在“三跨”输电线路张力放线施工中,一旦发生事故被牵导线可能跌落冲击下方跨越网,威胁被跨越物的安全稳定运行,因此提出一种基于激光点云与建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的“三跨”施工跨越网动力学响应分析方...在“三跨”输电线路张力放线施工中,一旦发生事故被牵导线可能跌落冲击下方跨越网,威胁被跨越物的安全稳定运行,因此提出一种基于激光点云与建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的“三跨”施工跨越网动力学响应分析方法。首先利用机载激光雷达采集“三跨”施工现场的三维点云数据,使用改进的布料模拟滤波算法分割得到跨越地形点云数据,使用基于点云空间维度特征与K-Means算法实现对跨越档两侧杆塔点云数据的高精度提取;其次根据提取的点云数据结合BIM技术对目标设备及施工环境进行逆向建模,通过不同地表物体的组装堆砌,并在其上搭建施工跨越网模型;最后通过模拟事故发生时导线对跨越网的冲击碰撞,探测跨越网的承载性能及其与被跨越物之间的动态净空距离。结果表明,该方法能够提前在实际施工环境中对跨越网的动力学性能进行分析,为输电线路跨越施工提供可靠的安全保障及数据支撑,具有一定的工程价值。展开更多
针对输电线路耐张线夹X射线数字成像(X-ray digital radiography, X-DR)图像检测效率较低,且人工识别易受主观因素影响的问题,提出一种基于YOLO-ISC的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法。首先,在YOLOv8的主干网络中引入注意力特征融合(i...针对输电线路耐张线夹X射线数字成像(X-ray digital radiography, X-DR)图像检测效率较低,且人工识别易受主观因素影响的问题,提出一种基于YOLO-ISC的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法。首先,在YOLOv8的主干网络中引入注意力特征融合(iterative attention feature fusion, iAFF)模块,通过逐层融合不同尺度的特征减少信息的丢失;其次,采用SimAM注意力机制、内容感知特征重组算子(content-aware reassembly of features, CARAFE)构建融合网络PANet-SC,增强了缺陷特征的表达能力;最后,将融合后的特征输入检测头YOLO Head进行分类预测。实验结果表明,所用YOLO-ISC模型在检测耐张线夹X-DR图像的平均检测精度(mean average precision, mAP)值达到92.49%,检测速度为23帧/s。针对某类缺陷检测精度不足的问题,讨论模型置信度阈值对实际检测结果的影响,降低模型的误检率。将检测结果与SSD、Faster RCNN、DETR、YOLOv8等算法进行比较,验证所用方法的有效性。展开更多
文摘在“三跨”输电线路张力放线施工中,一旦发生事故被牵导线可能跌落冲击下方跨越网,威胁被跨越物的安全稳定运行,因此提出一种基于激光点云与建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的“三跨”施工跨越网动力学响应分析方法。首先利用机载激光雷达采集“三跨”施工现场的三维点云数据,使用改进的布料模拟滤波算法分割得到跨越地形点云数据,使用基于点云空间维度特征与K-Means算法实现对跨越档两侧杆塔点云数据的高精度提取;其次根据提取的点云数据结合BIM技术对目标设备及施工环境进行逆向建模,通过不同地表物体的组装堆砌,并在其上搭建施工跨越网模型;最后通过模拟事故发生时导线对跨越网的冲击碰撞,探测跨越网的承载性能及其与被跨越物之间的动态净空距离。结果表明,该方法能够提前在实际施工环境中对跨越网的动力学性能进行分析,为输电线路跨越施工提供可靠的安全保障及数据支撑,具有一定的工程价值。
