在双碳背景下,碳捕集与封存(Carbon Capture and Storage,CCS)和电转气(Power-to-Gas,P2G)等技术成为实现综合能源系统(Integrated Energy System,IES)低碳经济运行的重要手段。为兼顾IES低碳化和经济效益,文中建立了一种含CCS-P2G的低...在双碳背景下,碳捕集与封存(Carbon Capture and Storage,CCS)和电转气(Power-to-Gas,P2G)等技术成为实现综合能源系统(Integrated Energy System,IES)低碳经济运行的重要手段。为兼顾IES低碳化和经济效益,文中建立了一种含CCS-P2G的低碳IES优化调度模型。在技术层面,IES结合含溶液存储器的碳捕集电厂和两阶段电转气装置,并解析出二氧化碳质量和溶液体积与CCS运行能耗和总出力的线性关系,进一步简化CCS模型。同时,改进了常规的储氢罐模型,降低了计算所需的负担。在市场机制层面,引入碳交易机制和风电交易机制。基于以上两个层面的分析提出了以IES运行总成本最小为目标函数的优化调度策略。通过对算例设置不同场景,进行对比分析,验证了调度方案的有效性。展开更多
为提高微电网应对新能源出力和负荷不确定性的能力,提出1种考虑灵活性资源的微电网优化控制策略。根据各类灵活性资源的源储荷特性进行分类,建立微电网双层优化调度模型。用户层引入用户侧灵活性资源,以用户费用和净负荷差值最小为优化...为提高微电网应对新能源出力和负荷不确定性的能力,提出1种考虑灵活性资源的微电网优化控制策略。根据各类灵活性资源的源储荷特性进行分类,建立微电网双层优化调度模型。用户层引入用户侧灵活性资源,以用户费用和净负荷差值最小为优化目标,决策变量为电动汽车和可平移负荷出力功率。源储层模型加入储能侧与发电侧灵活性资源,以微电网运营商成本和失负荷率最小为优化目标,决策变量为燃气轮机、主网联络线和储能单元出力功率。使用场景缩减的季节典型日数据进行算例仿真,采用改进后的基于分解的多目标进化MOEA/D(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition)算法对双层优化调度模型进行求解,年均用户费用降低6.85%,运营商年均总成本下降14.68%,年均失负荷率下降6.65%,验证了本文所提模型的合理性和有效性。展开更多
文摘在双碳背景下,碳捕集与封存(Carbon Capture and Storage,CCS)和电转气(Power-to-Gas,P2G)等技术成为实现综合能源系统(Integrated Energy System,IES)低碳经济运行的重要手段。为兼顾IES低碳化和经济效益,文中建立了一种含CCS-P2G的低碳IES优化调度模型。在技术层面,IES结合含溶液存储器的碳捕集电厂和两阶段电转气装置,并解析出二氧化碳质量和溶液体积与CCS运行能耗和总出力的线性关系,进一步简化CCS模型。同时,改进了常规的储氢罐模型,降低了计算所需的负担。在市场机制层面,引入碳交易机制和风电交易机制。基于以上两个层面的分析提出了以IES运行总成本最小为目标函数的优化调度策略。通过对算例设置不同场景,进行对比分析,验证了调度方案的有效性。
文摘为提高微电网应对新能源出力和负荷不确定性的能力,提出1种考虑灵活性资源的微电网优化控制策略。根据各类灵活性资源的源储荷特性进行分类,建立微电网双层优化调度模型。用户层引入用户侧灵活性资源,以用户费用和净负荷差值最小为优化目标,决策变量为电动汽车和可平移负荷出力功率。源储层模型加入储能侧与发电侧灵活性资源,以微电网运营商成本和失负荷率最小为优化目标,决策变量为燃气轮机、主网联络线和储能单元出力功率。使用场景缩减的季节典型日数据进行算例仿真,采用改进后的基于分解的多目标进化MOEA/D(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition)算法对双层优化调度模型进行求解,年均用户费用降低6.85%,运营商年均总成本下降14.68%,年均失负荷率下降6.65%,验证了本文所提模型的合理性和有效性。
