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基于GTM900-B智能控制电饭锅的研制 被引量：1
1
作者 白国政 《电子测试》 2015年第7X期23-26,共4页
智能电饭锅采用现代化的单片机技术来控制电饭锅的具体动作,通过通信技术来实现用户对系统的远程控制。本文改造了传统的电饭锅,设计采用GSM模块、普通手机等简单、廉价的设备开发出了一款可靠性较好的远程电饭锅控制系统,能使电饭锅及... 智能电饭锅采用现代化的单片机技术来控制电饭锅的具体动作,通过通信技术来实现用户对系统的远程控制。本文改造了传统的电饭锅,设计采用GSM模块、普通手机等简单、廉价的设备开发出了一款可靠性较好的远程电饭锅控制系统,能使电饭锅及时、安全、准确的为人们做饭。 展开更多
关键词 GTM900-B 智能 远程
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TM921.51变频调速技术在油田潜油电泵中的应用分析 被引量：2
2
作者 周兰志 《自动化应用》 2018年第9期151-152,共2页
潜油电泵启动过程中会产生较大的冲击电流,分布电感使系统内反压过高而造成多处绝缘损伤。不同井下压力,不同的油层深浅,采取工频运行无法有效控制采油速度。电泵设计裕量一般偏大,在井下液量不足时可能出现过高油压而影响使用寿命。针... 潜油电泵启动过程中会产生较大的冲击电流,分布电感使系统内反压过高而造成多处绝缘损伤。不同井下压力,不同的油层深浅,采取工频运行无法有效控制采油速度。电泵设计裕量一般偏大,在井下液量不足时可能出现过高油压而影响使用寿命。针对这些问题,主要从变频调速的原理出发,分析油田潜油电泵应用变频调速技术的情况,探讨相关优势。 展开更多
关键词 变频调速 潜油电泵 节能
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基于IPSO-NTSMC的光伏MPPT控制方法
3
作者 常雨芳 罗梦瑶 +2 位作者 高鹏 严怀成 黄文聪 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期82-88,共7页
针对局部阴影下光伏阵列输出功率的多峰值问题,提出一种将改进粒子群算法和非奇异终端滑模控制融合的复合控制方法。首先,分析光伏阵列的数学模型及输出特性;其次,设计改进粒子群算法,减小惯性权重在算法执行过程中的影响,提高局部阴影... 针对局部阴影下光伏阵列输出功率的多峰值问题,提出一种将改进粒子群算法和非奇异终端滑模控制融合的复合控制方法。首先,分析光伏阵列的数学模型及输出特性;其次,设计改进粒子群算法,减小惯性权重在算法执行过程中的影响,提高局部阴影下光伏系统的输出功率;再次,设计非奇异终端滑模切换面,以克服传统滑模的奇异问题,简化系统结构并提高稳态精度;最后,通过Matlab/Simulink平台开展仿真实验,并与现有方法进行对比,结果表明所提策略在跟踪速度、稳态功率波动等方面均表现出更优性能,可显著改善光伏系统的最大功率点跟踪效果。 展开更多
关键词 光伏阵列 太阳电池 滑模控制 最大功率点跟踪 粒子群优化算法
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考虑算力-电热耦合的边缘数据中心能量优化管理
4
作者 文亚凤 程祖铭 +3 位作者 刘欣雅 孙毅 宋玮琼 张影 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第1期186-197,I0014,共13页
用户日益增长的算力需求催生出大量数据中心边缘化部署,其相应的能耗成本不断增加,碳排放量大幅上升。为解决上述问题,该文提出考虑边缘数据中心算力-电热耦合特性的能量优化管理方法。首先,提出包含边缘数据中心内负载处理、任务迁移... 用户日益增长的算力需求催生出大量数据中心边缘化部署,其相应的能耗成本不断增加,碳排放量大幅上升。为解决上述问题,该文提出考虑边缘数据中心算力-电热耦合特性的能量优化管理方法。首先,提出包含边缘数据中心内负载处理、任务迁移、电池电量调控、边缘数据中心网络服务质量(quality of service,Qo S)、可再生能源消纳与功率管理多个子系统的协同能量管理模型,并设计考虑主机内部中央处理单元(central processing unit,CPU)温度感知与算力调节的任务迁移策略,避免任务迁移可能导致的主机过热与任务阻塞问题;其次,构建以边缘数据中心长期运营成本最小化为目标的优化问题;最后,基于李亚普诺夫优化技术,将上述问题转化为短期在线求解问题。仿真分析表明,所提方法能够有效降低数据中心整体运营成本,并保证数据中心长期稳定运行。 展开更多
关键词 边缘数据中心 可再生能源 任务迁移 算力-电热耦合 李亚普诺夫优化
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基于多尺度特征融合的并行神经网络剩余寿命预测方法
5
作者 余萍 王浩年 曹洁 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期785-796,共12页
为更准确预测锂电池的剩余使用寿命(RUL),提高其可靠性,确保稳定运行,提出一种基于多尺度特征融合的并行神经网络预测方法。首先,利用不同尺度的时间卷积网络(TCN)提取锂电池的多尺度特征,从而增强局部和全局特征的提取能力;接着,引入... 为更准确预测锂电池的剩余使用寿命(RUL),提高其可靠性,确保稳定运行,提出一种基于多尺度特征融合的并行神经网络预测方法。首先,利用不同尺度的时间卷积网络(TCN)提取锂电池的多尺度特征,从而增强局部和全局特征的提取能力;接着,引入交叉注意力机制对特征进行筛选与融合,以提取关键的退化信息;随后,构建并行的Bi-LSTM和Bi-GRU网络,以学习退化特征并建立时间尺度上的长期依赖关系,最终实现RUL预测。通过美国航空航天局(NASA)和CALCE锂电池数据集验证,证明了所提方法在不同背景下的有效性。 展开更多
关键词 多尺度特征融合 时间卷积网络 交叉注意力机制 锂电池 剩余使用寿命预测 并行神经网络
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超薄硒化锑薄膜的微结构优化及其半透明太阳能电池制备
6
作者 曹宇 刘彦良 +4 位作者 任彩颂 曲震铭 周静 王三龙 逄金波 《复合材料学报》 北大核心 2026年第1期321-330,共10页
半透明太阳能电池作为光伏产业的一个重要分支,在光伏建筑一体化、汽车天窗和可穿戴电子设备中拥有广阔的应用前景。硒化锑(Sb_(2)Se_(3))以其化学性质稳定、丰度高、带隙合适等众多优势,近年来在薄膜太阳能电池领域广为关注。采用近空... 半透明太阳能电池作为光伏产业的一个重要分支,在光伏建筑一体化、汽车天窗和可穿戴电子设备中拥有广阔的应用前景。硒化锑(Sb_(2)Se_(3))以其化学性质稳定、丰度高、带隙合适等众多优势,近年来在薄膜太阳能电池领域广为关注。采用近空间升华法制备了吸光层厚度为90~160 nm的超薄Sb_(2)Se_(3)太阳能电池。首先,探索了超薄Sb_(2)Se_(3)吸光层的透明度和微观结构与薄膜厚度之间的关系,发现较薄的Sb_(2)Se_(3)吸光层存在晶化程度低的问题,这会导致较高的载流子复合,制约了Sb_(2)Se_(3)太阳能电池的光电性能。基于此,引入真空高温退火工艺处理Sb_(2)Se_(3)吸光层,在290℃真空退火10 min后,超薄Sb_(2)Se_(3)吸光层晶化程度显著提升,并且出现了(221)的衍射峰,代表(Sb_(4)Se_(6))n分子链的纵向生长,此时器件的内建电压提升至0.442 V、载流子传输时间缩短至1.431μs,使得载流子的复合得到了有效抑制,吸光层110 nm厚的半透明Sb_(2)Se_(3)太阳能电池光电转换效率由未优化的0.8%显著提升至了3.03%。研究结果为半透明Sb_(2)Se_(3)太阳能电池的优化和未来发展提供了可行的技术路线。 展开更多
关键词 太阳能电池 硒化锑 半透明 真空退火 晶化 载流子动力学
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基于飞轮储能的风电场联合调频控制策略
7
作者 张继红 刘云飞 +2 位作者 崔天祥 吴振奎 李忠虎 《高压电器》 北大核心 2026年第1期160-166,共7页
大规模可再生能源的高效利用是实现“碳达峰”、“碳中和”目标的重要途径。为提升风储联合系统调频精度,充分利用可再生能源解决电力系统的频率调节问题,文中建立了飞轮储能系统(FESS)模型,研究了飞轮储能阵列协调控制策略。针对负荷... 大规模可再生能源的高效利用是实现“碳达峰”、“碳中和”目标的重要途径。为提升风储联合系统调频精度,充分利用可再生能源解决电力系统的频率调节问题,文中建立了飞轮储能系统(FESS)模型,研究了飞轮储能阵列协调控制策略。针对负荷扰动前、后频率变化不同及频率变化率不同两种特殊情形,设计了自适应变下垂系数的控制策略,修正了各飞轮储能的放电速度,同时考虑飞轮储能荷电状态(SOC)约束限制,实现了储能系统对负荷变化的快速跟踪,达到了稳定频率的预期目的。最后,采用PSCAD/EMTDC大型数字化仿真软件进行仿真测试,证实了控制策略的可行性。 展开更多
关键词 风储联合系统 负荷扰动 自适应下垂控制 功率分配 频率调节
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基于长短期记忆网络-Transformer模型参数优化的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量：1
8
作者 高建树 郝世宇 党一诺 《汽车工程师》 2026年第1期32-39,共8页
为提高锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测的准确性,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络-Transformer模型参数优化的RUL预测方法,采用网格搜索法选取模型的超参数,利用LSTM网络提取锂离子电池时间序列中的长短期依赖关系,使用Transforme... 为提高锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测的准确性,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络-Transformer模型参数优化的RUL预测方法,采用网格搜索法选取模型的超参数,利用LSTM网络提取锂离子电池时间序列中的长短期依赖关系,使用Transformer的自注意力机制处理全局信息并对超参数进行优化,通过全连接层进行最终的寿命预测。基于美国国家航空航天局(NASA)数据集和先进生命周期工程中心(CALCE)数据集的试验验证结果表明,模型在更短的序列长度、更少的隐藏层数量和训练次数等条件下,在多种评价指标上均优于LSTM网络模型、Transformer模型及其他神经网络模型,具有更高的预测精度和鲁棒性。最后,通过不同电池的对比试验进一步验证了模型在不同电池数据上的泛化能力。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命预测 参数优化 长短期记忆神经网络 TRANSFORMER 混合模型
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基于电化学-声学耦合模型的磷酸铁锂电池老化状态表征
9
作者 刘素贞 孟维绪 +2 位作者 袁路航 徐志成 金亮 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期329-342,共14页
锂离子电池的寿命衰退与循环老化过程中内部结构的演变密切相关。检测锂离子电池内部结构变化有助于更加准确地评估电池的健康状态,然而,电池的封闭式包装导致难以对其内部直接测量。由于超声波能够检测工件内部结构的演变情况且精度较... 锂离子电池的寿命衰退与循环老化过程中内部结构的演变密切相关。检测锂离子电池内部结构变化有助于更加准确地评估电池的健康状态,然而,电池的封闭式包装导致难以对其内部直接测量。由于超声波能够检测工件内部结构的演变情况且精度较高,可用于无损检测电池内部结构的动态变化。该文基于电极活性颗粒应力应变理论,建立磷酸铁锂电池电化学-声学耦合模型,模拟电池老化过程中内部结构变化,研究不同老化状态下超声信号的响应特性,同时构建声学特征参数随电池老化状态的变化曲线,进一步分析电极结构演化机制,并且搭建实验平台验证耦合模型的正确性。该方法可为分析磷酸铁锂电池的老化机理及无损检测电池健康状态提供全新的视角。 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 电化学-声学耦合模型 循环老化 超声特性 结构演变
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基于矩阵束频率跟踪的动态同步相量估计算法
10
作者 马晓阳 吴永心 +2 位作者 袁泽惠 汪颖 王晓冰 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第3期80-88,共9页
间谐波干扰会导致同步相量估计算法的精度显著降低。随着电力电子元件的广泛接入,间谐波干扰已成为制约同步相量估计算法精度提高的关键瓶颈之一。针对此问题,提出了一种基于矩阵束频率跟踪的动态同步相量估计算法。该算法基于矩阵束进... 间谐波干扰会导致同步相量估计算法的精度显著降低。随着电力电子元件的广泛接入,间谐波干扰已成为制约同步相量估计算法精度提高的关键瓶颈之一。针对此问题,提出了一种基于矩阵束频率跟踪的动态同步相量估计算法。该算法基于矩阵束进行频率跟踪,引入阈值筛选奇异值以抑制噪声并提取频率成分。然后,基于泰勒级数模型及相量对称特性,动态估计相量参数。最后,通过迭代降低负频分量的干扰以提高估计精度。仿真结果表明,所提算法能够实现基频的快速跟踪与同步相量参数的高精度估计,在含间谐波的场景下可有效抑制间谐波干扰。算法完全满足IEEE/IEC 60255-118-1标准中测量类(M类)相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的性能要求,且在多数场景下满足保护类(P类)PMU标准。 展开更多
关键词 相量测量单元 矩阵束 最小二乘 间谐波 同步相量
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基于自适应门限改进Hampel滤波与多维特征组合优化的锂离子电池健康状态估计方法
11
作者 傅质馨 叶雯文 +3 位作者 金振强 王健 王昊 邓超 《电力需求侧管理》 2026年第1期41-47,共7页
锂离子电池健康状态估计是保障电池可靠性和寿命预测的关键环节。针对现有锂离子电池健康状态估计方法在异常数据处理和特征选择上的不足,提出了一种自适应门限改进Hampel滤波与多维特征组合优化锂离子电池健康状态特征处理方法。该方... 锂离子电池健康状态估计是保障电池可靠性和寿命预测的关键环节。针对现有锂离子电池健康状态估计方法在异常数据处理和特征选择上的不足,提出了一种自适应门限改进Hampel滤波与多维特征组合优化锂离子电池健康状态特征处理方法。该方法分为3个阶段:在特征初选阶段,从充电过程、放电过程以及容量增量曲线3个维度提取10个特征;在特征修正阶段,设计自适应门限Hampel滤波,通过动态调整窗口和阈值修正特征数据异常值;在特征筛选阶段,采用Pearson-Spearman双相关分析筛选出关键特征。最后,基于NASA数据集,利用门控循环单元验证不同特征组合的健康状态估计效果。仿真结果表明,所筛选出的三特征组合有效提升了健康状态估计的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态估计 特征提取 相关性分析 自适应门限Hampel滤波
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考虑用户选择偏好行为的电动汽车充电站扩容与新建规划
12
作者 孙亮 朱童生 +3 位作者 党翠 王奕霏 石鸿福 张儒峰 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第2期128-136,共9页
针对现有充电站难以满足当前不断增长的电动汽车(EV)充电需求的问题,提出一种考虑用户充电选择偏好行为的EV充电站扩容与新建规划方法。利用蒙特卡罗算法模拟规划区域内的充电需求,并基于距离分配至最近的现有充电站,获取充电需求时空... 针对现有充电站难以满足当前不断增长的电动汽车(EV)充电需求的问题,提出一种考虑用户充电选择偏好行为的EV充电站扩容与新建规划方法。利用蒙特卡罗算法模拟规划区域内的充电需求,并基于距离分配至最近的现有充电站,获取充电需求时空分布的同时估计供需差额,确定后续扩容与新建的容量;提出基于改进Huff模型的用户充电选择偏好模型,以描述用户产生充电需求后对充电站的选择偏好行为;建立双层规划模型,上层规划综合考虑多方成本,下层规划考虑用户的相对偏好。以29节点交通网与IEEE 33节点配电网的耦合网络为算例,采用遗传算法和CPLEX求解器对双层模型进行耦合求解。算例分析结果表明所提方法具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 扩容 新建规划 改进Huff模型 选择偏好 双层规划
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一种改进的液体电磁参数自由空间测量方法
13
作者 黄丘林 刘丹 +1 位作者 曹如洁 钟杨帆 《微波学报》 北大核心 2026年第1期53-59,共7页
针对液体毫米波频段宽带电磁参数测量的需求,论文提出了一种改进的自由空间测量方法。在本方法中,发射与接收喇叭被安装在储液槽上方的远场位置,通过时域窗抑制干扰信号,使接收信号更纯净。利用待测液体两种深度下散射参数S21的相位和幅... 针对液体毫米波频段宽带电磁参数测量的需求,论文提出了一种改进的自由空间测量方法。在本方法中,发射与接收喇叭被安装在储液槽上方的远场位置,通过时域窗抑制干扰信号,使接收信号更纯净。利用待测液体两种深度下散射参数S21的相位和幅度,计算待测液体介电常数和损耗角正切。与传统自由空间法相比,本方法可消除系统固有误差对液体电磁参数测试结果的干扰,避免储液槽侧壁带来的影响,同时还可以通过增加待测液体深度进行多次测量取平均,方便地提高测量精度。分析了影响液体电磁参数测量误差的因素,通过对硅油和一种合成油的电磁参数的测试验证了本方法的有效性。 展开更多
关键词 液体 介电常数 损耗角正切 自由空间法 宽带 毫米波 时域窗
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基于FOMIUKF的锂离子电池SOC估计
14
作者 唐俊 张心静 +1 位作者 王喆 徐立浩 《车用发动机》 北大核心 2026年第1期81-87,共7页
随着电动汽车的快速发展,动力电池荷电状态(SOC)的精确估计对整车能量管理、续驶里程预测及防止过充/过放至关重要。为了提高锂电池SOC估计精度,构建了一种基于分数阶理论的等效电路模型,并采用自适应遗忘因子递推最小二乘算法(adaptive... 随着电动汽车的快速发展,动力电池荷电状态(SOC)的精确估计对整车能量管理、续驶里程预测及防止过充/过放至关重要。为了提高锂电池SOC估计精度,构建了一种基于分数阶理论的等效电路模型,并采用自适应遗忘因子递推最小二乘算法(adaptive forgetting factor recursive least square,AFFRLS)对模型参数进行辨识。针对传统无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)在动态工况下因单新息框架导致数据利用率低与抗扰性不足的问题,提出结合分数阶模型长记忆特性需求的多新息无迹卡尔曼滤波算法(fractional order multiple-information unscented Kalman filter,FOMIUKF)。通过MATLAB搭建仿真模型,并与扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法和无迹卡尔曼滤波算法进行比较,结果表明,基于FOMIUKF算法的SOC估计平均误差为0.78%,其精度比EKF算法提高了0.42%,比UKF算法提高了0.25%。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 估计 分数阶理论 多新息理论 无迹卡尔曼滤波
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噻吩基π-桥对锌卟啉染料光电性能的影响
15
作者 于艳敏 马欣宇 +1 位作者 张玉静 宋旭锋 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第1期97-106,共10页
为了系统探究噻吩基π-桥对卟啉染料敏化剂光电性能的影响规律和影响机制,选择噻吩、联二噻吩、联三噻吩、并二噻吩和并三噻吩基团作为π-桥设计构建了锌卟啉染料敏化剂,并采用密度泛函理论和含时密度泛函理论方法计算模拟卟啉染料敏化... 为了系统探究噻吩基π-桥对卟啉染料敏化剂光电性能的影响规律和影响机制,选择噻吩、联二噻吩、联三噻吩、并二噻吩和并三噻吩基团作为π-桥设计构建了锌卟啉染料敏化剂,并采用密度泛函理论和含时密度泛函理论方法计算模拟卟啉染料敏化剂的光谱吸收、分子内电荷转移以及电子注入和染料再生等性质。研究结果表明,噻吩基π-桥的不同主要影响卟啉染料敏化剂吸收光谱的强度,对吸收光谱范围的影响不大。相比以噻吩作为π-桥的卟啉染料敏化剂,联二噻吩、联三噻吩、并二噻吩和并三噻吩作为π-桥均可以增强染料敏化剂分子的吸光强度,有利于提高卟啉染料敏化剂的捕光效率。但它们的引入也增大了空穴-电子的重叠程度,降低了染料再生能力,染料敏化剂分子内电荷转移能力和再生能力有待于进一步提高。联三噻吩作为π-桥使卟啉染料敏化剂具有最大的光捕获效率,但同时也具有最差的分子内电荷转移能力和染料再生能力。 展开更多
关键词 卟啉 染料敏化剂 噻吩 π-桥 光电性能 密度泛函理论
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基于多尺度健康因子-BEAST分解和SARIMA模型结合的锂离子电池剩余使用寿命预测
16
作者 姚芳 韩永康 +2 位作者 李谦 汤雨 张正宣 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2026年第1期77-89,共13页
锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)预测对电池管理和安全性至关重要.现有的RUL预测方法多依赖大量历史数据,且在复杂工况下精度较低,计算负担重.为解决这些问题,本文结合健康因子(HI)、贝叶斯时序分解估计器(BEAST)和季节性差分自回归移动... 锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)预测对电池管理和安全性至关重要.现有的RUL预测方法多依赖大量历史数据,且在复杂工况下精度较低,计算负担重.为解决这些问题,本文结合健康因子(HI)、贝叶斯时序分解估计器(BEAST)和季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA),提出了一种新颖的RUL预测方法.与传统方法不同,本文创新性地采用HI替代最大可放电容量,能够更精确地反映电池衰退过程;同时,结合贝叶斯时序分解估计器对HI进行分解与重构,提高了预测精度,减少了对大量历史数据的依赖;最后,利用季节性差分自回归移动平均模型对电池衰退的时序数据进行建模,显著提高了预测精度和计算效率.实验结果表明,以动态工况电池(CS#7)为例,所提方法在电池衰减5%时,最大相对误差小于2%,衰减10%时小于4.31%;相比LSTM和LSSVM方法,本文方法在MAE上分别降低了16.6%和25.9%,计算效率分别提高了55.2%和22.8%. 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 健康因子 BEAST分解 SARIMA模型
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基于RT-GLV的变电站电力人员绝缘手套穿戴检测方法
17
作者 袁杰 万忠原 +3 位作者 加尔肯别克 杨怡程 祁鹏程 陈治润 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期25-32,共8页
变电站电力人员作业穿戴的绝缘手套有目标小、易遮挡的特点,而一般的特征融合网络往往会丢失小目标信息。针对此问题,构建一种多尺度小目标特征融合网络STPFM,对RT-DETR-R18模型进行改进,设计了电力人员绝缘手套穿戴模型RT-GLV。首先,用... 变电站电力人员作业穿戴的绝缘手套有目标小、易遮挡的特点,而一般的特征融合网络往往会丢失小目标信息。针对此问题,构建一种多尺度小目标特征融合网络STPFM,对RT-DETR-R18模型进行改进,设计了电力人员绝缘手套穿戴模型RT-GLV。首先,用STPFM网络代替CCFM网络,利用STPFM网络的SSFF模块、TFE模块融合多尺度特征信息,此外,增加一个以SSFF模块为核心的小目标检测层,增强模型对小目标信息的学习能力;其次,为解决替换的STPFM网络模型参数量过大的问题,构建一种轻量化PB_Block模块,只替换主干网络中包含小目标信息较少的P4、P5层的模块,在轻量化模型的同时,又降低小目标信息的损失;最后,采用PIoUv2损失函数增强模型对难易样本的学习能力。实验结果表明:RT-GLV模型在电力人员绝缘手套穿戴检测中表现优异,与RT-DETR-R18相比,mAP@0.5提高2.1百分点,F 1分数提高1.6百分点,参数量减少21.5%;在小目标检测方面,穿戴绝缘手套的AP@0.5提高1.4百分点,未穿戴绝缘手套的AP@0.5提高6.4百分点,且模型检测速度达到91.3帧/s,满足电力人员绝缘手套穿戴检测的准确性、实时性要求。 展开更多
关键词 绝缘手套 RT-DETR 多尺度融合 轻量化 Powerful-IoU
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一种新颖结构的热电发电机性能研究分析
18
作者 刘显茜 谭波 +1 位作者 刘禹 韩以强 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第1期87-95,共9页
热电发电机(thermoelectric generator,TEG)以无运动部件、无噪音等诸多优点已成为废热回收领域研究热点。然而,传统三明治构型热电模块热电腿端面和冷热源之间存在较大热阻,严重损害了TEG输出性能;当TEG用于汽车尾气废热回收时,陶瓷板... 热电发电机(thermoelectric generator,TEG)以无运动部件、无噪音等诸多优点已成为废热回收领域研究热点。然而,传统三明治构型热电模块热电腿端面和冷热源之间存在较大热阻,严重损害了TEG输出性能;当TEG用于汽车尾气废热回收时,陶瓷板高密度和大用量加剧了其寄生损耗。针对上述问题,提出一种内流道热电模块构型,旨在提升TEG输出功率、降低寄生损耗。通过COMSOL Multiphysics对单个热电单元发电进行仿真计算,分析了热电腿宽度、高度及PTFE基板高度等因素对热电性能的影响。经过优化的热电单元输出功率和功率密度分别达到了171.12 mW和8.42 W/cm^(3),与传统结构相比,分别提升了173.02%和248.13%。研究结果对提升TEG输出性能和汽车燃油经济性具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 热电性能 废热回收 内流道温差发电机 参数优化 多物理场耦合
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电池正极材料生产废水处理技术现状及发展方向
19
作者 李绪忠 袁睿 +1 位作者 赵玺 吴班 《工业水处理》 北大核心 2026年第1期1-10,共10页
随着全球新能源汽车行业的迅猛发展,锂电池市场需求持续增长。电池正极材料作为锂电池的核心组成部分,其生产过程中产生了大量复杂废水,这些废水含有高浓度的盐分、氨氮、重金属离子及有机物,直接排放会对环境和生态系统造成严重危害。... 随着全球新能源汽车行业的迅猛发展,锂电池市场需求持续增长。电池正极材料作为锂电池的核心组成部分,其生产过程中产生了大量复杂废水,这些废水含有高浓度的盐分、氨氮、重金属离子及有机物,直接排放会对环境和生态系统造成严重危害。高效处理电池正极材料生产废水并实现资源回收和废水零排放,已成为行业亟待解决的问题。首先,综述了电池正极材料生产废水的主要来源及特征。其次,讨论了磷酸铁锂废水和三元正极材料废水的处理技术,针对废水中的磷酸盐、硫酸盐、重金属离子、氨氮、有机物和氟等污染物,分别阐述了相应的处理技术与资源化策略。进一步地,归纳了组合工艺的选取原则及其处理效果,并通过两个典型工程案例加以说明。最后,基于目前的技术现状,展望了电池正极材料生产废水处理的发展方向。 展开更多
关键词 电池正极材料 特征污染物 组合工艺 资源回收 废水零排放
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原位埋底界面工程增强无机CsPbI_(2)Br钙钛矿太阳能电池光电性能
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作者 王桂强 陈凯飞 孟凡宁 《物理学报》 北大核心 2026年第3期308-314,共7页
埋底界面是影响钙钛矿太阳能电池光电性能的关键因素,因此埋底界面工程是有效提高钙钛矿太阳能电池效率和稳定性的有效方法.本文将极性有机分子4-巯基苯硼酸(4-MPBA)加入到CsPbI_(2)Br钙钛矿前驱体中,CsPbI_(2)Br钙钛矿结晶过程中4-MPB... 埋底界面是影响钙钛矿太阳能电池光电性能的关键因素,因此埋底界面工程是有效提高钙钛矿太阳能电池效率和稳定性的有效方法.本文将极性有机分子4-巯基苯硼酸(4-MPBA)加入到CsPbI_(2)Br钙钛矿前驱体中,CsPbI_(2)Br钙钛矿结晶过程中4-MPBA分子被挤出钙钛矿晶格,并在钙钛矿下表面聚集.4-MPBA分子的硼酸官能团与TiO_(2)电子传输层具有较强的相互作用,因此在埋底的TiO_(2)电子传输层/CsPbI_(2)Br钙钛矿界面原位形成4-MPBA界面层.实验结果表明,原位形成的4-MPBA界面层明显改善了界面接触、减少了界面缺陷、优化了界面能级结构,从而有效增强了界面电荷迁移.所组装的无空穴传输层CsPbI_(2)Br钙钛矿太阳能电池光电转换效率达到14.83%,比无4-MPBA界面层电池效率提高了26%.另外,4-MPBA界面层修饰的CsPbI_(2)Br钙钛矿太阳能电池具有较高的稳定性,未密封状态下在空气环境中贮存40天,其效率仍能保持初始值的90%以上. 展开更多
关键词 无机钙钛矿 埋底界面 原位修饰 太阳能电池 光电性能
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