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基于Neural ODE-CGE模型的高耗能行业对碳排放及碳市场的影响评估方法
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作者 霍成军 程雪婷 +3 位作者 刘晋魁 邹鹏 万军 吴佳 《电力科学与技术学报》 北大核心 2026年第1期233-242,共10页
高耗能行业是中国碳排放的主要来源,降低高耗能行业的碳排放量是当前碳减排工作的紧要任务。目前,高耗能行业缺乏有力的碳排放约束机制,其减排的动力明显不足。为解决这一问题,提出了一种结合神经网络差分方程(neural ordinary differen... 高耗能行业是中国碳排放的主要来源,降低高耗能行业的碳排放量是当前碳减排工作的紧要任务。目前,高耗能行业缺乏有力的碳排放约束机制,其减排的动力明显不足。为解决这一问题,提出了一种结合神经网络差分方程(neural ordinary differential equations,Neural ODE)和可计算一般均衡(computable general equilibrium,CGE)模型的仿真方法,设计了基准情景和3个减排情景,以2022年国家与某省的投入产出数据为依据,评估高耗能行业参与碳交易对省域碳排放和碳市场的影响。研究表明,相比于不额外增加其他政策的情况,高耗能行业参与碳市场交易会有效降低能源消耗量和碳排放总量,提高碳市场交易总量与交易价格,并促使该省在2028年实现碳达峰。 展开更多
关键词 Neural ODE模型 CGE模型 高耗能行业 碳交易 碳排放
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面向城市配电网应急供电的电动汽车调度策略
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作者 胡长斌 李昊轩 +3 位作者 罗珊娜 李学成 李学斌 曹云涛 《电工技术》 2026年第3期67-74,共8页
城市电网负荷用电规模大、分布密集,一旦停电就会造成大量的经济损失,因此亟需提升其应急供电能力。同时,我国电动汽车保有量逐年攀升,具有巨大的应急调度潜力。为此,提出一种面向城市配电网应急供电逐级恢复的电动汽车优化调度策略。首... 城市电网负荷用电规模大、分布密集,一旦停电就会造成大量的经济损失,因此亟需提升其应急供电能力。同时,我国电动汽车保有量逐年攀升,具有巨大的应急调度潜力。为此,提出一种面向城市配电网应急供电逐级恢复的电动汽车优化调度策略。首先,建立电动汽车出行链以预测各区域的应急响应能力;其次,采用迪杰斯特拉算法计算充电站与各负荷间的最短电气距离,并结合功率数据划分供电恢复优先级顺位;最后,通过星雀优化算法得出失电全程经济总成本最小化、用户不便度最小化的结果,实现兼顾经济成本和用户需求的最优调度。采用北京市某实际住宅区配电网拓扑、某办公区配电网拓扑进行算例分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车出行链 应急调度 供电恢复 失电损失 星雀优化算法
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计及储能高效利用的风储双阶段调度策略
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作者 储云迪 刘钰 +1 位作者 刘烨鹏 侯世玺 《电力工程技术》 北大核心 2026年第3期95-104,共10页
针对现有风储调度策略未充分考虑储能高效利用和系统联络线波动问题,文中提出计及储能高效利用的风储双阶段调度策略。在日前调度阶段,文中建立以最小化运行成本和弃风率、最大化储能利用率为目标的多目标优化模型,并采用多目标粒子群优... 针对现有风储调度策略未充分考虑储能高效利用和系统联络线波动问题,文中提出计及储能高效利用的风储双阶段调度策略。在日前调度阶段,文中建立以最小化运行成本和弃风率、最大化储能利用率为目标的多目标优化模型,并采用多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法求解最优调度方案。该模型充分考虑风电、光电等可再生能源的波动性,并通过优化储能充放电计划提升储能利用效率和调度经济性。在日内调度阶段,所提模型基于模型预测控制(model predictive control,MPC)方法实时调整储能及可调资源出力,修正调度误差,增强系统响应和稳定性。对文中所提模型进行仿真验证,得到MPC方法优化后,调度误差减小约50%,越限功率降低57%,联络线平稳性得到改善,同时风电消纳率提高15.6%,储能利用率提升12%,运行成本降低10.5%。仿真结果表明,所提双阶段调度策略可以显著提升风储电场整体性能,有效优化储能资源,减小调度误差,并提高系统的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 风储调度策略 储能利用率 双阶段调度 多目标粒子群优化(MOPSO) 日内调度 模型预测控制(MPC)
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考虑航行速度的船舶电力系统负荷优化分配
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作者 王红涛 惠节 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第2期89-93,共5页
船舶综合电力系统含有多类异构发电单元,在航行速度波动下易引发功率振荡、频率崩溃及能效退化问题,使得船舶电力系统低频减载综合切负荷量难以评估,缺乏应对航行速度波动下负荷变化的能力,导致船舶电力系统能效较高。为此,提出考虑航... 船舶综合电力系统含有多类异构发电单元,在航行速度波动下易引发功率振荡、频率崩溃及能效退化问题,使得船舶电力系统低频减载综合切负荷量难以评估,缺乏应对航行速度波动下负荷变化的能力,导致船舶电力系统能效较高。为此,提出考虑航行速度的船舶电力系统负荷优化分配方法。利用层次分析法,考虑航速影响动态评估负荷重要性,计算船舶电力系统低频减载过程中的负荷切除因子,量化切负荷代价。考虑航行速度,通过航段离散与积分方法,计算船舶能效指数。以最小化低频减载综合切负荷量与船舶能效指数为目标函数,以机组出力、功率平衡及航速为约束,实现对发电机组功率与负荷切除量的协同优化分配。实验证明:所提方法在30%功率缺额下可将系统最大低频减载代价从350 W降至200 W,EEXI从34降至20,显著增强了系统的鲁棒性与运行经济性。 展开更多
关键词 航行速度 船舶电力系统 负荷优化分配 层次分析法 低频减载 船舶能效指数
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计及分布式光伏用户的多智能体有功无功协同电压控制方法
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作者 闫宏博 李廷钧 韩肖清 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第2期296-308,共13页
【目的】充分考虑目前分布式光伏用户的供用能的双重属性,将其灵活有功负荷响应与主动配电网的无功支撑能力结合,提出了一种基于深度强化学习的多智能体有功无功协同电压控制方法。【方法】首先,通过分析光伏接入对节点电压和线路潮流... 【目的】充分考虑目前分布式光伏用户的供用能的双重属性,将其灵活有功负荷响应与主动配电网的无功支撑能力结合,提出了一种基于深度强化学习的多智能体有功无功协同电压控制方法。【方法】首先,通过分析光伏接入对节点电压和线路潮流的影响,对分布式光伏用户有功倒送配额及过电压责任进行计算;其次,基于配额与责任构建激励政策来引导分布式光伏产消者的灵活有功负荷响应,并设计了主动配电网和多个分布式光伏产消者的多智能体电压控制模型。【结果】IEEE33节点系统算例分析表明,所提有功无功协同电压控制方法能够有效降低光伏发电量过高导致的电压越限和网络损耗,并改善光伏用户的收益分配。 展开更多
关键词 电压控制 主动配电网 分布式光伏 多智能体 深度强化学习
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基于BIRCH聚类的光伏集群发电功率预测研究
6
作者 文贤馗 何明君 +2 位作者 周科 李晓江 唐乾 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期60-66,共7页
针对分布式光伏功率预测中存在的原始数据有限问题,提出一种基于中位数与平均数为计算指标,结合BIRCH聚类方法进行集群划分,并采用集群累加法的预测框架。通过分别对各集群建立多种预测模型进行光伏功率预测,最终汇总各集群结果,实现对... 针对分布式光伏功率预测中存在的原始数据有限问题,提出一种基于中位数与平均数为计算指标,结合BIRCH聚类方法进行集群划分,并采用集群累加法的预测框架。通过分别对各集群建立多种预测模型进行光伏功率预测,最终汇总各集群结果,实现对区域分布式光伏出力的整体预测。基于贵州省某区域20座分布式光伏电站的实际数据开展仿真分析,实验结果表明,所提方法预测精度较高,能满足实际应用需求。 展开更多
关键词 分布式能源 光伏 聚类算法 功率预测 BIRCH聚类
原文传递
基于柔性互联的有源配电网协调优化降损方法
7
作者 李铁成 李晓军 +3 位作者 杨鹏 梁纪峰 杨潇 杜建桥 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期36-44,共9页
针对高比例光伏接入下有源配电网产生的较高网损的问题,提出了利用旋转式潮流控制器(RPFC)与无功补偿电容器组(CB)的协调优化降损方法。首先,建立智能软开关(SOP)及RPFC这两种柔性互联装置模型;其次,以配电网总运行费用最低为目标,建立... 针对高比例光伏接入下有源配电网产生的较高网损的问题,提出了利用旋转式潮流控制器(RPFC)与无功补偿电容器组(CB)的协调优化降损方法。首先,建立智能软开关(SOP)及RPFC这两种柔性互联装置模型;其次,以配电网总运行费用最低为目标,建立含SOP/RPFC和无功补偿装置(CB)的有源配电网二阶锥优化模型;最后,在改进的IEEE33节点配电网下分别对不同配置方案的配电网二阶锥模型进行仿真求解。结果表明,通过RPFC与无功补偿装置CB的协调优化,在经济性与降损效果方面均优于SOP与CB的组合,同时电压也运行在安全范围,可实现配电网的安全经济运行。 展开更多
关键词 柔性互联 有源配电网 旋转式潮流控制器 智能软开关 协调优化
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Decision Model of Transmission Capacity Based on Expected Quantile for Wind Farm
8
作者 Mst Sharmin Kader HAN Xiaoqing +1 位作者 Riyadzh Mahmuudh LI Tingjun 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第2期347-355,共9页
【Purposes】The new energy generation represented by wind power is the most realistic strategic choice to achieve the goals of carbon peaking and carbon neutrality. To absorb renewable energy electricity in power grid... 【Purposes】The new energy generation represented by wind power is the most realistic strategic choice to achieve the goals of carbon peaking and carbon neutrality. To absorb renewable energy electricity in power grids, a new probabilistic evaluation method for available transmission capacity in transmission systems is proposed based on joint cumulants, and a decision model for risk available transmission capacity based on expected quantiles is proposed accordingly. As a vital component of available transmission capacity(ATC) calculation, the transmission reliability margin(TRM), as a reserved transmission capacity, reflects the impact of uncertainty factors on transmission capacity. However, in traditional calculation methods, TRM is determined through deterministic or probabilistic methods, which is difficult to reflect the risks brought by large-scale wind power consumption to ATC and cannot meet the requirements for transmission capacity risk management. 【Methods】Firstly, to address the issue that the cumulative method requires variables to be independent of each other and cannot consider the correlation of wind power output, a joint cumulative method combined with FGM Copula function is proposed to characterize the correlation of wind power output;Secondly, for the probabilistic assessment of available transmission capacity, a probabilistic assessment model for available transmission capacity is established by combining the partition integration method and the Comish Fisher expansion;Finally, in response to the problem that decision methods based on value at risk only consider the probability achieved at the tail of the probability distribution and cannot describe the risks generated throughout the distribution, a risk available transmission capacity index based on expected quantiles is proposed, and its evaluation process is proposed. 【Results】Verify the feasibility and practicality of the proposed indicators and models through case analysis. 展开更多
关键词 ATC ERATC FGM Copula Wind power
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基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统
9
作者 陆冠权 韦振迎 +2 位作者 蒋仁战 张玺 刘毅斌 《电子设计工程》 2026年第6期90-95,共6页
为有效减少功率波动,提高电网的稳定性和能效,设计基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统。实时采集电网各节点电压、电流、气象、负荷数据,捕捉多尺度时空特征,实现新能源发电功率、负荷功率的预测,根据预测结果计算复合储能... 为有效减少功率波动,提高电网的稳定性和能效,设计基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统。实时采集电网各节点电压、电流、气象、负荷数据,捕捉多尺度时空特征,实现新能源发电功率、负荷功率的预测,根据预测结果计算复合储能平衡总功率,利用远程监控模块确保控制指令传递到电网各节点,实现电网功率的远程自动化控制。实验结果表明,当特征通道数组合为256-128-64-32时,DAC、CVSI指标值分别达到0.98、0.95,实现电网功率的平衡与稳定。 展开更多
关键词 深度学习算法 电网功率控制 5G通信网络模块 MSTN模型 自主功率分频
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多主体参与需求响应的售电公司动态补偿定价策略研究
10
作者 乔宁 何春宁 +3 位作者 张超 张吉生 陈海东 申少辉 《电力需求侧管理》 2026年第1期107-112,共6页
对于包含可控负荷的售电公司来说,积极参与电网需求响应是获取超额利润的重要手段。根据需求响应作用机制,以负荷型售电公司作为研究对象,同时考虑激励性和价格型需求响应,对售电公司以及居民和工业用户参与需求响应的响应成本、收益进... 对于包含可控负荷的售电公司来说,积极参与电网需求响应是获取超额利润的重要手段。根据需求响应作用机制,以负荷型售电公司作为研究对象,同时考虑激励性和价格型需求响应,对售电公司以及居民和工业用户参与需求响应的响应成本、收益进行了建模。基于用户参与需求响应的成本,提出了一种用户成本分摊系数的计算方法,同时提出了售电公司动态补贴定价的算法,根据不同用户类型制定不同补偿定价,使其能实现最大化调节潜力。最终建立了基于需求响应的售电公司动态定价双层模型,经过实例仿真,验证了模型的可行性和合理性。 展开更多
关键词 需求响应 成本分摊 最大化调节潜力 动态补偿定价
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含碳—氢循环的电—气—热综合能源系统低碳优化运行
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作者 徐旸 祝卫霞 +1 位作者 陈德荣 吴丽娟 《能源与环保》 2026年第2期149-155,163,共8页
电—气—热综合能源系统是未来满足社会用能的重要方式,受技术手段与综合成本的制约,其应用推广仍不足。为提升电—气—热综合能源系统的低碳经济性能,构建了一种融合碳—氢循环与阶梯碳交易机制的系统优化运行模型,该模型包含液罐碳捕... 电—气—热综合能源系统是未来满足社会用能的重要方式,受技术手段与综合成本的制约,其应用推广仍不足。为提升电—气—热综合能源系统的低碳经济性能,构建了一种融合碳—氢循环与阶梯碳交易机制的系统优化运行模型,该模型包含液罐碳捕集、储氢罐、掺氢热电联产等多个关键单元,并引入阶梯碳交易机制,建立以总运行成本最小为目标的优化调度方法,并通过典型场景进行了仿真分析。结果表明,该系统能够实现碳与氢的协同循环利用,显著提升风电消纳能力,降低对传统火电的依赖;与未引入碳—氢循环的传统系统相比,所提方法使运行成本降低了26.6%,碳排放减少83.2%;同时,在提高能源利用效率和获取碳减排收益方面表现出明显优势。 展开更多
关键词 综合能源 碳—氢循环 阶梯碳交易 低碳优化运行
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基于改进灰狼优化算法的光储微电网经济优化调度
12
作者 张贵辰 田磊 周京华 《广东电力》 北大核心 2025年第6期30-38,共9页
针对传统灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解并网模式下微电网优化调度模型时存在种群分布不均以及易陷入局部最优等问题,对传统灰狼优化算法进行改进。首先,在传统灰狼优化算法基础上引入Tent混沌映射进行种群多样性初始... 针对传统灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解并网模式下微电网优化调度模型时存在种群分布不均以及易陷入局部最优等问题,对传统灰狼优化算法进行改进。首先,在传统灰狼优化算法基础上引入Tent混沌映射进行种群多样性初始化,克服随机初始化导致的搜索空间覆盖不均的问题;其次,结合余弦函数在[0,π/2]的函数变化特点,提出基于余弦函数的非线性收敛因子调节策略,采用具有全局探索与局部开发能力的平衡算法提升寻优精度。针对储能系统频繁充放电导致寿命衰减的问题,通过量化储能系统频繁充放电造成的寿命损耗成本,建立计及光伏维护成本、电网交互成本及储能寿命损耗折算成本的经济优化调度模型。利用改进灰狼优化算法求解优化调度模型,并与其他优化算法进行对比,仿真结果表明:相较于传统定时充放电策略和常规能量分配方案,所提方法在晴天和阴天场景下均展现出更优的经济性,验证了所提的改进灰狼优化算法能够更好地实现并网模式下交流微电网灵活经济运行,为高比例可再生能源接入的微电网系统提供了兼顾经济性与实用性的优化调度新思路。 展开更多
关键词 光储微电网 优化调度 收敛因子 灰狼优化算法
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基于ISSA-XGBoost的数字孪生变电站故障监测
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作者 何锐 梁智 +2 位作者 戈一航 凌行龙 王应宇 《科技和产业》 2025年第17期100-107,共8页
随着智能电网的快速发展,传统变电站的监控方式已难以满足现代电网对高效、准确监控的需求。针对传统变电站监控信息准确率较低的问题,提出基于ISSA-XGBoost(改进麻雀搜索算法-极端梯度提升树)的数字孪生变电站故障监测。首先基于八叉... 随着智能电网的快速发展,传统变电站的监控方式已难以满足现代电网对高效、准确监控的需求。针对传统变电站监控信息准确率较低的问题,提出基于ISSA-XGBoost(改进麻雀搜索算法-极端梯度提升树)的数字孪生变电站故障监测。首先基于八叉树空间分割和NURBS(非均匀有理B样条)三维数字孪生(DT)体建模技术,建立数字孪生变电站模型。通过主成分分析提取关键数据特征,降低数据集的复杂性。结合变电站的运行模式,建立XGBoost的状态监测模型,通过改进的麻雀搜索算法寻找XGBoost的超参数,弥补传统XGBoost人工设定超参数的不足。变电站状态监测正确率达到96.45%,相较传统XGBoost监测正确率提高了8.11%,训练时间缩短了4.8%,ISSA-XGBoost模型故障监测精度更高、速度更快。实践表明,该方法能够更精确地对变电站电气设备的故障进行监测。 展开更多
关键词 变电站 数字孪生(DT) 主成分分析(PCA) 麻雀搜索算法(SSA) 极端梯度提升树(XGBoost)
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基于改进径向基函数神经网络的台区线损异常判断模型
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作者 邵林 刘冬 《微型电脑应用》 2025年第6期225-228,共4页
为了解决模型在预测台区线损率和识别误差方面存在的问题,提出基于改进径向基函数神经网络的台区线损异常判断模型。所提模型的异常台区数据处理模块基于k-means聚类算法聚类台区运行数据,提取线损特征,构建台区线损特征集。利用改进径... 为了解决模型在预测台区线损率和识别误差方面存在的问题,提出基于改进径向基函数神经网络的台区线损异常判断模型。所提模型的异常台区数据处理模块基于k-means聚类算法聚类台区运行数据,提取线损特征,构建台区线损特征集。利用改进径向基函数神经网络预测台区线损率,依据预测结果和设定阈值的对比结果,判断台区线损异常情况。测试结果显示:所提模型能可靠预测台区的线损率,预测结果与实际结果之间吻合程度较高;依据预测线损率和设定阈值之间的对比结果,所提模型精准完成了台区的线损异常判断,平均残差、平均相对误差值分别为0.23%和0.21%,满足应用标准。 展开更多
关键词 改进径向基函数 神经网络 台区线损 异常判断 网络模型
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基于演化博弈的清洁能源聚合发电单元竞价策略 被引量:2
15
作者 莫凯佳 何英静 +4 位作者 陈浔俊 王仁顺 王岑峰 朱克平 江全元 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期83-92,共10页
将清洁能源与储能聚合接入电网可有效降低分散接入对电网安全运行的影响,在清洁能源通过市场化竞争获取收益的背景下,如何提高清洁能源与储能聚合参与电力市场的收益是未来清洁能源参与市场竞争的研究重点。将风光水储汇集得到可实现聚... 将清洁能源与储能聚合接入电网可有效降低分散接入对电网安全运行的影响,在清洁能源通过市场化竞争获取收益的背景下,如何提高清洁能源与储能聚合参与电力市场的收益是未来清洁能源参与市场竞争的研究重点。将风光水储汇集得到可实现聚合调控的聚合发电单元,针对其参与日前电能量市场的竞价策略展开研究。首先,以排队出清法建立电力市场出清模型,基于演化博弈理论构建竞价策略优化模型。其次,构建聚合发电单元成本收益模型,基于收益值确定最终竞价方案。最后,采用浙江省电力市场相关数据进行算例分析,并与传统竞价策略对比,验证了所提策略能够提高聚合发电单元的收益能力。 展开更多
关键词 电力市场 聚合发电单元 竞价策略 演化博弈
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基于损失函数改进和补丁时序Transformer网络的风功率超短期多步预测 被引量:1
16
作者 晏吴宇歆 张海波 +2 位作者 刘童蕙 黄松涛 尚国政 《太阳能学报》 北大核心 2025年第6期510-521,共12页
为提高风电功率超短期多步预测的精度,提出一种基于损失函数改进和补丁(Patch)时序Transformer网络的风功率超短期多步预测模型。首先,通过风功率数据的图像异常检测与清洗算法进行数据预处理,提升数据质量;其次,为增强Transformer模型... 为提高风电功率超短期多步预测的精度,提出一种基于损失函数改进和补丁(Patch)时序Transformer网络的风功率超短期多步预测模型。首先,通过风功率数据的图像异常检测与清洗算法进行数据预处理,提升数据质量;其次,为增强Transformer模型的鲁棒性并加强局部序列依赖的捕捉能力,在原始Transformer结构中引入补丁模块和通道独立策略。最后,为进一步过滤噪声并提高序列预测中的形状变化感知能力,设计一种新颖的多元非线性损失函数。实验结果表明,所提出的模型在多项误差指标上显著优于对比模型,有效提升了超短期风电功率的多步预测精度。 展开更多
关键词 风预测 数据处理 TRANSFORMER 损失函数 多步预测
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计及多重不确定性的输电网源-网-储协同扩展规划
17
作者 印宇涵 郑建勇 +3 位作者 邬昆晓 梅飞 王帅 徐睿麟 《智慧电力》 北大核心 2025年第12期22-32,共11页
针对输电网规划中存在的多重不确定性问题,提出一种结合随机规划与鲁棒优化的源-网-储协同扩展规划模型。首先,针对新能源出力和负荷需求的短期波动性及新能源和负荷之间相关性,采用随机规划方法,基于核密度估计与Copula函数生成海量场... 针对输电网规划中存在的多重不确定性问题,提出一种结合随机规划与鲁棒优化的源-网-储协同扩展规划模型。首先,针对新能源出力和负荷需求的短期波动性及新能源和负荷之间相关性,采用随机规划方法,基于核密度估计与Copula函数生成海量场景,并采用k-means++算法聚类得到典型及极端场景;其次,针对源-网-储故障的低频不确定性,构建源-网-储协同的两阶段鲁棒优化规划模型,并提出一种大M取值整定方法加速模型求解;最后,采用嵌套列与约束生成(NC&CG)算法对该模型进行求解。仿真结果表明,所提模型在保证经济性的同时,能够有效兼顾规划方案在运行过程中的可靠性,验证了该方法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 输电网规划 随机规划 两阶段鲁棒优化 大M法 嵌套列与约束生成算法
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基于深度优化算法的风光储多能互补电力系统优化调度策略 被引量:9
18
作者 杨银国 谢平平 +3 位作者 刘洋 陆秋瑜 徐展鹏 黄泽杰 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第7期122-131,共10页
风光新能源固有的间歇性和波动性给大规模电力系统发电资源的调度带来了难题,风光储多能互补是应对风光新能源大规模并网的可行途径之一。为制定考虑风光储多能互补的电力系统的优化调度方案,首先,考虑总运行成本最小、新能源弃电量最... 风光新能源固有的间歇性和波动性给大规模电力系统发电资源的调度带来了难题,风光储多能互补是应对风光新能源大规模并网的可行途径之一。为制定考虑风光储多能互补的电力系统的优化调度方案,首先,考虑总运行成本最小、新能源弃电量最小的目标,构建了风光储多能互补优化调度模型。然后,面对庞大的新能源规模和逐步完善的电力系统网架结构所带来的优化调度模型求解困难的问题,基于马尔科夫决策过程和近似动态规划理论,将涉及多时段联合求解的优化模型解耦为所有时段单独求解的子问题。在此基础上,采用深度神经网络对解耦后的子问题进行逐时段的求解,提出了一种基于近似动态规划和深度神经网络的深度优化算法。最后,通过在仿真软件和实际大规模电力系统上进行算例测试,验证了所提方法可行性与有效性。 展开更多
关键词 多能互补 风光新能源 输电网 近似动态规划 深度神经网络
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计及奖惩阶梯型碳交易和源荷不确定性的综合能源调度研究 被引量:6
19
作者 赵依茗 彭道刚 +2 位作者 徐春梅 赵慧荣 李建芳 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期208-216,共9页
现阶段为充分实现综合能源系统的优化运行,低碳发展理念尤为重要。文中以促进需求侧节能减排为目的,综合考虑源荷双侧不确定性的影响,提出一种计及奖惩阶梯型碳交易的电-热综合能源调度模型。根据系统设备的实际碳排放,建立了一种无偿... 现阶段为充分实现综合能源系统的优化运行,低碳发展理念尤为重要。文中以促进需求侧节能减排为目的,综合考虑源荷双侧不确定性的影响,提出一种计及奖惩阶梯型碳交易的电-热综合能源调度模型。根据系统设备的实际碳排放,建立了一种无偿为系统分配碳排放配额的奖惩阶梯型碳交易机制;以系统总运行成本最小为目标对确定性模型下供需双侧资源进行协同优化;基于信息间隙决策理论在风险规避策略下建立了考虑源荷不确定性的鲁棒调度模型。通过设置不同场景分析,证明奖惩阶梯型碳交易能够更大限度的约束系统的碳排放量,协同系统低碳性和经济性;同时考虑源荷不确定性,能够提高系统的风险承受能力,使系统更具稳定性。 展开更多
关键词 奖惩阶梯型碳交易 碳排放配额 电-热综合能源 不确定性
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考虑碳捕集与电动汽车参与的综合能源系统三层调度优化控制 被引量:5
20
作者 董龙 吴世杰 +2 位作者 赵素娟 孙楠 王毅斌 《智慧电力》 北大核心 2025年第5期99-108,共10页
新型电力系统的构建和双碳背景下对能源的互补利用与低碳化运行提出了新的要求。为此,构建了含电动汽车参与和碳捕集的协同调度优化模型,并考虑光伏出力不确定性对系统调度策略的影响,进一步提出了综合能源系统三层调度优化策略。同时,... 新型电力系统的构建和双碳背景下对能源的互补利用与低碳化运行提出了新的要求。为此,构建了含电动汽车参与和碳捕集的协同调度优化模型,并考虑光伏出力不确定性对系统调度策略的影响,进一步提出了综合能源系统三层调度优化策略。同时,针对模型求解复杂度高及化简过程繁琐等问题,采用典型场景来表征不确定性因素,设计了一种集成极端情境识别的迭代算法,旨在提升模型求解效率。为验证所构建模型及所提出算法的有效性,以一个具体的综合能源系统作为实例进行了仿真分析,当场景数量达到200时,极端情境识别法仅需460.33 s即可完成计算,而直接求解法则需要750.89 s。仿真结果表明了三层调度优化控制策略的有效性和适用性。 展开更多
关键词 电动汽车 碳捕集 综合能源系统 集成极端情境识别 三层优化策略
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