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面向光伏用户电压质量指标的注意力机制双流LSTM-CNN预测方法
1
作者 贺星 王智 +5 位作者 刘谋海 刘洁 黄瑞 颜宏文 颜勤 马瑞 《电测与仪表》 北大核心 2026年第3期126-136,共11页
随着国家双碳战略目标的提出,分布式光伏迎来新的发展机遇,对光伏发电站的电压质量管理成为关键挑战。文中基于双流LSTM-CNN(long short-term memory-convolutional neural network)模型,建立交互层和多特征融合预测模块来实现对光伏用... 随着国家双碳战略目标的提出,分布式光伏迎来新的发展机遇,对光伏发电站的电压质量管理成为关键挑战。文中基于双流LSTM-CNN(long short-term memory-convolutional neural network)模型,建立交互层和多特征融合预测模块来实现对光伏用户电压质量指标的预测,监控各设备在不同时段、相同间隔的运行状态反馈数据,对数据进行指数移动平均滤波处理来减少噪声的影响,构建双流LSTM-CNN模型进行序列建模,并引入注意力机制增强对关键特征的关注程度,最后提出了多特征融合模块,充分利用来自不同层次的数字信息来丰富结果预测的特征表示,分别得到6个预测头来实现对未来电压闪变、电压波动、电压偏差(电压质量指标)的预测。实验使用平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)对模型性能进行评估,其中电压偏差MAE的仿真结果为0.0290,表现出较小的预测误差。实验结果表明,该方法能够有效地预测低压分布式光伏电压质量的情况,为低压分布式光伏台区的稳定运行提供重要支持和参考。 展开更多
关键词 低压分布式发电 光伏电站 电压质量预测 神经网络 注意力机制 特征融合
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基于ARIMA模型的V2G电能质量缺失数据预测
2
作者 孙华玲 马飞 闫超 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2026年第2期74-78,共5页
针对智能电网中V2G电能质量数据缺失的问题,提出了一种基于截断奇异值分解(SVD)和差分自回归移动平均模型(ARIMA)的电能质量缺失数据预测方法.该将各个时刻不同切片的电能质量数据表示为一个矩阵,并以矩阵为单位对缺失数据进行预测.实... 针对智能电网中V2G电能质量数据缺失的问题,提出了一种基于截断奇异值分解(SVD)和差分自回归移动平均模型(ARIMA)的电能质量缺失数据预测方法.该将各个时刻不同切片的电能质量数据表示为一个矩阵,并以矩阵为单位对缺失数据进行预测.实验结果表明,相对于其他经典的数据缺失预测方法,该方法在保证了较高的预测精度的同时,可以极大地减少缺失数据预测的时间开销. 展开更多
关键词 智能电网 电能质量 缺失数据填补 ARIMA
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基于机器视觉的变电站安全巡视路径自动化寻优设计
3
作者 何鑫亮 汤成俊 +3 位作者 纪陵 郑斯瑞 潘磊一 张溯源 《电工技术》 2026年第3期118-120,124,共4页
针对变电站传统人工巡检模式存在的效率低下、人力成本高昂及避障性能不足等问题,提出一种基于机器视觉与改进型粒子群优化算法的智能路径自动寻优方法。该方法通过机器视觉与人机交互技术获取初始巡视路径,构建以路径长度最小化为目标... 针对变电站传统人工巡检模式存在的效率低下、人力成本高昂及避障性能不足等问题,提出一种基于机器视觉与改进型粒子群优化算法的智能路径自动寻优方法。该方法通过机器视觉与人机交互技术获取初始巡视路径,构建以路径长度最小化为目标的多约束优化模型,并引入动态权重调整机制与运动学约束处理策略,实现全局最优路径的自动化求解。以某220 kV变电站为例,将所提方法与蚁群优化法及混合免疫粒子群法进行仿真实验对比,结果显示所提方法巡检路径更短、耗时更少,为变电站智能巡检提供了更加高效的解决方案。 展开更多
关键词 变电站 机器视觉 安全巡视 寻优设计
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PowerVLM:基于Federated Learning与模型剪枝的电力视觉语言大模型
4
作者 欧阳旭东 雒鹏鑫 +3 位作者 何绍洋 崔艺林 张中超 闫云凤 《全球能源互联网》 北大核心 2026年第1期101-111,共11页
智能电网的快速发展衍生出多模态、多源异构的海量电力数据,给人工智能模型在复杂电力场景感知带来了挑战,同时行业数据的敏感性和隐私保护需求进一步限制了通用模型在电力领域的跨场景迁移能力。对此,提出了一种基于Federated Learnin... 智能电网的快速发展衍生出多模态、多源异构的海量电力数据,给人工智能模型在复杂电力场景感知带来了挑战,同时行业数据的敏感性和隐私保护需求进一步限制了通用模型在电力领域的跨场景迁移能力。对此,提出了一种基于Federated Learning与模型剪枝的电力视觉语言大模型。提出了一种基于类别引导的电力视觉语言大模型PowerVLM,设计了类别引导增强模块,增强模型对电力图文数据的理解和问答能力;采用FL的强化学习训练策略,在满足数据隐私保护下,降低域间差异对模型性能的影响;最后,提出了一种基于信息决议的模型剪枝算法,可实现低训练参数的模型高效微调。分别在变电巡检、输电任务、作业安监3种典型电力场景开展实验,结果表明,该方法在电力场景多模态问答任务中的METEOR、BLEU和CIDEr等各项指标均表现优异,为电力场景智能感知提供了新的技术思路和方法支撑。 展开更多
关键词 智能电网 人工智能 视觉语言大模型 Federated Learning 模型剪枝
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含构网型储能的有源台区自平衡方法及自洽策略
5
作者 李楚 胡畔 +2 位作者 刘颂凯 王波 蔡钰泽 《智慧电力》 北大核心 2026年第3期83-90,共8页
在“双碳”目标下,农村地区受能源结构转型与分布式电源渗透率快速提升的影响,加之配电网历史建设条件相对薄弱,配电台区面临反向过载、潮流倒送及电能质量恶化等问题。现有调控方法因算法收敛性效率不足,且缺乏对构网型储能主动支撑能... 在“双碳”目标下,农村地区受能源结构转型与分布式电源渗透率快速提升的影响,加之配电网历史建设条件相对薄弱,配电台区面临反向过载、潮流倒送及电能质量恶化等问题。现有调控方法因算法收敛性效率不足,且缺乏对构网型储能主动支撑能力的协同优化,难以满足高渗透率分布式电源场景下对功率平衡快速响应的需求。为此,提出一种基于构网型储能的有源台区自平衡方法,构建“云-边-端”协同架构,并提出包含构网/并网模式自适应切换的本地自洽策略。基于IEEE 33节点系统与实际台区的仿真结果不难表明,所提方法能够抑制台区过载、改善电能质量,为新型电力系统背景下农村配电台区的能源转型与运行优化提供工程实践参考。 展开更多
关键词 农村能源转型 构网型储能 台区自平衡 分层协同控制
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基于改进YOLOv8s的变电铭牌识别提取算法研究
6
作者 任立志 殷紫吟 +2 位作者 周晓童 张羽 杨虎 《物联网技术》 2026年第4期116-120,共5页
对电力系统中变电铭牌内容的自动高效提取的前提是精确识别出变电铭牌。针对目前的变电铭牌识别算法皆依赖高性能硬件设备,限制实际应用场景中移动端的有效部署,提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量化变电铭牌识别提取算法。首先将YOLOv8s... 对电力系统中变电铭牌内容的自动高效提取的前提是精确识别出变电铭牌。针对目前的变电铭牌识别算法皆依赖高性能硬件设备,限制实际应用场景中移动端的有效部署,提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量化变电铭牌识别提取算法。首先将YOLOv8s初始的主干特征提取网络替换为MobileNetV4网络,将特征融合网络中的传统卷积替换为Ghost卷积,减少模型的参数计算量,同时降低模型权重的大小;其次,为提高对变电铭牌的识别精度,在特征提取中引入轻量化ECA注意力机制来捕捉铭牌的关键信息。测试结果表明,改进后的算法内存为原始YOLOv8s算法的1/2,且精确率、召回率、平均精度均值相比原始YOLOv8s算法分别提高了0.1%、0.3%、0.2%。最后将改进算法移植到树莓派4B中进行实际检测实验,结果显示该方法可以有效识别和提取出变电铭牌上的内容,证明了其对变电铭牌识别任务的有效性。 展开更多
关键词 变电铭牌 内容识别 YOLOv8s MobileNetV4 Ghost卷积 ECA注意力机制
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基于CO-DETR目标检测算法的电力设备识别研究
7
作者 刘高 王丛 +1 位作者 麦颖垣 陈赟 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期227-230,235,共5页
随着电力系统智能化水平的不断提高,电力设备的自动识别与状态监测需求日益增长。为解决复杂环境中目标检测精度不足、遮挡影响严重等问题,研究提出了一种新型的电力设备识别模型。该模型在基于Transformer的端到端目标检测器的基础之上... 随着电力系统智能化水平的不断提高,电力设备的自动识别与状态监测需求日益增长。为解决复杂环境中目标检测精度不足、遮挡影响严重等问题,研究提出了一种新型的电力设备识别模型。该模型在基于Transformer的端到端目标检测器的基础之上,融合了可变形注意力机制与局部自注意力机制,有效提升了多尺度目标的感知能力和复杂纹理信息的识别性能。实验结果表明,当设置增强样本数量为160时,模型性能表现最佳,AP@Good与AP@bad分别达到了96.5%和90.3%。此外,在轻度、中度和重度遮挡情况下,研究模型分别达到了93.6%、90.9%和86.8%的mAP表现。由此可知,研究模型在提高电力设备识别精度和处理遮挡干扰方面表现优异,能够为电力设备的智能化监测和安全管理提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 多尺度 TRANSFORMER 特征协同融合 目标检测 电力设备 识别
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“互联网+无人机”条件下输电线路智能化巡维管理研究
8
作者 赵勇明 《移动信息》 2026年第1期271-273,共3页
随着我国电力事业的快速发展,输电线路规模持续扩大,电压等级不断提升,传统人工巡维模式已难以满足日益增长的电网运维需求。复杂地形与恶劣气候条件等导致的巡检效率低下、海量设备数据处理的滞后性等,逐渐成为影响输电线路安全性的关... 随着我国电力事业的快速发展,输电线路规模持续扩大,电压等级不断提升,传统人工巡维模式已难以满足日益增长的电网运维需求。复杂地形与恶劣气候条件等导致的巡检效率低下、海量设备数据处理的滞后性等,逐渐成为影响输电线路安全性的关键因素。在此背景下,“互联网+无人机”技术的深度融合,为输电线路智能化巡维管理提供了新的契机与突破。文中围绕互联网与无人机技术,对输电线路智能化巡维管理展开了研究,结合输电线路巡维管理工作中巡检范围广、环境复杂、隐患排查难度大等特点,探讨了“互联网+无人机”技术在输电线路巡维中的具体应用,为实现输电线路智能化巡维管理提供了参考。 展开更多
关键词 互联网 无人机 输电线路 智能化 巡维管理
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计及碳排放轨迹的综合能源系统动态优化调度方法
9
作者 王宣元 王泽森 +3 位作者 孔帅皓 李奇 刘蓁 辛光明 《计算机与现代化》 2026年第3期73-79,共7页
随着全球对碳排放减少的压力日益增大,如何在综合能源系统运行中尽量降低碳排放迫在眉睫。对此,本文提出一种计及碳排放轨迹的综合能源系统动态优化调度方法。首先,构建面向综合能源系统的碳排放轨迹模型,提出一种新的能源系统调度框架... 随着全球对碳排放减少的压力日益增大,如何在综合能源系统运行中尽量降低碳排放迫在眉睫。对此,本文提出一种计及碳排放轨迹的综合能源系统动态优化调度方法。首先,构建面向综合能源系统的碳排放轨迹模型,提出一种新的能源系统调度框架,综合考虑碳排放最小化、能源供需平衡和系统运行成本等多目标优化问题,通过深度强化学习算法自适应调整调度策略。其次,针对低碳能源系统的特殊需求,构建具有鲁棒性和灵活性的状态空间和动作空间,并设计基于碳排放和能效优化的复合奖励函数,确保系统在动态变化的环境中实现最优调度。最后,通过仿真实验验证所提动态优化调度方法在不同场景下的调度效果,并与其他优化调度方法进行对比分析,验证了该方法在提高能源利用效率和减少碳排放方面的显著优势。 展开更多
关键词 碳排放轨迹 深度强化学习 动态优化调度 碳减排 能源效率
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面向电力工程全生命周期的数字孪生体构建方法
10
作者 朱婷佳 《信息记录材料》 2026年第3期84-86,共3页
为解决电力工程全生命周期的管理难题,本文提出一种基于全生命周期管理的数字孪生体构建方法。以多源数据融合、机理与数据驱动模型融合、虚实动态耦合等技术为核心,构建电力工程规划、设计、建设、运维、退役全阶段的数字孪生体。研究... 为解决电力工程全生命周期的管理难题,本文提出一种基于全生命周期管理的数字孪生体构建方法。以多源数据融合、机理与数据驱动模型融合、虚实动态耦合等技术为核心,构建电力工程规划、设计、建设、运维、退役全阶段的数字孪生体。研究结果表明:该方法可以实现设备状态实时监测,故障预测准确率提升,运维成本降低,全生命周期管理效率显著提高。数字孪生体技术为电力工程智能化转型提供了可复制、可推广的解决方案。 展开更多
关键词 数字孪生体 电力工程 全生命周期管理 故障预测 实时监测
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配网供电线路电力资产自动化统计技术
11
作者 何金武 冯藩 +4 位作者 魏洪 黄晓露 王刚 张昊 文志华 《电工技术》 2026年第1期114-117,共4页
为有效降低配网线路资产自动化统计的遗漏率,提出一种配网供电线路电力资产自动化统计技术。该技术通过计算导线、杆塔等配网资产图像的边缘梯度幅值,利用Sobel算法分离出资产图像前景;采用ICP算法实现数字影像与三维点云数据的精准配准... 为有效降低配网线路资产自动化统计的遗漏率,提出一种配网供电线路电力资产自动化统计技术。该技术通过计算导线、杆塔等配网资产图像的边缘梯度幅值,利用Sobel算法分离出资产图像前景;采用ICP算法实现数字影像与三维点云数据的精准配准;再借助特征金字塔网络对配网线路资产的深浅层特征进行提取与融合处理;然后结合CNN模型训练,预测输入图像所属的资产类型,获取资产类型标签;最后统计各类别下的资产数量,输出自动化统计清单。测试结果表明,运用该方法对区域电力资产进行统计时,资产遗漏动态偏离率较低,显著降低了资产遗漏程度。 展开更多
关键词 三维点云 数字影像数据 配网线路 资产统计 图像识别
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面向多类型查询需求的多层图表数据融合组织技术
12
作者 黄振琳 胡嘉铭 +3 位作者 吴巨豪 李淳 汪绪先 张俊勃 《电气自动化》 2026年第1期43-45,共3页
针对单一类型数据库难以满足大电网复杂运行业务多类型查询性能需求的问题,提出一种多层图表数据融合组织技术。首先,梳理典型运行业务场景中的多类型数据检索需求,并基于数据检索需求特点提出融合层次图与二维表模型的数据组织方案;然... 针对单一类型数据库难以满足大电网复杂运行业务多类型查询性能需求的问题,提出一种多层图表数据融合组织技术。首先,梳理典型运行业务场景中的多类型数据检索需求,并基于数据检索需求特点提出融合层次图与二维表模型的数据组织方案;然后,在2669个厂站大电网中测试不同数据组织形式下对应数据库的检索性能。结果表明,在大电网复杂运行业务场景中,多层图表融合组织形式的检索性能优于单一的表或图以及无层次图组织形式。所提技术可为大电网多类型业务数据查询提供高效数据组织方案。 展开更多
关键词 电网运行业务 数据组织 数据查询 图数据库 层次图模型
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基于视觉检测的刀闸状态识别设计
13
作者 赵悦 张文睿 +1 位作者 施自强 詹妍 《无线互联科技》 2026年第5期73-76,共4页
文章介绍了一种基于视觉检测的刀闸状态识别方法。该方法采集不同场景、光照条件下的刀闸视频流数据,标注图像并通过数据增强技术制作刀闸数据集;运用注意力特征增强技术改进YOLOv8网络,从二维图像中检测刀闸实例对象,并生成覆盖刀闸的... 文章介绍了一种基于视觉检测的刀闸状态识别方法。该方法采集不同场景、光照条件下的刀闸视频流数据,标注图像并通过数据增强技术制作刀闸数据集;运用注意力特征增强技术改进YOLOv8网络,从二维图像中检测刀闸实例对象,并生成覆盖刀闸的掩码图像;构建基于掩码图像的最小外接矩形,并计算掩码图像的方向向量得到刀闸角度,以判断刀闸的开合状态。文章提升了在复杂场景下从单视图图像中判断刀闸的开合状态的准确性与有效性,满足接触网系统刀闸状态智能化识别的需求。 展开更多
关键词 视觉检测 刀闸状态识别 YOLOv8 接触网系统
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建筑电气无线监控智能化方法
14
作者 张秀岩 吕晓慧 孙敏 《移动信息》 2026年第2期199-201,共3页
针对传统建筑电气系统中无线监控手段智能化程度低、实时性差和故障预警能力不足的问题,文中提出了一种建筑电气无线监控智能化系统设计方法。首先,利用支持向量机对电气数据进行初步分类与异常识别,准确提取关键特征信息;其次,采用长... 针对传统建筑电气系统中无线监控手段智能化程度低、实时性差和故障预警能力不足的问题,文中提出了一种建筑电气无线监控智能化系统设计方法。首先,利用支持向量机对电气数据进行初步分类与异常识别,准确提取关键特征信息;其次,采用长短期记忆网络对时序数据进行建模,实现对系统状态的动态预测;最后,引入卷积神经网络对多维特征进行深度学习,提升监控系统的综合判别能力。实验结果表明,该方法在异常检测准确率和响应速度方面优于传统方法,具备良好的鲁棒性和可扩展性。 展开更多
关键词 人工智能 建筑电气 无线监控 智能化升级
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配网检修风险动态评估模型的设计与实现
15
作者 苗若琦 《移动信息》 2026年第3期181-183,共3页
为提升配电网检修作业的安全管理水平,文中设计了一种基于多源数据融合与动态权重调整的风险评估模型。该模型基于采用B/S架构,结合GIS与调度信息实现了风险可视化与辅助决策支持,并通过构建风险指标体系、引入模糊综合评判方法,实现了... 为提升配电网检修作业的安全管理水平,文中设计了一种基于多源数据融合与动态权重调整的风险评估模型。该模型基于采用B/S架构,结合GIS与调度信息实现了风险可视化与辅助决策支持,并通过构建风险指标体系、引入模糊综合评判方法,实现了风险等级的动态预警与实时反馈,提升了配网检修风险识别的准确性与处理的及时性,对电力企业实现安全生产具有重要价值。 展开更多
关键词 配网检修 风险评估 动态模型 模糊综合评判
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融合人工智能与行波特征的电力系统故障定位智能决策模型
16
作者 朱子荣 张昊 +1 位作者 马中原 刘亦鑫 《移动信息》 2026年第2期157-159,共3页
电网结构的复杂化,导致故障定位面临着严苛的技术挑战。文中研究了电压行波信号的建模方法,分析了关键特征提取与深度神经网络结构的设计路径,最后探讨了混合损失控制与网络适应性检验策略,拓展了智能算法在电力系统暂态分析中的理论边... 电网结构的复杂化,导致故障定位面临着严苛的技术挑战。文中研究了电压行波信号的建模方法,分析了关键特征提取与深度神经网络结构的设计路径,最后探讨了混合损失控制与网络适应性检验策略,拓展了智能算法在电力系统暂态分析中的理论边界,为构建高精度、高鲁棒性的故障定位系统提供了工程基础与方法支撑。 展开更多
关键词 行波特征 故障定位 深度学习 误差控制
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基于自适应模糊神经网络的深度调峰一次调频性能优化
17
作者 高会忠 《科技与创新》 2026年第2期184-186,189,共4页
随着新能源占比的提升,电力系统面临惯性下降、调频资源分布不均等问题。对此,提出了一种基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的智能调频策略,此策略通过5层前馈模糊神经网络模型,提高了火电机组的一次调频能力。实验结果表明,此策略显著缩... 随着新能源占比的提升,电力系统面临惯性下降、调频资源分布不均等问题。对此,提出了一种基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的智能调频策略,此策略通过5层前馈模糊神经网络模型,提高了火电机组的一次调频能力。实验结果表明,此策略显著缩短了滞后时间,优化了转速不等率,降低了稳态频率偏差,为新型电力系统的频率稳定控制提供了一种新方法。 展开更多
关键词 火电机组 一次调频 调频性能 模糊控制
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变电站二次设备智能巡检系统设计及应用研究
18
作者 郭丹丹 于晓燕 +1 位作者 于洋博 白旭 《机械工程与自动化》 2026年第1期161-165,共5页
为有效巡视变电站二次设备,及时排除异常情况,开发了一种变电站二次设备智能巡检系统。该系统采用图像信息采集、图像定位分割和图像识别等关键技术,实现了变电站二次设备智能巡检、诊断分析和综合展示功能。在实际应用调试过程中,分析... 为有效巡视变电站二次设备,及时排除异常情况,开发了一种变电站二次设备智能巡检系统。该系统采用图像信息采集、图像定位分割和图像识别等关键技术,实现了变电站二次设备智能巡检、诊断分析和综合展示功能。在实际应用调试过程中,分析了变电站二次设备智能巡检系统存在的图像不清晰、图像对齐效果不佳等问题,并提出了相应的解决措施。该巡检系统可提升变电站管理智能化水平,优化变电站运维效率,具有较好的推广应用前景。 展开更多
关键词 变电站 二次设备 智能巡检系统 图像识别
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融合波速修正与反射建模的故障定位方法研究
19
作者 郑宇翔 刘昌宏 +2 位作者 孙金龙 李昆 罗春晖 《电工技术》 2026年第3期139-141,共3页
为了提升10 kV配电网混合线路中单相接地故障的定位精度,以某典型3段式混合线路为例,提出了一种融合波速修正与反射建模的行波测距方法。该方法结合高频行波特征提取、分段波速自适应校正及混合线路反射匹配定位3项关键技术,解决了传统... 为了提升10 kV配电网混合线路中单相接地故障的定位精度,以某典型3段式混合线路为例,提出了一种融合波速修正与反射建模的行波测距方法。该方法结合高频行波特征提取、分段波速自适应校正及混合线路反射匹配定位3项关键技术,解决了传统单一波速模型在多介质线路中误差大、拓扑复杂导致定位不准的问题。通过PSCAD仿真与MATLAB算法验证,所提方法将测距绝对误差由782 m降至245 m,相对误差率下降至1.68%,故障段判断准确率达96.7%,整体可靠性显著提升。 展开更多
关键词 单相接地故障 行波测距 混合线路 波速自适应校正
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基于深度学习的低碳园区微电网系统源网荷储协同控制技术
20
作者 逄连义 《移动信息》 2026年第3期199-201,共3页
针对低碳园区能源系统面临的多元协同优化难题,文中提出了一种基于深度学习的源网荷储协同控制方法,通过构建多层次深度学习模型,实现对可再生能源发电、配电网络、用户负荷和储能系统的智能协同调度,为园区级能源互联网智能管控提供了... 针对低碳园区能源系统面临的多元协同优化难题,文中提出了一种基于深度学习的源网荷储协同控制方法,通过构建多层次深度学习模型,实现对可再生能源发电、配电网络、用户负荷和储能系统的智能协同调度,为园区级能源互联网智能管控提供了新的思路。某省级经济开发区实际运行数据表明,该方法显著提升了系统运行效率,园区用电成本降低18.5%,可再生能源消纳率提升至85%,碳排放较基准年下降26.3%,应用效果良好。 展开更多
关键词 深度学习 源网荷储协同 低碳园区 智能控制
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