针对配电网场景特性,对YOLOv10算法进行了改进。采用Mobile Net V3+CSPSPPF(结合跨阶段部分连接结构与快速空间金字塔池化的改进模块)作为主干网络,兼顾轻量化与小目标特征提取能力;引入双向特征金字塔网络优化多尺度特征融合,提高遮挡...针对配电网场景特性,对YOLOv10算法进行了改进。采用Mobile Net V3+CSPSPPF(结合跨阶段部分连接结构与快速空间金字塔池化的改进模块)作为主干网络,兼顾轻量化与小目标特征提取能力;引入双向特征金字塔网络优化多尺度特征融合,提高遮挡场景下缺陷定位精度;结合CIoU Loss(完整交并比损失)与Focal Loss(一种用于解决类别不平衡问题的损失函数)构建混合损失函数,解决缺陷样本类别不平衡问题。试验结果显示,改进YOLOv10算法综合性能更优,可满足配电网无人机巡检与边缘部署需求。展开更多
文摘针对配电网场景特性,对YOLOv10算法进行了改进。采用Mobile Net V3+CSPSPPF(结合跨阶段部分连接结构与快速空间金字塔池化的改进模块)作为主干网络,兼顾轻量化与小目标特征提取能力;引入双向特征金字塔网络优化多尺度特征融合,提高遮挡场景下缺陷定位精度;结合CIoU Loss(完整交并比损失)与Focal Loss(一种用于解决类别不平衡问题的损失函数)构建混合损失函数,解决缺陷样本类别不平衡问题。试验结果显示,改进YOLOv10算法综合性能更优,可满足配电网无人机巡检与边缘部署需求。
