针对配电网场景特性,对YOLOv10算法进行了改进。采用Mobile Net V3+CSPSPPF(结合跨阶段部分连接结构与快速空间金字塔池化的改进模块)作为主干网络,兼顾轻量化与小目标特征提取能力;引入双向特征金字塔网络优化多尺度特征融合,提高遮挡...针对配电网场景特性,对YOLOv10算法进行了改进。采用Mobile Net V3+CSPSPPF(结合跨阶段部分连接结构与快速空间金字塔池化的改进模块)作为主干网络,兼顾轻量化与小目标特征提取能力;引入双向特征金字塔网络优化多尺度特征融合,提高遮挡场景下缺陷定位精度;结合CIoU Loss(完整交并比损失)与Focal Loss(一种用于解决类别不平衡问题的损失函数)构建混合损失函数,解决缺陷样本类别不平衡问题。试验结果显示,改进YOLOv10算法综合性能更优,可满足配电网无人机巡检与边缘部署需求。展开更多
文章设计了一种电力设备智能监控与故障预警系统,采用分层架构和先进传感器技术,实现实时数据采集与传输;融合第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication technology,4G)、第五代移动通信技术(the 5th generation mob...文章设计了一种电力设备智能监控与故障预警系统,采用分层架构和先进传感器技术,实现实时数据采集与传输;融合第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication technology,4G)、第五代移动通信技术(the 5th generation mobile communication technology,5G)、光纤和ZigBee通信,确保数据稳定;运用支持向量机和递归神经网络进行数据处理与分析,实现故障诊断与预警。研究表明,在变电站和输电线路中应用该系统,可显著提升故障识别率、预警准确性和系统可靠性,减少停机时间,降低维修成本,保障电力系统高效、稳定运行。展开更多
文摘针对配电网场景特性,对YOLOv10算法进行了改进。采用Mobile Net V3+CSPSPPF(结合跨阶段部分连接结构与快速空间金字塔池化的改进模块)作为主干网络,兼顾轻量化与小目标特征提取能力;引入双向特征金字塔网络优化多尺度特征融合,提高遮挡场景下缺陷定位精度;结合CIoU Loss(完整交并比损失)与Focal Loss(一种用于解决类别不平衡问题的损失函数)构建混合损失函数,解决缺陷样本类别不平衡问题。试验结果显示,改进YOLOv10算法综合性能更优,可满足配电网无人机巡检与边缘部署需求。
文摘文章设计了一种电力设备智能监控与故障预警系统,采用分层架构和先进传感器技术,实现实时数据采集与传输;融合第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication technology,4G)、第五代移动通信技术(the 5th generation mobile communication technology,5G)、光纤和ZigBee通信,确保数据稳定;运用支持向量机和递归神经网络进行数据处理与分析,实现故障诊断与预警。研究表明,在变电站和输电线路中应用该系统,可显著提升故障识别率、预警准确性和系统可靠性,减少停机时间,降低维修成本,保障电力系统高效、稳定运行。
