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基于卷积块注意力机制改进的Transformer的负荷分解
1
作者 王涛 王雨娟 +2 位作者 纳春宁 尹泽昊 周雨笛 《电工电气》 2026年第3期7-13,54,共8页
电力系统源网荷优化调度和需求响应的实现,要求负荷侧更精细化的用电信息。非侵入式负载监测(NILM)是获取用电设备工作状态和各个设备消耗功率的有效技术。目前非侵入式负荷分解采用的Transformer模型会导致提取输入信号局部特征的能力... 电力系统源网荷优化调度和需求响应的实现,要求负荷侧更精细化的用电信息。非侵入式负载监测(NILM)是获取用电设备工作状态和各个设备消耗功率的有效技术。目前非侵入式负荷分解采用的Transformer模型会导致提取输入信号局部特征的能力不足,且存在对电器开关状态准确识别能力不足、分解误差大等问题。提出了一种融合简单线性注意力机制(SLA)、卷积块注意力机制(CBAM)改进的Transformer模型,用于非侵入式负荷分解的方法。其中SLA机制具备强大的局部特征提取能力,CBAM被嵌入Transformer模型的前馈神经网络(FFN),以提高关键特征的表达能力,降低特征冗余度。通过采用公开数据集UK-DALE验证该模型性能,并与两种先进模型做性能对比,证明了该模型在非侵入式负荷分解方面的优越性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 Transformer模型 简单线性注意力机制 卷积块注意力机制 负荷分解
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基于零点分布特征的自耦变压器绕组故障诊断
2
作者 钱国超 何顺 +3 位作者 刘红文 胡锦 杨坤 王东阳 《电力工程技术》 北大核心 2026年第3期73-84,共12页
绕组故障是变压器发生事故的主要原因之一,有效掌握变压器绕组状态具有重要意义。文中针对自耦变压器(autotransformer,AT)绕组故障诊断开展研究。首先,搭建试验平台模拟AT多种典型的绕组单一故障及多重故障,测试得到不同故障类型、程... 绕组故障是变压器发生事故的主要原因之一,有效掌握变压器绕组状态具有重要意义。文中针对自耦变压器(autotransformer,AT)绕组故障诊断开展研究。首先,搭建试验平台模拟AT多种典型的绕组单一故障及多重故障,测试得到不同故障类型、程度下的频率响应;其次,利用快速矢量匹配法拟合得到绕组正常及故障下AT绕组系统的传递函数,从而得到极坐标形式下的零点分布图;然后,对零点分布图进行灰度差分统计(gray level difference statistics,GLDS)特征和灰度梯度共生矩阵(gray-gradient co-occurrence matrix,GGCM)特征的提取,并结合基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的随机森林(random forest,RF)算法实现对故障绕组和故障类型的分类;最后,基于实际AT故障案例对所提方法进行验证分析。结果表明,综合幅频和相频信息、通过快速矢量匹配拟合获取的极坐标形式下的零点分布图可捕捉到原始频响曲线中的较小差异;相较于布谷鸟算法、遗传算法等优化算法,基于PSO的RF算法对AT故障绕组和故障类型的识别准确率始终保持在93%以上,并且在实际AT故障案例中,文中所提诊断方法的分析结果与吊罩检修结果一致。 展开更多
关键词 自耦变压器(AT) 频率响应分析 零点分布 多重故障 矢量匹配 随机森林(RF)
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内蒙古电网区域风电功率预测系统 被引量：30
3
作者 白永祥 房大中 +1 位作者 侯佑华 朱长胜 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期157-162,共6页
内蒙古电网区域风电功率预测系统采用分布式结构,由数值气象预报系统和风电功率预测系统组成:风电功率预测以数值预报模式和风电功率统计预报模型为基础;数值气象预报采用MM5中尺度数值气象预报模式对风电场所在区域未来48h不同高度的... 内蒙古电网区域风电功率预测系统采用分布式结构,由数值气象预报系统和风电功率预测系统组成:风电功率预测以数值预报模式和风电功率统计预报模型为基础;数值气象预报采用MM5中尺度数值气象预报模式对风电场所在区域未来48h不同高度的风速、风向、温度、湿度、气压和降水进行滚动预测,计算网格水平分辨率为9km。基于相似模型理论,采用人工神经网络方法,建立了区域风电功率预测模型,实现了对单个风电场、特定区域内风电场群和全网风电功率的短期和超短期预测。 展开更多
关键词 风电场 风电功率 区域功率预测 中尺度模型 数值气象预报 神经网络
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大规模风电入网的有功功率波动特性分析及发电计划仿真 被引量：89
4
作者 侯佑华 房大中 +3 位作者 齐军 李洪波 牛伟 杨涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期60-66,共7页
分析大规模风电入网的有功特性,找出其中的规律,对指导电网运行管理非常重要。根据内蒙古电网2年来风电运行的实时数据,运用概率统计分析和时间序列分析方法,对风电有功功率的波动特性进行了分析,寻找其中的变动规律和对电网运行造成影... 分析大规模风电入网的有功特性,找出其中的规律,对指导电网运行管理非常重要。根据内蒙古电网2年来风电运行的实时数据,运用概率统计分析和时间序列分析方法,对风电有功功率的波动特性进行了分析,寻找其中的变动规律和对电网运行造成影响的各种因素。根据研究和分析结果,找出了影响风电入网容量的核心因素,总结了不同容量风电入网后电网有功功率呈现的特点。 展开更多
关键词 风电 功率特性 入网容量
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光伏发电参与配电网电压调节的控制策略研究 被引量：32
5
作者 裴玮 孔力 齐智平 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1629-1635,共7页
分析了光伏发电并入点电压特性和含光伏发电的放射状配电网内电压分布特性,从光伏电源并入点和配电网电压分布两方面提出光伏发电参与电压控制的支撑作用。将电压问题分为由光伏电源输出的缓慢波动和外部负荷等情况大扰动两类问题,分别... 分析了光伏发电并入点电压特性和含光伏发电的放射状配电网内电压分布特性,从光伏电源并入点和配电网电压分布两方面提出光伏发电参与电压控制的支撑作用。将电压问题分为由光伏电源输出的缓慢波动和外部负荷等情况大扰动两类问题,分别提出光伏电源参与电压调节策略,控制策略利用全局静态信息和局部动态信息,在每个周波的采样计算时间内对光伏发电无功输出和配网无功分布进行实时管理,并给出具体控制框图。通过仿真,论证了所提出的电压管理策略在改善含大量光伏发电的配电网电压质量和稳定性方面的作用。 展开更多
关键词 光伏发电 高渗透率 实时管理 电压调节 电压质量
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直觉模糊粗糙集理论在电网灾害评估中的应用 被引量：9
6
作者 刘鑫蕊 付倩 +2 位作者 孙秋野 张瑶瑶 王英男 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5692-5702,共11页
该文从应对突发事件和灾害造成电网大停电事故的角度,分析自然灾害对电网的影响因素。在此基础上针对电网灾害中影响因素的模糊性、不确定性,建立了应用于电网灾害的评价指标体系。采用基于直觉模糊粗糙集的方法对电网灾害做出及时准确... 该文从应对突发事件和灾害造成电网大停电事故的角度,分析自然灾害对电网的影响因素。在此基础上针对电网灾害中影响因素的模糊性、不确定性,建立了应用于电网灾害的评价指标体系。采用基于直觉模糊粗糙集的方法对电网灾害做出及时准确的评估,确定灾害级别,并随着事态的发展调整更新,从而为应急决策提供科学依据。该文利用属性约简,降低灾害属性的冗余度;利用值约简,提取评价规则。以对辽宁省雪灾的评价为例,验证了该评价指标及评价方法的有效性与实用性,并实现了可视化灾害评估系统的设计与开发。该研究对提高电力系统应对自然灾害的应急响应和抗风险能力具有重要意义。 展开更多
关键词 电网灾害 评估指标体系 直觉模糊粗糙集 粗糙集 属性约简
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基于行星际太阳风信息和三维磁流体力学模型预测电网GIC的计算方法 被引量：6
7
作者 王开让 刘连光 +2 位作者 魏恺 刘春明 吴伟丽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期6341-6350,共10页
准确预测或预报地磁暴在电网中产生的地磁感应电流(geomagnetically induced current,GIC),对在电力系统调度运行中采取措施防御地磁暴电网灾害具有重要的意义。以行星际太阳风参数和观测数据为基础,提出基于行星际太阳风信息和三维磁... 准确预测或预报地磁暴在电网中产生的地磁感应电流(geomagnetically induced current,GIC),对在电力系统调度运行中采取措施防御地磁暴电网灾害具有重要的意义。以行星际太阳风参数和观测数据为基础,提出基于行星际太阳风信息和三维磁流体力学(magnetohydrodynamics,MHD)模型评估电离层电流体系的算法,电离层电流计算地磁扰动(geomagnetic disturbance,GMD)以及GMD计算电网GIC的算法,以对电网GIC进行预测。算例的计算结果表明,所提基于行星际太阳风、电离层电流、GMD因果链体系以及观测数据和计算数据预测电网GIC算法具有比较高的精度,能有效量化评估灾害性地磁暴事件的影响程度,满足电网灾害性事件的预测和预警的需要。 展开更多
关键词 地磁感应电流 地磁暴灾害 磁流体力学模型 预测算法 等效模型
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基于弧垂实时测量的输电线路动态增容决策系统设计 被引量：7
8
作者 曾祥君 阳韬 +2 位作者 钟卓颖 戴沅 高剑 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2015年第2期9-15,共7页
弧垂是限制输电线路输送容量的主要因素,难以实现在线监测和预测。现有弧垂测量方法普遍存在计算模型较复杂、测量精度不高、不能满足动态增容对弧垂的实时测量要求。为此,利用行波从线路一端传输到另外一端的时间测量线路长度,动态近... 弧垂是限制输电线路输送容量的主要因素,难以实现在线监测和预测。现有弧垂测量方法普遍存在计算模型较复杂、测量精度不高、不能满足动态增容对弧垂的实时测量要求。为此,利用行波从线路一端传输到另外一端的时间测量线路长度,动态近似计算整条线路的弧垂;并利用超声波测量制约线路增容的局部线段弧垂,通过导线弧垂-载流量计算模型动态计算线路可运行的最大传输容量。最后,设计输电线路动态增容决策系统,可实现安全、准确、实时、有序的输电线路动态增容。 展开更多
关键词 输电线路 动态增容 行波测距 超声波测距
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光伏发电系统SPWM逆变电源谐波的抑制技术 被引量：9
9
作者 曹太强 许建平 徐顺刚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期20-22,49,共4页
对光伏发电系统的SPWM逆变电源产生谐波的原因进行了分析,设计了一种新型无源三相三角形-带通滤波器,该滤波器将LCL串联装置并联在主电路中,通过仿真数据选取最佳的LCL参数,并与阻波器串联以共同抑制光伏系统产生的谐波。理论分析、仿... 对光伏发电系统的SPWM逆变电源产生谐波的原因进行了分析,设计了一种新型无源三相三角形-带通滤波器,该滤波器将LCL串联装置并联在主电路中,通过仿真数据选取最佳的LCL参数,并与阻波器串联以共同抑制光伏系统产生的谐波。理论分析、仿真和实验研究结果表明,该三相三角形-带通滤波器能有效抑制光伏发电系统中的3～19次等谐波,谐波总含量从31.5%减小到3.1%。 展开更多
关键词 光伏发电 谐波分析 逆变器 三角形-带通无源滤波器 交流纹波
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磁暴影响电力系统安全风险评估思路与理论框架 被引量：23
10
作者 刘连光 吴伟丽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1583-1591,共9页
鉴于近年来磁暴侵袭中国电网的几次事件和强磁暴引起的损失达上千万美元的魁北克大停电事故,分析与评估电力系统磁暴灾害扰动下的电力系统运行风险十分必要。在讨论磁暴引发电力系统相继故障机理的基础上,分析评估电网磁暴运行风险的技... 鉴于近年来磁暴侵袭中国电网的几次事件和强磁暴引起的损失达上千万美元的魁北克大停电事故,分析与评估电力系统磁暴灾害扰动下的电力系统运行风险十分必要。在讨论磁暴引发电力系统相继故障机理的基础上,分析评估电网磁暴运行风险的技术需求,并指出其中的关键问题和解决途径;设计计及磁暴灾害的电力系统风险评估框架,建立简化的地电场–GIC–电力系统混合集成模型;并借助Matlab和PowerWorld Simulator平台,以GIC标准系统为例,验证了模型可以反映给定电网参数条件下的磁暴事件对电力系统的影响与故障传播过程。研究结果可为进一步量化与防范磁暴电网风险提供参考。 展开更多
关键词 磁暴 地磁感应电流 相继故障 风险评估 混合模型
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流程工业综合能源系统用电灵活性综述 被引量：7
11
作者 徐宪东 单文亮 +2 位作者 蔡云帆 余晓丹 贾宏杰 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1212-1220,共9页
随着风、光等间歇性可再生能源比例的提高,灵活性在电力系统中的重要性更加突出.作为重要电力负荷之一,流程工业用电行为具有较强的多能互济特性,能够有效支撑电力系统灵活运行.然而,与一般居民和商业用户侧综合能源系统不同,流程工业... 随着风、光等间歇性可再生能源比例的提高,灵活性在电力系统中的重要性更加突出.作为重要电力负荷之一,流程工业用电行为具有较强的多能互济特性,能够有效支撑电力系统灵活运行.然而,与一般居民和商业用户侧综合能源系统不同,流程工业用户涉及多能源系统与生产过程的交互,灵活性更为复杂.本文首先从多能源系统耦合分析和能量-物质流模型两个角度介绍了典型流程工业用能特征的描述方式.然后,梳理了流程工业综合能源系统灵活调控的主要手段,包括热电联产系统调度、用电设备直接控制和非用电设备的间接调控.在此基础上,分析了面向电力系统需求的流程工业用电灵活性指标及其评估方法.考虑到不同工业用户的特征差异和协同潜力,给出了依托负荷聚合商的多用户聚合交易框架,以及用户、电力系统和市场的交易流程.最后,对灵活性分析领域待研究方向进行了总结和展望. 展开更多
关键词 综合能源系统运行 用电灵活性 流程工业 多用户聚合
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风电功率预测偏差管理与申报出力决策 被引量：16
12
作者 吴政球 王韬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期160-164,共5页
风电功率的预测偏差会产生大量的自动发电控制(automatic generation control,AGC)调节费用。如何采用政策激励来提高风电预测准确性对电网安全与经济运行具有重大意义。研究了上网风电预测准确性考核管理与风电场最佳功率申报问题。借... 风电功率的预测偏差会产生大量的自动发电控制(automatic generation control,AGC)调节费用。如何采用政策激励来提高风电预测准确性对电网安全与经济运行具有重大意义。研究了上网风电预测准确性考核管理与风电场最佳功率申报问题。借鉴当前电网调度公司对常规电源发电功率考核的方法,提出了考核风电功率预测不准确性的方法,并根据风电场风电功率预测概率密度,以风电场收益期望值最大为目标,提出了风电场申报出力的最佳决策方案。算例结果表明,该方法可提高风电预测的准确性。 展开更多
关键词 风电预测管理 自动发电控制调节费用 收益期望值 申报出力 决策
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基于DIgSILENT的光伏发电系统统一建模及仿真分析 被引量：4
13
作者 钱晓耀 陈卫民 蔡慧 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期758-767,共10页
基于变流器的平均模型,推导双级光伏发电系统及其控制策略的数学模型,并在DIgSILENT仿真环境下开发同时适合机电和电磁暂态仿真的统一动态模型;重点讨论仿真模型的初始化问题,分析对比机电和电磁暂态仿真场景下光照、温度等外部条件对... 基于变流器的平均模型,推导双级光伏发电系统及其控制策略的数学模型,并在DIgSILENT仿真环境下开发同时适合机电和电磁暂态仿真的统一动态模型;重点讨论仿真模型的初始化问题,分析对比机电和电磁暂态仿真场景下光照、温度等外部条件对光伏发电系统输出特性的影响,有效验证了仿真模型的正确性,最后简单讨论光伏发电系统并网后对配电网电压稳定性的影响。 展开更多
关键词 光伏发电系统 DIGSILENT 暂态仿真模型 配电网
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220kV垂直双分裂导线粘连机理及防护措施研究 被引量：10
14
作者 高剑 钟卓颖 +1 位作者 阳韬 戴沅 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2015年第2期68-74,共7页
介绍近年来出现的220kV线路垂直排列双分裂导线的粘连现象,指出导线粘连的危害,分析导线在电磁力、重力、内部应力等相互作用下产生粘连的机理,并指出施工工艺、直流电阻分散、气象条件等是引起粘连的主要原因;最后,提出控制施工误差、... 介绍近年来出现的220kV线路垂直排列双分裂导线的粘连现象,指出导线粘连的危害,分析导线在电磁力、重力、内部应力等相互作用下产生粘连的机理,并指出施工工艺、直流电阻分散、气象条件等是引起粘连的主要原因;最后,提出控制施工误差、调整弧垂、安装间隔棒、建立在线监测系统等预防导线粘连的防护措施。 展开更多
关键词 输电线路 垂直排列双分裂导线 导线粘连 电磁力
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基于INGO-SVM的混流式水轮机调速系统故障诊断方法
15
作者 秦绍环 殷宇鹍 +2 位作者 敖磊 刘禹 沈建成 《中国新技术新产品》 2025年第14期4-7,共4页
在长期运行过程中,调速系统容易受到水流波动、机械磨损和电气干扰等多种因素影响,出现各种故障,不能保障混流式水轮机安全运行。因此,本文提出基于INGO-SVM的混流式水轮机调速系统故障诊断方法。本文采用小波变换法提取混流式水轮机调... 在长期运行过程中,调速系统容易受到水流波动、机械磨损和电气干扰等多种因素影响,出现各种故障,不能保障混流式水轮机安全运行。因此,本文提出基于INGO-SVM的混流式水轮机调速系统故障诊断方法。本文采用小波变换法提取混流式水轮机调速系统故障信号特征,构建1个支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,采用改进北方苍鹰优化(Improved Northern Goshawk Optimization,INGO)算法优化模型参数,得到INGO-SVM模型。将提取特征输入INGO-SVM模型中,模型经过学习,得到并输出混流式水轮机调速系统故障类型诊断结果。试验结果表明,在进行混流式水轮机调速系统故障诊断的过程中,采用本文方法,只需要迭代15次,就可以使正确率达到95.83%,验证了本文方法的效果。 展开更多
关键词 INGO算法 SVM模型 混流式水轮机 调速系统 故障诊断
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基于小波变换和改进的RVM的电能质量扰动分类 被引量：8
16
作者 赵立权 谢妮娜 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2013年第4期74-78,共5页
为了提高相关向量机的回归预测的准确率,本文提出了一种改进的相关向量机算法。该算法从相关向量机的核函数角度出发,将实际中大部分噪声属于正态分布这一个特性引入到核函数中,并在其基础上加入了幅度调节因子,实现了对核函数的改进。... 为了提高相关向量机的回归预测的准确率,本文提出了一种改进的相关向量机算法。该算法从相关向量机的核函数角度出发,将实际中大部分噪声属于正态分布这一个特性引入到核函数中,并在其基础上加入了幅度调节因子,实现了对核函数的改进。为了进一步提高电能质量扰动分类性能,将改进的相关向量机应用于电能质量扰动分类。首先,采用小波变换对电能质量信号进行分解,将分解后得到的各层小波系数能量所占的比例值作为特征量,然后,用改进后的相关向量机对特征量进行分类,进而实现基于小波变换和改进的相关向量机的电能质量扰动分类。实验结果表明,该方法能够对各种电能质量扰动信号进行分类,并且其分类准确率优于支持向量机和未改进前的相关向量机等其他分类方法。 展开更多
关键词 相关向量机 电能质量扰动 小波变换 核函数
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基于粒子群与极限学习机的电能质量信号特征选择与识别 被引量：5
17
作者 黄南天 卢国波 +3 位作者 王玉强 赵振峰 李旭 张卫辉 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第7期55-61,共7页
高效准确地分类电能质量扰动信号是处理电能质量问题的关键。为降低特征计算量,提高分类器分类效率,本文提出一种基于粒子群与极限学习机的电能质量特征选择与识别方法。首先,通过S变换对电能质量扰动信号进行重构与变换,并在此基础上... 高效准确地分类电能质量扰动信号是处理电能质量问题的关键。为降低特征计算量,提高分类器分类效率,本文提出一种基于粒子群与极限学习机的电能质量特征选择与识别方法。首先,通过S变换对电能质量扰动信号进行重构与变换,并在此基础上提取特征;然后,以极限学习机的分类精度和选择特征个数作为适应度函数,通过粒子群算法在高维特征空间中寻优,剔除不相关和冗余的特征,保留对扰动识别有效果的特征,由此,确定最优分类子集;最后,使用最优特征子集构成极限学习机的输入向量,训练分类器,并采用优化后的分类器分类电能质量信号。仿真实验表明,新方法能够将维度为25的原始特征集合缩减到8维,且在不同噪声环境下保持综合分类准确率为99.33%。 展开更多
关键词 电能质量 S变换 粒子群算法 极限学习机 特征选择
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直流系统继电误动作半实物仿真平台设计与分析 被引量：2
18
作者 刘追 刘振兴 王琦 《电测与仪表》 北大核心 2017年第18期118-124,共7页
变电站直流系统中接地故障引起的继电器误动作会造成安全隐患。利用计算机半实物仿真技术,在eMEGAsim实时仿真器中搭建了用于分析直流系统继电器误动作的仿真平台,通过替代原理将实物继电器取代其在RT-LAB软件中的仿真模块,并保持原仿... 变电站直流系统中接地故障引起的继电器误动作会造成安全隐患。利用计算机半实物仿真技术,在eMEGAsim实时仿真器中搭建了用于分析直流系统继电器误动作的仿真平台,通过替代原理将实物继电器取代其在RT-LAB软件中的仿真模块,并保持原仿真模型整体电气特性不变,实现仿真模型和工程实物的有效联接。利用搭建的半实物仿真平台,分别分析了不同接地电阻值和系统分布电容对继电器误动的影响。相对于离线仿真,该半实物仿真平台能够有效提高仿真分析速度,真实展现开关实物动作过程,分析结果对实际调试有一定的参考意义。 展开更多
关键词 直流系统 继电器 半实物仿真 实时仿真器
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基波磁势自平衡谐波抵消式有源滤波器的优化设计 被引量：2
19
作者 杨华云 任士焱 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期99-103,共5页
提出一种基波磁势自平衡谐波抵消式串联有源电力滤波器(SAPF)的无源电力滤波器(PPF)优化设计方法。该滤波器只需要考虑变流器及二次侧所接的电感L和电容C所组成的基波谐振电路;采用粒子群优化算法(PSO)直接应用于求解连续变量优化问题,... 提出一种基波磁势自平衡谐波抵消式串联有源电力滤波器(SAPF)的无源电力滤波器(PPF)优化设计方法。该滤波器只需要考虑变流器及二次侧所接的电感L和电容C所组成的基波谐振电路;采用粒子群优化算法(PSO)直接应用于求解连续变量优化问题,对于离散优化或混合整数的优化,仅需对每一代的微粒速度和位置作离散化处理。论述了PPF优化的数学模型、PSO求解PPF支路参数的实现流程。通过对基波磁势自平衡谐波抵消式SAPF的PPF的优化设计结果表明:滤波器投运后系统电流波形畸变率由24.4%下降到3.06%,功率因数由0.7提高到0.96。 展开更多
关键词 无源电力滤波器 优化设计 基波磁势自平衡 粒子群优化算法 谐波 有源电力滤波器
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基于深度置信网络和多维信息融合的变压器故障诊断方法 被引量：29
20
作者 刘文泽 张俊 邓焱 《电力工程技术》 2019年第6期16-23,共8页
为了综合多维度信息,快速准确判断变压器缺陷,同时解决多维度信息融合权重难以确定的问题,文中基于深度学习理论,采用稀疏受限玻尔兹曼机搭建了用于故障诊断的深度学习故障分类模型,结合大型变压器的多维度监测量,提出了一种基于深度置... 为了综合多维度信息,快速准确判断变压器缺陷,同时解决多维度信息融合权重难以确定的问题,文中基于深度学习理论,采用稀疏受限玻尔兹曼机搭建了用于故障诊断的深度学习故障分类模型,结合大型变压器的多维度监测量,提出了一种基于深度置信网络和多维度信息融合的变压器故障诊断方法。该方法能够利用变压器海量的无标签多维监测数据作为学习样本,只需对少量带标签数据进行辅助优化,根据变压器实时在线多维监测数据,被训练后的模型能够对变压器本体状态做出准确的故障诊断。对某市220 kV主变进行诊断测试,结果表明,文中提出方法的故障诊断准确率较现有方法高约4%,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 多维度信息融合 故障诊断 深度置信网络 稀疏受限玻尔兹曼机
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