为准确、快速评估风电出力不确定性对电网强度的影响,该文提出一种基于最大熵原理的新能源多场站短路比(multiple renewable energy stations short circuit ratio,MRSCR)概率评估方法。首先,推导MRSCR对节点注入功率的灵敏度,以量化风...为准确、快速评估风电出力不确定性对电网强度的影响,该文提出一种基于最大熵原理的新能源多场站短路比(multiple renewable energy stations short circuit ratio,MRSCR)概率评估方法。首先,推导MRSCR对节点注入功率的灵敏度,以量化风电出力波动性对MRSCR的影响程度;然后,根据风电出力概率分布和MRSCR对节点注入功率灵敏度,计算MRSCR的半不变量和中心矩;进一步,将MRSCR各阶中心矩代入最大熵模型的约束条件中,构建基于最大熵原理的MRSCR概率密度求解模型,求得各风电并网点的MRSCR概率密度,进而实现MRSCR的概率评估;最后,通过修改后新英格兰39节点测试系统和吉林西部实际系统的仿真分析,验证采用所提方法进行MRSCR概率评估的准确性和有效性。展开更多
该文基于安全域理论提出一套较完整的区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)安全预警流程。首先,建立RIES安全域模型并给出RIES安全边界计算方法,包括交流安全边界与直流安全边界。其次,介绍模糊推理与模糊综合评...该文基于安全域理论提出一套较完整的区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)安全预警流程。首先,建立RIES安全域模型并给出RIES安全边界计算方法,包括交流安全边界与直流安全边界。其次,介绍模糊推理与模糊综合评判方法,用于预警中评估越限的严重程度。再次,提出RIES预警方法,能综合考虑系统N-0与N-1安全性从而发出预警或告警信号。该方法包括预警指标选取与评判、安全预警分级、预警原因分析、安全趋势预测等步骤。最后,用算例验证该方法的有效性。可知,该文提出的安全预警方法对于提升RIES的安全管控能力,具有一定应用价值。展开更多
为提高微电网的供电可靠率和能源利用率,提出一种计及分时电价的日前经济优化调度方法。首先建立光伏、储能(energy storage system,ESS)、电动汽车(electric vehicles,EV)等主体的功率或能量模型,然后分别采用光伏功率模型及双向长短...为提高微电网的供电可靠率和能源利用率,提出一种计及分时电价的日前经济优化调度方法。首先建立光伏、储能(energy storage system,ESS)、电动汽车(electric vehicles,EV)等主体的功率或能量模型,然后分别采用光伏功率模型及双向长短期记忆(bidirectional long short term memory,Bi-LSTM)模型预测日内光伏及常规负荷功率。结合EV的柔性负荷特性,以最小化系统运维总成本(包括设备运维成本、外网取电成本、储能电池衰减成本等)及EV充电成本建立目标函数。考虑优化问题的多目标、高维特性,选用线性规划求解器求解目标函数。最后选取含光-储-充的某工业园区微电网2021年全年的历史运行数据,首先测试了本文提出的常规负荷及光伏功率预测模型,进而根据光伏出力与常规负荷的匹配差异,选取4种典型日场景测试本文提出的调控算法。结果证明所提功率预测模型及经济调度算法的有效性。展开更多
文摘为准确、快速评估风电出力不确定性对电网强度的影响,该文提出一种基于最大熵原理的新能源多场站短路比(multiple renewable energy stations short circuit ratio,MRSCR)概率评估方法。首先,推导MRSCR对节点注入功率的灵敏度,以量化风电出力波动性对MRSCR的影响程度;然后,根据风电出力概率分布和MRSCR对节点注入功率灵敏度,计算MRSCR的半不变量和中心矩;进一步,将MRSCR各阶中心矩代入最大熵模型的约束条件中,构建基于最大熵原理的MRSCR概率密度求解模型,求得各风电并网点的MRSCR概率密度,进而实现MRSCR的概率评估;最后,通过修改后新英格兰39节点测试系统和吉林西部实际系统的仿真分析,验证采用所提方法进行MRSCR概率评估的准确性和有效性。
文摘该文基于安全域理论提出一套较完整的区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)安全预警流程。首先,建立RIES安全域模型并给出RIES安全边界计算方法,包括交流安全边界与直流安全边界。其次,介绍模糊推理与模糊综合评判方法,用于预警中评估越限的严重程度。再次,提出RIES预警方法,能综合考虑系统N-0与N-1安全性从而发出预警或告警信号。该方法包括预警指标选取与评判、安全预警分级、预警原因分析、安全趋势预测等步骤。最后,用算例验证该方法的有效性。可知,该文提出的安全预警方法对于提升RIES的安全管控能力,具有一定应用价值。
文摘为提高微电网的供电可靠率和能源利用率,提出一种计及分时电价的日前经济优化调度方法。首先建立光伏、储能(energy storage system,ESS)、电动汽车(electric vehicles,EV)等主体的功率或能量模型,然后分别采用光伏功率模型及双向长短期记忆(bidirectional long short term memory,Bi-LSTM)模型预测日内光伏及常规负荷功率。结合EV的柔性负荷特性,以最小化系统运维总成本(包括设备运维成本、外网取电成本、储能电池衰减成本等)及EV充电成本建立目标函数。考虑优化问题的多目标、高维特性,选用线性规划求解器求解目标函数。最后选取含光-储-充的某工业园区微电网2021年全年的历史运行数据,首先测试了本文提出的常规负荷及光伏功率预测模型,进而根据光伏出力与常规负荷的匹配差异,选取4种典型日场景测试本文提出的调控算法。结果证明所提功率预测模型及经济调度算法的有效性。
