针对配电网中的谐波与间谐波联合检测问题,提出一种基于深度学习的配电网谐波与间谐波联合检测方法,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络构建混合模型,实现谐波和间谐波...针对配电网中的谐波与间谐波联合检测问题,提出一种基于深度学习的配电网谐波与间谐波联合检测方法,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络构建混合模型,实现谐波和间谐波的高效联合检测。该方法通过提取时频特征,提高了谐波与间谐波的检测水平,并减少了计算负担。实验结果表明,该方法在检测精度和实时性方面均优于传统检测方法,为配电网的电能质量监测提供了有效的技术支持。展开更多
文摘针对配电网中的谐波与间谐波联合检测问题,提出一种基于深度学习的配电网谐波与间谐波联合检测方法,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络构建混合模型,实现谐波和间谐波的高效联合检测。该方法通过提取时频特征,提高了谐波与间谐波的检测水平,并减少了计算负担。实验结果表明,该方法在检测精度和实时性方面均优于传统检测方法,为配电网的电能质量监测提供了有效的技术支持。
