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选煤厂浮选机自动化控制系统优化设计改造
被引量:
5
1
作者
张振斌
《自动化与仪表》
2021年第7期64-68,共5页
在协同控制理念下,对选煤厂浮选机自动化系统进行优化设计改造,并分析其控制效率。以浮选机对应的原矿精磨颗粒的给进量、搅拌系统转速、压气流量、上刮板转速、下刮板转速、浮选液加入及回收量等为控制对象,结合选煤厂全系统的仓位控...
在协同控制理念下,对选煤厂浮选机自动化系统进行优化设计改造,并分析其控制效率。以浮选机对应的原矿精磨颗粒的给进量、搅拌系统转速、压气流量、上刮板转速、下刮板转速、浮选液加入及回收量等为控制对象,结合选煤厂全系统的仓位控制参数,使用模糊多列神经网络为数据反馈处理方法,对选煤厂浮选机控制系统进行优化改造。发现通过在自动化系统中加强浮选机的协同性,可以有效地提升选煤厂产量并压制成本。
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关键词
选煤厂
浮选机
自动化控制
模糊多列神经网络
协同控制
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职称材料
题名
选煤厂浮选机自动化控制系统优化设计改造
被引量:
5
1
作者
张振斌
机构
中煤科工集团北京华宇工程有限公司平顶山分公司
出处
《自动化与仪表》
2021年第7期64-68,共5页
文摘
在协同控制理念下,对选煤厂浮选机自动化系统进行优化设计改造,并分析其控制效率。以浮选机对应的原矿精磨颗粒的给进量、搅拌系统转速、压气流量、上刮板转速、下刮板转速、浮选液加入及回收量等为控制对象,结合选煤厂全系统的仓位控制参数,使用模糊多列神经网络为数据反馈处理方法,对选煤厂浮选机控制系统进行优化改造。发现通过在自动化系统中加强浮选机的协同性,可以有效地提升选煤厂产量并压制成本。
关键词
选煤厂
浮选机
自动化控制
模糊多列神经网络
协同控制
Keywords
coal preparation plant
flotation machine
automatic control
fuzzy multi column neural network
collaborative control
分类号
TMP45 [电气工程]
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作者
出处
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被引量
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1
选煤厂浮选机自动化控制系统优化设计改造
张振斌
《自动化与仪表》
2021
5
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