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基于CS-SVM的输电线路雷电过电压识别
被引量:
3
1
作者
罗小丽
刘万太
李谟发
《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》
CAS
北大核心
2016年第4期500-504,共5页
准确识别输电线路雷电过电压有利用于防雷设计.为了提高输电线路雷电过电压的识别率,提出一种布谷鸟搜索算法优化支持向量机的输电线路雷电过电压识别模型(CS-SVM).首先提取输电线路雷电过电压的特征,然后采用支持向量机建立输电线路雷...
准确识别输电线路雷电过电压有利用于防雷设计.为了提高输电线路雷电过电压的识别率,提出一种布谷鸟搜索算法优化支持向量机的输电线路雷电过电压识别模型(CS-SVM).首先提取输电线路雷电过电压的特征,然后采用支持向量机建立输电线路雷电过电压识别的分类器,并采用布谷鸟搜索算法对支持向量机参数进行优化,最后采用仿真实验测试其性能.仿真实验结果表明,CS-SVM不仅提高了输电线路雷电过电压识别率,而且加快了识别速度,获得比其他模型更优的识别结果.
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关键词
输电线路
雷电过电压
特征提取
识别率
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职称材料
题名
基于CS-SVM的输电线路雷电过电压识别
被引量:
3
1
作者
罗小丽
刘万太
李谟发
机构
湖南电气职业技术学院电气与信息工程系
中国地质大学
出处
《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》
CAS
北大核心
2016年第4期500-504,共5页
基金
湖南省科学研究课题(14C0265)
文摘
准确识别输电线路雷电过电压有利用于防雷设计.为了提高输电线路雷电过电压的识别率,提出一种布谷鸟搜索算法优化支持向量机的输电线路雷电过电压识别模型(CS-SVM).首先提取输电线路雷电过电压的特征,然后采用支持向量机建立输电线路雷电过电压识别的分类器,并采用布谷鸟搜索算法对支持向量机参数进行优化,最后采用仿真实验测试其性能.仿真实验结果表明,CS-SVM不仅提高了输电线路雷电过电压识别率,而且加快了识别速度,获得比其他模型更优的识别结果.
关键词
输电线路
雷电过电压
特征提取
识别率
Keywords
power transmission lines
lightning over-voltage
extracting features
recognition rate
分类号
TM963 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CS-SVM的输电线路雷电过电压识别
罗小丽
刘万太
李谟发
《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》
CAS
北大核心
2016
3
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