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变电工程建设全流程应急管理体系构建研究
1
作者 仵林静 张小兵 +2 位作者 吴保军 王小龙 纪卫杰 《河南理工大学学报(社会科学版)》 2026年第1期23-33,共11页
针对变电工程施工现场应急管理体系不健全、应急职责难落实等弊端,为构建科学高效的应急管理机制,本研究以结构功能主义理论为指导,采用理论指导与模型应用相结合的研究方法,提出基于“目标-任务-资源”分析框架的变电工程建设全流程应... 针对变电工程施工现场应急管理体系不健全、应急职责难落实等弊端,为构建科学高效的应急管理机制,本研究以结构功能主义理论为指导,采用理论指导与模型应用相结合的研究方法,提出基于“目标-任务-资源”分析框架的变电工程建设全流程应急管理体系。研究结果显示:该体系通过三层框架实现全流程应急管理覆盖,目标层依托顶层设计、安全理念和实践抓手“三位一体”发挥目标引领作用;任务层借助PPRR模型,明确安全管理提质增效、风险管控即时可行、应急处置规范有序、评估改进高效创新的主体业务;资源层通过建立健全组织架构、科学制定应急预案、有效落实培训演练、优化完善资源管理、创新发展科技支撑构建立体保障。在此基础上,本研究从文化培育、多方参与、平急衔接、法律保障四个维度构建机制谱系,确保体系稳定运行。结果表明,本研究搭建的变电工程建设全流程应急管理体系逻辑清晰、架构完善,可为相关企业应急管理体系的设计、构建与优化提供重要参考,对提升变电工程现场应急管理水平、破解现有管理难题具有实践指导意义。 展开更多
关键词 变电工程建设 建设全流程 应急管理体系 逻辑支架
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电力系统调度自动化技术在新能源并网中的应用
2
作者 马浩铭 《现代工业工程》 2026年第2期15-18,共4页
新能源占比越大,受新能源的不稳定和不可预测性影响就越大,给电网的调度运行难度很大。电力系统调度自动化技术基于网络数据收集、实时监视、管理优化等要求应用到解决新能源并网问题上是根本的途径。本文结合了新能源并网面临的问题,... 新能源占比越大,受新能源的不稳定和不可预测性影响就越大,给电网的调度运行难度很大。电力系统调度自动化技术基于网络数据收集、实时监视、管理优化等要求应用到解决新能源并网问题上是根本的途径。本文结合了新能源并网面临的问题,分析出调度自动化技术用于电力系统新能源并网的数据收集与处理、实时监视和状态估计、管理调度优化策略制定的应用,根据数据分析其对提升电网接纳新能源的作用,并对比传统调度、智能调度对新能源并网性能上的差异,调度自动化技术帮助电网的可接纳性新能源值会增加8%~12%,可平弃的风和光减少5个百分点以上,能够向新能源的大规模安全并网提供必要的技术条件。 展开更多
关键词 电力系统 调度自动化 新能源并网 状态估计 优化调度
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“双碳”目标下新能源联合优化调度方法研究
3
作者 廖波 万智赟 沈子卿 《自动化技术与应用》 2026年第1期180-184,共5页
在“双碳”目标下新能源联合优化调度过程中,受天气条件、地理位置、设备性能等多种因素影响,需要综合考虑不同电源类型、不同电网结构、不同负荷特性对调度造成的影响,导致优化调度后系统能效提升比例较低,优化调度效果不佳。因此,提... 在“双碳”目标下新能源联合优化调度过程中,受天气条件、地理位置、设备性能等多种因素影响,需要综合考虑不同电源类型、不同电网结构、不同负荷特性对调度造成的影响,导致优化调度后系统能效提升比例较低,优化调度效果不佳。因此,提出一种双碳"目标下新能源联合优化调度方法。根据新能源系统出力与电网优化调度之间的关系,计算新能源系统的实际出力,构建光伏发电、风力发电和火力发电系统的发电物理模型,结合新能源系统的运行收益和其对电网的经济性,构建以经济效益、碳排放量、能源能效为目标的优化函数,并采用遗传算法求解模型,获取最佳调度策略。实例应用结果显示,该方法结合了新能源系统的实际出力计算新能源的弃电功率与弃电率,并且碳排放量最高降低了24.28t,新能源能效提升比例控制在8.0%以上,方法可以有效提高新能源能效的提升比例,优化调度效果较好。 展开更多
关键词 双碳目标 新能源 联合优化调度 碳排放 节能减排
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基于生成对抗网络修正的源网荷储协同优化调度 被引量:4
4
作者 谢桦 李凯 +3 位作者 郄靖彪 张沛 王珍意 路学刚 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期1668-1679,I0003,共13页
大规模风光可再生能源发电并网给电力系统带来强不确定性,使得系统全局优化决策面临挑战,该文提出基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)修正的源网荷储协同优化调度策略设计方法。首先,考虑新型电力系统中各类可调节... 大规模风光可再生能源发电并网给电力系统带来强不确定性,使得系统全局优化决策面临挑战,该文提出基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)修正的源网荷储协同优化调度策略设计方法。首先,考虑新型电力系统中各类可调节资源的运行特性,构建基于近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法的源网荷储协同优化调度模型;其次,引入GAN对PPO算法的优势函数进行修正,减少价值函数的方差,提高智能体探索效率;然后,GAN中的判别器结合专家策略指导生成器生成调度策略;最后,判别器与生成器不断对抗寻找纳什均衡点,得到优化调度策略。算例分析表明,设计的源网荷储协同的日内优化调度策略,采用GAN修正的PPO算法,相较于传统的PPO算法缩短了训练过程的收敛时间,在线控制提升了可再生能源消纳能力。 展开更多
关键词 源网荷储协同 生成对抗网络 近端策略优化算法 优化调度 可再生能源消纳
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考虑省间电力交易输电费用的区域电网现货市场出清定价模型 被引量:2
5
作者 顾慧杰 董成 +3 位作者 何锡祺 胡荣 张洪略 文兆新 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第2期208-220,共13页
在区域电力现货市场中,通常用物理联络线通道的输电价格和传输电量的乘积计算省间输电电量费用,但该方法不能有效应对省间电力交易对应不同输电价格的情况.为此,首先分析省间电力交易对区域电力现货出清产生的影响,并提出对应的省间电... 在区域电力现货市场中,通常用物理联络线通道的输电价格和传输电量的乘积计算省间输电电量费用,但该方法不能有效应对省间电力交易对应不同输电价格的情况.为此,首先分析省间电力交易对区域电力现货出清产生的影响,并提出对应的省间电力交易优化机制、省间电力交易网损处理机制、省间电力交易输电费用处理机制、省间电力交易与物理联络线通道潮流匹配方法、点对网电力交易匹配机制.以此为基础,结合区域电力现货出清标准化模型,提出考虑省间电力交易输电费用的区域电网现货出清定价模型,并推导出不同省级电网系统边际价格存在的数学关系.采用所提出清定价模型能够实现资源最优配置;同时,能有效激励市场主体合理竞价.最后,利用具体算例验证了所提模型的正确性和有效性. 展开更多
关键词 省间电力交易 输电费用 区域现货 出清定价模型
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含碳捕集电厂-电转气-液化天然气协同的综合能源系统优化调度 被引量:3
6
作者 骆钊 杨林燕 +3 位作者 王华 张杨 沈鑫 郑丽 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期438-448,共11页
为解决能源转型过程中面临的碳排放量高、供气不足等难题,提出一种含碳捕集电厂-电转气-液化天然气协同的综合能源系统优化调度模型。首先,考虑碳捕集电厂和电转气设备的“碳耦合”以及液化天然气站的“电-气耦合”,构建含碳捕集电厂-... 为解决能源转型过程中面临的碳排放量高、供气不足等难题,提出一种含碳捕集电厂-电转气-液化天然气协同的综合能源系统优化调度模型。首先,考虑碳捕集电厂和电转气设备的“碳耦合”以及液化天然气站的“电-气耦合”,构建含碳捕集电厂-电转气-液化天然气的电气热综合能源系统模型;其次,引入阶梯型碳交易机制,提出碳捕集电厂-电转气-液化天然气协同运行的综合能源系统低碳经济调度模型;最后,以云南某大型工业园区为例,验证所提模型能够有效提高系统的风光消纳水平和能源利用效率,具有显著的低碳经济效益。 展开更多
关键词 碳捕集 液化天然气 综合能源系统 碳交易 电转气
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虚拟电厂与电动汽车用户的主从博弈定价策略 被引量:1
7
作者 马永翔 马少洁 +2 位作者 闫群民 孔志战 淡文国 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期68-78,共11页
虚拟电厂(VPP)是指将风光等分布式能源、可控负荷、储能系统和电动汽车等分布式能源视为一个特殊的电厂参与电力供应,通过合理制定电价减少峰值负荷对电网可靠性的影响。文中提出了一种考虑VPP与电动汽车(EV)用户双方经济效益的主从博... 虚拟电厂(VPP)是指将风光等分布式能源、可控负荷、储能系统和电动汽车等分布式能源视为一个特殊的电厂参与电力供应,通过合理制定电价减少峰值负荷对电网可靠性的影响。文中提出了一种考虑VPP与电动汽车(EV)用户双方经济效益的主从博弈定价策略,上层模型中运营商通过主从博弈模型制定电价来优化电网负荷,下层模型以电动汽车用户端充电费用最少为目标,双层博弈模型通过利用线性化方法和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将问题转化为单层混合整数线性规划进行求解。该模型考虑了电动汽车入网技术(V2G)对整个系统的影响,同时通过条件风险价值(CVaR)理论解决风光带来的不确定性。最后,算例给出运营商在V2G方式下的出力计划和最优定价策略,并分析了不同充电方式、不同EV参与比例和风险偏好系数对整个系统的影响。结果表明所建模型能够很好的平抑电网负荷波动、降低负荷峰谷差,并使参与V2G服务的用户经济收益最大化。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电动汽车 主从博弈 实时电价 V2G 可再生能源
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基于改进半张量积贝叶斯网络的直流配电网故障诊断 被引量:1
8
作者 于华楠 仇华华 +2 位作者 王鹤 李石强 韦搏 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期178-185,共8页
文章提出基于改进半张量积贝叶斯网络的直流配电网故障诊断算法。对基于半张量积的贝叶斯网络方法进行改进,引入了保护和断路器动作时刻可信度和动作状态可信度,提高了故障诊断精度,即使条件概率不准确时也能够对计算结果进行修正。考... 文章提出基于改进半张量积贝叶斯网络的直流配电网故障诊断算法。对基于半张量积的贝叶斯网络方法进行改进,引入了保护和断路器动作时刻可信度和动作状态可信度,提高了故障诊断精度,即使条件概率不准确时也能够对计算结果进行修正。考虑到直流配电网中保护与控制的深度融合,将反映控制状态改变的控制量与反映保护动作的保护量融合到半张量积贝叶斯网络中,使得故障诊断结果更加准确。通过算例分析,验证了所提出的诊断方法的正确性和可靠性。 展开更多
关键词 直流配电网 半张量积 可信度 贝叶斯网络 故障诊断
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考虑分时电价下基于改进蛇算法的混合能源微电网群低碳经济优化调度研究 被引量:4
9
作者 李宏玉 续海宝 +1 位作者 张浪 周刚 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期132-140,共9页
在考虑风光不确定性条件下建立一个低碳背景下含电转气的多微网架构分层管理的能量调度模型。上层构建一个混合能源运营商模型,利用改进的蛇算法寻求运营商与微电网群的最优内部电价,在进行功率交换和主网应用分时电价条件下,实现电氢互... 在考虑风光不确定性条件下建立一个低碳背景下含电转气的多微网架构分层管理的能量调度模型。上层构建一个混合能源运营商模型,利用改进的蛇算法寻求运营商与微电网群的最优内部电价,在进行功率交换和主网应用分时电价条件下,实现电氢互转,分别协调与主网和微网群调度;下层利用求解器构建微网群间实现相互协作调度模型,将梯度碳交易机制引入各微电网调度阶段。通过仿真验证,该模型最终通过分时电价以及运营商储能储氢实现对主网削峰填谷的作用,同时在阶梯式碳交易模式下,降低碳排,考虑到环境成本,实现微网群与协同运营商的合作联盟。 展开更多
关键词 能源管理系统 电力市场 储氢 碳交易 微电网群
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考虑灵活性资源的微电网双层优化策略 被引量:2
10
作者 余运俊 杨林锋 +3 位作者 哈志蕊 钟志萍 衷国瑛 龚海 《电源学报》 北大核心 2025年第2期115-124,共10页
为提高微电网应对新能源出力和负荷不确定性的能力,提出1种考虑灵活性资源的微电网优化控制策略。根据各类灵活性资源的源储荷特性进行分类,建立微电网双层优化调度模型。用户层引入用户侧灵活性资源,以用户费用和净负荷差值最小为优化... 为提高微电网应对新能源出力和负荷不确定性的能力,提出1种考虑灵活性资源的微电网优化控制策略。根据各类灵活性资源的源储荷特性进行分类,建立微电网双层优化调度模型。用户层引入用户侧灵活性资源,以用户费用和净负荷差值最小为优化目标,决策变量为电动汽车和可平移负荷出力功率。源储层模型加入储能侧与发电侧灵活性资源,以微电网运营商成本和失负荷率最小为优化目标,决策变量为燃气轮机、主网联络线和储能单元出力功率。使用场景缩减的季节典型日数据进行算例仿真,采用改进后的基于分解的多目标进化MOEA/D(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition)算法对双层优化调度模型进行求解,年均用户费用降低6.85%,运营商年均总成本下降14.68%,年均失负荷率下降6.65%,验证了本文所提模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 可再生能源 微电网 调度 灵活性资源 改进MOEA/D算法 多目标优化
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计及风能-碳捕集运行模式下的区域综合能源低碳经济调度 被引量:2
11
作者 王义军 胡一鸣 许家豪 《电测与仪表》 北大核心 2025年第8期39-48,共10页
为促进区域能源系统(rational integrated energy system,RIES)的低碳和经济发展,文中建立了两种不同类型的区域能源模型,结合风能-碳捕集的运行模式,分析两种区域能源模型的适用场景。通过引入系统运行经济成本最低的目标函数,基于风能... 为促进区域能源系统(rational integrated energy system,RIES)的低碳和经济发展,文中建立了两种不同类型的区域能源模型,结合风能-碳捕集的运行模式,分析两种区域能源模型的适用场景。通过引入系统运行经济成本最低的目标函数,基于风能-碳捕集结合的运行模式建立生物质能和电转氢RIES热电联产(combined heat and power,CHP)优化调度模型,采用CPLEX对两种区域能源模型进行求解。仿真结果证明:两种RIES运行的经济性和低碳性在风能-碳捕集运行模式下得到了有效的提升,为不同能源组合下的综合能源系统低碳经济调度提供了可靠依据。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 低碳经济调度 碳捕集 热电联供 电转氢 生物质能
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基于大规模水电聚合模型的电力电量平衡算法 被引量:1
12
作者 谢连芳 杜新伟 +5 位作者 袁川 苟竞 宋雨妍 贾钰奇 王湘 李海波 《四川电力技术》 2025年第3期1-8,25,共9页
针对大规模水电接入导致电力电量平衡算法求解难的问题,以减小计算规模、降低复杂度和提高计算速度为目标,考虑水电站群水系拓扑关系共计28个水电站和不同类型水电出力的计算特征,建立了两种计及流域来水的径流水电站、可调水电站和梯... 针对大规模水电接入导致电力电量平衡算法求解难的问题,以减小计算规模、降低复杂度和提高计算速度为目标,考虑水电站群水系拓扑关系共计28个水电站和不同类型水电出力的计算特征,建立了两种计及流域来水的径流水电站、可调水电站和梯级水电站的简化聚合模型。针对考虑“风-光-水-火”联合出力的电力电量平衡问题,以最低运行成本为目的,建立目标函数并进一步考虑风电、光伏约束及火电聚合约束模型,形成考虑多类型大规模水电分类简化聚合模型的电力电量平衡模型。仿真结果表明:采用水电聚合模型1进行电力电量平衡求解时,其聚合水电出力误差可以保持在2%以内,程序运行时间相较于聚合前减少52.75%,适用于对计算精度需求较高的场景;采用水电聚合模型2进行电力电量平衡求解时,其聚合水电出力误差保持在8%以内,程序运行时间相较于聚合前减少61.32%,适用于精度要求相对较低且需要快速求解的场景。 展开更多
关键词 大规模水电 水电分类聚合 梯级水电 风光水火协同优化 电力电量平衡
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终端配电网余电不上网模式下的多时间尺度有功优化控制 被引量:2
13
作者 齐军 马鹏 +5 位作者 李丁 郑日红 戴景琪 姜伟基 罗毅 刘海文 《内蒙古电力技术》 2025年第1期68-79,共12页
针对终端配电网响应大电网调峰调频指令和时刻控制余电不上网问题,提出一种终端配电网“功率平衡优化-AGC调频控制-自平衡控制”多时间尺度有功优化控制模式,保证满足联络线节点有功功率不倒送,并在15min时间尺度上响应大电网调峰指令、... 针对终端配电网响应大电网调峰调频指令和时刻控制余电不上网问题,提出一种终端配电网“功率平衡优化-AGC调频控制-自平衡控制”多时间尺度有功优化控制模式,保证满足联络线节点有功功率不倒送,并在15min时间尺度上响应大电网调峰指令、在3min时间尺度上响应大电网调频指令、在0.5~1s时间尺度上实现终端配电网有功功率自平衡控制。建立终端配电网余电不上网模式下的多时间尺度优化控制模型,保证在联络线节点响应大电网调控指令的前提下,实现终端配电网多时间尺度有功功率平衡优化控制。通过仿真验证分析,证明了多时间尺度有功优化控制模式能够有效响应大电网调峰调频指令和时刻控制余电不上网,并具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 终端配电网 有功优化 灵活性 模型预测控制 调峰 调频
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基于Rao算法的CEP最优潮流调度模型研究 被引量:1
14
作者 赵化时 周华锋 +3 位作者 李文朝 何宇斌 阮光宗 崔旭东 《电子器件》 2025年第1期200-205,共6页
为推进数字化转型战略落地,云边融合智能调度运行平台(CEP)应运而生。同时,为了满足负荷需求和运行限制,实现智能调度具有迫切的必要性。基于Rao(Cramér-Rao Lower Bound)算法提出了一种新的潮流调度模型。首先,考虑新型并网主体... 为推进数字化转型战略落地,云边融合智能调度运行平台(CEP)应运而生。同时,为了满足负荷需求和运行限制,实现智能调度具有迫切的必要性。基于Rao(Cramér-Rao Lower Bound)算法提出了一种新的潮流调度模型。首先,考虑新型并网主体的特性,根据约束条件与目标函数构建出潮流调度模型。其次,构建并介绍了云端系统平台,其具备数据存储、计算能力和分布式计算资源,为优化算法提供了强大的支持和基础,同时,将Rao算法应用于潮流计算之中,根据最优解与最劣解之间的交互关系设计出相应程序。最后,在IEEE 30节点系统上进行了建模,同时将所提出的算法输入CEP调度平台进行试验,将结果与现有的优化方法进行了比较。结果表明,所提出的策略具有很好的收敛特性,与目标函数的适应度最强,其能够在保持高精度的同时避免过早陷入局部最优解。因此所提出的模型和方法能为CEP平台的构建提供稳定高效的调度优化方案。 展开更多
关键词 云边融合智能调度运行平台 Rao算法 电网调度 潮流计算
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基于双层主从博弈的网-商-车协同优化调度
15
作者 郭红霞 李琳 +3 位作者 陈凌轩 李渊 马骞 陈皓勇 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第10期144-150,185,共8页
为了解决电动汽车(EV)参与多元需求响应时因信息不对称所导致的调度不准确问题,提出一种基于双层主从博弈的网-商-车协同优化调度模型。根据EV用户参与需求响应的类型和积极性,建立具有不同EV充电特性的多元需求响应模型。考虑到决策时... 为了解决电动汽车(EV)参与多元需求响应时因信息不对称所导致的调度不准确问题,提出一种基于双层主从博弈的网-商-车协同优化调度模型。根据EV用户参与需求响应的类型和积极性,建立具有不同EV充电特性的多元需求响应模型。考虑到决策时间的先后顺序,构建以电网公司为领导者、电动汽车聚合商(EVA)为跟随者的上层博弈模型以及以EVA为领导者、EV用户为跟随者的下层博弈模型。将上层模型求解得到的电价传递给下层模型,下层模型依据电价对EV进行优化调度,调度结果会动态影响上层电网公司的收益以及EVA从电网公司获得的需求响应补贴收益,通过双层博弈的相互协调达到均衡点。算例仿真结果表明,所提模型不仅能够准确描述3个利益主体之间的相互博弈行为和互动时间顺序,还能在领导者总体效益最大化的基础上,有效地增加跟随者的总体效益。 展开更多
关键词 电动汽车 电网公司 电动汽车聚合商 双层主从博弈 多元需求响应 优化调度
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考虑可逆固体氧化物电池的虚拟电厂分布鲁棒优化运行
16
作者 王秋杰 冷子豪 +3 位作者 谭洪 翁汉琍 李振兴 陈涛 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期8-15,共8页
电-氢混合储能是建设新型电力系统的有效途径,传统电-氢转化方向单一,且未对电-氢转换中的热损失过程进行精确建模。为此,提出一种考虑可逆固体氧化物电池(RSOC)的虚拟电厂(VPP)分布鲁棒优化运行方法。根据Butler-Volmer方程和法拉第定... 电-氢混合储能是建设新型电力系统的有效途径,传统电-氢转化方向单一,且未对电-氢转换中的热损失过程进行精确建模。为此,提出一种考虑可逆固体氧化物电池(RSOC)的虚拟电厂(VPP)分布鲁棒优化运行方法。根据Butler-Volmer方程和法拉第定律,分析H2流量与RSOC电功率之间的关系,建立RSOC的2种工作模式的等效物理模型;以VPP运行总成本最小化为目标函数,采用条件风险价值(CVaR)衡量VPP运行的尾部风险,建立基于CVaR的VPP优化运行模型;通过Kullback-Leibler散度量化分布函数与参考分布之间的距离,建立风电出力和负荷波动的分布函数集合。通过算例仿真验证所提模型的经济性和有效性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电-氢转换 可逆固体氧化物电池 条件风险价值 分布鲁棒优化
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基于改进储能及碳捕集模型的综合能源系统优化运行 被引量:2
17
作者 初壮 周池 孙绍文 《东北电力大学学报》 2025年第1期54-63,共10页
在双碳背景下,碳捕集与封存(Carbon Capture and Storage,CCS)和电转气(Power-to-Gas,P2G)等技术成为实现综合能源系统(Integrated Energy System,IES)低碳经济运行的重要手段。为兼顾IES低碳化和经济效益,文中建立了一种含CCS-P2G的低... 在双碳背景下,碳捕集与封存(Carbon Capture and Storage,CCS)和电转气(Power-to-Gas,P2G)等技术成为实现综合能源系统(Integrated Energy System,IES)低碳经济运行的重要手段。为兼顾IES低碳化和经济效益,文中建立了一种含CCS-P2G的低碳IES优化调度模型。在技术层面,IES结合含溶液存储器的碳捕集电厂和两阶段电转气装置,并解析出二氧化碳质量和溶液体积与CCS运行能耗和总出力的线性关系,进一步简化CCS模型。同时,改进了常规的储氢罐模型,降低了计算所需的负担。在市场机制层面,引入碳交易机制和风电交易机制。基于以上两个层面的分析提出了以IES运行总成本最小为目标函数的优化调度策略。通过对算例设置不同场景,进行对比分析,验证了调度方案的有效性。 展开更多
关键词 碳捕集电厂 电转气 碳交易机制 风电交易机制 综合能源系统
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基于VMD-Bi-LSTM和V2G的山地城市风光消纳率提升策略
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作者 蔡黎 商冰洁 +4 位作者 徐青山 晏娟 卞海红 张一 邹小江 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第3期154-162,共9页
针对目前风电、光伏等新能源的弃能现象,提出一种促进风光消纳的电动汽车有序充放电策略。该策略利用电网互动技术,在山地城市的背景下,以最大化区域内风光消纳率、最小化电力负荷波动和最大化电力公司的售电效益为目标,建立多目标充电... 针对目前风电、光伏等新能源的弃能现象,提出一种促进风光消纳的电动汽车有序充放电策略。该策略利用电网互动技术,在山地城市的背景下,以最大化区域内风光消纳率、最小化电力负荷波动和最大化电力公司的售电效益为目标,建立多目标充电模型。日前采用变分模态分解结合双向长短时记忆网络预测风电、光伏出力,根据风电、光伏的出力值划分出力时段并设置动态电价,以自适应粒子群算法、Yalmip+Cplex以及CVX工具箱进行求解。算例结果表明,当用户车网互动(vehicle-to-grid,V2G)响应度为30%、60%、100%时,风光消纳率分别为83.73%、89.12%、97.11%,电力负荷波动性分别下降41.89%、44.46%、47.32%,同时保证电力公司的售电效益。 展开更多
关键词 电动汽车 有序充电 电动汽车与电网互动 山地城市 风光预测 双向长短时记忆网络
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弹性资源介入下基于知识矩阵跨维度迁移的电力调度优化
19
作者 唐昊 杨晨芳 +2 位作者 程文娟 王正风 史明光 《控制工程》 北大核心 2025年第6期995-1007,共13页
各类源荷弹性资源逐渐介入电网,使得电力系统的动态特性进一步复杂化。为提升电力系统调度优化任务的学习效率,基于弹性资源介入前源电力系统的调度知识矩阵提出一种跨维度迁移的学习优化方法。首先,利用欧式-动态时间弯曲距离,给出源... 各类源荷弹性资源逐渐介入电网,使得电力系统的动态特性进一步复杂化。为提升电力系统调度优化任务的学习效率,基于弹性资源介入前源电力系统的调度知识矩阵提出一种跨维度迁移的学习优化方法。首先,利用欧式-动态时间弯曲距离,给出源任务与目标任务间关联特征的相似度判定方法。然后,引入主成分分析特征降维技术,建立源任务与目标任务间相似状态/动作的映射关系,提出基于调度知识矩阵跨维度迁移的强化学习方法,解决因源任务与目标任务状态或动作维数不同而导致的历史调度知识不能直接利用的问题。最后,以IEEE-300节点系统进行仿真分析,结果表明,所提方法能有效利用源任务的历史调度知识,实现弹性资源介入时复杂电力系统的快速调度优化。 展开更多
关键词 跨维度知识迁移 电力调度 欧式-动态时间弯曲距离 弹性资源 强化学习
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考虑挖掘空调集群调节潜力的商业园区混合博弈微网调度优化 被引量:1
20
作者 韩晓娟 张大智 +1 位作者 靳语涵 于千傲 《电力科学与工程》 2025年第3期20-29,共10页
为发挥空调系统可调资源的潜力,促进能源供给侧和需求侧之间的协同优化控制,达到降本增效的目标,针对商业园区微网提出了混合博弈优化控制方法。分析了空调功率、能效比和制冷成本之间的相关关系,挖掘了表征空调集群调节潜力的最优运行... 为发挥空调系统可调资源的潜力,促进能源供给侧和需求侧之间的协同优化控制,达到降本增效的目标,针对商业园区微网提出了混合博弈优化控制方法。分析了空调功率、能效比和制冷成本之间的相关关系,挖掘了表征空调集群调节潜力的最优运行区间,构建了基于空调集群调节潜力的商业园区多智能体双层混合博弈优化调度框架。提出“用户平均舒适度差”概念,并以综合运行成本最小和空调集群用户平均舒适度差最小为目标,建立了上层合作博弈模型;以各空调子集群自身运行成本、实际制冷量与需求制冷量之差最小为目标,建立了下层非合作博弈模型。利用多目标粒子群优化和Cplex对上述模型进行求解。以某商业园区微网系统实际运行数据进行验证。结果表明,所建立的双层混合博弈模型能够协调调度商业园区内部各类灵活性资源,使系统运行成本降低了35.89%,用户平均舒适度差降低了51.92%,可再生能源利用率提高了2.6%。 展开更多
关键词 商业园区微网 合作博弈 非合作博弈 空调集群 混合博弈
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