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基于CBAM-CNN的CPS负荷重分配攻击检测定位方法设计
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作者 陆玲霞 马朝祥 +1 位作者 闫旻睿 于淼 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期78-89,共12页
负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷... 负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷积注意力模块神经网络的负荷重分配攻击定位检测方法。首先对电力信息物理系统中的信息系统进行建模,总结得到三种信息侧负荷重分配攻击行为。随后建立考虑攻击者和调度中心管理者博弈关系的双层规划模型,针对不同攻击场景生成负荷重分配攻击数据集。为了检测定位不同类型的攻击,将所研究问题转化为多标签分类问题,利用卷积神经网络的卷积结构特性挖掘并学习具有稀疏标签数据的邻域信息,引入卷积注意力模块,从通道信息和空间信息两个角度增强网络对于重点信息的学习能力,改善了网络漏判率较高的问题,提高了网络检测定位性能。在38节点电力信息物理系统算例上进行仿真实验,验证了所提方法的有效性。与对比方法相比,所提方法对于三种攻击类型都有较低的误判率和漏判率,检测定位性能更加出色。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 负荷重分配攻击 双层规划模型 数据驱动 卷积注意力模块 卷积神经网络
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人工智能赋能电力系统管理的应用综述与展望
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作者 陈晓红 欧阳长风 +1 位作者 胡东滨 付益鹏 《系统工程学报》 北大核心 2025年第5期670-682,共13页
构建新型电力系统是实现我国“双碳”战略目标的主要举措,高效科学的电力系统管理对新型电力系统运行意义重大.本研究采用系统性文献综述方法梳理人工智能在电力系统管理领域的应用现状与发展前景,经检索、筛选和分析后得到1867篇国内... 构建新型电力系统是实现我国“双碳”战略目标的主要举措,高效科学的电力系统管理对新型电力系统运行意义重大.本研究采用系统性文献综述方法梳理人工智能在电力系统管理领域的应用现状与发展前景,经检索、筛选和分析后得到1867篇国内外文献,使用VOSviewer软件对文献关键词进行共现聚类与可视化分析.全面探讨了AI在电力系统管理研究中源荷预测、系统规划、运行控制、故障诊断、电力市场运作5个方面的应用现状,并对智能化决策与优化调度、安全性与韧性提升、可持续发展与绿色转型等方面进行展望,为推动电力系统管理智能化转型与高质量发展提供理论参考与实践思路. 展开更多
关键词 人工智能 电力系统管理 研究综述 未来展望
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基于度量学习及知识推理的换流站阀区故障定位方法研究
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作者 魏允 李献伟 +3 位作者 张彦龙 曹晖 许丹 邱俊宏 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期134-142,共9页
换流阀是直流输电工程的核心设备,其价值约占换流站成套设备总价的22%~25%,其运行状态直接影响直流输电系统的可靠性。文章针对换流站阀区现有故障人工定位效率低、耗时长、严重依赖运行人员水平等问题,提出了基于度量学习和知识推理的... 换流阀是直流输电工程的核心设备,其价值约占换流站成套设备总价的22%~25%,其运行状态直接影响直流输电系统的可靠性。文章针对换流站阀区现有故障人工定位效率低、耗时长、严重依赖运行人员水平等问题,提出了基于度量学习和知识推理的换流站阀区故障定位方法。文中基于PSCAD(power system computer aided design)仿真分析软件构建了阀区故障仿真模型,生成阀区典型故障录波数据,通过时频域变换获取前100根最大谱线;构建基于度量学习的数据降维网络,通过最大化类间距离、最小化类内距离实现录波电气量特征提取;形成电气量-开关量-故障类型三元组,以知识图谱形式存储故障定位知识,设计知识图谱推理算法实现基于录波数据分析的故障定位。实验结果表明,该方法基于换流站阀区录波数据实现故障定位检出率在92%以上,将有效提升运行人员故障定位效率。 展开更多
关键词 换流站 故障录波 度量学习 知识推理 故障定位
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基于分割与深度学习网络的复杂电气图纸元件识别
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作者 沈小军 王玥 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期813-822,共10页
针对复杂电气图纸的像素稀疏性、尺寸差异性、数量差异性导致的元件漏检、误检问题,提出了一种基于分割与深度学习网络的元件识别方法。首先,构建图纸分割算法以减小图纸与元件的尺寸差异。其次,基于YOLOv5网络提出一种四尺度检测机制,... 针对复杂电气图纸的像素稀疏性、尺寸差异性、数量差异性导致的元件漏检、误检问题,提出了一种基于分割与深度学习网络的元件识别方法。首先,构建图纸分割算法以减小图纸与元件的尺寸差异。其次,基于YOLOv5网络提出一种四尺度检测机制,增加两条特征传输路径,获取表征元件细节的极浅层特征图。同时,改进初始锚框选取方式,以重叠面积、距离、角度、宽高度4个因素表征定位损失,改善网络定位效果,提高网络收敛速度。在包含17种典型元件的数据集上验证了该方法的有效性,实验结果表明,该方法的平均均值精度可达96.7%,比原始网络提高了21.5%,网络训练速度也明显优于其他算法,具有较好的综合识别性能。 展开更多
关键词 电气元件识别 深度学习网络 四尺度检测 图纸分割 复杂电气图纸
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换流站直流系统状态多维度分析软件设计与实现
5
作者 薛海平 王杨正 李亚锦 《电工技术》 2025年第4期117-120,共4页
由于直流系统采集频率高、数据量大,存在人工监盘难以准确识别异常波动的情况,该问题直接影响直流控制保护系统运行的可靠性,因此提出了一种换流站直流系统状态多维度分析方法。针对直流电压和直流电流采用实时对比分析、相关性分析和... 由于直流系统采集频率高、数据量大,存在人工监盘难以准确识别异常波动的情况,该问题直接影响直流控制保护系统运行的可靠性,因此提出了一种换流站直流系统状态多维度分析方法。针对直流电压和直流电流采用实时对比分析、相关性分析和直流电压异常分析方法进行诊断并识别异常点,在控制保护未发生动作前及时发现直流电压和直流电流异常,并设计了换流站直流系统状态多维度分析软件,可嵌入换流站直流控制保护系统大数据平台,为直流系统的状态评估提供辅助依据。 展开更多
关键词 直流系统 IEC 104 多维度分析 直流异常识别
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非同步采样环境下基于嵌入式技术的电力谐波检测方法
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作者 岳倩倩 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第4期39-43,共5页
若对电力信号的处理不够规范,会导致电力信号的质量不高,影响谐波检测效果。因此,针对非同步采样环境,设计了一种基于嵌入式技术的电力谐波检测方法。在非同步采样环境下,利用嵌入式技术,将电力系统模拟信号转换为数字信号,再对其进行... 若对电力信号的处理不够规范,会导致电力信号的质量不高,影响谐波检测效果。因此,针对非同步采样环境,设计了一种基于嵌入式技术的电力谐波检测方法。在非同步采样环境下,利用嵌入式技术,将电力系统模拟信号转换为数字信号,再对其进行滤波处理和规范化计算,并对信号谐波进行频谱分析。然后,通过计算电力信号谐波概率密度估计函数,并计算电力信号不同频率谐波分量的幅值和相位,再对其进行时域分析,计算谐波特征量,从而完成对电力谐波的检测。经仿真实验发现:该方法的总体相对有效度数值始终保持在90%以上,总谐波畸变率的最大值仅为4.58%,谐波分辨率最高可达到8.2Hz,说明该方法可以准确地检测出电力系统的谐波。 展开更多
关键词 非同步采样环境下 嵌入式技术 电力谐波检测 检测方法
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基于IPSO-LSSVR算法的变电站工程造价预测方法 被引量:2
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作者 王林峰 刘云 +2 位作者 亓彦珣 周波 李洁 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期168-175,共8页
【目的】电网建设项目中变电站工程造价的预测一直是影响项目成本管理的重要问题。然而,当前常用的变电站造价预测方法存在预测精度不足、计算效率低等问题,制约了预测模型在实际工程中的应用。为提高预测的准确性和计算效率,提出了一... 【目的】电网建设项目中变电站工程造价的预测一直是影响项目成本管理的重要问题。然而,当前常用的变电站造价预测方法存在预测精度不足、计算效率低等问题,制约了预测模型在实际工程中的应用。为提高预测的准确性和计算效率,提出了一种基于改进的粒子群优化(IPSO)算法和最小二乘支持向量回归(LSSVR)算法的变电站工程造价预测方法。【方法】考虑到常规变电站与智能变电站在设备、技术和运维上的差异,通过分析这两类变电站的特点,对相关数据进行了有针对性的预处理,以去除噪声数据,填补缺失值,并将有效信息转换为特征向量,作为LSSVR模型的输入。为避免传统粒子群(PSO)算法易陷入局部最优解的问题,引入了一种混合调节策略,对PSO算法的惯性权重和学习因子进行优化,使得优化过程更加稳定并具备较强的全局搜索能力。通过该策略IPSO算法可以在全局搜索和局部搜索之间实现更好的平衡。利用IPSO算法优化LSSVR模型参数,并建立变电站工程造价预测模型。【结果】通过与其他预测模型进行比较分析得出结论,所提出的IPSO-LSSVR算法在预测精度上具有明显优势。具体来说,基于该模型的预测误差显著低于其他方法,可以将偏差控制在5%以内。改进后的粒子群优化算法能够有效避免陷入局部最优,确保了LSSVR模型在各种情况下都能提供较为准确的预测结果。【结论】基于IPSO优化LSSVR算法的变电站工程造价预测方法,克服了传统预测方法在预测精度和计算效率上的不足。在实际应用中,该方法能够为电网建设项目的成本管理提供更加准确的预测依据,从而有助于项目预算的合理制定和资源的有效配置。 展开更多
关键词 变电站 工程造价 造价预测 粒子群算法 最小二乘支持向量回归 预测精度 运算效率 混合调节策略
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基于Hyperledger Fabric区块链和双层博弈的分布式能源交易系统的设计与应用 被引量:1
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作者 李怡冰 李明佳 孙耀杰 《复旦学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期340-349,共10页
本文探讨了基于Hyperledger Fabric区块链技术构建分布式能源交易系统,设计了分布式能源交易系统的智能合约机制。先利用光伏发电系统进行不同地区能源生产量的模拟和评估,接着用CRITIC(Criterion Importance Through Intercriteria Cor... 本文探讨了基于Hyperledger Fabric区块链技术构建分布式能源交易系统,设计了分布式能源交易系统的智能合约机制。先利用光伏发电系统进行不同地区能源生产量的模拟和评估,接着用CRITIC(Criterion Importance Through Intercriteria Correlation)权重法确定各评价指标重要性的权重,最后采用双层博弈机制确定能源卖方的最终能源定价。通过系统和能源买卖双方的交互,动态调整能源售价,通过观察能源供应量与需求量的实际值与期望值之差来满足能源交易市场的平衡要求。利用Ubuntu操作系统实现了基于Hyperledger Fabric的区块链系统。与平均价格机制比较,模拟结果显示本模型的系统利润更高。同时,从每次利润的记录结果可以看出该模型能更准确地反映市场上的供需关系。因此,利用本文提出的区块链平台可以构建一个交易效率更高、交易规则完善的P2P交易网络。 展开更多
关键词 区块链 共享储能 P2P网络 Hyperledger Fabric
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基于物联网技术的变电站直流系统蓄电池组监测研究 被引量:2
9
作者 贾磊 李君 +4 位作者 李强 王磊 张钰 张保 仝浩 《电工技术》 2025年第5期198-200,共3页
基于物联网技术,研究了变电站直流系统蓄电池组的智能监测系统,旨在提高蓄电池组的安全性与可靠性。采用无线传感器网络实时采集蓄电池的关键状态参数,结合卡尔曼滤波、模糊逻辑算法和数据挖掘技术,对蓄电池组进行全生命周期管理和故障... 基于物联网技术,研究了变电站直流系统蓄电池组的智能监测系统,旨在提高蓄电池组的安全性与可靠性。采用无线传感器网络实时采集蓄电池的关键状态参数,结合卡尔曼滤波、模糊逻辑算法和数据挖掘技术,对蓄电池组进行全生命周期管理和故障预警。实验结果表明,该系统能有效提升蓄电池组的健康状态,降低故障率并增强供电可靠性。 展开更多
关键词 物联网技术 直流系统 蓄电池组
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基于FFT-CNN-GCN的电网故障诊断
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作者 安春丽 张碧玲 +2 位作者 赵国安 王博 刘岩 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期2205-2212,共8页
为了实现电网故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断,提出融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的电网故障诊断新模型.通过FFT对电压和电流信号进行时域和频域分解,提取信号的基波幅值和相位,利用CNN... 为了实现电网故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断,提出融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的电网故障诊断新模型.通过FFT对电压和电流信号进行时域和频域分解,提取信号的基波幅值和相位,利用CNN提取分解后数据的时序特征,引入层归一化增强模型的稳定性.结合GCN处理电网空间拓扑,提取并整合空间特征.通过对IEEE39节点电网系统的建模和仿真验证模型的有效性.实验结果表明,所提模型具有较强的泛化能力,在不同任务、采样间隔和噪声影响下的故障诊断准确率优于现有模型. 展开更多
关键词 故障类型 故障线路 故障距离 快速傅里叶变换(FFT) 卷积神经网络(CNN) 图卷积神经网络(GCN)
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粒子群和强化学习结合的双馈式风机系统模型参数智能辨识方法
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作者 甄鸿越 赵利刚 +3 位作者 周保荣 赵傲 向轩辰 刁瑞盛 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第8期106-114,共9页
准确辨识风力发电厂模型关键参数对确保电网的安全、稳定和经济运行具有重要意义。提出一种基于粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)和最大熵强化学习框架下的(soft actor-critic,SAC)的混合算法,旨在提高双馈式感应风力发电机... 准确辨识风力发电厂模型关键参数对确保电网的安全、稳定和经济运行具有重要意义。提出一种基于粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)和最大熵强化学习框架下的(soft actor-critic,SAC)的混合算法,旨在提高双馈式感应风力发电机组模型参数辨识的精度和效率。首先,使用双向摄动法对模型参数进行有功-无功灵敏度分析,识别出高灵敏度参数集;其次,使用SAC算法训练智能体模型,对模型坏参数进行初步估计;最后,结合PSO算法进一步优化参数空间,以最小化模型有功-无功动态响应与录波数据的均方误差(mean squareer⁃ror,MSE)。实验结果表明,所提SAC-PSO混合方法在参数辨识方面表现出更高的精度,MSE降低了87.84%,验证了SAC-PSO方法在提高DFIG参数辨识精度和鲁棒性方面的有效性。 展开更多
关键词 深度强化学习 双馈感应发电机 混合算法 参数辨识 粒子群优化
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考虑虚拟化时延的配电网保护控制微服务调度模型与优化
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作者 胡凯强 蔡泽祥 +2 位作者 蔡煜 屈径 刘媛媛 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第11期1684-1693,共10页
当前基于微服务及容器架构的配网终端研究忽略了虚拟化时延的影响,限制了其在保护控制等高实时性要求场景下的应用.为此,提出一种面向微服务及容器架构配网保护控制终端的微服务调度框架与策略.分析配网保护与控制终端业务的时延需求与... 当前基于微服务及容器架构的配网终端研究忽略了虚拟化时延的影响,限制了其在保护控制等高实时性要求场景下的应用.为此,提出一种面向微服务及容器架构配网保护控制终端的微服务调度框架与策略.分析配网保护与控制终端业务的时延需求与容器虚拟化时延影响,并提出保护控制微服务调度框架;建立微服务调度模型,包括业务的微服务模型、时延模型以及评价模型,提出基于队列状态转换的微服务调度策略;通过算例仿真验证所提调度策略的有效性,并进一步优化.研究结果表明,所提调度策略能够有效避免虚拟化时延的影响,且采用先到先服务算法可以取得更好的整体性能表现. 展开更多
关键词 配电网保护与控制 虚拟化时延 微服务 容器 调度策略
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区域性开放背景下文档中台数据加密和共享方法研究
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作者 李强 赵峰 +2 位作者 张均成 彭永进 白海滨 《计算技术与自动化》 2025年第3期153-157,共5页
常规的文档中台数据加密共享,主要采用编写数据共享密文的方法实现数据的加密共享过程,忽略了区域性数据传输过程中的数据密文分类对共享结果的影响,导致数据加密共享的数据丢失量较大。因此,提出了区域性开放背景下文档中台数据加密共... 常规的文档中台数据加密共享,主要采用编写数据共享密文的方法实现数据的加密共享过程,忽略了区域性数据传输过程中的数据密文分类对共享结果的影响,导致数据加密共享的数据丢失量较大。因此,提出了区域性开放背景下文档中台数据加密共享方法研究。为文档中台的数据信息设置对应的属性密文,将其进行汇总,提取加密数据的加密因子,上传至区域性开放文档中台,设定数据密钥保护更新逻辑,在客户端解密实现文档中台数据的加密共享。实验结果表明:所提方法应用后得出的文档中台数据加密共享结果,表现出的平均数据丢失量仅为0.09 MB,数据加密共享的安全性较高,满足区域性开放背景下文档中台数据加密共享的现实需求。 展开更多
关键词 数据加密 数据共享 数据中台 文档中台 区域性开放 数据加密共享
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智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究 被引量:6
14
作者 郭艾轩 张晓彤 任桂田 《电子质量》 2025年第3期1-4,共4页
探讨了智能技术在电力调度自动化系统中的应用意义与实施策略,强调了其在提高系统运行效率、增强决策智能化、促进资源优化配置和节能减排方面的重要作用。通过神经网络预测、机器学习辅助决策、智能故障诊断、分布式能源管理、自适应... 探讨了智能技术在电力调度自动化系统中的应用意义与实施策略,强调了其在提高系统运行效率、增强决策智能化、促进资源优化配置和节能减排方面的重要作用。通过神经网络预测、机器学习辅助决策、智能故障诊断、分布式能源管理、自适应控制和网络安全防御等策略,智能技术正深刻改变电力调度的自动化水平,确保电力系统的高效稳定运行,同时适应新能源并网与安全防护的现代需求。 展开更多
关键词 智能技术 电力调度 自动化系统
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基于多模态图卷积网络的新型电力系统通信数据融合方法 被引量:3
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作者 李昂 杜猛俊 +4 位作者 钱锦 童俊 杨涛 陈国涛 靳文星 《计算机与现代化》 2025年第2期64-69,共6页
新型电力系统大量设备的接入,带来了设备间通信数据杂乱、难以处理的难题。本文采用多模态图卷积网络来对新型电力系统通信数据进行融合。首先,通过对数据来源设备进行分类,构建通信数据流的节点方程;其次,根据数据传输的过程,使用多模... 新型电力系统大量设备的接入,带来了设备间通信数据杂乱、难以处理的难题。本文采用多模态图卷积网络来对新型电力系统通信数据进行融合。首先,通过对数据来源设备进行分类,构建通信数据流的节点方程;其次,根据数据传输的过程,使用多模态方法,构建全链接的数据边;最后,采用图卷积的方法对所得通信数据流进行卷积与数据融合,将数据传输过程,简化为数据向量,完成特征级数据融合的过程,并指导决策。通过对浙江电网通信数据集的仿真测试,验证基于多模态图卷积网络的新型电力系统通信数据融合方法,具备良好的应用效果。 展开更多
关键词 电力系统通信 数据融合 多模态特征 图卷积
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输变电工程中物联网技术的应用研究 被引量:3
16
作者 关志雄 《仪器仪表用户》 2025年第3期51-53,共3页
输变电工程的持续扩展,显著增强了电力系统的规模,更实现了网络技术与电网运行管理的融合。将物联网技术融入输变电设备的运行管理,代表了一种创新且具有实践价值的探索方向。文章针对这一主题展开深入研究,不仅是推动我国电力网络中输... 输变电工程的持续扩展,显著增强了电力系统的规模,更实现了网络技术与电网运行管理的融合。将物联网技术融入输变电设备的运行管理,代表了一种创新且具有实践价值的探索方向。文章针对这一主题展开深入研究,不仅是推动我国电力网络中输变电设备稳定进步的必经之路,也是实现电力系统现代化、智能化升级的关键所在。 展开更多
关键词 输变电工程 物联网技术 系统架构
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基于FastText模型和LCS匹配算法的虚端子自动关联方法 被引量:1
17
作者 王树刚 郭涛 +3 位作者 朱超 王中秋 何茂慧 戴晨蓉 《电力信息与通信技术》 2025年第4期70-76,共7页
虚端子自动关联技术是数字化变电站虚回路建立的关键一环,对系统安全运行尤为重要。现行的虚端子手动关联方式存在明显的效率低下问题,关联方法的限制也会导致虚端子识别效率低、准确性不高等问题,文章利用FastText模型对虚端子信息进... 虚端子自动关联技术是数字化变电站虚回路建立的关键一环,对系统安全运行尤为重要。现行的虚端子手动关联方式存在明显的效率低下问题,关联方法的限制也会导致虚端子识别效率低、准确性不高等问题,文章利用FastText模型对虚端子信息进行编码,将其映射到高维向量空间,可以实现对虚端子描述文件中关键特征的提取,以便提高后续匹配工作的效率;引入最长公共子序列(longest common subsequence,LCS)算法能够比较编码后的虚端子信息并找出最佳匹配对应关系。通过校验和修正匹配结果,确保关联的准确性,在实际变电站数据集上的算例验证表明,FastText模型的文本表示能力和LCS算法的字符串匹配优势有效提高了虚端子自动关联的准确率和计算效率,可为发展变电站的数字化改造技术提供参考。 展开更多
关键词 变电站数字化 虚端子 自动关联 FastText模型 最长公共子序列匹配
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基于注意力强化与补全的RGB-T图像绝缘子检测
18
作者 刘建戈 陈欢 +3 位作者 戴欣 曹莉 张鹏宇 李庆武 《应用科技》 2025年第1期213-220,共8页
针对在复杂环境下绝缘子难以检测的问题,提出了一种基于注意力强化与补全的RGB-T图像绝缘子检测方法。首先,使用双流编码器来提取RGB-T图像的特征信息,结合多模态注意力与补全模块进行特征信息融合,促进跨模态特征信息的深度互补融合;其... 针对在复杂环境下绝缘子难以检测的问题,提出了一种基于注意力强化与补全的RGB-T图像绝缘子检测方法。首先,使用双流编码器来提取RGB-T图像的特征信息,结合多模态注意力与补全模块进行特征信息融合,促进跨模态特征信息的深度互补融合;其次,使用全局上下文模块捕获图像多尺度特征,结合特征增强聚合模块,促进图像多尺度特征融合,丰富图像的语义信息;最后,构建特征尺度复原模块对边缘信息进行优化,得到边缘清晰的绝缘子检测结果。实验结果表明,本文提出的方法在检测准确率方面相比其他方法有显著提升。 展开更多
关键词 注意力强化 双流编码 特征增强聚合 多尺度特征融合 特征尺度复原
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“双碳”目标下火电机组发电煤成本分析及软件开发
19
作者 邱谦 邓敏慧 +1 位作者 顾立群 彭道刚 《上海电力大学学报》 2025年第1期43-49,共7页
针对“双碳”目标下降低火电机组发电运行成本问题,进行了成本分析及相应的软件开发。通过实时成本计算和会计成本核算,分析了火电厂成本结构和变动趋势;通过计算全口径盈亏点和边际成本盈亏点,为火电厂燃料采购和成本控制提供了决策依... 针对“双碳”目标下降低火电机组发电运行成本问题,进行了成本分析及相应的软件开发。通过实时成本计算和会计成本核算,分析了火电厂成本结构和变动趋势;通过计算全口径盈亏点和边际成本盈亏点,为火电厂燃料采购和成本控制提供了决策依据。在此基础上,开发了火电机组发电煤成本盈亏点分析软件,实现了数据的采集、处理和分析。结合实际案例,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 成本分析 盈亏点 经济效益 燃料采购 软件开发
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电力数据要素合规管理标准化研究 被引量:1
20
作者 田倪 许瑞 《信息通信技术与政策》 2025年第4期67-71,共5页
鉴于新型电力系统业务环节复杂、电力数据涉及大量隐私信息、数据异构共享难度大,且当前网络空间安全局势愈加严峻等因素,以法律法规和标准规范为依据,围绕电力数据要素的基础共性、流通规则、算力算效、数据应用和隐私安全4个维度,针... 鉴于新型电力系统业务环节复杂、电力数据涉及大量隐私信息、数据异构共享难度大,且当前网络空间安全局势愈加严峻等因素,以法律法规和标准规范为依据,围绕电力数据要素的基础共性、流通规则、算力算效、数据应用和隐私安全4个维度,针对关键基础设施、数据参与方、数据管理者等合规管理对象,提出了电力数据要素合规管理义务,初步建立了电力数据要素合规管理的标准体系。 展开更多
关键词 电力数据 数据要素 数据合规 数据标准化 数字化转型
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