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二硫化锡基钠离子电池负极材料研究进展 被引量:3
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作者 李倩 李常林 +4 位作者 王硕然 黄娜 王文培 马红周 翁雅青 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第4期525-535,共11页
随着化石能源的消耗和人们对清洁可再生能源需求的不断增加,开发新型储能材料刻不容缓。钠离子电池因钠资源丰富,在大规模储能方面成为继锂离子电池之后最具前景的二次电池。电池的负极材料对电池的电化学性能有着重要的影响,二硫化锡... 随着化石能源的消耗和人们对清洁可再生能源需求的不断增加,开发新型储能材料刻不容缓。钠离子电池因钠资源丰富,在大规模储能方面成为继锂离子电池之后最具前景的二次电池。电池的负极材料对电池的电化学性能有着重要的影响,二硫化锡作为钠离子电池的负极材料具有高理论比容量、易于调控的形貌和优异的循环稳定性等特点,引发研究人员的广泛关注。对二硫化锡的结构以及作为钠离子电池负极材料的钠化机理进行了总结,概括了提高其电化学性能的一些方法,最后对二硫化锡负极材料在钠离子电池中面临的挑战和发展前景进行了总结和展望。 展开更多
关键词 钠离子电池 负极材料 二硫化锡 钠化机理 电化学性能
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高稳定水系锌离子电池PANI包覆钒化合物阴极材料 被引量:2
2
作者 鲁杰 杜娴 +4 位作者 师玉璞 李卓 曹娜 杜珣涛 杜慧玲 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期42-53,共12页
具有多种晶体结构的钒化合物具有较高的理论容量,被认为是一种很有前途的水系锌离子电池阴极材料,但由于钒化合物锌离子扩散缓慢,结构稳定性差,限制了其进一步发展。本文通过简单一步水热法设计合成了Mn(VO3)2-NaV8O20异质结纳米带,并... 具有多种晶体结构的钒化合物具有较高的理论容量,被认为是一种很有前途的水系锌离子电池阴极材料,但由于钒化合物锌离子扩散缓慢,结构稳定性差,限制了其进一步发展。本文通过简单一步水热法设计合成了Mn(VO3)2-NaV8O20异质结纳米带,并通过静电自组装法将聚苯胺(PANI)薄膜包覆在纳米带表面,制备出Mn(VO3)2-NaV8O20@PANI(PMNVO)复合材料,在两种策略协同作用下,实现了高效离子-电子协同传输,获得了高锌离子传输速率、高储锌性能、晶体结构稳定水系锌离子电池(AZIBs)阴极材料。实验结果表明,两种晶体间的异质结界面增强了锌的电荷转移动力学,改善了锌的扩散动力学,纳米带形貌提供了更多的反应活性位点。此外,与PANI复合,材料导电性增强,晶体结构更稳定,使得PMNVO具有优异的储锌性能及电化学动力。具体测试结果为,当PMNVO的电流密度为0.2 A/g时,比容量为417.6 mAh/g;在1 A/g下,初始比容量为360.3 mAh/g,200次循环后的容量保持率为91.0%;在8 A/g下,初始比容量为189.3 mAh/g,3000次循环后的容量保持率为99.3%,倍率性能优异且循环寿命较长;表观扩散系数为4.97×10^(-11)~1.87×10^(-10)cm^(2)/s,电化学动力学良好。本文为AZIBs阴极材料的设计提供了一个范例。 展开更多
关键词 钒基阴极 异质结 聚苯胺包覆 水系锌离子电池
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基于强跟踪自适应容积卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计 被引量:1
3
作者 巫春玲 赵玉冰 +3 位作者 耿莉敏 陈昊 刘盼芝 赵轩 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期165-176,共12页
针对非高斯噪声干扰下传统卡尔曼滤波算法对电池荷电状态(SOC)估计存在系统噪声统计不确定性和电池模型不准确的问题,提出一种将强跟踪滤波和自适应容积卡尔曼滤波算法相结合的新算法,即强跟踪自适应容积卡尔曼滤波算法(ST-ACKF)。该算... 针对非高斯噪声干扰下传统卡尔曼滤波算法对电池荷电状态(SOC)估计存在系统噪声统计不确定性和电池模型不准确的问题,提出一种将强跟踪滤波和自适应容积卡尔曼滤波算法相结合的新算法,即强跟踪自适应容积卡尔曼滤波算法(ST-ACKF)。该算法兼有STF和CKF的优点,即利用现有的容积卡尔曼滤波算法,在时间更新和测量更新方程中引入时变渐消因子,确保输出残差序列正交,并使残差符合高斯白噪声特性。通过在线调整增益矩阵,该算法可有效提升系统对突变状态的跟踪能力。在ST-ACKF的基础上应用Sage-Husa噪声估值器对噪声统计特性进行在线估计,通过建立自适应协方差矩阵对过程噪声方差进行更新来进一步减小荷电状态估计误差,增强算法对噪声统计特性变化的自适应能力。为验证该算法的有效性,将提出算法与强跟踪自适应扩展卡尔曼滤波算法(ST-AEKF)和强跟踪容积卡尔曼滤波算法(ST-CKF)分别在高斯噪声和非高斯干扰下进行端电压和SOC的估计对比。研究结果表明:在高斯噪声干扰下,与ST-AEKF和ST-CKF相比,ST-ACKF的SOC估计精度分别提高了49%、16%,运行时间增加了1.2591、0.3523 s;在非高斯噪声干扰下,与ST-AEKF和ST-CKF相比,ST-ACKF的SOC估计精度分别提高了62%、18%,运行时间增加了1.1955、0.2063 s;提出算法在非高斯噪声干扰下是一种估计精度高、数值稳定性好且鲁棒性强的有效SOC估计方法。 展开更多
关键词 汽车工程 锂离子电池 容积卡尔曼滤波 强跟踪滤波器 非高斯噪声
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计及退役电池组寿命衰减的梯次储能系统功率分配优化策略 被引量:1
4
作者 傅质馨 陈李 +2 位作者 刘皓明 王健 袁越 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期70-77,共8页
考虑梯次储能由不同健康状态的退役电池构成,基于梯次储能系统中电池组的荷电状态和健康状态提出一种功率分配优化策略。该策略计及不同健康状态电池组的寿命衰减对梯次储能系统寿命衰减的影响,基于电池组荷电状态和健康状态,考虑二者... 考虑梯次储能由不同健康状态的退役电池构成,基于梯次储能系统中电池组的荷电状态和健康状态提出一种功率分配优化策略。该策略计及不同健康状态电池组的寿命衰减对梯次储能系统寿命衰减的影响,基于电池组荷电状态和健康状态,考虑二者对电池组充放电能力影响的权重,通过对电池组充放电排序以实现最终的功率分配。首先,基于所构建梯次储能系统循环寿命衰减模型计算电池组的寿命衰减;然后,提出3种由电池组寿命衰减来计算梯次储能系统寿命衰减的计算方式,最后,以梯次储能系统寿命衰减最小为目标函数求解充放电排序策略中的权重值,实现不同电池组间的功率分配。在算例中通过与传统功率均分策略作比较,证明所提策略的优越性,并对所提的3种方式的优缺点进行对比分析。 展开更多
关键词 电池储能 能量管理 生命周期 退役电池 梯次储能系统
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基于自放电阻抗变化的锂电池存储容量衰减评估技术 被引量:2
5
作者 董明 李晓枫 +3 位作者 熊锦晨 刘王泽宇 罗阳 任明 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第3期1052-1062,I0020,共12页
随着锂电池在动力和储能等领域得到广泛应用,锂电池的寿命问题成为限制其发展的重要桎梏。电池处于存储状态时也会发生性能衰退而影响寿命,因此,研究电池自放电过程中的阻抗变化以表征内部电化学反应与结构相变过程,对于电池寿命模型完... 随着锂电池在动力和储能等领域得到广泛应用,锂电池的寿命问题成为限制其发展的重要桎梏。电池处于存储状态时也会发生性能衰退而影响寿命,因此,研究电池自放电过程中的阻抗变化以表征内部电化学反应与结构相变过程,对于电池寿命模型完善有十分重要的意义。基于此,该文通过容量增量曲线对电池容量衰减的内因展开分析;在不同影响因素下自放电过程中电池阻抗谱变化规律的基础上,利用弛豫时间分布法进行理论原理分析;最后,在电池自放电老化过程的原理推导的基础上总结电池容量衰减量随时间的变化规律,并结合实验数据建立不同影响因素下电池容量衰减模型。结果表明,在存储过程中,电池的固体电解质界面(solid electrolyte interface,SEI)膜内阻增大,且存储温度越高、初始充电状态(state of charge,SOC)越大,相应的阻抗增加幅度越大。自放电过程电池老化主要原因是可循环活性锂离子的消耗和SEI膜的生长。同时该文推导出电池容量损失与时间近似呈0.5次方关系,并利用实验数据拟合得到电池在不同初始SOC和不同存储温度影响下的容量变化模型,为锂电池寿命模型预测提供更进一步的参考。 展开更多
关键词 锂离子电池 自放电 弛豫时间分布 固体电解质界面膜内阻 容量衰减模型
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基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测 被引量:1
6
作者 陈峥 彭月 +3 位作者 胡竞元 申江卫 肖仁鑫 夏雪磊 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期319-330,共12页
为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用... 为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用三次样条插值对充电数据进行补充。其次,通过挖掘充电电压曲线与容量衰退之间的规律,确定特征因子为某充电时间区间的电压增量,并利用增强鲸鱼算法,从短期充电数据中实现了老化特征的有效提取。随后,构建了高斯过程回归容量预测模型,在确定训练数据量后,对比了不同算法的预测结果,验证了所构建模型的有效性。最后,将该方法在不同电池上进行测试,验证了预测精度和泛化能力。结果表明:对于实验室数据集,将前15%老化特征作为训练集时,可将该类电池最大误差控制在2.49%以内,且97%的预测误差控制在1.5%内;对于公开数据集,仅12组训练数据就能将该类电池最大误差控制在1%以内,实现了利用低精度和短期充电数据对电池容量的准确预测。 展开更多
关键词 锂离子电池 短期充电数据 容量预测 增强鲸鱼优化算法 高斯过程回归
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基于BP-DCKF-LSTM的锂离子电池SOC估计 被引量:2
7
作者 张宇 李维嘉 吴铁洲 《电源技术》 北大核心 2025年第1期155-166,共12页
电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统(BMS)的核心功能之一。为了提高锂电池SOC估算精度,提出了一种将反向传播神经网络(BP)、双容积卡尔曼滤波(DCKF)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的SOC估计方法。针对多温度条件下传统多项... 电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统(BMS)的核心功能之一。为了提高锂电池SOC估算精度,提出了一种将反向传播神经网络(BP)、双容积卡尔曼滤波(DCKF)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的SOC估计方法。针对多温度条件下传统多项式拟合法在拟合开路电压(OCV)与SOC时效果较差的问题,提出了一种基于BP神经网络的拟合方法,通过验证表明该方法能有效提高拟合精度。针对单独使用模型法或数据驱动法估计SOC各自存在的优缺点,提出了一种将DCKF与LSTM相结合的估计方法,在提高估计精度的同时,可以减少参数调节时间和训练成本。实验验证表明,BP-DCKF-LSTM算法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别小于0.5%和0.4%,具有较高的SOC估算精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 荷电状态 反向传播神经网络 双容积卡尔曼滤波 长短期记忆神经网络
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钠离子电池硬碳闭孔结构研究进展 被引量:2
8
作者 王阳峰 侯佳傲 +2 位作者 朱紫宸 所聪 侯栓弟 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第2期555-569,共15页
钠离子电池具有原料资源丰富、成本低、低温性能好等优势,被认为是锂离子电池在规模储能、低速电动交通领域的最佳补充甚至替代,引起了人们的广泛关注。硬碳是目前最具实用化潜力的钠离子电池负极材料,其闭孔结构有利于提升低电压平台... 钠离子电池具有原料资源丰富、成本低、低温性能好等优势,被认为是锂离子电池在规模储能、低速电动交通领域的最佳补充甚至替代,引起了人们的广泛关注。硬碳是目前最具实用化潜力的钠离子电池负极材料,其闭孔结构有利于提升低电压平台区容量,但硬碳低电压平台区产生机制还存在争议,且硬碳闭孔结构与电化学性能间的构效关联尚不明确,这严重制约了钠离子电池的产业化进程。本文综述了近年来钠离子电池硬碳闭孔结构的研究进展,首先,总结了硬碳材料闭孔结构的基本定义及储钠机理;随后,重点介绍了不同的碳材料闭孔结构调控方法、闭孔结构分析表征技术,以及闭孔结构和储钠电化学性能之间的关联关系;最后,分析了闭孔结构在钠离子电池硬碳材料电化学性能发挥中存在的问题及挑战,并提出了未来研究的主要发展方向。 展开更多
关键词 钠离子电池 硬碳 闭孔 平台区容量
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基于自适应模糊算法的多模式电池均衡策略 被引量:1
9
作者 张宇 王军 +1 位作者 向俊菲 吴铁洲 《全球能源互联网》 北大核心 2025年第3期317-325,共9页
为解决电池在工作时出现的能量不一致的问题,以模糊逻辑控制算法为核心,建立以电池荷电状态(state of charge,SOC)差异和电池温度差为根据,可自适应选择均衡模式和开关导通占空比的均衡控制策略。并设计了一种基于环形电感和三绕组变压... 为解决电池在工作时出现的能量不一致的问题,以模糊逻辑控制算法为核心,建立以电池荷电状态(state of charge,SOC)差异和电池温度差为根据,可自适应选择均衡模式和开关导通占空比的均衡控制策略。并设计了一种基于环形电感和三绕组变压器的双层均衡拓扑结构,该拓扑拥有多个均衡模式,满足策略需求。使用MATLAB Simulink软件进行模型搭建并仿真,仿真结果表明该均衡方法能够有效缩短均衡时长,缓解电池间的不一致性问题,对比同类型多均衡模式的均衡方法,静置、充电、放电所需均衡时间分别缩短69.78%、39.81%和44.15%,同时有效降低了均衡时的电池温度。 展开更多
关键词 电池均衡 开关阵列 主动均衡 模糊控制
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飞轮储能技术及其构网应用展望 被引量:7
10
作者 唐西胜 娄彦涛 +3 位作者 戴兴建 汪泰安 孙大南 丘明 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第11期1-13,共13页
随着新能源发电及电力电子设备接入电网比例的持续上升,电力系统惯量响应、故障暂态支撑、快速调频调压等构网需求凸显,飞轮储能作为一种短时高功率的物理储能技术,在电力系统快速高频次调节的构网运行中应用前景广阔。文中主要介绍了... 随着新能源发电及电力电子设备接入电网比例的持续上升,电力系统惯量响应、故障暂态支撑、快速调频调压等构网需求凸显,飞轮储能作为一种短时高功率的物理储能技术,在电力系统快速高频次调节的构网运行中应用前景广阔。文中主要介绍了当前高速飞轮储能技术的发展和应用现状,基于功率、储能量和转速3个核心参量提出了“技术强度”这一飞轮储能的综合性指标,并以此为参考,分析了国内外飞轮储能的技术发展趋势,提出了飞轮储能单机在磁悬浮轴承、高强度转子、真空散热和轴系振动抑制等方面需要重点解决的技术问题,指出飞轮阵列构网运行需要实现集结架构、协同控制与能量管理的优化,并需要提升阵列整体响应能力和暂态特性。 展开更多
关键词 新型电力系统 飞轮储能 飞轮阵列 构网型储能 虚拟惯量
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基于特征数据信息熵的锂离子储能电站电芯健康状态评估与预测方法研究 被引量:1
11
作者 夏向阳 岳家辉 +2 位作者 张媛 夏天 王明琦 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期78-89,共12页
针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运... 针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运行片段数据来展开分析,依据计算特征数据熵值大小情况来反映特征数据的有序程度,实现对簇内电芯老化程度及其一致性的分析判断,同时利用神经网络对熵值进行预测来对储能电站健康状态进行短期预测。最后通过储能电站实际运行数据与20S1P电池仿真模型验证基于特征数据信息熵值法对储能电站健康状态评估与预测的可行性与有效性,并在100 kW/200 kWh储能系统平台进行实际工程应用。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池簇 信息熵 特征数据 恒流放电 健康状态
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机械滥用工况下锂电池组的安全性能预测 被引量:1
12
作者 李杰 袁博兴 +2 位作者 张云龙 何永全 朱玮 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第6期136-144,153,共10页
为研究电动汽车电池组在机械滥用工况下的安全性和可靠性,避免电池组在发生碰撞时造成短路、热失控、甚至火灾和爆炸等一系列安全事故,构建了一种适用于机械滥用工况下锂电池热安全测试的实验系统,设计并实施了平板、圆柱、球形和针刺4... 为研究电动汽车电池组在机械滥用工况下的安全性和可靠性,避免电池组在发生碰撞时造成短路、热失控、甚至火灾和爆炸等一系列安全事故,构建了一种适用于机械滥用工况下锂电池热安全测试的实验系统,设计并实施了平板、圆柱、球形和针刺4种机械滥用工况下的锂电池安全实验。通过大量机械滥用实验数据构建了锂电池单体匀质化有限元模型,并利用实验数据与锂电池单体匀质化有限元模型建立了完备的锂电池组数据集,在此基础上设计了一种由支持向量机(support vector machine,SVM)、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)和反向传播(back propagation,BP)神经网络组成的SVM-SSA-BP融合数学模型,对不同参数条件下锂电池组的失效状态及失效后的位移和最大载荷进行预测。实验结果表明,SVM-SSA-BP可以准确地预测电池组系统的失效状态、失效位移和最大载荷。将SVM-SSA-BP与其他4种竞争模型进行了对比验证,并在数据集中添加20%高斯噪声评估了SVM-SSA-BP的泛化能力。结果表明,SVM-SSA-BP融合数学模型的预测性能优于其他4种竞争模型,具有较好的准确性和稳定性。本文所提模型可实现机械滥用工况下锂电池组安全性能的准确预测。 展开更多
关键词 锂电池组 安全性能 机械滥用 神经网络 失效状态
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动力电池技术革新与典型安全评价技术综述 被引量:1
13
作者 王芳 韩策 +3 位作者 闫鹏飞 王炜娜 马小乐 刘仕强 《科技导报》 北大核心 2025年第11期87-96,共10页
近年来,通过材料创新、结构优化和管理系统升级,动力电池在能量密度、充电速度和使用寿命等方面取得了显著进展。然而,随着新技术的应用,动力电池的安全设计问题依然不容忽视,尤其在快充、底部磕碰和热事件等使用场景中仍存在较高的安... 近年来,通过材料创新、结构优化和管理系统升级,动力电池在能量密度、充电速度和使用寿命等方面取得了显著进展。然而,随着新技术的应用,动力电池的安全设计问题依然不容忽视,尤其在快充、底部磕碰和热事件等使用场景中仍存在较高的安全风险。系统梳理了动力电池技术革新的主要方向,包括结构设计创新及化学体系升级,并分析了由此引入的安全性能提升策略。从测试评价的角度,深入分析了电池快充、底部冲击及热扩散行为等前沿安全问题,并提出了针对电池全生命周期的安全评价技术。通过综述实验与仿真测试技术,构建了多层级的动力电池安全评价框架,为动力电池技术的进一步发展和测试评价的优化提供了理论支持与实践指导。 展开更多
关键词 动力电池 快速充电 底部防护 热扩散
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联合改进滑模观测器的自适应卡尔曼滤波荷电状态估计 被引量:3
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作者 钱伟 王浩宇 +1 位作者 郭向伟 李万 《电工技术学报》 北大核心 2025年第6期1984-1994,共11页
锂电池荷电状态(SOC)的精确估计对于提高电池能量利用率、保障电池安全运行具有重要意义。针对模型不确定性导致基于卡尔曼滤波(KF)的SOC估计方法精度低的问题,提出一种联合改进型滑模观测器(ISMO)的自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法,以... 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计对于提高电池能量利用率、保障电池安全运行具有重要意义。针对模型不确定性导致基于卡尔曼滤波(KF)的SOC估计方法精度低的问题,提出一种联合改进型滑模观测器(ISMO)的自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法,以实现SOC高精度估计。首先,基于双极化(DP)等效电路模型建立融合饱和函数的ISMO,以降低传统滑模观测器的抖振。其次,设计一种新型自适应衰减因子,以降低过往陈旧测量数据对扩展卡尔曼滤波估计结果的影响,并基于融合饱和函数的ISMO,实现联合ISMO的AEKF估计方法设计。最后,基于自主实验平台获取实测模拟工况数据搭建仿真模型,验证了所提ISMO_AEKF算法在不同工况下,相比于AEKF、ISMO_EKF和其他同类型联合算法,具有更高的估计精度及鲁棒性。 展开更多
关键词 荷电状态 饱和函数 滑模观测器 自适应衰减因子 卡尔曼滤波
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基于DAE-BLS的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 被引量:3
15
作者 张洪生 尚鑫磊 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期1038-1047,共10页
为解决锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测中存在的实际容量难以准确测量、噪声信息影响算法性能等诸多问题,提出一种基于去噪自编码器(DAE)和宽度学习系统(BLS)相结合的预测方法。首先,从电池充放电曲线中提取多个与电池退化高度相关的... 为解决锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测中存在的实际容量难以准确测量、噪声信息影响算法性能等诸多问题,提出一种基于去噪自编码器(DAE)和宽度学习系统(BLS)相结合的预测方法。首先,从电池充放电曲线中提取多个与电池退化高度相关的健康因子(HI),并使用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将样本输入DAE进行去噪处理。然后,将经过处理的样本输入BLS,预测电池RUL,并通过调整窗口大小和模型参数,得到最优模型。最后,利用MIT-Stanford电池退化数据集验证该方法的有效性。实验结果表明,相比于已有预测方法,所提方法在预测精度上具有更好的表现。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 健康因子 去噪自编码器 宽度学习系统
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考虑多种应用场景的锂离子电池多阶优化充电策略 被引量:2
16
作者 段双明 夏馗峰 朱微 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第2期779-790,共12页
锂离子电池因其良好的性能,广泛应用于电动汽车等领域中。具有良好充电性能的充电策略对于锂离子电池至关重要,且锂离子电池的充电方法一直制约着电动汽车的大规模应用。为此,本工作提出了一种考虑多种应用场景的锂离子电池优化充电策... 锂离子电池因其良好的性能,广泛应用于电动汽车等领域中。具有良好充电性能的充电策略对于锂离子电池至关重要,且锂离子电池的充电方法一直制约着电动汽车的大规模应用。为此,本工作提出了一种考虑多种应用场景的锂离子电池优化充电策略。首先建立了锂离子电池的电模型、热模型和老化模型用于模拟充电过程与采集数据,之后根据电池内阻变化曲线制定SMCC充电策略,建立关于充电速度和SOH衰减的目标函数并利用改进的蝙蝠算法对SMCC电流进行优化,得到不同加权系数下的优化充电策略。根据不同的电池应用场景,提出了利用帕累托前沿得到的均衡SMCC充电策略以及快速充电SMCC充电策略和提高循环次数SMCC策略。最后,将提出的三种优化充电策略与CC-CV策略进行比较分析,证明提出的优化充电策略能够更好地适应其对应的应用场景,并且能够缩短锂离子电池充电时间和减小SOH衰减。 展开更多
关键词 锂离子电池 多应用场景 SMCC策略 均衡充电策略
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基于多健康因子和IPSO-LSTM模型的锂电池健康估计 被引量:2
17
作者 李珺 陈小然 徐亮 《车用发动机》 北大核心 2025年第1期39-46,共8页
提出了一种基于多健康因子的改进粒子群优化算法(IPSO)优化长短期记忆(LSTM)模型的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。从在线测量的电压、电流、温度曲线中提取13个备选健康因子,利用皮尔逊相关系数分析最终获得4个健康因子作为IPSO-LST... 提出了一种基于多健康因子的改进粒子群优化算法(IPSO)优化长短期记忆(LSTM)模型的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。从在线测量的电压、电流、温度曲线中提取13个备选健康因子,利用皮尔逊相关系数分析最终获得4个健康因子作为IPSO-LSTM模型的输入,通过试验验证所选健康因子的适应性,实现SOH准确预测。取每个电池样本的50%,60%,70%数据作为训练集,其余作为测试集,与PSO-LSTM,LSTM方法作对比,试验结果表明,SOH估计的MAE,RMSE,MAPE均保持在1%以内,模型具有较强的泛化性及有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池 预测模型 健康管理
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基于转置Transformer模型的电化学储能自适应SOH估计方法 被引量:1
18
作者 李鹏 葛儒哲 +3 位作者 董存 孙树敏 张元欣 王士柏 《高电压技术》 北大核心 2025年第6期2945-2953,I0015,共10页
为了保障锂离子电池运行的可靠性和安全性,及时监测其健康状况,在Autoformer模型和iTransformer模型的基础上,结合线性回归模型,提出了一种基于转置Transformer的自适应特征感知电池健康状态融合估计模型。首先,从充电曲线中提取健康因... 为了保障锂离子电池运行的可靠性和安全性,及时监测其健康状况,在Autoformer模型和iTransformer模型的基础上,结合线性回归模型,提出了一种基于转置Transformer的自适应特征感知电池健康状态融合估计模型。首先,从充电曲线中提取健康因子。其次,将容量退化分解为退化趋势部分和容量再生部分,利用线性回归模型预测电池容量的退化趋势,利用转置Transformer模型估计电池容量再生部分,两部分组合以获得电池容量退化的估计结果。最后,利用注意力权重对模型赋予可解释性。研究结果表明:此方法在NASA锂电池老化数据集上的仿真实验中,预测误差明显小于其他时序预测模型,验证了所提方法的预测精确性与可靠性。论文为电池健康状态精确估计的进一步深入研究提供了参考。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 深度学习 注意力机制 转置Transformer模型 可解释性
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基于特征重构与多时间尺度的锂电池SOH和RUL联合估计 被引量:1
19
作者 寇发荣 杨天祥 +2 位作者 罗希 王衎 周东明 《太阳能学报》 北大核心 2025年第6期68-78,共11页
提出一种基于特征重构与多时间尺度的健康状态(SOH)和剩余寿命(RUL)联合估计方法。首先,从锂电池老化数据集中提取健康特征,使用变分模态分解算法重构特征数据;在此基础上,利用贝叶斯算法优化卷积长短期记忆网络构建SOH估计模型,通过微... 提出一种基于特征重构与多时间尺度的健康状态(SOH)和剩余寿命(RUL)联合估计方法。首先,从锂电池老化数据集中提取健康特征,使用变分模态分解算法重构特征数据;在此基础上,利用贝叶斯算法优化卷积长短期记忆网络构建SOH估计模型,通过微观尺度下的算法迭代与宏观尺度下的卷积神经网络模型相结合来实现SOH与RUL准确且高效的估计。利用美国国家航空航天局(NASA)和马里兰大学(CALCE)公开数据集进行验证,结果显示:SOH的估计误差稳定保持在1%以内,估计精度较特征重构前提升约35%;RUL预测结果的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别保持在0.42和0.78以内,实现了SOH和RUL的高精度估计。 展开更多
关键词 锂电池 长短期记忆网络 模态分解 多时间尺度 联合估计 清洁能源
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结合ICA与GS-SVM的电池健康状态估计 被引量:1
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作者 董静 金帅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期17-26,共10页
数据驱动法极其依赖特征参数的质量,为了选取优质的特征参数,提高电池SOH的估计精度,提出了一种基于增量容量分析(ICA)和数据驱动的融合估计方法。利用高斯滤波对原始增量容量曲线进行平滑处理,根据IC曲线与电池退化特性之间的联系选择... 数据驱动法极其依赖特征参数的质量,为了选取优质的特征参数,提高电池SOH的估计精度,提出了一种基于增量容量分析(ICA)和数据驱动的融合估计方法。利用高斯滤波对原始增量容量曲线进行平滑处理,根据IC曲线与电池退化特性之间的联系选择5个特征参数;利用相关性分析方法提取与容量衰减关联度最高的3个特征作为数据驱动模型的输入参数,建立针对电池容量进行估计的支持向量机(SVM)回归预测模型,并利用网格搜索算法(GS)调整SVM的参数;利用公开数据集验证了该方法的有效性,并与长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及随机森林算法(RF)等数据驱动方法进行了比较。结果表明,所提方法在精度与泛化性方面均优于其他数据驱动方法。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 增量容量分析 高斯滤波 支持向量机 网格搜索
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