该文面向存在脉冲干扰的配电网信号环境,研究脉冲干扰检测、精确定位和基于干扰剔除的同步相量测量算法。首先,根据同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)测量值进行基波重构,通过分析重构残差序列定义特征参数残差总向量(total ...该文面向存在脉冲干扰的配电网信号环境,研究脉冲干扰检测、精确定位和基于干扰剔除的同步相量测量算法。首先,根据同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)测量值进行基波重构,通过分析重构残差序列定义特征参数残差总向量(total vector of the residual,TVR),用以表征PMU测量误差。其次,提出基于TVR和残差瞬时功率异常值判别的方法,实现脉冲干扰检测和精确定位。最后,基于相量测量的最优滤波原理设计出改进加权最小二乘算法,实现脉冲干扰下同步相量的快速准确测量。仿真结果表明,在数据窗长为2个周波(P类测量),当脉冲干扰长度不超过半个周波时,该文算法在典型配电网环境下达到IEEE标准规定的测量误差要求(TVE<1%),且对脉冲干扰持续时间和强度表现出较强的鲁棒性。展开更多
文摘该文面向存在脉冲干扰的配电网信号环境,研究脉冲干扰检测、精确定位和基于干扰剔除的同步相量测量算法。首先,根据同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)测量值进行基波重构,通过分析重构残差序列定义特征参数残差总向量(total vector of the residual,TVR),用以表征PMU测量误差。其次,提出基于TVR和残差瞬时功率异常值判别的方法,实现脉冲干扰检测和精确定位。最后,基于相量测量的最优滤波原理设计出改进加权最小二乘算法,实现脉冲干扰下同步相量的快速准确测量。仿真结果表明,在数据窗长为2个周波(P类测量),当脉冲干扰长度不超过半个周波时,该文算法在典型配电网环境下达到IEEE标准规定的测量误差要求(TVE<1%),且对脉冲干扰持续时间和强度表现出较强的鲁棒性。
