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考虑工作量不确定性的软件项目策略梯度超启发式调度
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作者 申晓宁 施江熠 +2 位作者 马燕昭 陈文言 佘娟 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期794-805,共12页
该文围绕软件项目开发过程中存在的不确定因素,建立一种考虑任务工作量不确定性的多目标软件项目调度模型。该模型采用非对称三角区间二型模糊数描述工作量的不确定性。为了提高不确定环境下的决策质量,提出一种基于策略梯度的超启发式... 该文围绕软件项目开发过程中存在的不确定因素,建立一种考虑任务工作量不确定性的多目标软件项目调度模型。该模型采用非对称三角区间二型模糊数描述工作量的不确定性。为了提高不确定环境下的决策质量,提出一种基于策略梯度的超启发式算法求解该模型。该算法将强化学习中的一种策略梯度算法(即Actor-Critic算法)作为高层策略,根据算法的当前运行状态选择合适的低层启发式策略。同时引入优先经验回放法,以利用历史经验信息更新网络参数,加快收敛速度并降低学习成本。将所提算法与6种代表性算法在12个人工合成算例和3个实例上进行了对比。实验结果表明,所提算法在不确定调度环境中能够搜索到一组收敛性和多样性更好的非支配解。 展开更多
关键词 软件项目调度 工作量不确定性 策略梯度 超启发式算法 多目标优化
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基于改进人工势场法的雾天换道轨迹模型
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作者 杜胜品 徐国航 《电子设计工程》 2026年第1期40-44,共5页
雾天环境对车辆换道的安全提出了更高的要求,为此,该文在传统人工势场法的基础上引入雾天修正系数,改进斥力函数,以生成更加适用于雾天工况的车辆换道轨迹。基于车辆动力学模型建立了模型预测控制器(MPC),用以实现对规划轨迹的精准跟踪... 雾天环境对车辆换道的安全提出了更高的要求,为此,该文在传统人工势场法的基础上引入雾天修正系数,改进斥力函数,以生成更加适用于雾天工况的车辆换道轨迹。基于车辆动力学模型建立了模型预测控制器(MPC),用以实现对规划轨迹的精准跟踪。结合Matlab与Carsim联合仿真试验验证了该方法的有效性,结果表明,在雾天车辆换道过程中,主车与障碍车的平均距离增加了0.258 m,轨迹横向误差小于0.174 m,侧向加速度低于0.087g,横摆角速度小于4.312°/s,质心侧偏角小于0.980°。以上数据表明,该模型不仅在雾天环境下有效提升了车辆换道安全性,同时兼顾了舒适性与车辆运行稳定性。 展开更多
关键词 换道轨迹 改进人工势场法 雾天势场模型 雾天修正系数
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基于遗传算法与粒子群算法融合的路径规划
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作者 焦文博 章翔峰 +2 位作者 姜宏 韩文旭 高博 《电子测量技术》 北大核心 2026年第2期117-127,共11页
针对移动机器人在复杂障碍物环境的路径规划过程中存在的搜索效率低、易陷入局部最优、路径冗余节点过多等问题,本文提出了一种基于遗传算法与粒子群优化算法融合的路径规划方法。首先,利用改进的遗传算法生成具有高质量的初始路径种群... 针对移动机器人在复杂障碍物环境的路径规划过程中存在的搜索效率低、易陷入局部最优、路径冗余节点过多等问题,本文提出了一种基于遗传算法与粒子群优化算法融合的路径规划方法。首先,利用改进的遗传算法生成具有高质量的初始路径种群,为后续粒子群优化算法提供先验搜索导向,增加种群的多样性并加快算法收敛;其次,提出基于适应度变化和迭代进度的双重策略来动态调整交叉概率,同时提出非线性动态递减惯性权重调整方法,从而有效平衡算法的全局搜索和局部搜索;接着,提出基于向量叉积的几何冗余节点判别准则和障碍物安全距离阈值判别方法,有效删除路径中的冗余节点和过渡节点,从而缩短路径长度并提高路径的优化能力;最后,在5个基准测试函数和2个不同的栅格地图环境中进行仿真实验以验证算法的优化性能。实验结果表明,本文所提算法相比遗传算法、粒子群优化算法、差分进化算法、灰狼优化算法、麻雀搜索算法、蜣螂优化算法及冠豪猪优化算法,在20×20的栅格地图中,路径长度平均降低了3.74%,运行时间平均降低了23.13%;而在30×30的栅格地图中,路径长度平均降低了4.83%,运行时间平均降低了19.95%。此外,本文算法规划的路径节点数也相对较少,表明本文所提算法在路径规划方面不仅能够有效缩短路径长度、降低运行时间,还能有效简化路径,展现出良好的寻优能力。 展开更多
关键词 路径规划 遗传算法 粒子群算法 交叉概率 惯性权重 节点
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微波非热效应——半个世纪的科学探索
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作者 黄卡玛 陈文琦 《电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期27-39,共13页
系统梳理了微波非热效应领域五十年的探索历程,从概念定义、实验证据、理论争议到未来方向展开全面的综述。回顾实验层面(活化能/指前因子测定、等温对照、原位测温)与理论层面(相干电振荡、自由基对/三重态机制、膜噪声限制等)的主要... 系统梳理了微波非热效应领域五十年的探索历程,从概念定义、实验证据、理论争议到未来方向展开全面的综述。回顾实验层面(活化能/指前因子测定、等温对照、原位测温)与理论层面(相干电振荡、自由基对/三重态机制、膜噪声限制等)的主要成果与分歧,重点提出并扩展了“后极化效应”理论假说——通过分子动力学模拟和量子力学计算证实弱微波场能改变极性分子碰撞模式与能量分布。同时,还指出该领域面临的争议,如理论普适性不足、热效应难以完全排除等挑战。认为争议的症结在于:尚无单一理论能覆盖所有现象、量子力学与热力学的基本约束不可违背、实验上难以完全排除热路径。一旦非热效应被明确证实,它将对多个领域产生深远影响。 展开更多
关键词 微波非热效应 活化能 指前因子 相干电振荡 自由基对 三重态 膜噪声限制 后极化效应
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基于GOA-BP的海域蒸发波导智能预报方法
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作者 文凯 闫晓龙 廖希 《电波科学学报》 北大核心 2026年第1期187-196,共10页
面向对流层超视距通信对大区域高分辨率蒸发波导高度的精确性预报需求,提出了一种融合塘鹅优化算法(gannet optimization algorithm, GOA)和反向传播(back propagation, BP)神经网络的预报模型,即GOABP模型。首先利用天气研究和预报模型... 面向对流层超视距通信对大区域高分辨率蒸发波导高度的精确性预报需求,提出了一种融合塘鹅优化算法(gannet optimization algorithm, GOA)和反向传播(back propagation, BP)神经网络的预报模型,即GOABP模型。首先利用天气研究和预报模型(weather research and forecasting model, WRF)中尺度数值模式,获得区域环境气象参数;其次,结合美国海军研究生院NPS模型预报蒸发波导高度,构建出包含环境信息与蒸发波导高度预报值的联合数据集;再次,引入GOA优化BP神经网络的初始参数,显著增强模型的全局搜索能力和收敛速度,规避传统BP神经网络易于陷入局部最优解的缺陷;最后,经过训练得到GOA-BP模型。实验表明,GOABP模型决定系数达到0.972 1,验证均方根误差(root mean square error, RMSE)平均值为2.24 m,说明GOABP模型能够更准确有效地预报蒸发波导高度。本文方法可为超短波/微波超视距雷达和无线电通信系统规划和应用提供参考。 展开更多
关键词 蒸发波导预报 WRF NPS模型 反向传播(BP)神经网络 塘鹅优化算法(GOA)
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GNSS兼容接收机天线高功率微波前门通道效应
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作者 张泽海 张洋 +1 位作者 郑锟 葛行军 《强激光与粒子束》 北大核心 2026年第1期44-49,共6页
通过辐照实验和热测方法研究了一型GNSS兼容接收机天线高功率微波(HPM)前门通道效应。辐照实验表明,在HPM频率1.6 GHz、脉宽50 ns、到靶功率密度约35 W/cm^(2)条件下,实验的6个天线样本中有4个完全损伤、2个降级。对该型GNSS天线射频通... 通过辐照实验和热测方法研究了一型GNSS兼容接收机天线高功率微波(HPM)前门通道效应。辐照实验表明,在HPM频率1.6 GHz、脉宽50 ns、到靶功率密度约35 W/cm^(2)条件下,实验的6个天线样本中有4个完全损伤、2个降级。对该型GNSS天线射频通道的分析和测试表明,其包含三级放大电路:第一级由两个滤波器和两个低噪放(LNA)分别形成中心频率约1.25 GHz和约1.6 GHz两条射频通道,其后信号合路进入共用的第二和第三级LNA。研究结果表明:HPM脉冲频率(1.6 GHz)所在射频通道的第一级LNA被HPM脉冲降级或损伤,是导致该型GNSS天线样本出现降级和损伤的原因;另一通道的第一级LNA及共用的第二、第三级LNA未受明显影响。原位更换受损的第一级LNA后,GNSS天线功能恢复正常,这说明该型GNSS天线前门效应与HPM频率具有较强相关性。 展开更多
关键词 GNSS天线 高功率微波 效应 前门通道 低噪放
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大区域环境下高仰角卫星信号传播的快速计算方法研究
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作者 叶志红 陈永权 《无线电工程》 2026年第1期83-91,共9页
抛物方程(Parabolic Equation,PE)算法在模拟大区域电波传播问题上具有明显优势,但大多是处理近地电波传播情况,不适用于高仰角星地链路路径损耗估算。为此,研究适配高仰角卫星信号传播仿真的双向PE(Two-Way PE,2WPE)算法,旨在结合复杂... 抛物方程(Parabolic Equation,PE)算法在模拟大区域电波传播问题上具有明显优势,但大多是处理近地电波传播情况,不适用于高仰角星地链路路径损耗估算。为此,研究适配高仰角卫星信号传播仿真的双向PE(Two-Way PE,2WPE)算法,旨在结合复杂地形影响,实现大区域卫星信号电磁态势的高精度计算。依据卫星与地面站的相对位置,计算卫星信号到达近地面的入射角度,并利用自由空间路径损耗模型估算卫星近地面场强,进一步融合数字高程地图及地表影像分类算法,构建复杂地形环境电波传播模型。通过研究2WPE算法,准确计算卫星信号前向传播场以及经复杂地形反射的后向传播场,针对卫星高速移动特性,根据卫星信号入射角自适应划分计算平面及步进网格,实现固定区域卫星信号电磁态势的动态生成。为验证所提算法的正确性,将多角度多频段卫星信号传播的2WPE模拟结果与理论解进行对比,最大峰值误差少于1%,典型墙体电波传播场景的2WPE模拟结果与矩量法计算结果相比,均方根误差仅为7%。在此基础上,以真实地形构建星地链路电波传播场景,模拟得到了卫星信号电磁态势的动态分布,为卫星地面站选址与通信评估提供可靠支撑。 展开更多
关键词 星地链路 高仰角卫星信号 复杂地形 双向抛物方程
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基于VMD-ISSA-LSTM的收费站光伏发电功率预测
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作者 王建设 王鲁彪 +2 位作者 徐迎斌 张云锐 李艳波 《电子设计工程》 2026年第5期75-79,85,共6页
为了提高收费站光伏发电功率的预测精度,实现收费站降本增效改造,提出一种基于变分模态分解(VMD)、改进松鼠搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的光伏功率预测模型。利用VMD对原始光伏发电功率时间序列数据进行高效分解;利用改进T... 为了提高收费站光伏发电功率的预测精度,实现收费站降本增效改造,提出一种基于变分模态分解(VMD)、改进松鼠搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的光伏功率预测模型。利用VMD对原始光伏发电功率时间序列数据进行高效分解;利用改进Tent混沌映射与差分算法优化SSA初始种群;利用ISSA来优化LSTM网络中的超参数。通过对河南某收费站实际数据进行仿真验证,结果表明,所提VMD-ISSA-LSTM模型的决定系数为98.304%,平均绝对误差为13.879,均方根误差为17.880,与LSTM和SSA-LSTM模型相比具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 收费站光伏发电 功率预测 变分模态分解 改进松鼠搜索算法 长短时记忆网络
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GaN单片集成太赫兹倍频技术研究
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作者 郑艺媛 张凯 +5 位作者 代鲲鹏 郭怀新 朱翔 钱骏 孔月婵 陈堂胜 《微波学报》 北大核心 2026年第1期86-93,共8页
氮化镓(Ga N)单片集成太赫兹倍频技术是解决新一代太赫兹系统功率瓶颈的优选方案。本文研究了Ga N单片集成太赫兹倍频架构、太赫兹肖特基势垒二极管(SBD)器件工艺及倍频芯片电路设计,采用多管芯Ga N SBD与多传输节波导结构,提高了倍频... 氮化镓(Ga N)单片集成太赫兹倍频技术是解决新一代太赫兹系统功率瓶颈的优选方案。本文研究了Ga N单片集成太赫兹倍频架构、太赫兹肖特基势垒二极管(SBD)器件工艺及倍频芯片电路设计,采用多管芯Ga N SBD与多传输节波导结构,提高了倍频器的功率处理能力和倍频效率,实现了输出功率的提升。文中成功研制出工作在170 GHz、220 GHz和340 GHz频段的系列Ga N单片集成太赫兹倍频器,测试结果验证了其卓越性能,该技术有望在新一代高分辨率成像、超高速融合通信及高精度遥感等领域发挥关键作用。 展开更多
关键词 氮化镓 太赫兹 单片集成 高功率 肖特基势垒二极管 倍频器
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广义微波网络驱动的超表面物理信息神经算子代理模型
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作者 郑哲 朱利豪 +3 位作者 冯强 薛皓 史琰 李龙 《电波科学学报》 北大核心 2026年第1期107-116,共10页
为解决可重构电磁超表面优化设计中的计算瓶颈,实现从全波仿真向高效智能算子推理的转变,提出了广义微波网络建模驱动的超表面物理信息神经算子代理模型。首先,提出基于广义微波网络理论的统一近/远场物理建模方法,通过散射参数矩阵、... 为解决可重构电磁超表面优化设计中的计算瓶颈,实现从全波仿真向高效智能算子推理的转变,提出了广义微波网络建模驱动的超表面物理信息神经算子代理模型。首先,提出基于广义微波网络理论的统一近/远场物理建模方法,通过散射参数矩阵、有效激励和角谱传播实现精确场预测;然后,构建物理引导傅里叶神经算子(Fourier neural operator,FNO)智能替代框架,学习端口配置到场分布的算子映射关系。基于20×20 PIN二极管超表面8焦点聚焦的初步验证表明,所提广义微波网络方法与HFSS全波仿真一致性高,可以为AI训练提供可靠数据基础。在本文采用的算例下,所训练的FNO智能算子的峰值内存占用仅为HFSS全波仿真的0.01%,近场预测误差低于10%,功率守恒误差小于5%。算例结果表明,广义微波网络理论能够通过有效激励和端口-场分解实现复杂电磁过程的可学习算子表示,在此基础上训练的FNO通过频域谱卷积可实现算子映射的高效近似,因此本文提出的框架适用于超表面实时优化场景。 展开更多
关键词 物理引导神经网络 傅里叶神经算子(FNO) 可重构超表面 实时优化 电磁-AI融合
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对流层波导研究进展及人工智能应用综述
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作者 吴佳静 李清亮 +2 位作者 魏志强 彭怀云 崔铁军 《电波科学学报》 北大核心 2026年第1期17-41,共25页
近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术与对流层波导研究的跨学科深度融合,正引发对流层电波传播领域的范式变革。这一融合推动研究者重新审视传统建模与感知方法,催生了“对流层波导智能反演预测”与“对流层波导智能预报... 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术与对流层波导研究的跨学科深度融合,正引发对流层电波传播领域的范式变革。这一融合推动研究者重新审视传统建模与感知方法,催生了“对流层波导智能反演预测”与“对流层波导智能预报”两大核心研究方向的蓬勃发展。凭借强大的非线性拟合与泛化能力,AI已逐步成为大气波导的高效“智能探测器与传播模拟器”,为超视距通信、雷达探测与无线电监测等系统提供了自适应环境认知与决策支持。反之,大气波导独特的信道传播机制,也为基于电磁波物理的计算与感知模型提供了天然试验场,与数值计算方法形成有益互补。本文从统一视角出发,系统梳理对流层波导中电波传播的基本概念、理论模型,以及AI与对流层大气波导交叉应用的研究进展:在“智能反演预测”方向,重点探讨以深度学习为代表的AI技术在波导参数反演优化、波导类型精准识别、传播预测模型构建及气象要素隐含关系揭示中的应用;在“智能预报”方向,聚焦AI在波导时空精细化建模与多尺度时空预报中的应用潜力。最后,总结当前研究面临的数据质量与稀缺性、模型泛化能力不足、实时部署瓶颈等实践性挑战,并展望全域动态感知、端到端智能系统、深度学习生成模型及迁移学习等前沿发展方向。 展开更多
关键词 大气波导 反演预测 波导预报 信道传播 人工智能(AI) 深度学习
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应用免疫理论的局域网信息安全风险预警
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作者 项旭 王筠 +2 位作者 李志鹏 石雷波 王颖 《电子设计工程》 2026年第4期48-51,共4页
为解决局域网运行期间安全风险曲线与实际情况不符的问题,提出基于免疫理论的局域网信息安全风险预警方法。利用混合策略生成候选检测器,通过优化筛选得到与自体集合元素均不匹配的成熟检测器和记忆检测器。当网络攻击检测模块识别出攻... 为解决局域网运行期间安全风险曲线与实际情况不符的问题,提出基于免疫理论的局域网信息安全风险预警方法。利用混合策略生成候选检测器,通过优化筛选得到与自体集合元素均不匹配的成熟检测器和记忆检测器。当网络攻击检测模块识别出攻击时,系统基于免疫理论原理计算抗体浓度,评估局域网的信息安全风险,并给出抗体浓度与安全风险程度的关系。对比风险评估结果与预设阈值,判断局域网及主机的信息安全风险,并及时发出预警提示。结果表明,该方法不同时间下的安全风险曲线与实际情况波动趋势一致性高于98%。 展开更多
关键词 免疫理论 候选检测器 成熟检测器 记忆检测器 安全风险预警
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考虑独立解耦的四桥臂逆变器输出电流控制
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作者 徐兰兰 陈剑华 李浒 《电子设计工程》 2026年第5期102-105,116,共5页
四桥臂逆变器相比于传统的三相逆变器多一个桥臂,这个桥臂可以独立控制中性点电压,从而增加控制的自由度。然而,各个控制变量之间存在的耦合关系,增加了输出电流的控制复杂性。因此,提出考虑独立解耦的四桥臂逆变器输出电流控制方法。利... 四桥臂逆变器相比于传统的三相逆变器多一个桥臂,这个桥臂可以独立控制中性点电压,从而增加控制的自由度。然而,各个控制变量之间存在的耦合关系,增加了输出电流的控制复杂性。因此,提出考虑独立解耦的四桥臂逆变器输出电流控制方法。利用Park变换计算不平衡负荷下的正、负序电压分量,并通过等效模型理论实现四桥臂逆变器的独立解耦。通过调整桥臂开关占空比,结合有功、无功功率调节系统的交流侧电压的dq分量,进而控制逆变器输出电流。实验结果表明,所提方法通过独立解耦控制后,滤波电感电流波动范围为-50~50 A,实现了稳定的输出电流控制。 展开更多
关键词 四桥臂逆变器 独立解耦 负序电压 等效模型理论 解耦控制
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电子信息工程在智慧城市建设中的应用研究
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作者 刘杰 《信息记录材料》 2026年第3期93-95,共3页
针对当前智慧城市建设中面临的治理效率不高、资源配置不均、公共服务响应滞后等问题,本文提出了一种以电子信息工程为核心的智慧城市建设方法,通过构建城市全域感知体系、打通数据传输脉络、赋能智能决策处理,并以山东省菏泽市鄄城县为... 针对当前智慧城市建设中面临的治理效率不高、资源配置不均、公共服务响应滞后等问题,本文提出了一种以电子信息工程为核心的智慧城市建设方法,通过构建城市全域感知体系、打通数据传输脉络、赋能智能决策处理,并以山东省菏泽市鄄城县为例,分析了电子信息工程在智能交通、安防、医疗、环境监测等领域的综合应用。结果表明,该方法能有效提升城市治理精细化水平、优化公共资源配置、增强应急响应能力,推动城市运行效率与居民生活质量的整体提升。 展开更多
关键词 电子信息工程 智慧城市 全域感知体系 城市管理效率
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混凝土路面电磁散射特性的FDTD研究
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作者 任宝霖 任新成 +3 位作者 王玉清 朱小敏 赵晔 杨鹏举 《空间电子技术》 2026年第1期166-174,共9页
为了满足路面雷达回波特性数据采集和特征提取的需求,采用蒙特卡罗方法模拟空气和混凝土路面面层的分界面、混凝土路面面层和基层的分界面,采用修正后的Rayleigh和均方根模型分别模拟面层的介电常数,采用文献结果模拟基层的介电常数,并... 为了满足路面雷达回波特性数据采集和特征提取的需求,采用蒙特卡罗方法模拟空气和混凝土路面面层的分界面、混凝土路面面层和基层的分界面,采用修正后的Rayleigh和均方根模型分别模拟面层的介电常数,采用文献结果模拟基层的介电常数,并使用时域有限差分方法研究了混凝土路面的电磁散射问题;仿真得到了散射系数随散射角变化关系的角分布曲线,分析了电磁波入射角、频率、空气和面层及面层和基层分界面高度起伏均方根、面层厚度、其水泥石净浆与沥青结合料体积占比以及基层材料对散射系数的影响;结果表明,在散射角变化的大部分区间内,散射系数随电磁波入射频率、空气和面层及面层和基层分界面高度起伏均方根、沥青结合料体积占比、基层材料介电常数的增大而增大;散射系数随入射角、面层厚度的增大而减小;而水泥石净浆体积占比与散射系数之间的变化关系比较复杂。本研究结果对于理解较为平整的分层路面的电磁散射机理、设计电磁波探测系统具有重要的意义。 展开更多
关键词 电磁散射 混凝土路面 时域有限差分方法 蒙特卡罗方法
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《量子电子学报》第九届编辑委员会
16
《量子电子学报》 北大核心 2026年第1期F0002-F0002,共1页
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环形高功率微波脉冲压缩器的设计
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作者 骆箫扬 厉小润 陈淑涵 《强激光与粒子束》 北大核心 2026年第1期66-72,共7页
在高功率微波和脉冲压缩领域,相对于指数衰减的微波脉冲,平顶输出具有降低结构表面最大瞬态场以及增强系统稳定性等核心优势,因此具有重要的技术意义和应用价值。提出一种S波段基于行波储能的环形高功率微波脉冲压缩器,通过控制环形波... 在高功率微波和脉冲压缩领域,相对于指数衰减的微波脉冲,平顶输出具有降低结构表面最大瞬态场以及增强系统稳定性等核心优势,因此具有重要的技术意义和应用价值。提出一种S波段基于行波储能的环形高功率微波脉冲压缩器,通过控制环形波导传输线的长度使输入微波通过定向耦合器完成线性叠加储能,通过输入信号倒相完成功率的倍增和微波信号的平稳输出。基于散射矩阵理论分析其储能过程及输入倒相之后的功率增益和平顶输出宽度,并用CST进行仿真验证。仿真结果显示,其功率增益达5.7倍以上,平顶宽度80 ns,且波形平缓,若采用金属壁表面击穿阈值300 kV/cm来估计功率容量,则脉冲压缩器的功率容量可以达到160 MW。与现有技术相比,该设计结构简单、体积紧凑、加工维护便捷,为高功率微波能量平稳输出以及两级脉冲压缩系统的研究提供新方案。 展开更多
关键词 高功率微波 脉冲压缩 平顶输出 波导传输线 散射矩阵
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军事应用案例融入天线与电波传播课程教学实践探索——以机动通信台站短波天线架设及应用案例教学为例
18
作者 汪梦西 徐池 +1 位作者 贺寅 孙杜娟 《中国教育技术装备》 2026年第3期162-165,共4页
为提升天线与电波传播课程教学效果,增强理论基础与军事应用的融合度,将军事应用案例引入课堂教学。在分析军事应用案例教学优势的基础上,以机动通信台站短波天线架设及应用案例教学为例,探讨军事应用案例教学在天线与电波传播课程教学... 为提升天线与电波传播课程教学效果,增强理论基础与军事应用的融合度,将军事应用案例引入课堂教学。在分析军事应用案例教学优势的基础上,以机动通信台站短波天线架设及应用案例教学为例,探讨军事应用案例教学在天线与电波传播课程教学中的具体实践路径,包括案例教学设计、具体实施流程等。 展开更多
关键词 天线与电波传播 军事应用 案例教学
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141 GHz信号在植被中传播的测量和建模
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作者 陈兴民 杨闯 +2 位作者 蒋志伟 袁仁智 彭木根 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期10-15,共6页
太赫兹(0.1~10 THz)通信凭借其实现每秒太比特数据速率的潜力,被广泛视为6G网络中极具前途的技术,为高容量无线通信带来了新的希望。然而,太赫兹无线传播特性相比已有低频频谱具有强差异。其中,植被引起的太赫兹无线信道干扰是一个重大... 太赫兹(0.1~10 THz)通信凭借其实现每秒太比特数据速率的潜力,被广泛视为6G网络中极具前途的技术,为高容量无线通信带来了新的希望。然而,太赫兹无线传播特性相比已有低频频谱具有强差异。其中,植被引起的太赫兹无线信道干扰是一个重大难题,如何构建植被干扰下的信道模型成为太赫兹通信应用的关键条件。为此,开展141 GHz大气窗口频率的太赫兹信道测量研究,应用VED和对数域线性损耗模型两种建模方法。通过多次实验测量小叶赤楠,发现植被引入角度和水平位置会影响功率损耗,且信道统计特性呈重尾稳定分布(Heavy-tailed Stable Distribution),而不是传统的Rician或Weibull模型。 展开更多
关键词 太赫兹信道 功率损耗 植被
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基于TBKA-P&O算法的光伏系统MPPT控制研究 被引量:2
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作者 王欣峰 姜鑫杰 +1 位作者 张丕 赵思琴 《电子测量技术》 北大核心 2025年第7期36-45,共10页
针对光伏阵列输出功率曲线在局部遮阴条件下存在多峰值的特性,导致传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)过程中易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进黑翅鸢算法(TBKA)与扰动观察法(P&O)相结合的MPPT控制策略,称为TBKA-P&O算法... 针对光伏阵列输出功率曲线在局部遮阴条件下存在多峰值的特性,导致传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)过程中易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进黑翅鸢算法(TBKA)与扰动观察法(P&O)相结合的MPPT控制策略,称为TBKA-P&O算法。在全局搜索阶段,首先通过Tent-Logistic-Cosine混沌映射初始化种群,其次引入切线飞行策略优化TBKA算法的搜索效率和收敛精度,同时设计了一种基于贪婪策略的动态透镜成像反向学习策略用于提升搜索多样性,避免陷入局部最优;在局部搜索阶段,结合P&O实现最大功率点的快速定位和高精度跟踪。为验证算法的有效性,构建了包含传统P&O算法、BKA-P&O算法、量子CS-P&O算法以及TBKA-P&O算法的光伏发电系统仿真模型,实验结果显示,TBKA-P&O在4种工况下的跟踪精度分别为100%、99.97%、99.96%和99.96%,跟踪时间分别为0.093、0.090、0.077和0.047 s。与其他算法相比,TBKA-P&O算法在动态追踪速度、稳态跟踪精度及功率振荡控制方面均表现出显著优势。 展开更多
关键词 光伏发电系统 最大功率点追踪 局部遮阴 改进黑翅鸢算法 扰动观察法
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