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题名新型加载印刷天线构成的宽带双极化馈源
被引量：1
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作者
何山红
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机构
安徽工业大学电气信息学院
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出处
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第2期159-163,共5页
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文摘
提出了一种新型宽带折叠加载印刷偶极子天线,并在其基础上进行改进,研究用于前馈抛物反射面天线的双线极化或双圆极化馈源。利用基于有限元法的电磁仿真方法对该馈源进行了分析,并运用物理光学方法计算了用该馈源构成的反射面天线的特性。仿真及测试结果表明,该馈源频带宽(fmax/fmin=2)、重量轻、容易实现双线或双圆极化。具有馈源方向图边缘电平容易控制、相位中心恒定等优点。是一种简单实用的馈源。
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关键词
馈源
宽带
印刷天线
双线极化
双圆极化
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Keywords
feed
broadband
printed antenna
dual-linear polarization
dual-circular polarization
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分类号
TM822.8
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名基于神经网络的多光谱信息融合的树种识别算法研究
被引量：4
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作者
高振宇
吴增明
李俊鹏
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机构
云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司带电作业分公司
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出处
《电子设计工程》
2021年第19期164-167,173,共5页
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基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20180508)。
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文摘
为了解决传统识别算法识别树种时存在识别精准度低的问题,提出基于神经网络的多光谱信息融合的树种识别算法。根据神经网络结构图,设计多光谱信息融合识别模型,分析树种识别原理。依据神经网络子网识别框架,获取并行子网数量,训练输出组合成向量。依据目标特征向量序列获取输出组合维向量,获取树种识别概率。将该概率作为归一化隶属度,满足赋值基本要求,输出全部融合结果。提取枝下高、冠高和树高关键点信息,设计树种识别算法流程,完成树种识别。实验结果表明,该算法最高识别精准度可达到98%,为云南地区树种识别提供可靠依据。
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关键词
神经网络
多光谱信息融合
树种识别
组合维向量
归一化隶属度
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Keywords
neural network
multispectral information fusion
tree species identification
combination dimension vector
normalized membership degree
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分类号
TM822.8
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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