针对传统灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解并网模式下微电网优化调度模型时存在种群分布不均以及易陷入局部最优等问题,对传统灰狼优化算法进行改进。首先,在传统灰狼优化算法基础上引入Tent混沌映射进行种群多样性初始...针对传统灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解并网模式下微电网优化调度模型时存在种群分布不均以及易陷入局部最优等问题,对传统灰狼优化算法进行改进。首先,在传统灰狼优化算法基础上引入Tent混沌映射进行种群多样性初始化,克服随机初始化导致的搜索空间覆盖不均的问题;其次,结合余弦函数在[0,π/2]的函数变化特点,提出基于余弦函数的非线性收敛因子调节策略,采用具有全局探索与局部开发能力的平衡算法提升寻优精度。针对储能系统频繁充放电导致寿命衰减的问题,通过量化储能系统频繁充放电造成的寿命损耗成本,建立计及光伏维护成本、电网交互成本及储能寿命损耗折算成本的经济优化调度模型。利用改进灰狼优化算法求解优化调度模型,并与其他优化算法进行对比,仿真结果表明:相较于传统定时充放电策略和常规能量分配方案,所提方法在晴天和阴天场景下均展现出更优的经济性,验证了所提的改进灰狼优化算法能够更好地实现并网模式下交流微电网灵活经济运行,为高比例可再生能源接入的微电网系统提供了兼顾经济性与实用性的优化调度新思路。展开更多
针对交直流配电网波动性新能源占比高和交直流两侧协同难度大的问题,基于统一潮流计算方法,提出了一种源-网-储协调双层优化调度模型。针对交直流配电网的复杂网络结构,提出了混合整数网络矩阵描述方法,通过统一迭代实现配电网潮流计算...针对交直流配电网波动性新能源占比高和交直流两侧协同难度大的问题,基于统一潮流计算方法,提出了一种源-网-储协调双层优化调度模型。针对交直流配电网的复杂网络结构,提出了混合整数网络矩阵描述方法,通过统一迭代实现配电网潮流计算。充分考虑配电网中灵活性可调度资源与电压源型换流器(voltage source converter,VSC)的相互关系,构建了双层优化调度模型并使用知识共享获取算法(gaining sharing knowledge based algorithm,GSK)对模型进行求解,上层以经济性为指标对新能源消纳与储能进行调度,确定新能源消纳情况与储能运行状态;下层通过调节VSC控制参数与静态无功补偿装置(static var generators,SVG)输出对配电网潮流进行深层次优化,以降低网损,提高电压质量。通过改进IEEE33系统进行仿真验证。仿真结果表明:经过双层优化后,配电网运行成本明显下降,电压质量得到优化。展开更多
针对动态电价下含氢储能的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)多市场协同优化问题,提出了一种主从博弈模型及融合黄金正弦的减法平均优化算法(golden sine with subtraction average based optimizer,GSABO)。上层以运营商净收益最大为...针对动态电价下含氢储能的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)多市场协同优化问题,提出了一种主从博弈模型及融合黄金正弦的减法平均优化算法(golden sine with subtraction average based optimizer,GSABO)。上层以运营商净收益最大为目标制定多市场竞标策略,下层通过协调风光-氢储-灵活负荷实现成本最小化。GSABO算法融合黄金正弦策略,有效提升了全局寻优能力。基于某区域电网数据的仿真结果表明,相较于传统算法,该策略可降低运营成本18.7%,平抑峰谷差率24.3%,为VPP参与电-氢-辅助服务市场提供了新思路。展开更多
文摘针对传统灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解并网模式下微电网优化调度模型时存在种群分布不均以及易陷入局部最优等问题,对传统灰狼优化算法进行改进。首先,在传统灰狼优化算法基础上引入Tent混沌映射进行种群多样性初始化,克服随机初始化导致的搜索空间覆盖不均的问题;其次,结合余弦函数在[0,π/2]的函数变化特点,提出基于余弦函数的非线性收敛因子调节策略,采用具有全局探索与局部开发能力的平衡算法提升寻优精度。针对储能系统频繁充放电导致寿命衰减的问题,通过量化储能系统频繁充放电造成的寿命损耗成本,建立计及光伏维护成本、电网交互成本及储能寿命损耗折算成本的经济优化调度模型。利用改进灰狼优化算法求解优化调度模型,并与其他优化算法进行对比,仿真结果表明:相较于传统定时充放电策略和常规能量分配方案,所提方法在晴天和阴天场景下均展现出更优的经济性,验证了所提的改进灰狼优化算法能够更好地实现并网模式下交流微电网灵活经济运行,为高比例可再生能源接入的微电网系统提供了兼顾经济性与实用性的优化调度新思路。
文摘针对交直流配电网波动性新能源占比高和交直流两侧协同难度大的问题,基于统一潮流计算方法,提出了一种源-网-储协调双层优化调度模型。针对交直流配电网的复杂网络结构,提出了混合整数网络矩阵描述方法,通过统一迭代实现配电网潮流计算。充分考虑配电网中灵活性可调度资源与电压源型换流器(voltage source converter,VSC)的相互关系,构建了双层优化调度模型并使用知识共享获取算法(gaining sharing knowledge based algorithm,GSK)对模型进行求解,上层以经济性为指标对新能源消纳与储能进行调度,确定新能源消纳情况与储能运行状态;下层通过调节VSC控制参数与静态无功补偿装置(static var generators,SVG)输出对配电网潮流进行深层次优化,以降低网损,提高电压质量。通过改进IEEE33系统进行仿真验证。仿真结果表明:经过双层优化后,配电网运行成本明显下降,电压质量得到优化。
文摘针对动态电价下含氢储能的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)多市场协同优化问题,提出了一种主从博弈模型及融合黄金正弦的减法平均优化算法(golden sine with subtraction average based optimizer,GSABO)。上层以运营商净收益最大为目标制定多市场竞标策略,下层通过协调风光-氢储-灵活负荷实现成本最小化。GSABO算法融合黄金正弦策略,有效提升了全局寻优能力。基于某区域电网数据的仿真结果表明,相较于传统算法,该策略可降低运营成本18.7%,平抑峰谷差率24.3%,为VPP参与电-氢-辅助服务市场提供了新思路。
