为解决传统户外智慧广告屏投放策略受众定位差、资源利用率低等问题,提出一种基于YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法的智慧广告屏投放策略。该策略通过改进算法对行人观看图像进行分析,并针对不同受众投放不同广告,以降低运营...为解决传统户外智慧广告屏投放策略受众定位差、资源利用率低等问题,提出一种基于YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法的智慧广告屏投放策略。该策略通过改进算法对行人观看图像进行分析,并针对不同受众投放不同广告,以降低运营成本提升资源利用率。研究结果表明:新策略根据人流量分时段调整内容的广告投放耗能降低2 kW·h。改进算法的检测偏差与人工统计方法偏差相比最高只有9.18%。不同时段的检测偏差相较于传统算法分别降低7.45%和7.17%。由此可见,改进算法具有更好的检测效果,同时新策略能够有效降低广告屏投放成本和耗能。这对提升户外智慧广告屏投放资源利用具有较好的指导意义。展开更多
文摘为解决传统户外智慧广告屏投放策略受众定位差、资源利用率低等问题,提出一种基于YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法的智慧广告屏投放策略。该策略通过改进算法对行人观看图像进行分析,并针对不同受众投放不同广告,以降低运营成本提升资源利用率。研究结果表明:新策略根据人流量分时段调整内容的广告投放耗能降低2 kW·h。改进算法的检测偏差与人工统计方法偏差相比最高只有9.18%。不同时段的检测偏差相较于传统算法分别降低7.45%和7.17%。由此可见,改进算法具有更好的检测效果,同时新策略能够有效降低广告屏投放成本和耗能。这对提升户外智慧广告屏投放资源利用具有较好的指导意义。
