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基于GTM900-B智能控制电饭锅的研制 被引量：1
1
作者 白国政 《电子测试》 2015年第7X期23-26,共4页
智能电饭锅采用现代化的单片机技术来控制电饭锅的具体动作,通过通信技术来实现用户对系统的远程控制。本文改造了传统的电饭锅,设计采用GSM模块、普通手机等简单、廉价的设备开发出了一款可靠性较好的远程电饭锅控制系统,能使电饭锅及... 智能电饭锅采用现代化的单片机技术来控制电饭锅的具体动作,通过通信技术来实现用户对系统的远程控制。本文改造了传统的电饭锅,设计采用GSM模块、普通手机等简单、廉价的设备开发出了一款可靠性较好的远程电饭锅控制系统,能使电饭锅及时、安全、准确的为人们做饭。 展开更多
关键词 GTM900-B 智能 远程
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TM921.51变频调速技术在油田潜油电泵中的应用分析 被引量：2
2
作者 周兰志 《自动化应用》 2018年第9期151-152,共2页
潜油电泵启动过程中会产生较大的冲击电流,分布电感使系统内反压过高而造成多处绝缘损伤。不同井下压力,不同的油层深浅,采取工频运行无法有效控制采油速度。电泵设计裕量一般偏大,在井下液量不足时可能出现过高油压而影响使用寿命。针... 潜油电泵启动过程中会产生较大的冲击电流,分布电感使系统内反压过高而造成多处绝缘损伤。不同井下压力,不同的油层深浅,采取工频运行无法有效控制采油速度。电泵设计裕量一般偏大,在井下液量不足时可能出现过高油压而影响使用寿命。针对这些问题,主要从变频调速的原理出发,分析油田潜油电泵应用变频调速技术的情况,探讨相关优势。 展开更多
关键词 变频调速 潜油电泵 节能
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基于云平台的深度学习电池参数识别与SOH估计
3
作者 张维平 王志翠 +2 位作者 姬莉 李国强 赵文蕾 《电池》 北大核心 2026年第1期46-52,共7页
锂离子电池健康状态(SOH)估计对电池管理系统(BMS)的安全可靠运行至关重要。传统的移动窗口最小二乘法在复杂动态环境下,存在精度不足和适应性差的问题。提出一种基于云计算平台的深度学习增强电池模型参数识别与SOH估计方法。该方法完... 锂离子电池健康状态(SOH)估计对电池管理系统(BMS)的安全可靠运行至关重要。传统的移动窗口最小二乘法在复杂动态环境下,存在精度不足和适应性差的问题。提出一种基于云计算平台的深度学习增强电池模型参数识别与SOH估计方法。该方法完整保留二阶RC等效电路模型的数学基础,并融合卷积神经网络-长短期记忆(LSTM)网络-注意力机制的深度学习架构,构建云端智能优化的参数识别框架。所提方法在保持移动窗口最小二乘算法理论完整性的基础上,提升SOH预测精度,平均绝对百分比误差(MAPE)从传统方法的1.15%降至0.31%。 展开更多
关键词 锂离子电池 云计算 深度学习 参数识别 健康状态(SOH)估计 电池管理系统(BMS)
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基于不同温度下SOC-OCV曲线重构的锂离子电池SOC估计
4
作者 陈贵升 许杨松 +3 位作者 李俊达 沈颖刚 肖仁鑫 杨杰 《电源学报》 北大核心 2026年第2期116-126,共11页
锂离子电池荷电状态SOC(state-of-charge)与开路电压OCV(open-circuit voltage)的关系曲线是影响其SOC估计精度的核心因素,传统方法通过增量OCV实验获取SOC-OCV曲线,需要耗费大量的时间。因此,提出1种不同温度下重构SOC-OCV曲线的方法,... 锂离子电池荷电状态SOC(state-of-charge)与开路电压OCV(open-circuit voltage)的关系曲线是影响其SOC估计精度的核心因素,传统方法通过增量OCV实验获取SOC-OCV曲线,需要耗费大量的时间。因此,提出1种不同温度下重构SOC-OCV曲线的方法,在提高SOC估算精度的同时缩短实验时间。首先,在室温下通过传统增量OCV实验获取的SOC-OCV曲线确定少量关键OCV测试点。然后,在其他温度下采用粒子群优化算法,以关键少数OCV测试点为边界,以5%SOC为间距辨识非测试区域OCV值,基于OCV测试值和辨识值重构不同温度下的SOC-OCV曲线,该方法在减少OCV测试点的情况下提高了SOC-OCV曲线精度。最后,基于重构SOC-OCV曲线,采用自适应扩展卡尔曼滤波估计SOC。结果表明,不同温度下的SOC估计均方根误差降低40%以上。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态估计 荷电状态-开路电压曲线重构 不同温度 自适应扩展卡尔曼滤波
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基于IPSO-NTSMC的光伏MPPT控制方法
5
作者 常雨芳 罗梦瑶 +2 位作者 高鹏 严怀成 黄文聪 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期82-88,共7页
针对局部阴影下光伏阵列输出功率的多峰值问题,提出一种将改进粒子群算法和非奇异终端滑模控制融合的复合控制方法。首先,分析光伏阵列的数学模型及输出特性;其次,设计改进粒子群算法,减小惯性权重在算法执行过程中的影响,提高局部阴影... 针对局部阴影下光伏阵列输出功率的多峰值问题,提出一种将改进粒子群算法和非奇异终端滑模控制融合的复合控制方法。首先,分析光伏阵列的数学模型及输出特性;其次,设计改进粒子群算法,减小惯性权重在算法执行过程中的影响,提高局部阴影下光伏系统的输出功率;再次,设计非奇异终端滑模切换面,以克服传统滑模的奇异问题,简化系统结构并提高稳态精度;最后,通过Matlab/Simulink平台开展仿真实验,并与现有方法进行对比,结果表明所提策略在跟踪速度、稳态功率波动等方面均表现出更优性能,可显著改善光伏系统的最大功率点跟踪效果。 展开更多
关键词 光伏阵列 太阳电池 滑模控制 最大功率点跟踪 粒子群优化算法
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考虑算力-电热耦合的边缘数据中心能量优化管理
6
作者 文亚凤 程祖铭 +3 位作者 刘欣雅 孙毅 宋玮琼 张影 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第1期186-197,I0014,共13页
用户日益增长的算力需求催生出大量数据中心边缘化部署,其相应的能耗成本不断增加,碳排放量大幅上升。为解决上述问题,该文提出考虑边缘数据中心算力-电热耦合特性的能量优化管理方法。首先,提出包含边缘数据中心内负载处理、任务迁移... 用户日益增长的算力需求催生出大量数据中心边缘化部署,其相应的能耗成本不断增加,碳排放量大幅上升。为解决上述问题,该文提出考虑边缘数据中心算力-电热耦合特性的能量优化管理方法。首先,提出包含边缘数据中心内负载处理、任务迁移、电池电量调控、边缘数据中心网络服务质量(quality of service,Qo S)、可再生能源消纳与功率管理多个子系统的协同能量管理模型,并设计考虑主机内部中央处理单元(central processing unit,CPU)温度感知与算力调节的任务迁移策略,避免任务迁移可能导致的主机过热与任务阻塞问题;其次,构建以边缘数据中心长期运营成本最小化为目标的优化问题;最后,基于李亚普诺夫优化技术,将上述问题转化为短期在线求解问题。仿真分析表明,所提方法能够有效降低数据中心整体运营成本,并保证数据中心长期稳定运行。 展开更多
关键词 边缘数据中心 可再生能源 任务迁移 算力-电热耦合 李亚普诺夫优化
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面向新型电力系统的高电压计量技术研究进展及展望
7
作者 邵海明 王家福 +2 位作者 李传生 潘洋 王锟 《高电压技术》 北大核心 2026年第2期493-508,共16页
新型电力系统包含大量可再生新能源发电系统,对测量技术的实时性、准确性和可靠性提出了更高要求。高电压计量技术作为保障电力系统安全稳定运行的关键支撑,面临着新的发展机遇和挑战。该文综述了高电压计量技术的研究现状,从新型量值... 新型电力系统包含大量可再生新能源发电系统,对测量技术的实时性、准确性和可靠性提出了更高要求。高电压计量技术作为保障电力系统安全稳定运行的关键支撑,面临着新的发展机遇和挑战。该文综述了高电压计量技术的研究现状,从新型量值溯源传递技术、复杂电磁环境下的在线计量以及特高压测试等领域深入分析了当前主流路线,涵盖精准时间同步、高压远程计量、模拟量与数字量集成校准、超快瞬态过电压测量、低功率因数损耗计量以及特高压测量系统的电压线性度测量等关键问题。然后,分析了现有技术的优缺点和适用范围,指出了未来高电压计量技术的发展趋势,包括更高效的在线校准方法、光学仪器在高压领域的拓展应用、基于新型传感器的智能化测量等。最后,提出了面向新型电力系统的高电压计量技术的发展建议,旨在为相关领域的研究和应用提供参考。 展开更多
关键词 高压计量 量值溯源 数字化 新型电力系统 远程校准
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基于多尺度特征融合的并行神经网络剩余寿命预测方法
8
作者 余萍 王浩年 曹洁 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期785-796,共12页
为更准确预测锂电池的剩余使用寿命(RUL),提高其可靠性,确保稳定运行,提出一种基于多尺度特征融合的并行神经网络预测方法。首先,利用不同尺度的时间卷积网络(TCN)提取锂电池的多尺度特征,从而增强局部和全局特征的提取能力;接着,引入... 为更准确预测锂电池的剩余使用寿命(RUL),提高其可靠性,确保稳定运行,提出一种基于多尺度特征融合的并行神经网络预测方法。首先,利用不同尺度的时间卷积网络(TCN)提取锂电池的多尺度特征,从而增强局部和全局特征的提取能力;接着,引入交叉注意力机制对特征进行筛选与融合,以提取关键的退化信息;随后,构建并行的Bi-LSTM和Bi-GRU网络,以学习退化特征并建立时间尺度上的长期依赖关系,最终实现RUL预测。通过美国航空航天局(NASA)和CALCE锂电池数据集验证,证明了所提方法在不同背景下的有效性。 展开更多
关键词 多尺度特征融合 时间卷积网络 交叉注意力机制 锂电池 剩余使用寿命预测 并行神经网络
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超薄硒化锑薄膜的微结构优化及其半透明太阳能电池制备
9
作者 曹宇 刘彦良 +4 位作者 任彩颂 曲震铭 周静 王三龙 逄金波 《复合材料学报》 北大核心 2026年第1期321-330,共10页
半透明太阳能电池作为光伏产业的一个重要分支,在光伏建筑一体化、汽车天窗和可穿戴电子设备中拥有广阔的应用前景。硒化锑(Sb_(2)Se_(3))以其化学性质稳定、丰度高、带隙合适等众多优势,近年来在薄膜太阳能电池领域广为关注。采用近空... 半透明太阳能电池作为光伏产业的一个重要分支,在光伏建筑一体化、汽车天窗和可穿戴电子设备中拥有广阔的应用前景。硒化锑(Sb_(2)Se_(3))以其化学性质稳定、丰度高、带隙合适等众多优势,近年来在薄膜太阳能电池领域广为关注。采用近空间升华法制备了吸光层厚度为90~160 nm的超薄Sb_(2)Se_(3)太阳能电池。首先,探索了超薄Sb_(2)Se_(3)吸光层的透明度和微观结构与薄膜厚度之间的关系,发现较薄的Sb_(2)Se_(3)吸光层存在晶化程度低的问题,这会导致较高的载流子复合,制约了Sb_(2)Se_(3)太阳能电池的光电性能。基于此,引入真空高温退火工艺处理Sb_(2)Se_(3)吸光层,在290℃真空退火10 min后,超薄Sb_(2)Se_(3)吸光层晶化程度显著提升,并且出现了(221)的衍射峰,代表(Sb_(4)Se_(6))n分子链的纵向生长,此时器件的内建电压提升至0.442 V、载流子传输时间缩短至1.431μs,使得载流子的复合得到了有效抑制,吸光层110 nm厚的半透明Sb_(2)Se_(3)太阳能电池光电转换效率由未优化的0.8%显著提升至了3.03%。研究结果为半透明Sb_(2)Se_(3)太阳能电池的优化和未来发展提供了可行的技术路线。 展开更多
关键词 太阳能电池 硒化锑 半透明 真空退火 晶化 载流子动力学
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基于飞轮储能的风电场联合调频控制策略
10
作者 张继红 刘云飞 +2 位作者 崔天祥 吴振奎 李忠虎 《高压电器》 北大核心 2026年第1期160-166,共7页
大规模可再生能源的高效利用是实现“碳达峰”、“碳中和”目标的重要途径。为提升风储联合系统调频精度,充分利用可再生能源解决电力系统的频率调节问题,文中建立了飞轮储能系统(FESS)模型,研究了飞轮储能阵列协调控制策略。针对负荷... 大规模可再生能源的高效利用是实现“碳达峰”、“碳中和”目标的重要途径。为提升风储联合系统调频精度,充分利用可再生能源解决电力系统的频率调节问题,文中建立了飞轮储能系统(FESS)模型,研究了飞轮储能阵列协调控制策略。针对负荷扰动前、后频率变化不同及频率变化率不同两种特殊情形,设计了自适应变下垂系数的控制策略,修正了各飞轮储能的放电速度,同时考虑飞轮储能荷电状态(SOC)约束限制,实现了储能系统对负荷变化的快速跟踪,达到了稳定频率的预期目的。最后,采用PSCAD/EMTDC大型数字化仿真软件进行仿真测试,证实了控制策略的可行性。 展开更多
关键词 风储联合系统 负荷扰动 自适应下垂控制 功率分配 频率调节
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面向电氢耦合能源系统的可逆固体氧化物电池研究进展
11
作者 周峻 孙跃跃 +4 位作者 李儒欢 冀承泽 付磊 吴锴 成永红 《西安交通大学学报》 北大核心 2026年第4期72-83,共12页
可逆固体氧化物电池(RSOC)是一种能够灵活、高效地实现电能与燃料气化学能双向转换的关键技术,在可再生能源整合和能源存储领域具有巨大潜力,被视为构建电氢耦合能源系统的关键。西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室研究团队长... 可逆固体氧化物电池(RSOC)是一种能够灵活、高效地实现电能与燃料气化学能双向转换的关键技术,在可再生能源整合和能源存储领域具有巨大潜力,被视为构建电氢耦合能源系统的关键。西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室研究团队长期聚焦于RSOC电氢耦合技术,开展了一系列贯穿材料、电堆与系统层面的系统性研究。在材料层面,针对钙钛矿电极材料发展了原位出溶、熵工程、表面缺陷工程等创新设计方法,结合实验与计算探究了快速电荷转移、缺陷降低出溶势垒等电化学性能提升机制,实验结果表明,可逆固体氧化物单电池的电转氢效率超过90%;在电堆层面,探究了模式切换过程中反应物比例、温度、压强等因素对RSOC动态性能的影响机理,改善反应物分布、引入模糊控制器等优化措施将电流超调抑制99%以上,有效减轻模式切换动态过程的功率波动并提升长期运行稳定性;在系统层面,整合电能、热能、化学能等多重能源,构建了以RSOC为核心的电氢耦合能源系统,使用分段线性化方法优化RSOC的输入输出模型显著降低了计算复杂度,引入RSOC的热备用与停机状态使系统运行成本降低24%。未来,该技术有望在可再生能源消纳、电网调峰、储能等领域得到广泛应用,推动构建清洁低碳、安全高效的能源体系。 展开更多
关键词 可逆固体氧化物电池 电极材料 钙钛矿材料 模式切换 电氢耦合
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锂离子电池早期剩余寿命预测方法综述
12
作者 陈勇 王俊磊 +2 位作者 王鹏 王岩松 范国栋 《电池》 北大核心 2026年第1期222-230,共9页
锂离子电池由于内部老化机制复杂、外部工况多变,在早期数据不足的情况下,准确预测寿命仍比较困难。系统综述锂离子电池早期寿命预测的关键技术与研究进展,重点从基于模型、基于数据驱动和基于融合模型等3类方法展开讨论。在模型方法中... 锂离子电池由于内部老化机制复杂、外部工况多变,在早期数据不足的情况下,准确预测寿命仍比较困难。系统综述锂离子电池早期寿命预测的关键技术与研究进展,重点从基于模型、基于数据驱动和基于融合模型等3类方法展开讨论。在模型方法中,分析经验模型、等效电路模型与电化学模型在寿命预测中的应用能力与局限性;在数据驱动方法中,探讨健康因子的构建与选择在特征工程中的关键作用,以及面向数据稀缺与跨域泛化的深度学习算法;在融合模型方法中,介绍模型与滤波算法的融合、物理约束神经网络等兼顾可解释性与预测精度的研究。评估各类方法的优缺点,并针对不同技术路线,提出未来的研究方向与发展建议。 展开更多
关键词 锂离子电池 早期寿命预测 模型 数据驱动算法 融合模型
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电解液添加剂对高电压氧化亚硅-石墨‖富锂电池性能的影响
13
作者 苏利伟 段垄涓 +1 位作者 陈亮 刘兆平 《浙江工业大学学报》 北大核心 2026年第2期145-151,共7页
通过密度泛函理论(DFT)计算预测电解液添加剂的氧化还原性能,发现二氟草酸硼酸锂(LiDFOB)易于被氧化还原以及磷酸三(2,2,2-三氟乙基)酯(TFEP)具有较宽的电化学窗口。同时,研究了22种六氟磷酸锂-碳酸甲乙酯/氟代碳酸乙烯酯(LiPF_(6)-EMC/... 通过密度泛函理论(DFT)计算预测电解液添加剂的氧化还原性能,发现二氟草酸硼酸锂(LiDFOB)易于被氧化还原以及磷酸三(2,2,2-三氟乙基)酯(TFEP)具有较宽的电化学窗口。同时,研究了22种六氟磷酸锂-碳酸甲乙酯/氟代碳酸乙烯酯(LiPF_(6)-EMC/FEC)电解液的添加剂对氧化亚硅-石墨‖富锂软包电池电化学性能的影响,发现亚硫酸乙烯酯(ES)、三氯乙腈(C_(2)Cl_(3)N)、三氟乙酸酐(TFAA)和全氟丁酸酐(HFAA)等添加剂不利于电池容量的发挥,具有除酸功能的LiDFOB和提升电池首圈库伦效率及首圈放电容量的TFEP是电解液添加剂的优良候选。此外,软包电池循环10圈后的界面阻抗(R_(SEI))和电荷转移阻抗(R_(ct))是预测电池循环性能的可靠指标,可作为评判添加剂性能的重要标准。 展开更多
关键词 硅基高比能锂离子电池 电解液 添加剂 LiDFOB TFEP
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金属异物缺陷对锂离子电池性能的影响机制研究
14
作者 常春 朱凌寒 +2 位作者 何业东 梅菲 姜久春 《电源技术》 北大核心 2026年第2期253-260,共8页
以三元锂离子电池为研究对象,通过在缺陷电池中植入不同直径的球形铜粉构建实验组,并设置正常电池作为对照组,结合电化学阻抗谱、容量增量曲线和库仑效率等多维度诊断方法,系统分析了不同尺寸金属异物对电池性能的影响机制。研究发现小... 以三元锂离子电池为研究对象,通过在缺陷电池中植入不同直径的球形铜粉构建实验组,并设置正常电池作为对照组,结合电化学阻抗谱、容量增量曲线和库仑效率等多维度诊断方法,系统分析了不同尺寸金属异物对电池性能的影响机制。研究发现小尺寸铜粉缺陷由于颗粒数量多、活动度高,更容易形成内短路通路,导致自放电加剧、库仑效率急剧下降,锂离子损失和活性材料损失现象更为突出;而中大尺寸缺陷主要因机械损伤加速电池异常老化,以欧姆内阻增加为特征。虽然两种尺寸缺陷都会引起锂离子损失和活性材料损失,但小尺寸缺陷的退化程度更加显著。 展开更多
关键词 金属异物缺陷 锂离子电池 阻抗谱 内短路
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基于LSTM的高压电网换流变故障诊断方法
15
作者 石延辉 杨洋 +3 位作者 阮彦俊 王钢 李钊 骆钊 《电网与清洁能源》 北大核心 2026年第2期40-46,共7页
随着风光等清洁能源发电在电网中占比的逐渐增加,直流输电工程中的换流变压器一旦出现故障,将影响换流站整流或逆变工作的正常进行。基于换流变油色谱数据分析,提出一种行之有效的故障诊断方法。首先,建立长短期记忆网络(long-short-ter... 随着风光等清洁能源发电在电网中占比的逐渐增加,直流输电工程中的换流变压器一旦出现故障,将影响换流站整流或逆变工作的正常进行。基于换流变油色谱数据分析,提出一种行之有效的故障诊断方法。首先,建立长短期记忆网络(long-short-term-memory,LSTM)的换流变故障诊断模型,并选取换流变油色谱数据中的特征气体及其比值关系,发掘特征参量;其次,引入改进后的粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO),优化LSTM的5个超参数;最后,将1213组换流变故障数据分为测试集、训练集后导入基于IPSO-LSTM的故障诊断模型。算例分析表明:所提方法能够诊断换流变故障,并有效区分故障类型,其诊断准确率达到93.44%,能准确反映换流变的运行状况。 展开更多
关键词 换流变 故障诊断 长短期记忆 粒子群
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加速中国燃料电池汽车产业化,促进氢能应用
16
作者 侯明 衣宝廉 《电池》 北大核心 2026年第1期1-5,共5页
氢能是实现“双碳”目标的重要媒介,燃料电池是氢能转化的理想装置。从氢的制、储、运、加到氢能在交通领域的应用以及燃料电池的关键技术等方面,阐述技术及产业发展现状,提出未来发展建议,为氢能及燃料电池技术发展方向把控及政策制定... 氢能是实现“双碳”目标的重要媒介,燃料电池是氢能转化的理想装置。从氢的制、储、运、加到氢能在交通领域的应用以及燃料电池的关键技术等方面,阐述技术及产业发展现状,提出未来发展建议,为氢能及燃料电池技术发展方向把控及政策制定提供参考。 展开更多
关键词 氢能 燃料电池 燃料电池车 “双碳”目标 应用 产业化
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基于预测静置开路电压法的锂电池SOC估算
17
作者 凌六一 张虎 +2 位作者 张婷 杨翀 祁靓 《电源学报》 北大核心 2026年第2期108-115,共8页
电池的荷电状态SOC(state-of-charge)估计普遍使用安时积分原理构建SOC模型再配合滤波算法来实现,针对其收敛速度慢、计算复杂的问题,基于开路电压原理和二阶RC电路模型提出预测静置开路电压PSOCV(predictive static open circuit volta... 电池的荷电状态SOC(state-of-charge)估计普遍使用安时积分原理构建SOC模型再配合滤波算法来实现,针对其收敛速度慢、计算复杂的问题,基于开路电压原理和二阶RC电路模型提出预测静置开路电压PSOCV(predictive static open circuit voltage)法。讨论了前、后项差分离散状态方程的可行性,同时比较了线性插值LI(linear interpolation)拟合与最小二乘法LS(least squares)拟合的参数精度,实验表明LI拟合整体优于LS拟合。LI-PSOCV算法在HPPC和UDDS工况下SOC估算的平均绝对误差在1%以内。与容积卡尔曼CKF(cubature Kalman filter)比较,LI-PSOCV在SOC初值偏离时可以瞬间收敛且运行速度快于CKF。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 预测静置开路电压法 二阶RC模型 欧拉差分 线性插值
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基于长短期记忆网络-Transformer模型参数优化的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量：1
18
作者 高建树 郝世宇 党一诺 《汽车工程师》 2026年第1期32-39,共8页
为提高锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测的准确性,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络-Transformer模型参数优化的RUL预测方法,采用网格搜索法选取模型的超参数,利用LSTM网络提取锂离子电池时间序列中的长短期依赖关系,使用Transforme... 为提高锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测的准确性,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络-Transformer模型参数优化的RUL预测方法,采用网格搜索法选取模型的超参数,利用LSTM网络提取锂离子电池时间序列中的长短期依赖关系,使用Transformer的自注意力机制处理全局信息并对超参数进行优化,通过全连接层进行最终的寿命预测。基于美国国家航空航天局(NASA)数据集和先进生命周期工程中心(CALCE)数据集的试验验证结果表明,模型在更短的序列长度、更少的隐藏层数量和训练次数等条件下,在多种评价指标上均优于LSTM网络模型、Transformer模型及其他神经网络模型,具有更高的预测精度和鲁棒性。最后,通过不同电池的对比试验进一步验证了模型在不同电池数据上的泛化能力。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命预测 参数优化 长短期记忆神经网络 TRANSFORMER 混合模型
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一种改进的CNN-Seq2Seq电池荷电与健康状态联合估计方法
19
作者 张宇 周天宇 +1 位作者 张永康 吴铁洲 《电源学报》 北大核心 2026年第1期217-224,共8页
为保证电动汽车长期安全稳定运行,降低锂电池故障率,针对电动汽车电池管理系统能否精准有效地检测电池荷电状态SOC(state-of-charge)与电池健康状态SOH(state-of-health)这2个重要参数的问题,提出了1种基于卷积神经网络-长短期记忆CNN-L... 为保证电动汽车长期安全稳定运行,降低锂电池故障率,针对电动汽车电池管理系统能否精准有效地检测电池荷电状态SOC(state-of-charge)与电池健康状态SOH(state-of-health)这2个重要参数的问题,提出了1种基于卷积神经网络-长短期记忆CNN-LSTM(convolutional neural networks-long short-term memory)神经网络改进的卷积神经网络-序列到序列CNN-Seq2Seq(CNN-sequence-to-sequence)神经网络的锂电池SOC与SOH联合估计方法。在公共数据集上的对比实验表明,该方法提高了锂电池SOC与SOH估计结果的稳定性与准确性。 展开更多
关键词 荷电状态 健康状态 卷积神经网络 序列到序列 锂电池 深度学习
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碳包覆钒酸镍复合材料的制备及电化学储能特性
20
作者 李宁 张宇婷 +1 位作者 刘尊义 赵鹬 《精细化工》 北大核心 2026年第3期621-628,636,共9页
以Ni(NO_(3))_(2)·6H_(2)O和NH_(4)VO_(3)为原料、一水合葡萄糖为碳源,采用优化共沉淀法制备了碳包覆钒酸镍复合材料(NVO@C)。采用BET、XRD、SEM、TEM、XPS对NVO@C的孔结构参数、结构组成、微观形貌进行了表征。通过循环和倍率性... 以Ni(NO_(3))_(2)·6H_(2)O和NH_(4)VO_(3)为原料、一水合葡萄糖为碳源,采用优化共沉淀法制备了碳包覆钒酸镍复合材料(NVO@C)。采用BET、XRD、SEM、TEM、XPS对NVO@C的孔结构参数、结构组成、微观形貌进行了表征。通过循环和倍率性能及循环伏安、交流阻抗测试,考察了一水合葡萄糖添加量〔Ni(NO_(3))_(2)·6H_(2)O和NH_(4)VO_(3)分别为0.015和0.01 mol时的物质的量,下同〕对NVO@C电化学性能的影响。结果表明,一水合葡萄糖的加入可以改善电极材料的颗粒形貌,使其更加均匀和规则。当一水合葡萄糖添加量为5 mmol时,制备的NVO@C-5比表面积(62.8 m^(2)/g)最大;NVO@C-5电极表现出最佳的电化学性能。在0.3 A/g的电流质量密度下,100圈循环后放电比容量为403 mA·h/g,比容量保持率为40.7%;NVO@C-5电极反应表面机制为赝电容控制占主导地位,当扫描速率从0.1 mV/s增加到0.8 mV/s时,赝电容贡献率从56.3%升高至82.5%;覆盖在电极材料表面的碳层可以显著提高材料的电导率,增加活性位点,从而提高电池的比容量和循环稳定性,而残留在碳材料中的含氧官能团可以极大提高电解液对电极材料的浸润能力,有助于提高倍率性能。 展开更多
关键词 钒酸镍 碳包覆 锂离子电池 负极材料 电化学性能 有机电化学
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