测和干扰定位。建立RS代码,分析多项式函数的乘法计算和除法计算过程,根据数学检测模型得到传输的波形信息,实现传输机制检测。实验结果表明,基于位移传感器的NFC数据抗干扰传输机制对干扰数据的识别准确率在99.95%以上,处理后信号稳定性极高。 展开更多
关键词 位移传感器 NFC数据 抗干扰传输 数据传输 传输机制 抗干扰研究
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邻域信息加权的最小二乘投影双支持向量聚类 被引量:1
20
作者 王顺霞 黄成泉 +2 位作者 罗森艳 杨贵燕 蔡江海 《电子测量技术》 北大核心 2024年第12期59-70,共12页
针对最小二乘投影双支持向量聚类(LSPTSVC)算法未充分利用样本邻域之间的潜在信息、实用性不强等问题,本文提出了一种高效的邻域信息加权的最小二乘投影双支持向量聚类算法。首先引入相对密度概念充分提取数据集中同类数据点之间的局部... 针对最小二乘投影双支持向量聚类(LSPTSVC)算法未充分利用样本邻域之间的潜在信息、实用性不强等问题,本文提出了一种高效的邻域信息加权的最小二乘投影双支持向量聚类算法。首先引入相对密度概念充分提取数据集中同类数据点之间的局部相似性信息,然后计算该点的相对权重,最后利用该权重获得数据点的加权平均值,来更好的反映同类样本的几何结构。实验结果验证了所提算法的有效性,结果表明本文算法在相似的计算复杂度下,相比现有方法取得了更好的聚类准确性,且在真实世界的医学数据集的实际应用中表现出良好的聚类性能。 展开更多
关键词 邻域信息 相对权重 最小二乘 双支持聚类
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