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水系锌离子电池低温性能研究进展
1
作者 陈宇鸿 王怡真 丁翔 《石油学报(石油加工)》 北大核心 2026年第1期311-317,共7页
开发安全、低成本和环境友好的先进储能技术是实现“碳中和”与“碳达峰”目标的重要支撑,水系锌离子电池(AZIBs)凭借高安全性、低成本、良好的热稳定性和更好的循环性能,被认为是极具潜力的新型储能系统,成为近年来的研究热点。但AZIB... 开发安全、低成本和环境友好的先进储能技术是实现“碳中和”与“碳达峰”目标的重要支撑,水系锌离子电池(AZIBs)凭借高安全性、低成本、良好的热稳定性和更好的循环性能,被认为是极具潜力的新型储能系统,成为近年来的研究热点。但AZIBs在低温下也面临着锌枝晶形成、阴极溶解等问题,电解液添加剂改性和掺杂技术改性是目前解决这些问题的有效策略。从阴阳极角度对电解液添加剂和掺杂技术在AZIBs中的应用的发展现状与挑战进行系统总结,并对电解液添加剂和掺杂技术在低温下对改善电池循环的形态和减少电池循环过程中的副反应的优化提出了建议,对AZIBs低温性能的未来发展方向提出展望。 展开更多
关键词 水系锌离子电池 低温性能 晶格掺杂 电解液添加剂 钒基化合物
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基于多特征融合与注意力机制LSTM的航空蓄电池健康状态预测
2
作者 魏星宇 王一宁 郭强 《电子制作》 2026年第1期117-120,共4页
精准预测航空蓄电池的健康状态对其可靠性保障与预测性维护至关重要。针对当前数据驱动方法在复杂工况下泛化能力弱、对早期衰退不敏感的问题,本文提出一种多特征融合与注意力机制增强的长短时记忆网络模型。该模型从充放电数据中提取... 精准预测航空蓄电池的健康状态对其可靠性保障与预测性维护至关重要。针对当前数据驱动方法在复杂工况下泛化能力弱、对早期衰退不敏感的问题,本文提出一种多特征融合与注意力机制增强的长短时记忆网络模型。该模型从充放电数据中提取包含容量、内阻变化率与恒压充电时长的健康因子,利用注意力机制动态加权时序信息,以聚焦于关键的衰退阶段。在NASAPCoE公开电池数据集上的实验表明,本模型在剩余使用寿命预测中的均方根误差为2.47%,平均绝对误差为1.85%,其性能稳定优于标准LSTM与支持向量回归等基准模型。进一步地,通过引入基于滑动窗口的预测不确定性量化,构建了风险预警等级,为工程应用中的维护决策提供了可靠依据。本研究为解决小样本、变工况下的航空蓄电池寿命预测问题提供了一条高精度且实用的技术路径。 展开更多
关键词 航空蓄电池 健康状态预测 剩余使用寿命 注意力机制 LSTM 风险预警
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基于斑鬣狗优化器的扩展卡尔曼滤波动力电池荷电状态估计
3
作者 陈艳东 张乔 +1 位作者 陈福辉 何剑 《汽车工程师》 2026年第1期8-16,共9页
针对实际工况下过程噪声与观测噪声的时变特征导致传统基于固定增益的扩展卡尔曼滤波(EKF)锂离子动力电池荷电状态(SOC)估计方法易出现增益失配,难以保持稳定精度的问题,提出一种基于斑鬣狗优化器的扩展卡尔曼滤波(SHO-EKF)方法。首先... 针对实际工况下过程噪声与观测噪声的时变特征导致传统基于固定增益的扩展卡尔曼滤波(EKF)锂离子动力电池荷电状态(SOC)估计方法易出现增益失配,难以保持稳定精度的问题,提出一种基于斑鬣狗优化器的扩展卡尔曼滤波(SHO-EKF)方法。首先利用带遗忘因子的递归最小二乘法实现二阶等效电路模型参数的在线辨识;随后,通过斑鬣狗优化器(SHO)建立EKF增益与SOC估计误差的映射关系,离线寻优获得最优增益,从而在噪声时变条件下动态提升滤波性能。最后,在联邦城市驾驶循环(FUDS)工况下开展试验验证,并与粒子群优化EKF(PSO-EKF)算法进行了对比,结果表明:SHO-EKF算法在整个放电周期内表现出更高的估计稳定性与精度,平均绝对误差(MAE)仅为0.006 37,明显优于PSO-EKF算法的0.013 17,均方根误差(RMSE)由0.015 32下降至0.007 51;SHO-EKF算法有效抑制了噪声扰动,显著改善了EKF算法在强非线性区段的精度下降问题。 展开更多
关键词 锂离子动力电池 荷电状态估计 扩展卡尔曼滤波 斑鬣狗优化器
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热管理策略对电池储能系统性能影响综述 被引量：4
4
作者 吉鹏霄 郭丽娜 陶海军 《电池》 北大核心 2025年第1期178-185,共8页
深入分析电池储能系统(BESS)热管理策略的现状与挑战,旨在明确现有策略在保障系统性能、延长电池寿命与安全操作中的作用与局限。回顾空气冷却、液冷及相变冷却等主流热管理技术,总结各自的技术特点与实际应用案例,并详细论述电池在低... 深入分析电池储能系统(BESS)热管理策略的现状与挑战,旨在明确现有策略在保障系统性能、延长电池寿命与安全操作中的作用与局限。回顾空气冷却、液冷及相变冷却等主流热管理技术,总结各自的技术特点与实际应用案例,并详细论述电池在低温和热失控情况下的性能衰减机制。分析电池组设计改进、冷却通道优化等实际措施,强调在现有技术框架内挖掘创新潜力的具体路径,如通过优化现有电池组设计,结合相变材料(PCM)与其他冷却系统来增强散热效果。同时,探索智能控制算法、改进材料,以进一步提升系统的热管理效率和适应性。 展开更多
关键词 电池热管理 储能系统 空气冷却 液冷 相变冷却
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GEO卫星锂离子蓄电池在轨管理策略的演进 被引量：1
5
作者 王利然 周蓉 +2 位作者 张文芳 刘鹏 姜垚先 《电源技术》 北大核心 2025年第2期300-306,共7页
由于锂离子蓄电池具有比能量高的突出优势,地球同步轨道(GEO)卫星的空间储能设备已由氢镍蓄电池替代为锂离子蓄电池。上一代卫星采用60~100 Ah锂电池组作为储能设备,实现了锂电池组首次在我国GEO轨道通信卫星上的应用。最新一代卫星采用... 由于锂离子蓄电池具有比能量高的突出优势,地球同步轨道(GEO)卫星的空间储能设备已由氢镍蓄电池替代为锂离子蓄电池。上一代卫星采用60~100 Ah锂电池组作为储能设备,实现了锂电池组首次在我国GEO轨道通信卫星上的应用。最新一代卫星采用150~250 Ah大容量、高比能量锂电池组首飞成功,象征着我国大容量、高比能量锂电池组的成熟应用。随着大容量、高比能量锂离子蓄电池的广泛应用,充电控制方式和均衡方式相应进步,针对锂电池组的在轨管理策略也有相应的变化,阐述了两代卫星锂电池组在轨管理策略。 展开更多
关键词 锂离子蓄电池 GEO卫星 在轨管理策略 演进
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基于DAUKF的锂离子电池SOC和SOE估算 被引量：1
6
作者 朱锦 李珊珊 张阿香 《电池》 北大核心 2025年第3期456-462,共7页
电荷状态(SOC)和能量状态(SOE)估算有助于延长锂离子电池的电池寿命和确保系统可靠性。提出一种双自适应无迹卡尔曼滤波(DAUKF)算法,同时估算SOC和SOE,在动态应力测试(DST)动态驾驶曲线、US06动态驾驶曲线和联邦城市驾驶时间表(FUDS)动... 电荷状态(SOC)和能量状态(SOE)估算有助于延长锂离子电池的电池寿命和确保系统可靠性。提出一种双自适应无迹卡尔曼滤波(DAUKF)算法,同时估算SOC和SOE,在动态应力测试(DST)动态驾驶曲线、US06动态驾驶曲线和联邦城市驾驶时间表(FUDS)动态驾驶曲线下,进行验证。DAUKF算法能准确估算SOC和SOE,SOC的均方根误差(RMSE)分别为0.07%、0.29%和0.31%,SOE的RMSE分别为0.07%、0.30%和0.31%。与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法相比,DAUKF算法在估计精度上表现更优。 展开更多
关键词 锂离子电池 双自适应无迹卡尔曼滤波(DAUKF)算法 状态估计 电荷状态(SOC) 能量状态(SOE)
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工程机械机器人电池管理系统的设计 被引量：2
7
作者 罗来兴 郭素娜 《电池》 北大核心 2025年第4期794-798,共5页
针对工程机械机器人在极端工况下对电池管理系统(BMS)的高可靠性需求,设计了一套适用于三元正极材料锂离子电池组的主从式BMS架构。提出一种基于开路电压-容量耦合的荷电状态(SOC)/健康状态(SOH)联合估计算法,结合安时积分法与局部峰值... 针对工程机械机器人在极端工况下对电池管理系统(BMS)的高可靠性需求,设计了一套适用于三元正极材料锂离子电池组的主从式BMS架构。提出一种基于开路电压-容量耦合的荷电状态(SOC)/健康状态(SOH)联合估计算法,结合安时积分法与局部峰值电压校准策略,抑制动态工况下的SOC跳变误差。通过多物理场建模仿真与多周期动态工况验证,所提算法在振动、低温等恶劣环境下仍保持较高精度,SOC估算误差不超过4.1%,SOH最大绝对偏差在600次循环时为1.1个百分点。系统集成高精度传感与被动均衡电路,具备电压、电流、温度监测与保护功能,支持实时状态显示与故障诊断,提升了工程机械机器人电池系统的可靠性与寿命。 展开更多
关键词 工程机械 机器人 电池管理系统(BMS) 荷电状态(SOC) 健康状态(SOH)
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锂离子电池产业的高质量发展路径 被引量：2
8
作者 刘艳 季俊成 《电池》 北大核心 2025年第2期344-348,共5页
随着数字经济的发展,数字新质生产力正成为推动产业升级的关键力量。探讨数字新质生产力如何增强锂离子电池产业,促进高质量发展。分析数字新质生产力的内涵、特征,结合锂离子电池产业发展现状和挑战,提出数字化生产与管理、智能化制造... 随着数字经济的发展,数字新质生产力正成为推动产业升级的关键力量。探讨数字新质生产力如何增强锂离子电池产业,促进高质量发展。分析数字新质生产力的内涵、特征,结合锂离子电池产业发展现状和挑战,提出数字化生产与管理、智能化制造与质量控制及数据驱动的产品研发与创新应用路径,为锂离子电池产业的数字化转型提供理论和实践参考。 展开更多
关键词 数字新质生产力 锂离子电池产业 发展路径 数字化转型 资源优化配置
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构网型光储系统暂态优化控制方法研究 被引量：1
9
作者 夏向阳 张桓祯 +8 位作者 柏文琦 龚芬 彭铖 向德 杨思锐 刘宝仪 罗贤良 余中天 杨林璨 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期2756-2766,共11页
针对传统光储虚拟同步发电机(VSG)在大扰动下暂态穿越能力不足的问题,提出一种基于滑模控制的电压自适应切换联合控制策略。该方法通过在有功功率-频率环中引入滑模控制,基于李雅普诺夫稳定性理论设计输出控制律,实现电网电压跌落期间... 针对传统光储虚拟同步发电机(VSG)在大扰动下暂态穿越能力不足的问题,提出一种基于滑模控制的电压自适应切换联合控制策略。该方法通过在有功功率-频率环中引入滑模控制,基于李雅普诺夫稳定性理论设计输出控制律,实现电网电压跌落期间暂态功角波动的严格抑制,并在无功功率-电压环中建立故障电流约束模型,提出电压参考值自适应切换策略,限制故障电流的同时提供一定无功功率支撑。仿真与实验结果表明:所提出的策略显著降低了有功功率超调量,缩短了系统动态恢复时间,在功角稳定、故障电流抑制等暂态特性提升方面具有显著优势。 展开更多
关键词 光储VSG 电网扰动 有功振荡 滑模控制 故障穿越
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基于融合特征和OOA-BiGRU的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 被引量：1
10
作者 孙静 翟千淳 《电工技术学报》 北大核心 2025年第9期2996-3012,共17页
随着新能源汽车产业的持续发展,锂离子电池被大量用作车载动力电池。电池管理系统(BMS)负责监测、评估、维护和优化锂离子电池的性能和寿命,其中剩余使用寿命(RUL)预测是BMS中的重要组成部分。该文提出一种基于融合特征和鱼鹰优化算法(O... 随着新能源汽车产业的持续发展,锂离子电池被大量用作车载动力电池。电池管理系统(BMS)负责监测、评估、维护和优化锂离子电池的性能和寿命,其中剩余使用寿命(RUL)预测是BMS中的重要组成部分。该文提出一种基于融合特征和鱼鹰优化算法(OOA)优化双向门控循环单元(BiGRU)网络的锂离子电池RUL预测方法。针对电池容量难以直接测量的问题,采集电池老化过程中简单易测量的电流、电压和时间数据,从中提取能反映电池老化趋势的健康因子。提出一种结合过滤器与包装器的融合特征筛选策略,降低模型的复杂度,防止模型过拟合。搭建BiGRU网络,深入地研究序列整体结构和动态特性,整合多维度特征,适应不同时间尺度的依赖关系。采用OOA对BiGRU模型内部的超参数进行有效的优化,提高了模型的预测精度,同时实现了参数的自配置。将所提方法与传统网络模型在不同电池数据上进行比对,验证所提OOA-BiGRU模型的可靠性。另外,将提出的融合特征预测与全部特征预测和过滤特征预测的效果进行比较,证明融合特征可更好地表示电池的老化程度,提高模型预测的准确度。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 双向门控循环单元 健康因子 融合特征
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基于阻抗特征的电解液缺陷锂电池故障检测 被引量：1
11
作者 常春 张正宇 +2 位作者 潘亚梁 高洋 姜久春 《电源技术》 北大核心 2025年第2期347-354,共8页
电解液注入不足会导致电池性能下降,甚至会产生内短路的风险,造成严重的安全事故。为了提高锂离子电池的安全性,在电解液不足的电池发生故障前,及时进行故障检测非常有必要。通过设计3种不同电解液注入量的锂离子电池,模拟了锂电池工厂... 电解液注入不足会导致电池性能下降,甚至会产生内短路的风险,造成严重的安全事故。为了提高锂离子电池的安全性,在电解液不足的电池发生故障前,及时进行故障检测非常有必要。通过设计3种不同电解液注入量的锂离子电池,模拟了锂电池工厂流水线中电解液注入量不足的制造缺陷。对这3种不同电解液注入量的电池进行了循环老化实验和不同阶段的表征,使用电化学阻抗谱(EIS)技术揭示了电解液注入量不足时锂电池的衰退机理,并提出了一种基于支持向量机(SVM)的电池故障检测方法,实验结果表明,该方法在电池处于20%荷电状态(SOC)时具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 电解液注液缺陷 锂电池故障诊断 阻抗谱 支持向量机(SVM)
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基于STHF算法估计锂离子电池的SOC 被引量：1
12
作者 王慧 刘小斐 张巍 《电池》 北大核心 2025年第4期784-789,共6页
为提高锂离子电池荷电状态(SOC)估计的准确性,改善H无穷滤波(HF)算法在跟踪状态突然变化时的性能,结合HF算法和强跟踪滤波(ST),提出STHF组合算法。该算法在HF算法的基础上引入渐消因子,增加估计残差序列中的相关信息,为参数的变化提供... 为提高锂离子电池荷电状态(SOC)估计的准确性,改善H无穷滤波(HF)算法在跟踪状态突然变化时的性能,结合HF算法和强跟踪滤波(ST),提出STHF组合算法。该算法在HF算法的基础上引入渐消因子,增加估计残差序列中的相关信息,为参数的变化提供高鲁棒性。在动态应力测试(DST)、间歇放电条件下,STHF算法估计SOC的误差分别为-2.1%~-1.8%和±0.2%,均优于HF算法,表明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 锂离子电池 H无穷滤波(HF)算法 强跟踪滤波(ST) 荷电状态(SOC)估计
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基于PSO-MPC的锂离子电池快速安全充电策略
13
作者 秦东晨 罗庆洲 +2 位作者 杨俊杰 陈江义 武红霞 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期90-97,共8页
针对锂离子电池充电过程中速度缓慢、过度升温、析锂及过充等问题,提出了基于改进粒子群算法(PSO)的模型预测控制(MPC)充电策略。首先,建立了锂离子电池的等效电路-热-电化学-老化耦合模型,结合等效电路模型与电化学模型的优点,准确预... 针对锂离子电池充电过程中速度缓慢、过度升温、析锂及过充等问题,提出了基于改进粒子群算法(PSO)的模型预测控制(MPC)充电策略。首先,建立了锂离子电池的等效电路-热-电化学-老化耦合模型,结合等效电路模型与电化学模型的优点,准确预测充电过程中的端电压、温度变化及老化机制(如SEI膜增长、活性材料损失和析锂导致的容量损失)。其次,对耦合模型离散化处理,构建充电的空间状态模型,并增加避免热失控、析锂及过充的安全约束。基于空间状态模型,预测充电系统未来状态,并构建描述充电时间及损耗的代价函数。最后,通过改进PSO算法求解最优充电电流序列,实现对充电过程的实时优化。MATLAB/Simulink联合仿真结果表明:该策略在显著缩短充电时间的同时,有效控制了电池温度、端电压及析锂过电势,避免了热失控、析锂和过充等安全问题。通过实验与3种传统充电策略对比,结果表明:该策略充电时间缩短约17.3%~61.1%,且平均每次充电的容量衰减量相对于额定容量降低7.6%~36%,可为锂电池充电优化提供新方法。 展开更多
关键词 锂离子电池 充电策略优化 MPC 电池性能 电池安全 电池容量衰减
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无负极锂金属电池的存储性能
14
作者 郭姿珠 张睿 +3 位作者 孙旦 王海燕 黄小兵 唐有根 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期435-442,共8页
以Cu||NCM712软包电池为研究模型,通过SEM、XRD、cryo-TEM以及充放电测试等,揭示无负极锂金属电池(AF-LMBs)在存储过程中不可逆容量损失和可逆容量损失的原因和占比。研究结果表明:初始荷电态对Cu||NCM712电池在25℃下的存储性能(容量... 以Cu||NCM712软包电池为研究模型,通过SEM、XRD、cryo-TEM以及充放电测试等,揭示无负极锂金属电池(AF-LMBs)在存储过程中不可逆容量损失和可逆容量损失的原因和占比。研究结果表明:初始荷电态对Cu||NCM712电池在25℃下的存储性能(容量保持率和容量恢复率)无显著影响,而提高存储温度会加剧满电态电池的自放电,导致电池的可逆容量损失增加;相较于锂金属与电解液之间的化学腐蚀,锂金属与Cu集流体之间的电偶腐蚀是造成Cu||NCM712电池不可逆容量损失的主要因素。 展开更多
关键词 无负极锂金属电池 可逆容量损失 不可逆容量损失 存储性能
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电池管理系统多类型电路设计综述
15
作者 肖春华 张洪涛 +1 位作者 蒋义然 黎杨梅 《电池》 北大核心 2025年第5期1186-1192,共7页
强调了电池管理系统(BMS)对于可持续能源发展以及可持续发展目标实现的重要性,剖析了系统内各种类型电路的设计与实施方法,并探讨了这些方法在提升电池性能和安全性方面的意义。对电池管理系统的构成及功能进行了初步介绍,阐述了各个单... 强调了电池管理系统(BMS)对于可持续能源发展以及可持续发展目标实现的重要性,剖析了系统内各种类型电路的设计与实施方法,并探讨了这些方法在提升电池性能和安全性方面的意义。对电池管理系统的构成及功能进行了初步介绍,阐述了各个单元所包含的电路类型及其作用,解析部分学者设计的均衡电路、通信电路和检测电路,突出了现有设计的特点与优势。还对BMS电路设计的未来发展趋势作了总结,重点关注模块化、集成化、智能化、自动化、保护性和鲁棒性等方面,旨在为设计出更加完善、更具成本效益的BMS电路提供参考。 展开更多
关键词 电池管理系统(BMS) 电路 均衡电路 数据采集
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基于SRCKF算法的锂离子电池荷电状态估计
16
作者 肜瑶 张洋洋 吕运朋 《电池》 北大核心 2025年第2期273-278,共6页
为提高荷电状态(SOC)估计的精度,以磷酸铁锂锂离子电池为研究对象,在双极化等效电路模型的基础上,分析容积卡尔曼滤波器(CKF)的SOC估计过程。针对CKF算法发散的问题,采用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法进行电池SOC估计。SRCKF算法通... 为提高荷电状态(SOC)估计的精度,以磷酸铁锂锂离子电池为研究对象,在双极化等效电路模型的基础上,分析容积卡尔曼滤波器(CKF)的SOC估计过程。针对CKF算法发散的问题,采用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法进行电池SOC估计。SRCKF算法通过引入正交三角(QR)分解,误差协方差矩阵在计算过程中以平方根的形式传播,从而确保矩阵的正定和对称。与CKF算法对比发现,SRCKF算法的估计误差为2.0534×10-4 V,说明可以提高SOC估计的精度。 展开更多
关键词 磷酸铁锂锂离子电池 双极化模型 平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法 荷电状态(SOC)估计
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超高功率锂离子电池脉冲性能研究
17
作者 高蕾 顾洪汇 +4 位作者 张益明 黄伟 陆海燕 周琳 顾梅嵘 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第8期2942-2949,共8页
针对某些特殊应用场景对百C级超高倍率脉冲放电性能的需求,短时高频高功率储能技术成为解决特种能源问题的关键。本工作从隔膜、导电剂、集流引出结构设计、混料工艺、负极复合体系等多维度展开研究,降低锂离子电池在超高倍率脉冲放电... 针对某些特殊应用场景对百C级超高倍率脉冲放电性能的需求,短时高频高功率储能技术成为解决特种能源问题的关键。本工作从隔膜、导电剂、集流引出结构设计、混料工艺、负极复合体系等多维度展开研究,降低锂离子电池在超高倍率脉冲放电工况下的欧姆极化,实现脉冲放电初期电池的快速响应。研究发现:高孔隙率湿法隔膜可以兼顾湿法基膜的高机械强度与干法基膜的快离子传输特性;气相生长碳纤维的瞬时导电响应较碳纳米管更迅速;在负极体系优化中,硬碳/石墨复合体系和SiO2/石墨复合体系的性能相反——前者表现出优异的极化抑制能力(150 C脉冲平台提升0.1 V),但是影响比能量发挥,后者的优势在于减薄负极19.4%,提升了4%的比能量,脉冲倍率性能却有所减弱;混料工艺对比发现,不同的混料方式对于高导电剂含量的超薄电极的电池功率性能没有明显区别;对比了两种集流端子引出方式,结果发现两侧引流的电子路径和均一性优于顶部引流,更有利于减小欧姆压降。基于上述研究研制的超高功率锂离子电池,150 C@1 s脉冲放电平台维持在3.4 V以上。 展开更多
关键词 超高功率脉冲 锂离子电池 欧姆极化
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梯次利用钠离子电池的GRU-DEKF融合估算
18
作者 蔡黎 刘雨杭 +2 位作者 王以琛 徐青山 邹小江 《电池》 北大核心 2025年第5期912-918,共7页
钠离子电池梯次利用的核心在于精准评估退役电池的可用余量。准确地估算电池的荷电状态(SOC)与健康状态(SOH),是保障系统梯次利用安全性、可靠性与优化管理的核心前提。针对钠离子电池在梯次利用场景下的特殊需求,建立改进的二阶RC等效... 钠离子电池梯次利用的核心在于精准评估退役电池的可用余量。准确地估算电池的荷电状态(SOC)与健康状态(SOH),是保障系统梯次利用安全性、可靠性与优化管理的核心前提。针对钠离子电池在梯次利用场景下的特殊需求,建立改进的二阶RC等效电路模型,提出门控循环单元(GRU)与双扩展卡尔曼滤波(DEKF)算法的融合估算架构。通过GRU动态学习电池的噪声演化规律,以自适应调整DEKF估算过程中的噪声协方差矩阵。模型对SOC及SOH关键参数估算的准确性与鲁棒性较高,SOC、SOH的最大误差分别为0.83%、0.92%。 展开更多
关键词 钠离子电池 梯次利用 荷电状态 健康状态 门控循环单元(GRU) 双扩展卡尔曼滤波(DEKF)
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基于PKO-XGBoost-TCN的锂电池SOH估计
19
作者 高国章 刘长昊 +1 位作者 袁裕鹏 初建树 《电源技术》 北大核心 2025年第12期2553-2562,共10页
锂离子电池健康状态(state of health,SOH)的准确评估是电池管理系统的核心功能,直接关系到电池的寿命及运行安全性。作为SOH估计的关键环节,健康因子(health factors,HFs)的提取与选择直接决定了退化表征的有效性,提出一种基于斑鱼狗... 锂离子电池健康状态(state of health,SOH)的准确评估是电池管理系统的核心功能,直接关系到电池的寿命及运行安全性。作为SOH估计的关键环节,健康因子(health factors,HFs)的提取与选择直接决定了退化表征的有效性,提出一种基于斑鱼狗优化算法(pied kingfisher optimizer,PKO)、极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)及时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的SOH估计方法。该方法从充电电压曲线和增量容量曲线中提取HFs,利用PKO优化XGBoost特征选择过程,筛选出更具代表性的HF组合;随后采用TCN对时间序列建模,捕捉长期依赖关系。最后,在两个公开数据集上验证了本方法的有效性,并与其他机器学习模型进行了比较。结果表明,所提出方法具有较高SOH预测精度,在所有数据集上的平均绝对百分比误差均小于1.30%,平均绝对误差均低于0.85%,且数据量减小时,仍具有优良的稳定性。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态估计 机器学习 斑鱼狗优化算法 极端梯度提升算法 时间卷积网络
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PEG嵌段共聚物基SPE的制备及性能
20
作者 王万慧 胡骥 《电池》 北大核心 2025年第5期1102-1108,共7页
聚乙二醇(PEG)是制备固态聚合物电解质(SPE)常用的基体材料,室温下呈半结晶性,对在SPE中的直接应用带来困难。通过aza-Michael加成反应,合成由PEG和聚丙二醇(PPG)组成的嵌段共聚物基体,并借助溶液浇铸法向聚合体系中引入化学计量含量(n... 聚乙二醇(PEG)是制备固态聚合物电解质(SPE)常用的基体材料,室温下呈半结晶性,对在SPE中的直接应用带来困难。通过aza-Michael加成反应,合成由PEG和聚丙二醇(PPG)组成的嵌段共聚物基体,并借助溶液浇铸法向聚合体系中引入化学计量含量(n[乙氧基团(EO)]∶n(Li^(+))=16)的锂盐,制得SPE。得益于PPG的掺杂,PEG链段的规整度受到干扰,SPE的室温离子电导率达3.62×10^(-4) S/cm,电化学氧化电位达5.73 V。该SPE对LiFePO_(4)和LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_(2)均有良好的兼容性,组装的全固态锂金属电池的循环性能稳定。 展开更多
关键词 固态聚合物电解质(SPE) aza-Michael加成反应 锂金属电池 机械性能 离子电导率
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